アップルは、期待されている人工知能（AI）機能のスニークピークを開発者に提供しました。Apple Intelligenceの初期バージョンは、月曜日にiOS 18. 1ベータ版の一部として登録済み開発者に提供され、iPadおよびMacのオペレーティングシステムのベータ版にも拡張されました。アップルは、6月のWorldwide Developers Conferenceで、SiriやSafariのようなアプリに向けたAI機能のスイートであるApple Intelligenceを発表しました。 当初、アップルはApple IntelligenceをiPhone iOS 18およびiPadOS 18の9月リリースに統合する計画でしたが、Bloombergはそのロールアウトが10月まで遅れると報じました。アップルは現在、機能の安定性を向上させ、潜在的なバグに対処するために、これを遅らせる意向です。Apple Intelligenceをテストしたい開発者は、設定アプリ内で待機リストに登録することができるとCNBCは伝えています。 プレビューされた機能のハイライトには、Siriの応答やあいまいなコマンドの理解能力の向上、MailやMessagesのようなネイティブアプリに対するAI生成の要約が含まれます。Bank of Americaのアナリストであるワムシ・モハンは、C25 iPhone（iPhone 17）がこれらのAI改良の恩恵を受けると予想しており、iPhoneの強力な販売サイクルが長続きすると述べています。 Apple Intelligenceの導入は、AI競争においてGoogleやMicrosoftのような競合他社に遅れを取っていると見られていたアップルにとって、一歩前進と見なされています。OpenAIと提携してChatGPT-4oをオペレーティングシステムに組み込むことも、追い上げに役立つと期待されています。なお、アップルはユーザーにChatGPTを無償で提供する計画ですが、チャットボットのために料金を支払う意向はなく、OpenAIの技術に対する知見が同等以上の価値を持つと考えています。
アップル、iOS 18.1 ベータでAI機能プレビューを発表
人工知能（AI）の進歩により、動画コンテンツの配信が変革され、世界中のユーザーにとってストリーミング体験が大幅に向上しています。AIを活用した動画圧縮技術は、ストリーミング中の遅延を減らすことに不可欠であり、これはユーザーの満足度やエンゲージメントに直結する重要な要素です。これらの革新的なアプローチは、データの伝送と圧縮のプロセスを最適化し、インターネット接続が限定的または不安定な地域にいるユーザーでも、動画をより早く読み込み、スムーズに再生できるようにしています。遅延、すなわち遅れは、特にライブ放送やビデオ会議、オンラインゲーム、インタラクティブメディアなどのリアルタイムアプリケーションにおいて、長年課題となってきました。従来の圧縮方式は、データサイズを最小限に抑えることと高い映像品質を維持することのバランスを取るのに苦労し、バッファリングや遅延、画像の鮮明さの低下を引き起こすこともありました。しかし、AIを圧縮アルゴリズムに組み込むことで、新たな効率性が生まれています。機械学習モデルを活用したAIベースの圧縮は、動画内容を分析し、パターンを検出し、冗長なデータを排除し、フレームを予測することで、視覚品質を損なわずに伝送されるデータ量を減少させます。これにより、動画の読み込み時間が短縮され、総帯域幅の消費も抑制され、高解像度のコンテンツをさまざまなネットワーク環境下でアクセス可能にします。こうした革新の大きな利点の一つは、ライブストリーミングシナリオでの性能向上です。スポーツ、コンサート、ニュース放送などのイベントでは、最小限の遅延が観客の関心を維持し、リアルタイムのインタラクションを可能にします。AIを強化した圧縮は、ライブイベントと視聴者との間の遅延差を大きく縮小し、より臨場感のある即時体験を促進します。また、ビデオ通話やウェビナー、バーチャル会議などのリアルタイム映像通信アプリケーションも大きな恩恵を受けます。これらは、接続状況の変動による同期や画質の問題に悩まされることが多いですが、AIによる圧縮はネットワーク状況に応じてストリームを動的に調整し、スムーズな再生と安定した品質を支えます。AI技術の進歩とともに、動画圧縮における研究はさらに高度なソリューションの開発を促進しています。将来的には、ユーザーの好みやネットワーク特性を学習してストリーミングをカスタマイズする適応的アルゴリズムや、VRやARといった没入型メディアを可能にする新しいフォーマットのサポートも期待されています。この技術の影響はエンターテインメントだけにとどまりません。教育プラットフォームや遠隔医療、リモートワークツールなど、動画通信を依存するさまざまな分野で、高速で信頼性の高いストリーミングの恩恵を受けることができ、情報やサービスへのアクセスが広がります。特に帯域幅の制約が重大な障壁となってきた未開発地域において、その効果は顕著です。総じて、AIを活用した動画圧縮技術は、デジタル動画ストリーミングの向上において重要な節目となっています。遅延を減らし、データの効率的な利用を促進することで、視聴体験を向上させ、より迅速な読み込み、滑らかな再生、より広範なアクセスを実現しています。AI技術のさらなる進歩により、今後も革新的な進展が期待され、動画ストリーミング技術はますます進化し続けるでしょう。
MarketsandMarkets™は、グローバルな市場情報とアドバイザリーサービスのリーダーとして、本日、企業の営業チームの収益拡大を加速させるAI搭載の営業アシスタント、「MarketsandMarkets™ Sales IQ」を発表しました。Sales IQの特長は、自社の提供商品、独自のMarketsandMarkets™リサーチ、サードパーティデータ、AIによるインサイトをシームレスに統合し、特定の提供商品やソリューションに関して、トップアカウント、エコシステム、市場の主要な変動や破壊的な要素をリアルタイムで包括的に理解できる点にあります。これにより、営業チームはAIによる指導とともに、リアルタイムの機会を活用し、1万以上の独占調査、市場データ15,000以上のサードパーティ情報、MarketsandMarkets™のアナリストによる検証済み情報をもとに、効果的な営業活動を展開できるのです。 革新をさらに推進し、Sales IQはアカウント、機会、コンタクト、成約、産業といった情報を相互に繋げて提供します。これにより、営業チームは調査にかかる時間を半減させ、パイプラインや成約率を2〜3倍に増加させ、より強固で戦略的なクライアント関係を築くことが可能となります。従来のAIツールやCRM拡張機能と異なり、Sales IQは企業の営業チームにとって戦略的な推進役として機能します。 「現代の基本ツールは高水準の財務情報や一般的なコンタクト、広範な意図信号を提供するにとどまり、顧客側での本当の成長要因を明らかにすることはできません」と、MarketsandMarkets™のCEO、サンディープ・スグラは述べています。「営業チームには、競合のギャップを把握し、インサイトを営業提案に効果的に取り込む方法、そして日常的な機会だけでなく顧客の潜在的な成長領域にアクセスし、ビジネスケースを強化する手段が求められています。Sales IQはこれらの成長インサイトを提供し、 販売チームは適切なタイミングで、適切な担当者に、適切な会話のヒントを持ってアプローチできるようにします。これにより、成約において優位に立つことが可能となります。」 Sales IQの利点：CRMや一般的なAIツールを超えて 顧客支出の追跡から収益変化の把握へ 企業の営業チームは、もはや顧客の予算を単に把握するだけでなく、リアルタイムで変化する収益構造に基づく情報を得る必要があります。主要企業では、売上の最大50％を新技術、市場、製品へシフトさせている状況にあり、Sales IQはこうした変化を早期に察知し、競合より一歩先を行く行動を可能にします。 CRMを超えて：販売促進のためのツール CRMは取引記録を管理することに重点を置きますが、Sales IQは実際の売上拡大を支援します。主要CRMとシームレスに連携し、アカウントやコンタクト、会話、商談機会に関するリアルタイムのインサイトを提供します。これにより、パーソナライズされた顧客対応が可能となります。 成果を生むAIセールスインサイト 表層的なデータだけを提供するAIツールとは異なり、Sales IQは重要なアカウント、そのエコシステム、市場の変動に関する深く予測的なインサイトを提供します。これにより、より強力な営業提案、洗練されたエンゲージメント戦略、迅速な成約を実現します。 企業の営業の複雑化と競争激化が進む中、Sales IQは、チームが高価値の機会を発見し、関与し、クロージングする方法を変革しています。AI駆動のリアルタイムインテリジェンスを活用し、アカウント・機会・意思決定者・市場の動きのつながりを可視化。営業担当者は迅速に行動し、戦略的に関与し、多くの取引を獲得できるのです。予測に優れたインサイト、CRMとのシームレスな連携、そして超パーソナライズされた情報を兼ね備えたSales IQは、企業成長を支える究極のAI営業アシスタントです。
