Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Apple เร่งการผสมผสาน AI ใน Siri ก่อนการเปิดตัว iPhone 16
Apple กำลังเร่งการปรับปรุงซอฟต์แวร์ที่จะผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับผู้ช่วยเสมือนจริง Siri และทำงานที่น่าเบื่อหลาย ๆ อย่างโดยอัตโนมัติ ซึ่งตรงกับการเปิดตัว iPhone รุ่นใหม่ล่าสุดของพวกเขา การอัปเดตที่ไม่มีค่าใช้จ่ายนี้ ซึ่งแนะนำคุณสมบัติแรกของชุดปัญญาประดิษฐ์ของ Apple จะมีให้เมื่อวันพฤหัสบดีที่แล้ว—ประมาณสองสัปดาห์ก่อนหน้าวันเปิดตัวในเดือนตุลาคมที่ที่เคยประกาศไปก่อนหน้านี้เมื่อช่วงต้นเดือนพร้อมกับ iPhone 16 Apple ไม่ได้ระบุเหตุผลที่นำซอฟต์แวร์ AI ออกมาก่อนกำหนด แต่เทคโนโลยีนี้เป็นจุดขายสำคัญสำหรับ iPhone 16 สี่รุ่นที่กำลังจะวางจำหน่ายในวันศุกร์ ทุกรุ่นของ iPhone 16 ซึ่งมีราคาตั้งแต่ $800 ถึง $1, 200 มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ที่จำเป็นสำหรับเทคโนโลยีใหม่ ซึ่งมีแบรนด์ว่า “Apple Intelligence” การให้ชื่อนี้มีจุดประสงค์เพื่อแยกความแตกต่างจากเทคโนโลยี AI ที่คล้ายกันที่พบในสมาร์ทโฟนที่ออกโดยคู่แข่งอย่าง Samsung และ Google ในช่วงต้นปีนี้ ขณะนี้เทคโนโลยี AI นี้พร้อมให้บริการเฉพาะในภาษาอังกฤษของสหรัฐอเมริกา แต่ Apple มีแผนที่จะขยายให้ครอบคลุมภาษาอังกฤษท้องถิ่นในออสเตรเลีย, แคนาดา, นิวซีแลนด์, แอฟริกาใต้ และสหราชอาณาจักรภายในเดือนธันวาคม โดยมีการขยายภาษาและประเทศใหม่เพิ่มเติมในปีหน้า เมื่อการอัปเดต iOS 18. 1 ติดตั้งแล้ว Siri คาดว่าจะมีการสนทนาที่มากขึ้น ปรับตัวได้มากขึ้น และน่าสนใจมากขึ้น ซึ่งมีแสงที่สว่างขึ้นในหน้าจอ iPhone ในขณะตอบสนองต่อคำสั่ง Apple อ้างว่า Siri จะสามารถจัดการงานได้มากขึ้นและมีความผิดพลาดน้อยลง อย่างไรก็ตาม มันจะไม่สามารถโต้ตอบกับแอปอื่น ๆ บนอุปกรณ์ได้จนกว่าจะมีการอัปเดตซอฟต์แวร์อีกครั้งในวันที่ไม่มีการระบุ คุณสมบัติ AI เพิ่มเติมที่รวมอยู่ในการอัปเดตซอฟต์แวร์จะจัดการงานเขียนและการแก้ไขต่าง ๆ รวบรวมอีเมลและเอกสาร และมีเครื่องมือแก้ไขที่ช่วยปรับปรุงภาพถ่ายและทำให้กระบวนการค้นหาภาพเก่า ๆ ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม การอัปเดตนี้ไม่มีคุณสมบัติ AI ที่กำลังจะมามากมายอื่น ๆ เช่นสามารถสร้างอีโมจิที่กำหนดเองได้ทันทีหรือสร้างภาพที่ฝันตามคำขอ Apple ยังมีแผนที่จะผนวก OpenAI's ChatGPT เข้ากับชุด AI ของตนเพื่อช่วยผู้ใช้ในอนาคต นอกเหนือจากโมเดล iPhone ใหม่ ระบบ AI ยังจะเข้ากันได้กับรุ่นพรีเมียมของ iPhone 15 หลังจากการอัปเดตซอฟต์แวร์ไปยัง iOS 18 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ เนื่องจากทั้ง iPhone 15 Pro และ iPhone 15 Pro Max มีชิปที่จำเป็นในการรองรับ AI ใหม่ การอัปเดตนี้จะทำให้รุ่นเหล่านั้นสามารถบันทึกวิดีโอพื้นที่สมบูรณ์ ซึ่งสามารถรับชมได้ด้วยหน้ากาก Vision Pro ของ Apple ซึ่งราคาสูงถึง $3, 500 อย่างไรก็ตาม AI จะไม่สามารถใช้ได้กับ iPhone หลายร้อยล้านเครื่องอื่น ๆ ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่นักลงทุนกังวลว่าจะส่งผลต่อยอดขายอุปกรณ์ของ Apple ที่ลดลงเมื่อเร็ว ๆ นี้
