ایپل کی جانب سے 'ایپل انٹیلیجنس' کے آغاز کی تیاری کی جارہی ہے، جو ایک بلند پرواز مصنوعی ذہانت (AI) منصوبہ ہے جو کہ ڈیجیٹل کامرس میں انقلاب برپا کرسکتا ہے۔ جہاں دیگر تکنیکی جائنٹس جیسے گوگل، مائیکروسافٹ، اور میٹا اپنی پلیٹ فارمز میں AI کا انضمام کر رہے ہیں، ایپل اب AI کی دنیا میں اپنی پیش رفت کر رہا ہے۔ ایپل انٹیلیجنس کا مرکز ایک اپ گریڈ شدہ ورژن سری ہے، جو اوپن اے آئی کے ساتھ شراکت داری کے تحت ہے۔ AI خصوصیات iOS 18 میں پیش کی جائیں گی، جو نئے آئی فون ماڈلز کے ساتھ ستمبر میں لانچ کی جائے گی۔ AI بہتریوں میں بہتر نیچرل لینگویج پروسیسنگ، AI سے بہتریافتہ رائٹنگ ٹولز، سیاق و سباق سے آگاہ جواب کی تجاویز، ای میل کے خلاصے، اور حقیقی وقت کے فون کال کی نقل شامل ہیں۔ مستقبل کی خصوصیات میں 'امیج پلے گراؤنڈ' نامی ایک AI سے چلنے والا تصویر سازی اور ترمیم کا ٹول اور 'جنموجی' نامی ایک حسب ضرورت ایموجی بنانے والا شامل ہوگا۔ ایپل کا AI انضمام موبائل کامرس میں انقلاب پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جس میں ذاتی خریداری کے تجربات فراہم کرنا اور ایپل پے کو AI سے چلنے والی بڈیٹنگ ایڈوائس اور خرچ تجزیہ کے ساتھ بڑھانا شامل ہے۔ تاہم، AI فعالیت کے لیے ذاتی ڈیٹا کے جمع کرنے کے ساتھ پرائیویسی خدشات پیدا ہوتے ہیں۔ ایپل کا مجوزہ حل ڈیوائس پر پروسیسنگ اور سری کی سرگرمی کے لیے نئے بصری اشارے شامل ہیں۔ اگر کامیاب ہوا، تو ایپل کی AI پہل نئی آمدنی کے ذرائع پیدا کر سکتی ہے اور روایتی اشتہاری طریقوں کی جگہ ذاتی AI سفارشات کے ساتھ ریٹیل اور مارکیٹنگ کے منظرنامے کو تبدیل کر سکتی ہے۔ ایپل انٹیلیجنس کی کامیابی تکنیکی مہارت، صارف کے اعتماد، اور اخلاقی تحفظات پر منحصر ہوگی۔ AI ترقیاتی حکمت عملیوں کے لیے پرعزم دیگر کمپنیوں کی تقلید کا امکان ہے، جس کے نتیجے میں ٹیک صنعت میں دلچسپ پیش رفت ہوگی۔
'ایپل انٹیلیجنس' کے AI پلیٹ فارم کا آغاز iOS 18 میں
RankOS™ برانڈ کی نمائش اور حوالہ جات کو Perplexity AI اور دیگر جواب-انجن سرچ پلیٹ فارمز پر بہتر بناتا ہے Perplexity SEO ایجنسی خدمات نیو یارک، نیویارک، 19 دسمبر 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — NEWMEDIA
اس مضمون کا اصلی ورژن CNBC کے ان سائڈ ویلتھ نیوزلیٹر میں شائع ہوا ہے، جسے رابرٹ فری ن نے لکھا ہے اور یہ ہائی نیٹ ورتھ سرمایہ کاروں اور صارفین کے لیے لا معرفہ ہفتہ وار وسائل کے طور پر کام کرتا ہے۔ مستقبل کی اشاعتیں آپ کے انباکس میں براہ راست موصول کرنے کے لیے، آپ سبسکرائب کر سکتے ہیں۔ گوگل کے سابق سی ای او، بیلیونئیر ایرک سمتھ، جنہوں نے مصنوعی ذہانت کے بارے میں اپنی وسیع پیش گوئیوں اور انتباہات کی وجہ سے "دی اے آئی وغیرہ" کا لقب حاصل کیا ہے، اپنے خاندان کے دفتر کے ذریعے متعدد نجی اے آئی اسٹارٹ اپس میں سرگرمی سے سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ ہل اسپائر کے نام سے معروف، سمتھ کا خاندانی دفتر 2019 سے اب تک 22 نجی اے آئی کمپنیوں میں سرمایہ کاری کر چکا ہے، جیسا کہ CNBC کو فراہم کردہ فینٹریکس کے خصوصی ڈیٹا سے معلوم ہوا ہے۔ پچھلے سال میں، ہل اسپائر نے 13 اے آئی اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کی، جو سمتھ کی مجموعی اسٹارٹ اپ سرمایہ کاری کا 75 فیصد سے زیادہ ہے۔ حالانکہ ان سرمایہ کاری کی دقیقی رقم ظاہر نہیں کی گئی، جس سے ہر کمپنی میں اس کی مخصوص حصہ داری کا تعین مشکل ہے، کچھ سرمایہ کاری وہ ہیں جن کے لیے پہلے بھی اس نے فنڈز فراہم کیے تھے۔ تاہم، 2019 سے اب تک سمتھ کے حمایت یافتہ 22 کمپنیوں کے مشترکہ فنڈنگ راؤنڈز 5 ارب ڈالر سے زائد ہیں، جیسا کہ فینٹریکس کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے۔ اس کا پورٹ فولیو معروف اے آئی اسٹارٹ اپس جیسے انتھروپک، ہولسٹک AI، اور سینڈباکس AQ کے علاوہ چھوٹی کمپنیوں جیسے سوئس اسٹارٹ اپ آپٹمل، الٹیرا، اور ان وورل AI کو بھی شامل کرتا ہے۔ سمتھ مصنوعی ذہانت کے سرکردہ وکیل بن چکے ہیں، اور ہنری کسینجر اور ڈینیئل ہٹنلوچر کے ساتھ مشہور کتاب "دی ایج آف اے آئی" کے شریک مصنف ہیں۔ وہ AI کے ممکنہ خطرات پر بھی زبردست بیانات دیتے رہے ہیں۔ 2022 کے آخر میں ABC نیوز کے انٹرویو میں، سمتھ نے خبردار کیا کہ جب کمپیوٹر سب کچھ سیکھ اور مہارت حاصل کر سکتے ہیں، "یہ ایک خطرناک مقام ہے۔ جب سسٹم خود کو بہتر بنا سکتا ہے، تو ہمیں اسے بند کرنے پر غور کرنا ہوگا۔" حال ہی میں فوربز نے رپورٹ کیا کہ ہل اسپائر ہوجلئ، ایک ویڈیو اور سوشل میڈیا پر مرکوز AI اسٹارٹ اپ میں بھی سرمایہ کاری کر رہا ہے، جس کی ویب سائٹ کا پیغام ہے کہ "AI اور ویڈیو کی طاقت کے ذریعے لوگوں کے رابطے کے طریقے کو بدلنا۔" اگرچہ سمتھ ٹیکنالوجی کے ایک معروف شخصیت ہیں، مگر وہ واحد خاندانی دفتر نہیں ہیں جو AI میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ ایک یو بی ایس سروے سے معلوم ہوا ہے کہ مصنوعی ذہانت خاندان کے دفاتر کے درمیان سب سے پسندیدہ سرمایہ کاری کا موضوع بن چکی ہے۔ سروے میں شامل 78 فیصد خاندان کے دفاتر اگلے دو سے تین سالوں میں AI میں سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، جو کسی بھی دیگر شعبے سے زیادہ ہے، جیسا کہ یو بی ایس گلوبل فیملی آفس رپورٹ میں بتایا گیا ہے۔ درج ذیل ہل اسپائر کی AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کی فہرست ہے: جان لیمپارکی | گیٹی امیجز
ہیڈ لائنز نے Disney کے OpenAI میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کی ہے اور قیاس آرائیاں کی ہیں کہ Disney نے Google کے بجائے OpenAI کو منتخب کیوں کیا، جس کے خلاف وہ کاپی رائٹ کی مبینہ خلاف ورزی کے الزام میں مقدمہ کر رہا ہے۔ اگرچہ یہ سوالات اہم ہیں، مگر مارکیٹرز کے لیے سب سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ شراکت داری مستقبل کے مواد، اشتہارات اور سامعین کی توجہ کے اقتصادیات کے حوالے سے کیا ظاہر کرتی ہے۔ Disney نے OpenAI کے ساتھ شراکت داری اس لیے کی تاکہ بہتر تخلیقی مواد تخلیق کرنے کے بجاے، اوسط سطح کے تخلیقی کام کو بڑے پیمانے پر چلانے کے قابل بنایا جا سکے—یہ ایک اہم تمییز ہے۔ خلاصہ یہ کہ: Disney نے Marvel، Pixar، Star Wars اور اپنی کلاسک کتاب خانہ سے 200 سے زیادہ کرداروں کو OpenAI کی جنریٹو سسٹمز جیسے Sora اور ChatGPT کے امیج ٹولز کے لیے لائسنس دیا۔ بدلے میں، Disney نے ایک خصوصی شراکت داری میں حصص حاصل کیے۔ اگرچہ مالی رقم سرخیوں میں رہی، اصل کرپٹو کرنسی Disney کی دانشورانہ ملکیت ہے۔ OpenAI کو ایسی خصوصی مواد تک رسائی ملتی ہے جو صارف کی مشغولیت اور لگاؤ کو بڑھاتا ہے۔ مانوس کردار جذباتی رابطے پیدا کرتے ہیں جنہیں عمومی AI کے پیدا کردہ مواد نقل نہیں کر سکتا، اور صارفین کو مصروف رہنے، تجربہ کرنے اور تخلیق کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔ Disney کے لیے یہ اقدام فوری آمدنی کا ذریعہ نہیں بلکہ اسٹریٹیجک پوزیشننگ ہے۔ ایک صدی سے زیادہ عرصہ سے، Disney اپنی دانشورانہ ملکیت کو وقت اور نمائش پر کنٹرول کرکے منافع بخش بناتا رہا ہے، اب وہ اپنے کرداروں کو ایسے نظاموں میں شامل کر رہا ہے جو رفتار، پیمانے اور تکرار کے لیے بہتر ہیں۔ مارکیٹرز کو یہاں توقف کرنا چاہیے۔ جنریٹو AI کو اکثر صرف تیز اور سستا پیداواری آلہ سمجھا جاتا ہے، مگر یہ ایک گہرے تبدیلی کا عکاس بھی ہے کہ معنی کس طرح گردش میں آتے ہیں۔ برانڈ کنسلٹینسی Iconic کے شریک بانی جیمز کرخم کے مطابق، جب کردار جنریٹو سسٹمز میں شامل ہو جاتے ہیں، تو وہ “واقعہ محور” سے “ماحولیاتی” بن جاتے ہیں۔ یہ کہیں بھی، کسی بھی لہجے میں، کسی بھی مواد کے ساتھ، ظہور پا سکتے ہیں، جس سے رفتار اور تکرار میں اضافہ ہوتا ہے۔ اگرچہ یہ پیمانہ دلکش ہے، مگر یہ غیر مستحکم بھی ہے۔ کرخم خبردار کرتا ہے کہ کم معیار کی AI پیداوار سے زیادہ بڑا خطرہ “صرف اچھی حد تک” تخلیق کو معمول بنانا ہے۔ Sora جیسے پلیٹ فارمز کم سے کم توجہ حاصل کرنا آسان بناتے ہیں، بغیر روایتی ہنر مندی کے جو عموماً توقع کی جاتی ہے۔ یہ ناظرین کو کم چیز قبول کرنے کی تربیت دیتا ہے، جس سے مواد قابل پیش گوئی، شورشرابہ دار اور یکسانیت کا شکار ہوتا جا رہا ہے، اور اس طریقے سے وہ اعلیٰ طبقہ بھی کمزور ہو رہا ہے جہاں ایجنسیز اور برانڈز اپنی اصل اور فیصلے کے معیار پر مقابلہ کرتے تھے۔ برانڈ اثاثوں کی طاقت روایتی طور پر تناظر سے آتی ہے—دانشمندانہ طور پر تیار کردہ کہانیاں جو اقتدار اور ارادے کو تقویت دیتی ہیں۔ جنریٹو سسٹمز ان حفاظتی حقوق کو ختم کر دیتے ہیں، جس سے سیاق و سباق اختیاری ہو جاتا ہے، تکرار میں اضافہ اور تخصیص کم ہو جاتی ہے۔ یہ ایک “صرف اچھی حد تک” معیشت کو جنم دے سکتا ہے۔ برانڈز کو فیصلہ کرنا ہوگا کہ کون سا کام سرمایہ کاری، وقت اور انسانی فیصلوں کا مستحق ہے، اور کون سی چیز عارضی ہے۔ AI سے پیدا شدہ مواد کی تنقید اسے معمولی اور مصنوعی سمجھتی ہے، مگر یہ اس کے پیچھے معیشتی میکانزم کو نظر انداز کرتی ہے۔ جنریٹو AI کی بدولت ایسے مواد کی رکاوٹ کم ہوتی ہے جو کم سے کم توجہ حاصل کرے— یہ بہترین یا منفرد کہانی کہنے کے بارے میں نہیں، بلکہ صرف وہی مواد جو فیڈز کو حرکت میں رکھے، یعنی کارکردگی والا مواد ہے۔ پیمانے پر، یہ توقعات کو نیچے لانے کا سبب بنتا ہے اور یہ بے خبری میں ہوتا ہے۔ مواد زیادہ یکسانیت کا شکار اور شور شرابہ دار ہوتا جا رہا ہے، اور اس سے وہ اعلیٰ طبقہ بھی کمزور ہو رہا ہے جہاں برانڈز اور ایجنسیز اپنی تخلیقی صلاحیتوں کے معیار پر مقابلہ کرتے تھے۔ اس طرح، سب سے بڑا خطرہ کم معیار کا نہیں بلکہ مستند تخلیقی صلاحیت کا بڑے پیمانے پر ثابت ہونا ہے، جو بنیادی جمالیاتی معیار طے کرتا ہے۔ برانڈز کو ایک اسٹریٹجک انتخاب کا سامنا ہے: یا تو کرداروں کو لچکدار اثاثہ سمجھیں جو تیز، موافق اور عارضی ماحول کے لیے تیار ہیں، یا ان کو نایاب، سوچ سمجھ کر منتخب ثقافتی علامات کے طور پر رکھیں۔ دونوں کو ایک ساتھ کرنا مشکل ہے۔ جب کردار ماحول میں رچ بس جاتے ہیں، اور سیاق و سباق سے آزاد ہو جاتے ہیں اور مسلسل پیدا ہوتے رہتے ہیں، تو ان کا ملکیتی حق اور اختیار ختم ہو جاتا ہے، اور یہ میمز کی مانند پھیلتے ہیں۔ کرخم زور دیتا ہے کہ برانڈز کو اب حدود مقرر کرنی چاہئیں، کیونکہ پلیٹ فارمز انہیں بعد میں نافذ کریں گے، کیونکہ بعد میں معنی واپس لینا بہت مشکل ہوتا ہے۔ یہ سیاق و سباق اشتہابی معیشت میں تبدیلی کا سبب ہے۔ تاریخی طور پر، ایک اہم رکاوٹ یہ رہی ہے کہ ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کو ٹی وی اشتہارات کے اضافی بجٹ میں شامل ہونے سے روکتی ہے، کیونکہ ٹی وی معیار کا پروگرامنگ مہنگا، سست اور خودکار پلیٹ فارمز کے ساتھ ثقافتی طور پر ہم آہنگ نہیں ہے۔ یہاں تک کہ سٹریمنگ پلیٹ فارمز ان اخراجات کو وراثت میں لیتے ہیں۔ جنریٹو AI اس صورتحال کو بدل رہا ہے۔ اگر دیکھنے کے انداز AI سے پیدا شدہ مواد کی طرف بدل جاتے ہیں، جو معیشتی پیمانے اور انسانی محنت کے بجائے اقتصادیات پر توجہ دیتے ہیں، تو مواد ایک اشیاء بن جائے گا، اور معیشتیات ہولو میں پیداوار سے زیادہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی طرح ہوں گی۔ یہاں کامیابی اس سے نہیں ماپی جائے گی کہ سب سے بہتر کام کیا ہے، بلکہ یہ کہ کتنی مؤثر طریقے سے ناظرین کا وقت کھپایا گیا ہے۔ روزانہ دو گھنٹے دیکھنا اس کا مطلب یہ نہیں کہ دو گھنٹے کا اعلیٰ معیار کا کہانی سنانا ضروری ہے، بلکہ وہ دو گھنٹے بغیر رکاوٹ کے، قابل دید مواد جو کم از کم توجہ حاصل کرے، کافی ہے۔ جنریٹو سسٹمز پہلے سے ہی یہ حاصل کر رہے ہیں اور تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں۔ اگر پلیٹ فارمز دیکھنے کے وقت کو AI سے پیدا شدہ مواد کی طرف موڑیں اور اشتہارات کے بجٹ کو سامعین کی حصے داری کے مطابق طلب کریں، تو یہ روایتی ٹی وی بجٹ کو کھول سکتا ہے۔ اس ماڈل کے سامنے آنا صرف پہلا اثر ہے؛ دوسرا، زیادہ گہرا اثر، برانڈ کے معنی کا دوبارہ تعین ہے—یعنی نتیجہ سے زیادہ ان پٹ کی حیثیت سے۔ “صرف اچھی حد تک” معیشت بلند سطح پر عام مواد کو جائز قرار دینے کے لیے معروف برانڈ عناصر کا استعمال کرتی ہے۔ اہم نکات درج ذیل ہیں: - 2 ارب ڈالر: 2025 کے پہلے نو مہینوں میں پلیٹ فارم ایکس کی آمدنی - 30,000: کم سے کم اوپر Kim Kardashian کے Skims TikTok Live شاپنگ ایونٹ کے ناظرین - 2029: سال جب آسکرز خصوصی نشریات کا حق ABC سے YouTube پر منتقل کرے گا - 100 ارب ڈالر: OpenAI کا ہدف فنڈنگ میں اضافہ، تاکہ AI ماڈل کی تربیت اور آپریشنز جاری رہ سکیں حال ہی میں پڑھے گئے مواد میں شامل ہیں: - میٹا چین سے آنے والی بڑی اشتہاری فراڈ کو برداشت کرتا ہے تاکہ اربوں کی آمدنی محفوظ رہے؛ 2024 میں چینی اشتہاری رقم کا تقریباً 19% دھوکہ دہی اور ممنوعہ مواد سے متعلق تھا (رائٹرز)۔ - OpenAI تقریباً 750 ارب ڈالر کی قدر کے ساتھ 100 ارب ڈالر تک کی سرمایہ کاری کی منصوبہ بندی کر رہا ہے تاکہ AI کی ترقی کی حمایت کی جا سکے (دی انفرمیشن)۔ - Kim Kardashian کے Skims برانڈ نے TikTok Live کو امریکی خریداری میں اہمیت دی ہے، اور چوٹی پر 30,000 ناظرین تک پہنچے (بلومبرگ)۔ - آسکر 2029 سے 2033 تک خاص طور پر YouTube پر نشر ہوں گے، جو لائنیر ٹی وی سے دیکھنے کے رجحانات کی تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے (ایکسس)۔ حال ہی میں کیے گئے سراغ لگانے میں شامل ہیں: - Pinterest کا tvScientific حاصل کرنا اس کی مربوط ٹی وی اشتہارات میں قدم کی نشاندہی کرتا ہے، جو کارکردگی پر مبنی ماڈلز کے ساتھ ہے۔ - YouTube اپنی غالب دیدہ بینی اور ویڈیو دیکھنے کے مطابق ٹی وی اشتہارات کے بجٹ کو بڑھا رہا ہے۔ - ایبکوئٹی کے نئے چیف مارکیٹنگ کسیٹیوٹی آفیسر کا کردار مارکیٹنگ کے معیار سے معنویت کی طرف منتقلی کی علامت ہے۔ - NBA یورپ میں اضافہ کر رہا ہے، اور اس نے شراکت داروں کی توقعات پوری کی ہیں اور ترقی کی رفتار سے فائدہ اٹھا رہا ہے۔ خاتمہ یہ کہ، Disney کا OpenAI معاہدہ مواد کی اقتصادیات، برانڈ کے معنی اور اشتہابی حکمت عملی میں ایک بنیادی تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے، جو کہ بڑے پیمانے پر، “صرف اچھی حد تک” AI سے چلنے والے مواد کی جانب ایک قدم ہے، جو روایتی تخلیقی ہنر مندی اور برانڈ کے کنٹرول کو چیلنج کرتا ہے۔ مارکیٹرز کو ان تبدیلیوں کے ساتھ ہم آہنگ ہونا ہوگا تاکہ اپنی برانڈز کو تیزی سے بدلتے ہوئے منظّم میں مؤثر انداز میں رکھ سکیں۔
سوفٹ ویئر نے 2025 کے سائبر ویک شاپنگ ایونٹ کی ایک تفصیلی رپورٹ جاری کی ہے، جس میں دنیا بھر کے 1
مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز نے ڈیجیٹل اشتہاری میدان کو بدلنے میں مرکزی قوت بن گئیں ہیں۔ جدید الگورتھمز اور مشین لرننگ کی مدد سے، AI مارکیٹرز کو بے مثال طریقوں سے اپنے ڈیجیٹل اشتہارات کی مؤثر اور کارآمد بننے کے لئے طاقت دیتا ہے۔ AI کا ایک اہم فائدہ درست ہدف بندی ہے۔ جہاں روایتی اشتہارات اکثر عوامی طبیعیات اور بنیادی تقسیم پر منحصر ہوتے تھے—جس کے نتیجے میں غیر مؤثر اشتہاری اخراجات اور کم دلچسپی رکھنے والے ناظرین بنتے تھے—وہیں AI وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، جس میں صارفین کے رویے، ترجیحات، اور حقیقی وقت میں آن لائن عمل شامل ہیں۔ یہ تشہیر کنندگان کو مدد دیتا ہے کہ وہ انتہائی متعلقہ ناظرین کے گروپ کی شناخت کریں اور ان سے مخصوص پیغامات کے ذریعے رابطہ کریں۔ ایسی دقیق ہدف بندی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ اشتہارات اپنے ہدف تک قریبی انداز میں پہنچیں، جس سے مصروفیت اور تبدیلی کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ مزید برآں، AI حقیقی وقت میں مہم کی بہتری میں مدد فراہم کرتا ہے۔ باقاعدہ اور دستی تبدیلیوں کی بجائے، AI پر مبنی پلیٹ فارمز مسلسل مہم کی کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں اور فورا ایسے عوامل کو ترتیب دیتے ہیں جیسے بولی کی حکمت عملی، بجٹ کی تقسیم، اشتہارات کی جگہیں، اور تخلیقی مواد۔ یہ متحرک طریقہ مہمات کو لچکدار اور صارفین کے رویوں اور مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق فوری ردعمل دینے کے قابل بناتا ہے۔ اس طرح، اشتہاری بروقت ابھرتے ہوئے مواقع سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، مؤثر طریقوں سے ہٹ کر نظرانداز کرتے ہیں، اور سرمایہ کاری پر زیادہ سے زیادہ منافع (ROI) حاصل کرتے ہیں، بغیر کسی تاخیر کے۔ علاوہ ازیں، AI جامع کارکردگی کے تجزیہ میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ AI ٹولز پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کو پروسیس اور تشریح کرتے ہیں تاکہ مہم کے نتائج، صارفین کی دلچسپی کے نمونے، اور مجموعی مارکیٹنگ کی مؤثریت کے بارے میں قابل عمل بصیرت پیدا کی جا سکے۔ یہ بصیرت ٹیموں کو اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، ناظرین کو بہتر سمجھنے، اور مستقبل کے رجحانات کی درست اندازہ لگانے میں مدد دیتی ہے۔ AI کی بنیاد پر تجزیاتی طریقہ کار کو اشتہاری عمل میں شامل کرکے، مارکیٹرز بہتری اور جدید کاری کے ایک مسلسل چکر کو فروغ دیتے ہیں۔ مجموعی طور پر، درست ہدف بندی، حقیقی وقت میں بہتری، اور جدید تجزیہ کارکردگی جو AI سے ممکن ہوتی ہے، آخرکار ROI اور صارف کی دلچسپی میں اضافہ کرتی ہے۔ اشتہاری کمپنیاں زیادہ مؤثر بجٹ استعمال کرتی ہیں، ایسے صارفین کو ہدف بناتی ہیں جو مثبت جواب دینے کا امکان رکھتے ہیں، اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق جلدی سے خود کو ڈھال لیتی ہیں۔ اسی دوران، صارفین مزید متعلقہ، بروقت اشتہارات وصول کرتے ہیں جو ان کے مفادات اور ضروریات کے مطابق ہوتے ہیں، جس سے ان کا برانڈ کے ساتھ مجموعی تجربہ بہتر ہوتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI ٹیکنالوجیز ڈیجیٹل اشتہاری صنعت کو انقلابی بنایا جا رہا ہے، جہاں مارکیٹرز کو صحیح پیغام صحیح ناظرین تک پہنچانے، وسائل اور حکمت عملیوں کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے، اور جدید اور ڈیٹا سے چلنے والی مارکیٹنگ کی راہ ہموار کی جا رہی ہے۔ یہ ترقی صنعت کو نئے معیاروں پر لا رہی ہے، مہم کی کارکردگی اور صارف کے تعامل کے لئے نئے معیار قائم کر رہی ہے، اور ذہین، معلومات پر مبنی مارکیٹنگ کی طرف ایک روشن راستہ دکھا رہی ہے۔