ガイルズ・ベイリー（Giles Bailey）さんは、SMM Dealfinderの21歳のヘッドコンサルタントであり、同社の急速な成長に大きく貢献しました。彼の尽力により、プラットフォームはローンチからわずか6ヶ月で年間繰り返し収益が100万ドルを超える成果を達成しました。この実績は、プラットフォームの効果とともに、ベイリーさんの戦略的な専門知識がマーケティングテクノロジー企業の進展を後押ししていることを示しています。 SMM Dealfinderは、人工知能を活用してウェブ上のデジタルフットプリントを分析する革新的なプラットフォームです。さまざまな広告活動や市場のシグナルを調査することで、積極的にマーケティング支援を求めている企業を特定します。この機能により、マーケティングエージェンシーは高意欲の見込み客を非常に正確かつ効率的にターゲットにできます。 SMM Dealfinderの成功は、AI駆動型ソリューションのマーケティングにおける重要性の高まりを浮き彫りにしています。従来のリード獲得は広範囲なアプローチで精度が低く、労力の浪費や成約率の低下を招くことがあります。しかし、SMM Dealfinderは、マーケティングサービスを必要としている可能性が高い企業についてのリアルタイムの洞察を提供し、営業プロセスを効率化し、クライアントとの関わりを深めることを可能にします。 わずか21歳ながら、ベイリーさんのリーダーシップは、競争の激しい市場においてSMM Dealfinderの迅速な台頭に不可欠でした。彼は、プラットフォームの技術的強みをマーケティングエージェンシーが直面する具体的な課題に合わせて戦略化し、大きな収益成長を促しました。 このプラットフォームのAIは、ソーシャルメディア広告、検索エンジンマーケティング、プロモーション活動など、多様なウェブ上のデータを継続的にスキャンし、企業がマーケティング支援を求める意図を示すデジタル行動を検出します。これらの断片的なシグナルは分析され、詳細なプロフィールを構築し、見込み客のコンバージョン可能性に基づいて優先順位付けされます。 この方法は、価値の高い見込み客に集中しつつ、あまり見込みのないターゲットへの時間とリソースの浪費を減らすことにつながります。明確なニーズを示す見込み客に対して、SMM Dealfinderは効率的で成果の出やすい販売パイプラインを育成し、早期の収益増加に大きく寄与しています。 わずか1年以内に100万ドル以上の年間繰り返し収益を達成したことは、AIを駆使したリード生成ツールに対する市場の強い需要を示しています。今日のデータに溢れる環境では、実践的な情報を抽出できる能力が競争優位性を保つために不可欠です。SMM Dealfinderは、膨大なデジタルデータを焦点化された販売機会に変換することで、この需要に応えています。 このプラットフォームのAI統合は、自動化とデータ駆動型の意思決定を志向するマーケティング技術の潮流を反映しており、運用効率を高め、エージェンシーが人員増加なく顧客獲得を拡大できるよう支援しています。 今後も、ベイリーさんとSMM Dealfinderの実績は、持続的な成長と革新を支える堅固な基盤となるでしょう。プラットフォームがアルゴリズムを洗練させ、データソースを拡大していくにつれ、さらに深い洞察を提供し、クライアントターゲティングを改善し、収益を向上させることが期待されています。そして、それはAIによるマーケティングソリューションのリーダーシップを確固たるものにしていくでしょう。 まとめると、SMM Dealfinderの迅速な成功は、ガイルズ・ベイリーさんの努力によって大きく推進されており、AIがもたらすマーケティングにおける変革の可能性を示しています。デジタルフットプリントと市場シグナルを効果的に活用して高意欲のリードを特定するこのプラットフォームは、クライアント獲得を最適化したいエージェンシーにとって強力なソリューションです。その早期の財務実績は、技術の有効性と、今日の競争の激しいデジタル環境において知的でAI駆動型のマーケティングツールの需要が高まっていることの証明です。
予算はROIの8倍効果的 Les BinetとMedialab GroupのWill Davisによる新しいIPA調査は、広告の効果には予算規模がROIよりもはるかに影響を与えることを明らかにしています。IPA Effectiveness Awardの事例研究を分析した結果、利益回収率の変動は予算によって89％説明されるのに対し、ROIによる説明はわずか11％にとどまることが判明しました。つまり、大きな予算を持つキャンペーンはROIよりも8倍効果を生みやすいということです。これは、65％の上級マーケターが効果の鍵はROIと考えているMedialabの調査結果とは対照的です。