Prompt engineering vandt betydelig popularitet i AI-industrien sidste år, men det ser ud til, at Anthropic nu udvikler værktøjer til at automatisere det til en vis grad. Ifølge et blogindlæg fra virksomheden har Anthropic for nylig introduceret flere nye funktioner, der hjælper udviklere med at skabe mere effektive applikationer ved hjælp af deres sprogmodel, Claude. En af disse funktioner er Claude 3. 5 Sonnet, der giver udviklere mulighed for at generere, teste og evaluere prompts. Ved at anvende prompt engineering-teknikker kan udviklere forbedre input og optimere svarene fra Claude til specialiserede opgaver. Selvom sprogmodeller generelt er meget fleksible, kan små justeringer af formuleringen af en prompt føre til betydelige forbedringer i resultatet. Normalt ville enkeltpersoner skulle finde den ideelle formulering selv eller hyre prompt engineers til at gøre det. Men denne nye funktion tilbyder prompt feedback, der forenkler processen med at finde forbedringer. Disse funktioner er tilgængelige gennem Anthropic Console's nye "Evaluate" fane. Console fungerer som testområde for udviklere og er specielt designet til at tiltrække virksomheder, der er interesseret i at bruge Claude til at bygge produkter. Blandt funktionerne introduceret i maj er Anthropics indbyggede prompt generator, der tager en kort opgavebeskrivelse og skaber en omfattende prompt ved hjælp af virksomhedens prompt engineering-teknikker.

Selvom Anthropics værktøjer måske ikke fuldstændigt erstatter prompt engineers, sigter de mod at hjælpe nye brugere og spare tid for erfarne ingeniører. Inden for "Evaluate" sektionen kan udviklere teste effektiviteten af deres AI-applikations prompts i flere scenarier. De har mulighed for at uploade virkelige eksempler til en testpakke eller bede Claude om at generere en række AI-genererede testcases. Udviklere kan derefter sammenligne effektiviteten af forskellige prompts side om side og rate prøvesvar på en fempunktskala. Et eksempel nævnt i Anthropics blogindlæg viser en udvikler, der opdagede, at deres applikation producerede alt for korte svar i flere testcases. Ved at foretage en lille ændring af deres prompt var udvikleren i stand til at generere længere svar samtidigt i alle testcases. Denne evne kan betydeligt spare udviklere tid og indsats, især dem med begrænset prompt engineering ekspertise. I et interview fra Google Cloud Next tidligere i år understregede Anthropic CEO og medstifter Dario Amodei vigtigheden af prompt engineering for at fremme bred anvendelse af generativ AI i virksomhederne. Ifølge Amodei kan det at bruge bare 30 minutter med en prompt engineer ofte få en applikation til at fungere, når den tidligere ikke gjorde det.