Som svar på Det hvite hus' forespørsel om informasjon angående en AI-handlingsplan, har Anthropic gitt anbefalinger til Kontoret for vitenskap og teknologi (OSTP). Våre forslag har som mål å forberede USA på å utnytte de økonomiske fordelene og adressere nasjonale sikkerhetsutfordringer som avanserte AI-systemer medfører. Som vår administrerende direktør, Dario Amodei, har uttrykt i ‘Machines of Loving Grace’, forventer vi at kraftige AI-systemer vil ankomme rundt slutten av 2026 eller tidlig i 2027. Disse avanserte systemene forventes å ha følgende egenskaper: - Intellektuelle evner som møter eller overgår dem til Nobelprisvinnere innen forskjellige felt, inkludert biologi, datavitenskap, matematikk og ingeniørfag. - Evnen til å navigere på alle digitale grensesnitt for tiden tilgjengelig for mennesker, som inkluderer prosessering og generering av tekst, lyd og video, selvstendig kontroll av enheter som mus og tastatur, samt tilgang til og surfing på internett. - Evnen til selvstendig å delta i komplekse resonnementoppgaver over lange perioder—timer, dager eller til og med uker—og søke avklaring og tilbakemelding etter behov, lik en høyt kvalifisert ansatt. - Kapasiteten til å samhandle med den fysiske verden ved å kontrollere laboratorieutstyr, robotiske systemer og produksjonsverktøy via digitale koblinger. Våre nylige utviklinger støtter ytterligere tanken om at kraftig AI er rett rundt hjørnet; vår nylig utgitte Claude 3. 7 Sonnet og Claude Code viser bemerkelsesverdige forbedringer og økt autonomi, sammen med fremskritt fra andre ledende laboratorier. Vi hevder at avgjørende tiltak er essensielle for at USA skal opprettholde teknologisk overlegenhet. Vår innlevering fremhever seks kritiske områder for å håndtere de økonomiske og sikkerhetsmessige konsekvensene av kraftig AI, samtidig som fordelene maksimeres for alle amerikanere: 1. **Nasjonal sikkerhetstesting**: Myndigheter bør forbedre sine evner til å vurdere både innenlandske og utenlandske AI-modeller for potensielle nasjonale sikkerhetsrisikoer. Dette innebærer å lage standardiserte vurderingsrammer, bygge sikre testinfrastruktur, og etablere ekspertteam for å identifisere sårbarheter i utplasserte systemer. 2. **Styrking av eksportkontroller**: Vi anbefaler å stramme inn eksportrestriksjoner for halvledere for å sikre at USA og dets allierte kan utnytte fordelene ved kraftige AI-systemer, samtidig som vi forhindrer motstandere fra å få tilgang til nødvendig AI-infrastruktur.

Dette inkluderer regulering av H20-brikker, kreving av regjering-til-regjering avtaler for land med betydelige brikkeutrullinger, og senkning av terskler for fritatt lisensiering. 3. **Forbedring av laboratoriesikkerhet**: Ettersom AI-systemer utvikler seg til å bli viktige strategiske eiendeler, foreslår vi å etablere klassifiserte kommunikasjonskanaler mellom AI-laboratorier og etterretningsbyråer, fremskynde sikkerhetsklareringer for industripersonell, og utvikle neste generasjons sikkerhetsprosedyrer for AI-infrastruktur. 4. **Skalering av energiinfrastruktur**: For å opprettholde en konkurransefordel i AI-utvikling, foreslår vi å sette et ambisiøst mål om å legge til 50 gigawatt med dedikert kraft innen 2027 og effektivisere prosessene for tillatelser og godkjenninger. 5. **Akselerering av regjeringens AI-adopsjon**: Vi taler for en omfattende oversikt over regjeringens arbeidsprosesser som vil dra nytte av AI-forbedringer, og tildele byråledere til å implementere programmer der AI kan gi betydelig offentlig verdi. 6. **Forberede seg på økonomiske konsekvenser**: For å sikre at fordelene med AI blir bredt fordelt, anbefaler vi å oppdatere metoder for økonomisk datainnsamling, som de som brukes av folketellingen, og forberede oss på potensielle storskala økonomiske endringer. Disse anbefalingene bygger på Anthropics tidligere politiske innsats, inkludert vår fremming av ansvarlige oppskalingspolitikker, testing, og evalueringspraksis. Vårt mål er å finne en balanse som oppmuntrer til innovasjon samtidig som vi adresserer de alvorlige risikoene knyttet til stadig mer kapable AI-systemer.