Brief news summary
Apple กำลังเร่งการอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มคุณสมบัติ AI ใหม่ใน Siri ก่อนการเปิดตัว iPhone 16 การอัปเดตนี้จะออกมาก่อนกำหนดสองสัปดาห์และไม่มีค่าใช้จ่าย แนะนำฟังก์ชันการทำงาน AI เริ่มต้นที่สำคัญสำหรับการดึงดูดลูกค้าให้กับ iPhone รุ่นใหม่ที่จะมีราคาอยู่ในช่วง $800 ถึง $1,200 โดยจะมีโปรเซสเซอร์ "Apple Intelligence" ใหม่ การเผยแพร่เริ่มต้นจะมุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ภาษาอังกฤษในสหรัฐอเมริกา โดยมีแผนขยายไปยังพื้นที่ที่พูดภาษาอังกฤษอื่น ๆ ภายในเดือนธันวาคม และมีการกำหนดค่าเพิ่มเติมในปี 2024 การอัปเดต iOS 18.1 ตั้งเป้าที่จะยกระดับความสามารถในการสนทนาและประสิทธิภาพของ Siri โดยรวม ในขณะที่การรวมแอปเต็มรูปแบบจะเกิดขึ้นในภายหลัง ผู้ใช้สามารถคาดหวังคุณสมบัติใหม่เช่นการเขียนอีเมล การรวบรวมข้อมูล และการแก้ไขภาพถ่ายในไม่ช้า แต่การสร้างอีโมจิที่กำหนดเองจะยังไม่รวมอยู่ตอนนี้ นอกจากนี้ รุ่นพรีเมียมของ iPhone 15 จะมีความสามารถในการบันทึกวิดีโอพื้นที่ นายทีสำคัญเก่าจับการเติบโต โดยเฉพาะผู้ถือหุ้นเก่าคาดว่าจะเลือนหายไปตลอดไป มีการ782
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
แอปเปิลให้สิทธิ์นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลปัญญาประด…
ในการประชุมผู้พัฒนาประจำปีของบริษัทแอปเปิล ได้เปิดเผยความก้าวหน้าสำคัญในกลยุทธ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยประกาศว่า นักพัฒนาจะแรกเริ่มสามารถเข้าถึงโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทเป็นครั้งแรก การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์นี้ใช้ประโยชน์จากการบูรณาการอันแน่นแฟ้นระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของแอปเปิล เพื่อรักษาและเสริมความสามารถในการแข่งขันในสนาม AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฟีเจอร์ AI ใหม่เหล่านี้ ซึ่งรวมกันในชื่อ "Apple Intelligence" ถูกออกแบบให้ทำงานในเครื่องบนโมเดลไอโฟนรุ่นล่าสุด โดยมุ่งเน้นไปที่การประมวลผล AI บนอุปกรณ์ ซึ่งเน้นความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้ ลดหรือกำจัดความจำเป็นในการโอนย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์ วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับความสามารถของ AI ที่ทรงพลัง โดยยังคงมีการควบคุมข้อมูลส่วนตัวของตนมากขึ้น นักพัฒนาจะสามารถเริ่มทดสอบความสามารถด้าน AI เหล่านี้ได้ตั้งแต่วันที่ 9 มิถุนายน และจะมีการเปิดให้ใช้อย่างกว้างขวางสำหรับผู้บริโภคในฤดูใบไม้ร่วง การเปิดตัวแบบค่อยเป็นค่อยไปนี้ให้นักพัฒนามีเวลาเข้าใจกับคุณสมบใหม่และนำไปปรับใช้ในแอปของตนอย่างมีประสิทธิภาพก่อนที่จะเปิดให้ใช้อย่างเต็มรูปแบบ การขยายฟังก์ชัน AI ของแอปเปิลเป็นไปอย่างระมัดระวังและค่อยเป็นค่อยไป เน้นการปรับปรุงคุณสมบัติเดิมมากกว่าการสร้างนวัตกรรมที่กว้างขวาง ในบรรดาความสามารถที่ประกาศออกมาคือ การแปลเสียงพูดและข้อความแบบ AI แบบเรียลไทม์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อทำลายอุปสรรคทางภาษาให้ลดลงในเวลาจริง นอกจากนี้ยังได้แนะนำการอัปเดตฟังก์ชัน "Visual Search" ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเนื้อหาบนหน้าจอได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น โดยผนวกรวมเข้ากับแอปต่าง ๆ เพื่อให้ประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น นอกจากนี้ แอปเปิลยังอัปเดตอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ด้วยการปรับโฉมที่น่าประทับใจในชื่อ "Liquid Glass" ได้รับแรงบันดาลใจจากความสวยงามของ Vision Pro ห headset สำหรับความเป็นจริงแบบผสม ล่าสุด การออกแบบใหม่นี้ชี้ให้เห็นถึงอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่มีความลื่นไหลและดื่มด่ำมากขึ้นในอุปกรณ์ของแอปเปิล อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายบางประการรออยู่ เช่น การอัปเดต Siri ซึ่งเป็นผู้ช่วยเสียงสำคัญของแอปเปิลที่จำเป็นต่อการโต้ตอบกับอุปกรณ์ด้วย AI ยังไม่ได้เปิดตัว ทำให้ทั้งผู้ใช้และนักพัฒนาต่างรอคอยความสามารถด้านเสียง AI ที่ได้รับการปรับปรุง นอกจากนี้ สถานการณ์ความตึงเครียดทางการเมืองยังเป็นอุปสรรคต่อการเปิดตัวบางฟีเจอร์ AI ในจีน ซึ่งเป็นหนึ่งในตลาดสำคัญของแอปเปิล นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมแสดงความผิดหวังเล็กน้อยที่ไม่มีประกาศ AI ที่ก้าวล้ำในงานนี้ การตอบรับในตลาดก็สังเกตได้จากหุ้นของแอปเปิลที่ลดลง 1
แผนงานความเป็นส่วนตัวของ Ethereum เสนอการออกแบบบล็…
เนื่องจากระบบนิเวศของ Ethereum และหลักการพื้นฐานของมันกำลังพัฒนาเพื่อรับมือกับปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ข้อเสนอฉบับล่าสุดจึงสนับสนุนแนวทางการปฏิบัติตามแบบโมดูลาร์เป็นเครื่องมือในการทำให้บล็อกเชนสาธารณะสอดคล้องกับระเบียบคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทั่วไป (GDPR) ของสหภาพยุโรป เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา สมาชิกชุมชน Ethereum Eugenio Reggianini ได้แนะนำข้อเสนอที่แนะนำโครงสร้างโมดูลาร์เพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น “โดยการกระจายข้อมูลส่วนบุคคลไปยังขอบเขต (กระเป๋าเงินและ DApps) ใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลนอกรายการ พร้อมการลบ metadata และแยกบทบาทด้วยวิธีเข้ารหัส เราสามารถโฟกัสความรับผิดชอบของผู้ควบคุม GDPR ไปยังกลุ่มหน่วยงานที่จำกัด ในขณะที่เครือข่ายโดยรวมทำหน้าที่เป็นเพียงผู้ประมวลผลหรือนอกขอบเขต” Reggianini อธิบาย การเปลี่ยนแปลงของ Ethereum ไปสู่องค์ประกอบโครงสร้างโมดูลาร์ อาจช่วยให้สามารถบูรณาการเทคโนโลยีเสริมสร้างความเป็นส่วนตัว (PETs) หลายชนิดที่ตาม Reggianini แล้ว สามารถรับรองความสอดคล้องกับ GDPR ภายในสภาพแวดล้อมบล็อกเชนที่ไม่ต้องการสิทธิ์ แนวทางเทคนิค: การใช้ PETs ข้อเสนอนี้เน้นเทคโนโลยีที่กำลังใช้งานอยู่หรือที่เสนอสำหรับ Ethereum ซึ่งช่วยลดการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล หนึ่งในนั้นคือ proto-danksharding (EIP-4844) ซึ่งจำกัดอายุของ transaction blobs ไว้ที่ประมาณ 18 วัน เพื่อบังคับให้ลดการจัดเก็บข้อมูล Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge (zk-SNARKs) ก็เสริมความเป็นส่วนตัวโดยอนุญาตให้ผู้ตรวจสอบความถูกต้องยืนยันหลักฐานคริปโตกราฟฟิกแบบสรุปโดยไม่ต้องเข้าถึงรายละเอียดของธุรกรรมโดยตรง ซึ่งช่วยลดการเปิดเผยข้อมูลบนโครงสร้างเครือข่าย PETs อื่น ๆ ที่อาจช่วยสนับสนุนการปฏิบัติตาม GDPR รวมถึง Fully Homomorphic Encryption, Trusted Execution Environments (TEEs), การคำนวณแบบมัลติพาร์ตี (MPC), การแยกหน้าที่ผู้เสนอและผู้สร้าง (PBS) และการสุ่มตัวอย่างข้อมูลความสามารถของเพื่อน (PeerDAS) กรอบแนวปฏิบัติการปฏิบัติตาม GDPR ของ Ethereum ข้อเสนอนี้วิเคราะห์ผลกระทบของ GDPR ต่อชั้นของ Ethereum ทั้งสาม ได้แก่ ชั้นการดำเนินงาน (execution), ชั้นข้อตกลง (consensus), และชั้นความพร้อมใช้งานของข้อมูล (data availability) ในแบบจำลองนี้ ชั้นการดำเนินงานทำหน้าที่เป็นผู้ประมวลผลข้อมูลที่เข้ารหัสหรือซ่อนเร้นเท่านั้น ในขณะที่ชั้นข้อตกลงมุ่งเน้นการตรวจสอบความถูกต้องของการรับรองและ zero-knowledge proofs ส่วนชั้นความพร้อมใช้งานของข้อมูล ซึ่งใช้ PeerDAS จะจัดเก็บ shards ที่ไม่ระบุตัวตนชั่วคราว ซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดการลดข้อมูลของ GDPR โดยการมุ่งเน้นการควบคุมข้อมูลที่ชั้นแอปพลิเคชันและใช้ PETs Ethereum มุ่งมั่นรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยไม่ละเมิดหลักการพื้นฐานของตนเอง ตามที่ Reggianini กล่าว อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของกรอบแนวปฏิบัตินี้ขึ้นอยู่กับการยอมรับอย่างกว้างขวางของชุมชน ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ และความร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแลของสหภาพยุโรป
เซอร์บักเกอร์ของเมตาสร้างทีม AI ใหม่ด้าน 'ซูเปอร์ปัญญ…
เมตาแพลตฟอร์ม ภายใต้การนำโดย CEO มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก กำลังก้าวหน้าอย่างเต็มที่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ ผ่านโครงการพัฒนา AI ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่สามารถเข้าใจ เรียนรู้ และทำงานทางปัญญาได้ในระดับเดียวกับมนุษย์หรือมากกว่า กลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเมตาในการนวัตกรรมด้าน AI และวางตำแหน่งบริษัทในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่แข่งกันอย่างเข้มข้น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ซักเคอร์เบิร์กจึงรวบรวมทีมผู้เชี่ยวชาญจำนวนประมาณ 