پچھلے دو سالوں میں ٹیک اسٹاکس میں زبردست اضافہ ہوا ہے جس سے کئی سرمایہ کار امیر ہوئے ہیں، اور Nvidia، Alphabet، اور Palantir Technologies جیسی کمپنیوں کی کامیابیوں کا جشن مناتے ہوئے، یہ ضروری ہے کہ ہم آگے کا بڑا موقع تلاش کریں۔ حیرت انگیز طور پر، Palantir کی مارکیٹ کیپ 2022 میں $50 ارب سے کم تھی جو آج 431 ارب ڈالر تک جا پہنچی ہے، اور اس کے اسٹاک کی قیمت جولائی 2022 سے 2,210٪ بڑھ چکی ہے۔ اگر یہ تین سال میں مزید 2,210٪ بڑھ جائے، تو اس کی مارکیٹ کیپ 10 ٹریلین ڈالر تک پہنچ جائے گی—جو موجودہ رہنما Nvidia سے دوگنا ہے—اگرچہ ایسی نمو غیر حقیقی ہے۔ ایسی AI اسٹاک تلاش کرنے کے لئے جس میں اتنی ہی صلاحیت ہو، ایسے مواقع کی نشاندہی کرنا ضروری ہے، جیسے SoundHound AI (SOUN)، جسے میں ایک وقت میں شبہ سے دیکھتا تھا۔ SoundHound AI ایک AI پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو آواز کے ذریعے گفتگو کے ذریعے وائس قابل خدمات اور ایپس تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ حالانکہ وائس ٹیکنالوجی کئی سالوں سے موجود ہے—جیسے خودکار کسٹمر سروس کالز اور Siri اور Alexa جیسے وائس assistants میں—ابتدائی ورژن اکثر مایوس کن تھے۔ 2021 سے عوامی ہونے کے بعد، SoundHound بنیادی طور پر آٹوموٹیو اور ریستوران سیکٹرز کی خدمت کرتا تھا لیکن 2024 میں اس نے Amelia AI کو $80 ملین میں حاصل کر کے ایک بڑا قدم اٹھایا، جو ایک AI ایجنٹ ہے جو اندرونی یا عوامی استعمال کے لئے قابل تخصیص ہے۔ اس حصول نے SoundHound کے کلائنٹ بیس کو 200 سے زیادہ تک بڑھا دیا ہے۔ تاہم، کمپنی نے ابھی تک منافع نہیں کمایا، اور اس سال اس کے شیئرز لگ بھگ 40٪ سے زیادہ گر چکے ہیں، ممکنہ طور پر تیسری سہ ماہی کی رپورٹر کے بعد جاری خدشات کی وجہ سے جس میں $109
حال ہی میں دنیا کے شہروں نے عوامی مقامات کی نگرانی بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کو ویڈیو نگرانی کے نظام میں بڑھ چڑھ کر شامل کیا ہے۔ یہ جدید نظام پیچیدہ مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں لائیو ویڈیو فٹج کا تجزیہ کرتے ہیں، تاکہ مشتبہ رویے اور حفاظتی خطرات کا مؤثر طریقے سے پتہ چلایا جا سکے، روایتی طریقوں سے بہتر۔ یہ اضافہ ایک وسیع رجحان کے تحت ہے جس میں جدید ترین ٹیکنالوجی کا استعمال کر کے شہری حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کی جا رہی ہے، خاص طور پر بڑے اور پیچیدہ آبادی کے مسائل سے نمٹنے کے لیے جہاں بروقت واقعہ کا پتہ لگانا جرم کی روک تھام اور عوامی تحفظ کے لیے بہت ضروری ہے۔ AI سے چلنے والی نگرانی ایک ہی وقت میں متعدد کیمروں سے وسیع ڈیٹا سلسلے کو پروسیس کر سکتی ہے، اور غیر معمولی سرگرمیوں کو نشان زد کرکے فوری قانون نافذ کرنے والے اداروں کی مدد کرتی ہے۔ AI نگرانی کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ انسانی غلطیوں اور دستی نگرانی میں موجود تاخیر کو کم کر دیتی ہے۔ انسانی آپریٹرز تھکاوٹ کا شکار ہو سکتے ہیں یا اہم واقعات سے غافل رہ سکتے ہیں، جبکہ AI الگورتھمز مسلسل اور بغیر کسی توجہ کے نگرانی فراہم کرتے ہیں۔ یہ مستقل تجزیہ فوری ردعمل کو ممکن بناتا ہے، جو دہشت گرد حملوں، پرتشدد جرائم یا ہنگامی صورت حال میں جانیں بچا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI نگرانی اسکیل ایبلٹی اور لچک بھی فراہم کرتی ہے: جیسے ہی شہر اپنی نگرانی کا دائرہ وسیع کرتے ہیں، AI نظاموں کو نئی خطرہ کے نمونوں کو پہچاننے کے لیے اپڈیٹ اور تربیت دی جا سکتی ہے۔ فیس شناخت، اشیاء کی شناخت، اور رویے کا تجزیہ جیسی خصوصیات مزید ان کی صلاحیت کو بڑھاتی ہیں کہ وہ عوامی مقامات پر مشتبہ افراد یا چیزوں کو پہچان سکیں۔ ان فوائد کے باوجود، AI سے چلنے والی نگرانی اہم اخلاقی اور نجی حقوق کے مسائل اٹھاتی ہے۔ حقوقِ تحفظِ شخصی کے حامیوں کا کہنا ہے کہ ہر جگہ AI نگرانی بڑے پیمانے پر نگرانی کا خطرہ پیدا کرتی ہے، جس سے افراد کے حقوقِ راست، آزادی اور بتدریج ڈیٹا جمع کرنے اور تفصیلی پروفائلنگ بغیر رضامندی کے خلاف ورزی ہوتی ہے۔ ناقدین بھی اس کی ممکنہ زیادتیوں پر زور دیتے ہیں، جیسے کہ تعصب پر مبنی الگورتھمز کی وجہ سے مخصوص نسل یا گروہوں کو ہدف بنانا یا فیس ریکگنیشن ٹیکنالوجیز کا غلط استعمال۔ کچھ نفاذی طریقوں میں شفافیت اور جواب دہی کی کمی بھی تشویش کا سبب ہے، کیونکہ عوام اکثر نگرانی کے دائرہ کار یا ڈیٹا کے ذخیرہ اور استعمال سے لاعلم رہتے ہیں۔ اس کے جواب میں، ماہرین اور شہری تنظیمیں واضح قانونی فریم ورک اور مضبوط نگرانی کا مطالبہ کرتی ہیں تاکہ AI نگرانی انسانی حقوق اور اخلاقی معیاروں کا احترام کرے۔ ان میں شامل ہیں، ڈیٹا جمع کرنے کو محدود کرنا، ڈیٹا کے محفوظ ذخیرے کو یقینی بنانا، AI کے استعمال کے بارے میں شفافیت فراہم کرنا، اور غلط استعمال کی صورت میں عوامی رائے اور حل تلاش کرنا۔ کچھ شہروں نے ایسے حفاظتی اقدامات اپنانا شروع کیے ہیں، جیسے ڈیٹا کا گمنام بنانا، حساس معلومات تک رسائی کو محدود کرنا، اور AI کی منصفانہ اور درستگی کی باقاعدہ جانچ کرنا، اور اس کے ساتھ ساتھ عوامی شرکت پر زور دینا تاکہ ٹیکنالوجی کے فوائد اور بنیادی آزادیوں کا تحفظ متوازن رہ سکے۔ جیسے جیسے شہری علاقے AI کو عوامی حفاظت کے نظام میں شامل کرتے جا رہے ہیں، یہ ٹیکنالوجیز سیکیورٹی کو بدلنے کی زبردست صلاحیت رکھتی ہیں۔ لیکن ان کی کامیابی صرف ٹیکنیکل مؤثر ہونے پر منحصر نہیں، بلکہ اخلاقی پہلوؤں، قانونی ڈھانچوں اور معاشرتی اعتماد پر بھی ہے۔ جاری تحقیق، شفاف حکمرانی اور عوامی شعور و آگاہی مستقبل میں AI سے چلنے والی ویڈیو نگرانی کے ذمہ دارانہ استعمال کو تشکیل دینے کے لیے بہت اہم ہوں گے دنیا بھر میں۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today