A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek), mint a ChatGPT és Claude, jelenleg korlátozottak az emberi munkások sokoldalúságának elérésében, mivel kontextusuk a feltöltött adatokra támaszkodik. Ezek az AI eszközök általában másodpilótaként segítenek a feladatok elvégzésében, de hiányzik belőlük az önálló működés képessége. ### A Másodpilóta Segítségen Túl Az Anthropic bemutatta Claude 'Számítógéphasználat' funkcióját, amely az AI emberi ügynökség felé tett lépését jelzi. Ez az új funkció lehetővé teszi Claude számára, hogy szoftveralkalmazásokkal önállóan lépjen kapcsolatba, és feladatokat hajtson végre, mint például menük navigálása és gépelés emberi felügyelet nélkül. A hagyományos robotalapú folyamatautomatizáló rendszerekkel (RPA) ellentétben, amelyek előre beállított lépéseket követnek, Claude Számítógéphasználata vizuális bemeneteket értelmez és átgondolja a legjobb cselekvési lehetőséget. Például, Claude képes kezelni feladatokat, mint az ügyféladatok rendszerezése, pénzügyi információk összekapcsolása és személyre szabott üzenetek készítése anélkül, hogy emberi beavatkozásra lenne szükség. Ez a képesség lehetővé teszi, hogy Claude hasonlóan dolgozzon, mint egy kezdő alkalmazott. Mindazonáltal, ez az eljárás időigényes lehet, mivel lényegében emberi cselekvéseket utánoz. Továbbá, Claude Számítógéphasználatának kizárólagos hozzáférést igényel a számítógéphez működése során. ### A Többügynökös Konfigurációk Értéke Az AI ügynökökről folytatott beszélgetések során ezek az eszközök valójában nem autonómok, de hatékonyan szimulálhatják az autonómiát, üzleti innovációs lehetőségeket kínálva. Daniel Vassilev, a Relevance vezérigazgatója kiemeli, hogy az AI ügynökök olyan munkafolyamatokat képesek kezelni, amelyek több teljes munkaidős alkalmazottat igényelnének, például a lead minősítését és az ügyfélkapcsolatok kiépítését. Számos specializált ügynök bevezetése nagyobb értéket nyújt, mint az egyedi munkafolyamatok automatizálása.

Az emberi csapatokhoz hasonlóan, az AI ügynökök is kijelölt feladatokat kaphatnak és együttműködhetnek a nagyobb termelékenység érdekében, zökkenőmentesen beépülve további emberi felügyelet nélkül. ### Az Autonóm Szél A különbség a másodpilóták és az autonóm ügynökök között a végrehajtásban rejlik. A másodpilóták növelik a termelékenységet a feladatok támogatásával, míg az autonóm ügynökök önállóan kezelik a teljes feladatokat, így az embereknek csak az eredményeket kell ellenőrizniük. A Relevance például AI ügynököket használ a kutatás, a felhasználói onboarding és a kommunikációk kezelésére, az emberi szerepeket pedig a felügyeletre és kreativitásra összpontosítva. ### Bizalom és Kapaszkodók Az AI ügynökök, noha ígéretesek, nem hibátlanok. Vassilev az új alkalmazottak felvételhez hasonlítja az AI ügynökök használatát, amely felügyeletet és irányelveket igényel a biztonságos működés biztosításához. Hasonlóan egy kezdő munkatárshoz, az ilyen ügynökök megfelelő képzése és kapaszkodóinak beállítása létfontosságú. ### Kihívások és Továbblépés Bár ígéretesek, az autonóm AI ügynökök kihívásokkal szembesülnek, gyakran a szervezeti tudás hiányából, nem pedig technikai problémákból kifolyólag. Sok folyamatot nehéz dokumentálni és automatizálni, mivel azok a szakértők fejében léteznek. Az Anthropic Számítógéphasználatának kombinálása több AI ügynökkel új automatizálási lehetőségeket nyitott meg, még összetett és kreatív feladatok esetén is. Ahogy ezek az eszközök tovább fejlődnek, kevesebb erőforrással való több elérést tesznek lehetővé, az emberi szerepeket az innovációra és a felügyeletre összpontosítva. Izgalmas idők elé nézünk az AI képességek fejlődésében.