調査結果は、「少ないリソースでより多くを達成しようとする」マーケターの考え方が、真の効果を犠牲にしている可能性を示唆しています。IPAのデータバンクによると、コロナ禍以降ROIは4％向上したものの、純利益は11％減少しています。さらに、上級マーケターの半数以上（56％）は、顧客全体よりもサブセグメントをターゲットにしています。 出典：IPA、Les Binet、Will Davis インフルエンサーマーケティングのROIはテレビCMや有料ソーシャルを上回る WPP MediaのJane Christian率いるIPAの調査によると、144ブランドの220キャンペーンを分析し、インフルエンサーマーケティングは特に長期的に見てより高いROIを生み出しています。英国の59キャンペーンで、インフルエンサーの短期ROI指数は99に対し、全てのチャネルは100でした。インフルエンサーは短期売上の4
OpenAIは、ブロードコムと戦略的なパートナーシップを発表し、カスタムの人工知能（AI）チップを共同開発することで、AIインフラストラクチャの強化において重要な一歩を踏み出しました。両社は、これらの特殊な「AIアクセラレータ」を来年末までに発売することを目標としていますが、財務の詳細は未公開です。このコラボレーションは、急速な成長を支えるために、多くの著名なパートナーシップを通じて技術と資金の確保を図るOpenAIの戦略の一環です。 最近、OpenAIは、NvidiaやAMDなどのチップ供給企業と提携し、大規模モデルのトレーニングや運用に必要不可欠なAI最適化プロセッサを確保しています。ChatGPTなどの巨大モデルの計算要求に対応するためです。さらに、OracleやCoreWeaveとの連携により、大規模なデータと処理需要を管理できる先進的なデータセンターの開発も進められています。こうした関係性の中で、OpenAIはしばしば循環的な資金調達を採用し、パートナーが重要な製品やサービスを提供しつつ資本投資も行うことで、複雑な金融・運営ネットワークを形成しています。 この複雑なエコシステムにより、AIバブルの可能性について業界内で議論が高まっています。一部のアナリストは、投資の高騰や企業評価の高さが持続可能かどうかを懸念しています。しかしながら、OpenAIはユーザー数の急増を経験しており、ChatGPTは現在、毎週8億人を超えるアクティブユーザーを持ち、会話型AIのリーダーシップを確立しています。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、カスタムチップの取り組みは1年以上前に開始され、AIの計算負荷に特化したハードウェアの設計を目指しており、システムのスケーリングを効率的に行い、より多くのユーザーとアプリケーションへの展開を進める狙いがあると述べました。半導体とインフラソフトウェアのリーディングカンパニーであるブロードコムは、重要な専門知識を提供しており、CEOのホック・タンは、最大10ギガワットの高度なコンピューティングシステム展開計画を発表しており、最先端のAI開発に必要な膨大な計算資源を示しています。 この提携の発表は、金融市場で好意的に受け取られ、ブロードコムの株価は9％以上上昇しました。これは、AI革新における同社の重要な役割と、コラボレーションによる商業的な利益への期待を反映しています。 AIが産業を変革する中、カスタムAIチップの開発は、重要な技術的・競争的フロンティアとなります。OpenAIとブロードコムは、特化型ハードウェアを共同で開発することで、AIの性能やエネルギー効率を向上させ、新たな応用を可能にし、AI業界の変革を促すことを目指しています。この提携はまた、AI開発者と半導体企業との相互依存関係の拡大を示し、ハードウェアの進歩がAIの未来にとって不可欠であることを強調しています。 こうした戦略的コラボレーションを通じて、OpenAIは激しく競争の激しいセクターの中でリーダーシップを維持しながら、インフラストラクチャの拡充を進めています。全体として、OpenAIとブロードコムのパートナーシップは、次世代の計算能力を推進し、ソフトウェアとハードウェアの革新の相乗効果により、今後数年にわたる技術の進展と市場動向を形作る例となっています。
