જેવું કે યુએસ રાષ્ટ્રપતિ ચૂંટણી નજીક આવી રહી છે, એન્થ્રોપિક ઐ કંપની પ્રવર્તમાન જોખમોને સંબોધવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનું પ્રોઆક્ટિવ નિયમન કરવા અનુરોધ કરે છે. ગુરુવારના રોજ, સુરક્ષા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી કંપનીએ ભયપ્રદ ડેટાને ધ્યાનમાં રાખીને, "લક્ષી નિયંત્રણ" માટે પેચ, કોર્પોરેટ્સ માટેના માર્ગદર્શિકા બહાર પાડી જેમાં કોડિંગ અને સેબર સિક્યુરિટીમાં ઐના વિતરણે નોંધપાત્ર સુધારાનો ઉલ્લેખ કર્યો છે. એન્થ્રોપિકના બ્લોગ પોસ્ટે દર્શાવ્યુ કે કેવી રીતે ઐ મોડેલ્સ તેમની કોડિંગ ક્ષમતાઓમાં નોંધપાત્ર સુધારણા કરી છે, એનું સમસ્યા નિરાકરણ સફળતાને 1. 96% થી વધારીને 49% સુધી એક વર્ષમાં છે. તેઓએ જોર આપ્યો કે વર્તમાન મોડેલ્સ હમણાં જ વિવિધ સેਬਰ અપરાધોમાં સહાય કરી શકે છે, અને ભવિષ્યના મોડેલ્સ વધુ સક્ષમ હોવાની શક્યતા છે. આ ઉપરાંત, ઐ સિસ્ટમ્સમાં વૈજ્ઞાનિક સમજણમાં તાજેતરમાં 18% વધારાની નોંધણી થયેલી છે, જે માનવ નિષ્ણાંતોના પ્રદર્શન સ્તર જવું લગભગ નજીક પહોંચી છે. કંપનીની પહેલાંની ભવિષ્યવાણીઓ પ્રવર્તમાન સાઇબર અને CBRN (રસાયણિક, જીવનશાસ્ત્ર, રેડિયોલોજીકલ અને પરમાણુ) જોખમો વિશેના શક્યતા કરતા વધુ ઝડપથી સાકાર થયેલી છે. એન્થ્રોપિક માને છે કે સારી રીતે રચાયેલ નિયમો વત્તે તેમજ જોખમોને નાબૂ દીજે શકે છે, તેઓ ખોટા રીતે બનેલી, પ્રતિક્રિયાશીલ નીતિઓની સલાહ ન માંગે છે. એન્થ્રોપિક, તેની જવાબદાર સ્કેલિંગ નિટી (RSP) નો ઉપયોગ ગવર્નમેન્ટ્સને ઐ દીઠ નિયમન માટે આધાર તરીકે સુચવે છે.

આ ફ્રેમવર્ક પ્રમાણસરના જોખમ નિયંત્રણ પર ભાર મૂકવા માગે છે, મોડેલ્સની ક્ષમતાઓના આધારે સલામતી પગલાં અપનાવવાની ફરજ રાખવી પડે છે. અસરકારક નિયમનના મુખ્ય પાસાઓમાં પારદર્શિતા, સુરક્ષાના માટે પ્રોત્સાહન અને અનઅન્ય પદ્ધતિનો સમાવેશ છે જે ઐ કંપનીઓ પર અવિનાશક અવરોધોને ટાળે છે. કંપની સૂચવે છે કે નિયમનકારીત પ્રમાણે ઐ ફર્મોને RSP જેવા નીતિઓ અને જોખમ મૂલ્યાંકન પ્રકાશિત કરવા લેવી જોઈએ, જ્યારે સુસંગતતા ખાતરી કરવા માટે સાધનો સ્થાપિત કરવા. વધુમાં, તેઓ સરકારોને ઉત્તમ સુરક્ષા પ્રથા માટે અનુક્રમમાં રહેવો અનુરોધ છે અને કાયદામાં સ્પષ્ટતા માટે પ્રયત્ન કરો. એન્થ્રોપિક એ પણ ઐ કંપનીઓમાં RSPsની મહત્તામાં ધ્યાન મૂકता છે જોખમોને પૂર્વસક્રિય રીતે સંબોધવા માટે, સલામતી અને સુરક્ષાના આયોજન પર સક્ષમ બને. તેઓ заўર આપે છે કે એન ભવિષ્યના એક વર્ષમાં નીતિ નિર્માણ, ઐ ક્ષેત્ર, સલામતી વકીલ પી સંબંધી કર્મચારીઓ અને કાનૂન નિર્માતા સાથે એક અસરકારક નિયમન ફ્રેમવર્ક બનાવવાની ઇચ્છા કરે છે. જેને આદર્શ સ્થિતિમાં ફેડરલ સ્તરે મેળવવું હોવું જોઈએ, તેમ છતાં થઇ શકે તે સાથે રાજ્ય સ્તરે વર્તમાન તાકીદને કારણે જરૂરીતા હોવી જોઈએ.