Atsakydama į Baltųjų rūmų prašymą dėl informacijos apie dirbtinio intelekto veiksmų planą, „Anthropic“ pateikė rekomendacijas Mokslo ir technologijų politikos biurui (OSTP). Mūsų pasiūlymai siekia paruošti Jungtines Valstijas pasinaudoti ekonominiais privalumais ir spręsti nacionalinio saugumo iššūkius, kuriuos kelia pažangūs dirbtinio intelekto (DI) sistemos. Kaip pabrėžė mūsų generalinis direktorius Dario Amodei knygoje „Meilės malonės mašinos“, tikimės, kad galingos DI sistemos pasirodys maždaug 2026 metų pabaigoje arba 2027 metų pradžioje. Šios pažangios sistemos turėtų turėti šias savybes: - Intelektualūs gebėjimai, atitinkantys arba viršijantys Nobelio premijos laureatų pasiekimus įvairiose srityse, įskaitant biologiją, kompiuterių mokslą, matematiką ir inžineriją. - Gebėjimas naršyti visais skaitmeniniais sąsajomis, kuriomis šiuo metu naudojasi žmonės, įskaitant tekstų, garso ir vaizdo apdorojimą ir generavimą, autonomiškai valdyti įrenginius, tokius kaip pelės ir klaviatūros, bei pasiekti ir naršyti internete. - Gebėjimas savarankiškai užsiimti sudėtingomis mąstymo užduotimis ilgesniais laikotarpiais – valandų, dienų ar net savaičių – ieškoti paaiškinimo ir atsiliepimų, kaip labai kvalifikuotas darbuotojas. - Gebėjimas bendrauti su fiziniu pasauliu valdant laboratorinę įrangą, robotų sistemas ir gamybos priemones per skaitmeninius ryšius. Mūsų neseni pasiekimai dar labiau patvirtina, kad galingas DI yra arti; mūsų naujai išleistas „Claude 3. 7 Sonnet“ ir „Claude Code“ demonstruoja ženklų tobulėjimą ir padidėjusią autonomiją, kartu su pažangomis iš kitų pirmaujančių laboratorijų. Teigiame, kad JAV turi imtis ryžtingų veiksmų, kad išlaikytų technologinį pranašumą. Mūsų pateikime išskirti šeši svarbūs aspektai, leidžiantys spręsti galingo DI ekonominius ir saugumo padarinius, maksimaliai išnaudojant naudą visiems amerikiečiams: 1. **Nacionalinio saugumo testavimas**: Vyriausybinės agentūros turėtų pagerinti savo galimybes vertinti tiek vidaus, tiek užsienio DI modelius dėl galimų nacionalinio saugumo rizikų. Tai apima standartizuotų vertinimo sistemų kūrimą, saugių testavimo infrastruktūrų statybą ir ekspertų komandų formavimą, kurios identifikuotų pažeidžiamumus diegiamose sistemose. 2. **Eksporto kontrolės stiprinimas**: Rekomenduojame sugriežtinti puslaidininkių eksporto apribojimus, kad JAV ir jos sąjungininkai galėtų pasinaudoti galingų DI sistemų privalumais, užkertant kelią priešams pasiekti reikiamą DI infrastruktūrą.
Tai apima H20 lustų reguliavimą, reikalavimą sudaryti vyriausybių sutartis su šalimis, turinčiomis didelius lustų diegimus, ir nustatyti mažesnius slenksčius, kai licencija nereikalinga. 3. **Laboratorijų saugumo stiprinimas**: Kad DI sistemos evoliucionuotų į svarbius strateginius išteklius, siūlome įsteigti slapto bendravimo kanalus tarp DI laboratorijų ir žvalgybos agentūrų, pagreitinti saugumo patikrinimus pramonės darbuotojams ir plėtoti ateities kartos saugumo protokolus DI infrastruktūrai. 4. **Energetikos infrastruktūros plėtra**: Norint išlaikyti konkurencinį pranašumą DI plėtroje, siūlome nustatyti ambicingą tikslą iki 2027 metų pridėti 50 gigavatų specializuotos energijos ir supaprastinti leidimų ir patvirtinimų procesus. 5. **Vyriausybinio DI priėmimo paspartinimas**: Palaikome išsamų vyriausybinės veiklos inventorizavimą, kuriame būtų išnaudotos DI galimybės, ir skiriame agentūrų lyderius įgyvendinti programas, kuriose DI gali suteikti reikšmingos viešosios naudos. 6. **Pasiruošimas ekonominiams padariniams**: Kad užtikrintume, jog DI teikiama nauda būtų plačiai išdalinta, rekomenduojame atnaujinti ekonominių duomenų rinkimo metodus, pavyzdžiui, naudojamus Gyventojų biuro, ir pasiruošti potencialiems didelės apimties ekonominiams pokyčiams. Šios rekomendacijos remiasi ankstesniais „Anthropic“ politikos pastangomis, įskaitant atsakingų plėtros politikos, testavimo ir vertinimo praktikų skatinimą. Mūsų tikslas yra rasti pusiausvyrą, kuri skatintų inovacijas, tuo pačiu atsižvelgiant į rimtas rizikas, susijusias su vis galingesnėmis DI sistemomis.
Antropinių rekomendacijų, skirtų AI veiksmų planui, pateikimas Baltiesiems rūmams.
Kiekvieną savaitę mes dėmesį skiriame AI pagrindu veikiančioms programėlėms, kurios sprendžia realius iššūkius B2B ir debesų kompanijoms.
Dirbtinis intelektas (DI) vis labiau veikia vietinio paieškos variklio optimizavimą (SEO).
IND Technology, Australijos įmonė, specializuojasi infrastruktūros stebėsenos srityje viešųjų paslaugų sektoriuje, gavo 33 milijonų dolerių augimo finansavimą, siekdama stiprinti savo dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias pastangas užkirsti kelią gaisrams ir elektros tiekimo nutrūkimo atvejams.
Pastaraisiais savaitėmis didėjantis leidėjų ir prekės ženklų skaičius susiduria su reikšminga kritika, kai jie eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu (DI) savo turinio kūrimo procesuose.
Google Labs, bendradarbiaudamas su Google DeepMind, pristatė Pomelli – dirbtinio intelekto pagrindu veikiantį eksperimentą, skirtą mažesnių ir vidutinių verslų rinkodaros kampanijų kūrimui pagal jų prekės ženklą.
Šiuolaikinėje sparčiai besiplečiančioje skaitmeninėje erdvėje socialinės medijos įmonės vis dažniau diegia pažangias technologijas, siekdamos apsaugoti savo internetines bendruomenes.
Versija šios istorijos pasirodė CNN Business vakaro naujienlaiškio Nightcap leidinyje.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today