Geçen yıl, cesur mühendislik, AI endüstrisinde önemli bir popülerlik kazandı, ancak Anthropic şimdi bunu kısmen otomatize etmek için araçlar geliştirmekte görünüyor. Şirketin blog gönderisine göre, Anthropic, son zamanlarda dil modeli Claude'ı kullanarak daha etkili uygulamalar oluşturmak için geliştiricilere yardımcı olan birkaç yeni özellik tanıttı. Bu özelliklerden biri olan Claude 3. 5 Sonnet, geliştiricilere prompt oluşturma, test etme ve değerlendirme imkanı sunar. Prompt mühendisliği tekniklerini kullanarak, geliştiriciler Claude'ın girişlerini iyileştirebilir ve özel görevler için yanıtlarını optimize edebilir. Dil modelleri genellikle oldukça esnek olsa da, prompt'ın ifadesinde yapılan küçük değişiklikler sonuçların önemli ölçüde geliştirilmesine yol açabilir. Normalde, bireyler ideal ifadeyi kendileri bulmak zorunda kalır veya prompt mühendisleri tutmaları gerekir. Ancak bu yeni özellik, geliştirmeleri bulma sürecini basitleştiren prompt geri bildirimini sunar. Bu özelliklere, Anthropic Console'un yeni "Değerlendir" sekmesi üzerinden erişilebilir. Console, ürünlerini oluşturmak için Claude'ı kullanmak isteyen işletmelerin ilgisini çekmek için özellikle tasarlanmış bir test platformudur. Mayıs ayında tanıtılan özellikler arasında, Anthropic'in dahili prompt üreteci bulunur, bu üretici, kısa bir görev açıklamasını alır ve şirketin prompt mühendisliği tekniklerini kullanarak kapsamlı bir prompt oluşturur.

Anthropic'in araçları prompt mühendislerini tamamen değiştirmese de, yeni kullanıcıların yardımına koşmayı ve deneyimli mühendislerin zamanını tasarruf etmeyi hedefler. "Değerlendir" bölümü içinde, geliştiriciler AI uygulamalarının prompt'larının etkililiğini çeşitli senaryolarda test edebilir. Gerçek dünya örneklerini bir test paketine yükleyebilir veya Claude'a farklı AI oluşturulmuş test senaryoları oluşturmasını isteyebilirler. Geliştiriciler daha sonra farklı prompt'ların etkinliğini yan yana karşılaştırabilir ve bir beş puanlık ölçekte örnek yanıtları derecelendirebilir. Anthropic'in blog gönderisinde belirtilen bir örnek, bir geliştiricinin uygulamasının birkaç test senaryosunda aşırı kısa yanıtlar ürettiğini tespit ettiğini gösteriyor. Prompt'larında küçük bir değişiklik yaparak, geliştirici tüm test senaryolarında aynı anda daha uzun yanıtlar üretebildi. Bu yetenek, özellikle sınırlı prompt mühendisliği bilgisine sahip olan geliştiricilerin zaman ve çaba tasarrufu yapmasını sağlayabilir. Bu yılki Google Cloud Next röportajında, Anthropic'in CEO'su ve Kurucu Ortağı Dario Amodei, generatif AI'nın yaygınlaşması için prompt mühendisliğinin önemini vurguladı. Amodei'ye göre, prompt mühendisi ile sadece 30 dakika geçirmek bir uygulamanın önce çalışmadığı durumlarda işlevsel hale gelmesini sağlayabilir.