GoogleはAIの統合により、オーガニック検索結果を急速に変革しています。これまで、これらの新機能は多くの外部ウェブサイトのアクセス減少を促し、検索エンジン戦略や優先順位の見直しが必要となっています。 以下は、AIが従来のオーガニック検索の可視性に与える現状の影響の概要です。 AIの概要 AIの概要は、検索クエリに対してトップランクページを要約し、引用することで直接回答を提供します。これは従来のSEO努力とこれらの概要内での可視性を併用する形となることが多いです。 AI概要の主な効果は次の通りです。 - ユーザーのクリック数を減少させる傾向。クエリに対して概要が表示されると、引用されたページであってもクリック数が少なくなる。 - 引用されたページはGoogle Search Consoleで平均順位1に表示されることが多いですが、クリック率は低迷しがちです。その結果、パフォーマンスタブで表示される平均順位は改善される一方で、実際のクリック数は減少します。 「People also ask（人々はこれも質問します）」 従来のSEOのアドバイスでは、「People also ask」の質問をコンテンツに取り入れることでクリックを増やすことが推奨されてきました。しかし、現在のGoogleはこのセクションにAI生成の回答を頻繁に提供しており、そこやオーガニックリスティングでのクリック率を低下させています。 おすすめトピック Googleは「おすすめトピック」セクションを導入しており、これが複数の意図を持つクエリに対し、関連分野を提案するファンアウト型の情報提示となっています。例えば、「屋根修理」で検索すると、屋根の損傷の症状や原因に関する提案が表示されることがあります。 いずれかの推奨トピックを選択すると、AIが回答を生成しますが、これは一般的に外部サイトへのトラフィックを促進しません。 AI生成の検索スニペット GoogleはAIによる検索スニペットの実験を行っており、今では出版社のメタディスクリプションや本文だけに頼る方式から脱却しつつあります。一部のケースでは、スニペットに追加情報を付与してクリック率を向上させることもあります。 ローカル検索 AIの統合は、特にローカルパックにおいて顕著です。GoogleのAIは、ローカルビジネスについてさらに詳しく知ることを促すとともに、関連するファンアウト型の質問も提案します。 このアプローチは、GoogleのURLバーの動作に似ており、ユーザーが各ページについてより深く探索することを促しています。 そのため、地域のビジネスは、詳細な商品やサービス情報の提示、顧客レビューの促進、質問への回答などに重点を置くべきです。 さらに、AIを活用した機能もローカルパックに登場しており、例えば「近くの車のタイヤ」などの検索では、AI支援の価格比較を提供する例も見られます。 もともと、生成AIがオーガニック検索を完全に置き換えるのではないかとの懸念がありましたが、実際には検索エンジン自体がAIを採用し、オーガニック結果の予測不能性や追跡の難しさ、トラフィック獲得の効率低下を招いています。 私たちはこれらの変化が進行中であることを把握しています。重要なのは、トラフィックの目標や戦術、期待値をそれに合わせて調整していくことです。
2025年の成長に焦点を当てるブランドにとって、検索エンジンやAIプラットフォームでの高いランキングはもはやオプションではなく必須です。2008年から、stupidDOPEはこれを実現する手助けを続けています。17年以上の経験を持つstupidDOPEのパブリッシングネットワークは、GoogleやApple News、ChatGPT、Perplexity、Gemini、ClaudeといったAI駆動システムで本当に高い評価を獲得したいブランドのための信頼できるデジタルメディアプラットフォームとして確立しています。 デジタルの状況は進化し続けており、もはや検索やソーシャルだけではブランドの発見を決定付けるものではありません。AIプラットフォームは、今や何を最初に見せるか、誰に注目されるかを左右しています。可視性を確保するためには、検索エンジンや機械学習モデルに認識・信頼されるコンテンツが必要です。そこにこそ、stupidDOPEの実証済みシステムの強みがあります。 **デジタル発見の新しいルール** インターネットは変わりました。従来の有料広告やキーワード詰め込み、短期的なキャンペーンはもはや十分ではありません。今日のリーディングブランドは、SEOの精度、信頼性、文化的関連性を融合させた信頼できるコンテンツパートナーシップを通じて、持続可能な成長を遂げています。 stupidDOPEはこの変化をリードしています。2008年に設立され、音楽、ライフスタイル、カンナビス、ファッション、テクノロジーの革新を取り上げることで評判を築きました。現在では、自然な権威とシンジケーションを通じて、新しい観客層にリーチする高インパクトなコンテンツパートナーシップのみを独占的に提供しています。 ドメインオーソリティ70超、Apple NewsやGoogle Newsでのシンジケーション、そしてstupidDOPE
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