애플, 사용자 보고 후 음성-텍스트 오류 해결
Brief news summary
애플은 현재 아이폰의 음성 인식 기능에서 발생하는 문제를 해결하고 있으며, 이 기능이 "racist"를 "Trump"로 잘못 해석했습니다. 회사는 특히 "r"의 음소적 뉘앙스와 관련하여 Dictation 서비스에서 어려움을 겪고 있음을 인정하고 있으며, 해결책을 적극적으로 모색하고 있습니다. 그러나 에디버러 대학교의 음성 인식 전문가인 피터 벨은 최근 소프트웨어 업데이트가 문제의 근본 원인일 수 있다고 주장하며, 언어적 요인만이 이유가 아닐 수 있다고 말합니다. 사용자들은 기능의 일관되지 않은 성능을 보여주는 동영상을 제출했으며, 가끔 "racist"를 올바르게 전사하지만, 때로는 "Trump"로 대체한 후 자가 수정하는 경우가 있습니다. BBC는 이러한 문제를 재현할 수 없었고, 이는 애플의 잠재적인 수정 사항을 시사합니다. 그러나 벨은 고급 AI는 두 용어를 별 어려움 없이 구별해야 한다고 주장하며, 단순한 훈련 부족보다 의도적인 조정이 있음을 암시합니다. 또한, 한 전 애플 직원은 이러한 현상이 장난일 수도 있다고 언급하여 상황을 더욱 복잡하게 하고 있습니다.애플은 소셜 미디어에서 사용자들이 "인종차별자"라는 말을 했을 때 아이폰이 자주 "트럼프"로 전사되는 이상한 문제를 보고한 이후, 음성-텍스트 변환 도구의 문제를 해결하고 있다고 발표했습니다. 이 기술 회사는 디클테이션 서비스의 결함이 "r"자가 포함된 단어를 판별하는 데 어려움이 있음을 원인으로 지목했습니다. 애플 대변인은 "디클테이션 기능을 지원하는 음성 인식 모델에 문제가 있음을 알고 있으며, 오늘 수정 작업을 진행 중입니다"라고 전했습니다. 그러나 음성 인식 전문가인 피터 벨은 이 설명을 "그냥 신빙성이 없다"고 반박했습니다. 에딘버러 대학교의 음성 기술 교수인 그는 이 도구를 구동하는 소프트웨어가 조작되었을 가능성이 더 높다고 제안했습니다. 온라인에 퍼진 동영상들은 사용자가 디클테이션 기능에 "인종차별자"라는 단어를 말하는 장면을 담고 있습니다.
때때로 정확하게 전사되기도 하지만, 종종 "트럼프"로 잘못 전사되고 나서 곧바로 올바른 전사로 돌아가는 경우도 있습니다. BBC는 이 오류를 재현해 보려고 했으나 성공하지 못했으며, 이는 애플의 해결책이 이미 효과를 발휘하고 있음을 나타냅니다. 벨 교수는 애플의 음성적 겹침에 대한 논리가 성립하지 않으며, 두 용어가 AI 시스템을 혼동할 만큼 음성적으로 유사하지 않다고 주장했습니다. 음성-텍스트 인식 모델은 실제 음성의 오디오 녹음과 정확한 텍스트 전사를 입력하여 개발됩니다. 이 모델은 "차"라는 문구에서 "컵"과 "컷"을 구별하는 것처럼, 맥락에서 용어를 이해하도록 학습합니다. 벨 교수에 따르면, 애플의 문제는 데이터의 근본적인 결함에서 비롯된 것이 아닐 가능성이 높으며, 이 회사의 영어 모델은 수많은 시간의 음성으로 훈련되어 높은 정확도를 보장해야 한다고 지적했습니다. 그는 "자원이 부족한 언어"의 경우 AI에 대한 훈련 문제가 있을 수 있지만, 이번 사례에서는 "누군가가 이 과정에 접근했을 가능성이 있다"고 말했습니다. 애플의 AI 비서 시리 개발에 기여했던 한 전직 애플 직원은 뉴욕 타임즈에 "이건 심각한 장난처럼 들린다"고 말했습니다.
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