Ірі тілдік модельдер (LLMs), мысалы, ChatGPT және Claude, қазіргі кезде адам еңбегінің көпжақтылығына сәйкес келе алмайды, себебі олар контекст үшін алдын ала енгізілген деректерге тәуелді. Бұл жасанды интеллект құралдары әдетте тапсырмаларды орындауға көмектесетін қосымша көмекші ретінде қызмет етеді, бірақ өз бетінше әрекет ету мүмкіндігінен айырылған. ### Қосымша көмекші мүмкіндігінен тыс Anthropic Claude-тың 'Компьютерді пайдалану' функциясын іске қосты, бұл AI-дың адамға тән агенттікке қарай қадам екендігін білдіреді. Бұл жаңа мүмкіндік Claude-қа программалық қосымшалармен өз бетінше әрекеттесуге мүмкіндік береді, мысалы, мәзірлерді шарлау және теру сияқты тапсырмаларды адамсыз орындау. Дәстүрлі роботтық процесс автоматтандыру (RPA) жүйелерінен айырмашылығы, Claude-тың Компьютерді пайдалану визуалды енгізулерді интерпретациялап, ең жақсы әрекет жолын анықтау үшін ойлау қабілетіне ие. Мысал ретінде, Claude клиенттің деректерін ұйымдастыру, қаржылық ақпаратты салыстырып, жеке хабарламаларды жасау тапсырмаларын адамсыз орындауды басқара алады. Бұл мүмкіндік Claude-қа жұмысын кіші қызметкер сияқты орындауға мүмкіндік береді. Дегенмен, бұл тәсіл адам әрекеттерін қайталайтындықтан уақытты қажет етуі мүмкін. Сондай-ақ, Claude-тың Компьютерді пайдалану операция жүргізген кезде эксклюзивті компьютерге қолжетімділікті қажет етеді. ### Көп агенттік конфигурациялардың құндылығы AI агенттері туралы пікірталастарда, бұл құралдар шын мәнінде өз бетінше әрекет етпейді, бірақ автономияны тиімді түрде имитациялай алады, бұл бизнеске инновациялық мүмкіндіктер ұсынады. Relevance-тің бас директоры Даниэль Васильев AI агенттері бірнеше толық жұмыс күні қызметкерлері қажет ететін жұмыс процестерін басқаруға қабілетті екенін атап көрсетеді, мысалы, лейдтердің жіктелуі және клиентке шығу. Арнайы бірнеше агенттерді орналастыру жеке жұмыс процесін автоматтандырудан көбірек құндылық береді.

Адам командалары сияқты, AI агенттерін нақты тапсырмаларға тағайындап, әрі қарай өнімділікті арттырып, қосымша адам қадағалаусыз біріге алады. ### Автономдық шекара Көмекші құралдар мен автоном агенттер арасындағы айырмашылық – орындау. Көмекші құралдар тапсырмаларды орындауға көмектесіп, өнімділікті арттырады, ал автоном агенттер тапсырмаларды толығымен өз бетінше орындайды, адамдардан тек нәтижелерді қарауды талап етпейді. Мысалы, Relevance AI агенттерін зерттеуді жүргізуге және қолданушыны орнату мен коммуникацияларды басқаруға қолданады, адам рөлдерін қадағалау және шығармашылыққа ауыстырады. ### Сенім мен бағыттау AI агенттері, болашағы жарқын болса да, мінсіз емес. Васильев AI агенттерін жаңа қызметкерлерді жалдауға ұқсастырады, қауіпсіз жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін оларды қадағалап, бағыттау қажет. Бұл агенттерді дұрыс бағыттау және оқыту өте маңызды, кіші қызметкерлерге ұқсас. ### Қиындықтар және алға жылжу Потенциалына қарамастан, автоном AI агенттері кейде техникалық мәселелерден гөрі ұйымдастырушылық білімнің жетіспеушілігіне байланысты қиындықтарға тап болады. Көптеген процестерді құжаттап, автоматтандыру қиын, себебі олар сарапшылардың тәжірибесінде сақталады. Anthropic-тің Компьютерді пайдалану функциясын бірнеше AI агенттерімен біріктіру, тіпті күрделі және шығармашылық тапсырмалар үшін жаңа автоматтандыру мүмкіндіктерін ашты. Бұл құралдар дами бере, олар аз ресурстармен көбірек нәтижеге қол жеткізу мүмкіндігін ұсынады, адам рөлдерін инновация мен қадағалауға шоғырландыруды көздейді. AI мүмкіндіктерінің эволюциясында қызықты уақыттар алда.