თეთრი სახლისგან მიღებულ ინფორმაციის მოთხოვნაზე, რომელიც AI მოქმედების გეგმას ეხება, Anthropic-მა წინადადებები წარუდგინა მეცნიერების და ტექნოლოგიის პოლიტიკის ოფისს (OSTP). ჩვენი რეკომენდაციები მიზნად ისახავს შეერთებული შტატების მომზადებას როგორც ეკონომიკური უპირატესობების გაწვდვისთვის, ისე ეროვნულ უსაფრთხოების გამოწვევების წინაშე, რომლებიც განვითარებულ AI სისტემებს ახლავს. ჩვენი CEO-ს, დარიო ამოდეის თქმით, „მნიშვნელოვანი სიყვარული – მანქანების“ ნაწერში, ჩვენ ვმოქმედებთ, რომ ძლიერ AI სისტემები 2026 წლის ბოლოს ან 2027 წლის დასაწყისში გამოჩნდება. ამ განვითარებულ სისტემებს, სავარაუდოდ, ექნება შემდეგი მახასიათებლები: - ინტელექტის უნარჩვევები, რომლებიც შეესაბამება ან აღემატება ნობელის პრემიის მფლობელების მიერ სხვადასხვა სფეროებში, მათ შორის ბიოლოგია, კომპიუტერული მეცნიერება, მათემატიკა და ინჟინერია. - შესაძლებლობა მოახდინოს მართვა ყველა ციფრული ინტერფეისით, რომელიც ამჟამად ადამიანებისთვის ხელმისაწვდომია, რაც მოიცავს ტექსტის, აუდიოსა და ვიდეოს დამუშავებას და შექმნას, როგორც მღერელის და კლავიატურების დამოუკიდებლად კონტროლს, ასევე ინტერნეტის ხელმისაწვდომობას და ბრაუზინგს. - უნარი, დამოუკიდებლად ჩაერთოს რთულ აზროვნების პროცესებში გრძელვადიან პერიოდში - საათიდან, დღიდან ან კვირიდან, საჭიროების შემთხვევაში განმარტების და გამოხმაურების მოთხოვნით, როგორც მაღალი სპეციალიზაციის გამყიდველი. - შესაძლებლობა ფიზიკურ სამყაროსთან ურთიერთობისას, ლაბორატორიული მოწყობილობების, რობლოტური სისტემების და წარმოების ხელსაწყოების კონტროლით ციფრული კავშირების მეშვეობით. ჩვენი ბოლო განვითარებები კიდევ უფრო უჭერს მხარს აზრს, რომ ძლიერი AI ჰორიზონტზეა; ჩვენს ახალ გამოშვებულ Claude 3. 7 Sonnet და Claude Code-ი გამოკვეთილი გაუმჯობესებები და გაზრდილი ავტონომიურობა გამოიჩნევა, სხვა ლიდერი ლაბორატური წარმატებების გვერდით. ჩვენ ვაცხადებთ, რომ საბოლოო მოქმედება აუცილებელია შეერთებული შტატებისთვის ტექნოლოგიური უპირატესობის შესანარჩუნებლად. ჩვენი შეტყობინება ხაზს უსვამს ექვს საკვანძო სფეროს, რათა დაინტერესდეს ძლიერი AI-ის ეკონომიკურ და უსაფრთხოების შედეგებზე და მაქსიმალურად გასწვდოს სარგებელი ყველასთვის ამერიკაში: 1. **ეროვნული უსაფრთხოების ტესტირება**: სახელმწიფო სააგენტოებმა უნდა გააძლიერონ შესაძლებლობები როგორც ეროვნული, ისე უცხოელ AI მოდელების შეფასებისთვის ეროვნული უსაფრთხოების შესაძლო რისკების შესახებ. ეს მოიცავს სტანდარტიზებული შეფასების ჩარჩოების შექმნას, უსაფრთხო ტესტირების ინფრასტრუქტურების აშენებას და ექსპერტთა გუნდების დაარსებას მოწყობილ სისტემებში დაშვებული სისუსტეების გამოსავლენად. 2. **ექსპორტის კონტროლის გაძლიერება**: ჩვენ რეკომენდირებთ ნახევარგამტარების ექსპორტის შეზღუდვების გამკაცრებას, რათა დარწმუნდეთ, რომ შეერთებული შტატები და მისი მოკავშირეები შეძლებენ ძლიერი AI სისტემების უპირატესობების ათვისებას, ამავე დროს მოწინააღმდეგეებისგან საჭირო AI ინფრასტრუქტურის ხელმისაწვდომობის აცილებით.

ეს მოიცავს H20 ჩიპების რეგულირებას, საჭიროობის შემთხვევაში მთავრობათაშორისი შეთანხმებების დაყენებას ქვეყნებისთვის, სადაც დიდი რაოდენობით ჩიპები გამოიყენება და არალიცენზირებულ ზღვრების დაბალს. 3. **ლაბორატორიული უსაფრთხოების გაუმჯობესება**: რადგან AI სისტემები სტრატეგიულ აქტივობებად ქცეულა, ჩვენ ვთავაზობთ AI ლაბორატორიებსა და სადაზვერვო სააგენტოებს შორის საიდუმლო კომუნიკაციის არხების დამყარებას, ინდუსტრიის პერსონალისთვის უსაფრთხოების დამტკიცების გამართულ პროცესს და AI ინფრასტრუქტურისთვის ახალი თაობის უსაფრთხოების პროტოკოლების განვითარებას. 4. **ენერგიების ინფრასტრუქტურის გაწვდვა**: AI განვითარებაში კონკურენტული უპირატესობის შენარჩუნების მიზნით, ჩვენ ვთავაზობთ ამბიციური მიზნის დასახვას 2027 წლისთვის 50 გიგავატიანი სპეციალურად მიქცეული ენერგიის დამატებაზე, რაც პროცესების გაწვდვასა და გადამუშავებაშია. 5. **სახელმწიფოს AI მიღების გაჩერება**: ჩვენ ვგეგმავთ, რომ სახელმწიფო პროცესების შეჯამება განახორციელდეს, რაც AI გაუმჯობესებით სარგებო გამოიწვევდა, სააგენტოების ლიდერების დანიშვნა პროგრამების განხორციელებისათვის, სადაც AI მნიშვნელოვანი საზოგადოებრივი ღირებულების გაწვდას შეძლებს. 6. **ეკონომიური გავლენების მომზადება**: AI-ის სარგებლის ფართოდ განაწილების მიზნით, ჩვენ რეკომენდირებთ ეკონომიკური მონაცემთა შეგროვების მეთოდების განახლებას, როგორიცაა უახლესი მონაცემები, და მომზადებას პოტენციური დიდი მასშტაბური ეკონომიური ცვლილებებისათვის. ეს რეკომენდაციები ეფუძნება Anthropic-ის წინა პოლიტიკურ ძალისხმევებს, მათ შორის პასუხისმგებლიანი გაზრდის პოლიტიკის, ტესტირების და შეფასების პრაქტიკების წახალისებას. ჩვენი მიზანია, ვიპოვოთ ისე ბალანსი, რაც ინოვაციებს ითვალისწინებს, მაგრამ სერიოზულ რისკებსაც სთავაზობს, რაც უფრო მაღალი შესაძლებლობების შემცველ AI სისტემებთანაა.