In risposta alla richiesta di informazioni della Casa Bianca riguardo a un Piano d'Azione sull'IA, Anthropic ha fornito raccomandazioni all'Ufficio delle Politiche Scientifiche e Tecnologiche (OSTP). Le nostre proposte mirano a preparare gli Stati Uniti a sfruttare i vantaggi economici e affrontare le sfide di sicurezza nazionale poste dai sistemi IA avanzati. Come ha dichiarato il nostro CEO, Dario Amodei, in 'Machines of Loving Grace', prevediamo che potenti sistemi IA arriveranno verso la fine del 2026 o all'inizio del 2027. Questi sistemi avanzati dovrebbero possedere le seguenti caratteristiche: - Capacità intellettive che soddisfano o superano quelle dei vincitori del Premio Nobel in vari campi, tra cui biologia, informatica, matematica e ingegneria. - La capacità di navigare tutte le interfacce digitali attualmente accessibili agli esseri umani, che include l'elaborazione e la generazione di testo, audio e video, il controllo autonomo di dispositivi come mouse e tastiere e l'accesso e la navigazione su internet. - La capacità di impegnarsi autonomamente in compiti di ragionamento complessi per periodi prolungati—ore, giorni o persino settimane—cercando chiarimenti e feedback secondo necessità, simile a un dipendente altamente qualificato. - La capacità di interagire con il mondo fisico controllando attrezzature di laboratorio, sistemi robotici e strumenti di produzione tramite connessioni digitali. I nostri recenti sviluppi supportano ulteriormente l'idea che un'IA potente sia all'orizzonte; il nostro nuovo Claude 3. 7 Sonnet e Claude Code mostrano miglioramenti notevoli e una maggiore autonomia, insieme ai progressi di altri laboratori leader. Affermiamo che è essenziale un'azione decisiva affinché gli Stati Uniti mantengano la superiorità tecnologica. La nostra presentazione evidenzia sei aree critiche da affrontare per gestire le implicazioni economiche e di sicurezza dell'IA potente massimizzando i benefici per tutti gli americani: 1. **Test di Sicurezza Nazionale**: Le agenzie governative dovrebbero migliorare le loro capacità di valutare sia i modelli IA nazionali che quelli esteri per potenziali rischi per la sicurezza nazionale. Questo implica la creazione di quadri di valutazione standardizzati, lo sviluppo di infrastrutture di test sicure e l'istituzione di team di esperti per identificare vulnerabilità nei sistemi distribuiti. 2. **Rafforzamento dei Controlli sulle Esportazioni**: Raccomandiamo di inasprire le restrizioni all'esportazione dei semiconduttori per garantire che gli Stati Uniti e i loro alleati possano sfruttare i vantaggi dei sistemi IA potenti, prevenendo l'accesso degli avversari all'infrastruttura necessaria per l'IA.

Questo include la regolamentazione dei chip H20, richiedendo accordi tra governi per i paesi con notevoli distribuzioni di chip e abbassando le soglie di esenzione dalla licenza. 3. **Miglioramento della Sicurezza dei Laboratori**: Poiché i sistemi IA si evolvono in asset strategici cruciali, suggeriamo di stabilire canali di comunicazione classificati tra laboratori IA e agenzie di intelligence, accelerando le verifiche di sicurezza per il personale del settore e sviluppando protocolli di sicurezza di nuova generazione per l'infrastruttura IA. 4. **Espansione delle Infrastrutture Energetiche**: Per mantenere un vantaggio competitivo nello sviluppo dell'IA, proponiamo di fissare un obiettivo ambizioso di aggiungere 50 gigawatt di energia dedicata entro il 2027 e semplificare i processi di autorizzazione e approvazione. 5. **Accelerazione dell'Adozione dell'IA da parte del Governo**: Sosteniamo un inventario completo delle procedure governative che trarrebbero vantaggio dall'efficacia dell'IA, assegnando ai leader delle agenzie il compito di attuare programmi in cui l'IA possa fornire un significativo valore pubblico. 6. **Preparazione ai Cambiamenti Economici**: Per garantire che i benefici dell'IA siano ampiamente distribuiti, raccomandiamo di aggiornare i metodi di raccolta dei dati economici, come quelli utilizzati dal Bureau del Censimento, e di prepararci a potenziali cambiamenti economici su larga scala. Queste raccomandazioni si basano sugli sforzi di policy precedenti di Anthropic, inclusa la nostra promozione di politiche di scalabilità responsabili, pratiche di test e valutazione. Il nostro obiettivo è trovare un equilibrio che incoraggi l'innovazione affrontando al contempo i seri rischi associati a sistemi IA sempre più capaci.