Промпт-инжиниринг набрал значительную популярность в индустрии искусственного интеллекта в прошлом году, но, кажется, Anthropic теперь разрабатывает инструменты для его автоматизации в некоторой степени. Согласно публикации в блоге компании, Anthropic недавно представила несколько новых функций, которые помогают разработчикам создавать более эффективные приложения, используя их языковую модель Claude. Одной из таких функций является Claude 3. 5 Sonnet, который позволяет разработчикам генерировать, тестировать и оценивать промпты. Применяя техники промпт-инжиниринга, разработчики могут улучшить входы и оптимизировать ответы Claude под специализированные задачи. Хотя языковые модели в целом являются достаточно гибкими, небольшие изменения в формулировке промпта могут привести к существенным улучшениям результатов. Обычно люди должны сами разобраться в идеальной формулировке или нанимать промпт-инженеров для этой задачи. Однако эта новая функция предлагает обратную связь по промпту, упрощающую процесс поиска улучшений. Эти функции доступны через новую вкладку "Оценить" в Anthropic Console. Console служит полигоном для тестирования разработчиков, специально созданным для привлечения бизнеса, заинтересованного в использовании Claude для создания продуктов. Среди функций, представленных в мае, есть встроенный генератор промптов Anthropic, который принимает краткое описание задачи и создает полный промпт, используя техники промпт-инжиниринга компании.

Хотя инструменты Anthropic могут не полностью заменить промпт-инженеров, они направлены на помощь новым пользователям и экономию времени для опытных инженеров. В разделе "Оценить" разработчики могут проверить эффективность промптов своего приложения ИИ в различных сценариях. Они могут загрузить примеры из реального мира в набор тестов или попросить Claude сгенерировать различные тестовые случаи, сгенерированные ИИ. Затем разработчики могут сравнивать эффективность разных промптов рядом и оценивать образцы ответов по пятибалльной шкале. Приведенный в блоге Anthropic пример показывает разработчика, который определил, что его приложение в нескольких тестовых случаях дает слишком короткие ответы. Внеся небольшую модификацию в промпт, разработчик смог одновременно генерировать более длинные ответы для всех тестовых случаев. Эта возможность может значительно экономить время и усилия разработчиков, особенно тех, у кого ограниченные навыки промпт-инженеринга. В интервью на мероприятии Google Cloud Next в начале этого года генеральный директор и сооснователь Anthropic Дарио Амодеи подчеркнул важность промпт-инжиниринга для широкого внедрения генеративного искусственного интеллекта в корпоративной среде. По словам Амодеи, проведение всего 30 минут с промпт-инженером зачастую позволяет приложению начать работать, когда раньше оно этого не делало.