50 คน รวมถึงหัวหน้าแผนกวิจัย AI คนใหม่ ซึ่งจะเป็นผู้นำความพยายามในการสร้างเครื่องจักรที่มีความสามารถด้านความคิดเหมือนมนุษย์ โดยการแก้ไขปัญหาท้าทายที่ AGI เผชิญ ในเวลาเดียวกัน เมตากำลังลงทุนอย่างมากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ใน Scale AI ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการติดฉลากข้อมูลชั้นนำ ก่อตั้งโดย อเล็กซานดร วัง การติดฉลากข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นต่อการเรียนรู้ของเครื่องจักร เนื่องจากเป็นการจัดเตรียมข้อมูลที่ได้รับการลงรายละเอียดอย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกโมเดล AI การลงทุนนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเสริมสร้างโครงสร้างข้อมูลของเมตา แต่ยังให้เข้าถึงเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลและการติดฉลากระดับสูง หลังจากการเข้าซื้อกิจการ วังคาดว่าจะเข้าร่วมกลุ่ม AGI ของเมตา เพื่อเสริมความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในการผลักดันความสำเร็จของโครงการ การเคลื่อนไหวกล้าหาญของเมตานี้ เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงในด้านการพัฒนา AGI โดยบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI ก็มีความก้าวหน้าที่สำคัญและได้รับการสนับสนุนด้านเงินทุนอย่างมาก การลงทุนและการสรรหาTalents ของเมตาแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI โดยมองที่ AGI ไม่ใช่เพียงแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นเส้นทางที่จะปฏิวัติขีดความสามารถของเครื่องจักรในด้านภาษาธรรมชาติ การตัดสินใจ หุ่นยนต์ และอื่นๆ การสร้างทีม AGI ควบคู่ไปกับการลงทุนใน Scale AI สะท้อนกลยุทธ์โดยรวมของเมตาในการแก้ปัญหาท้าทายหลายด้านของ AGI ซึ่งครอบคลุมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูล การสร้างแบบจำลองทางความคิด ฮาร์ดแวร์ และพิจารณาด้านจริยธรรม ความเข้าใจในศักยภาพของ AI ที่ซักเคอร์เบิร์กมีมาตั้งนานแล้ว ได้ผลักดันให้เกิดการลงทุนอย่างมหาศาลในการขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและโลกเสมือนจริงของเมตา โครงการนี้จึงเป็นการขยายเป้าหมายในระดับที่สูงขึ้น เพื่อวางตำแหน่งเมตาเป็นผู้นำในการแข่งขัน AI อย่างเต็มตัว ในอนาคต การพัฒนา AGI ของเมตาน่าจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีและสังคมในภาพรวม ซึ่งจะมีอิทธิพลต่อการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร การอัตโนมัติของภารกิจ และอาจเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงาน ความคิดสร้างสรรค์ แม้ว่าแนวความคิดของ AGI อาจเปิดโอกาสใหม่ๆ อย่างไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็ยังมีคำถามด้านจริยธรรม สังคม และข้อบังคับที่ต้องพิจารณาเช่นกัน สรุปได้ว่า เมตาแพลตฟอร์ม ซึ่งนำโดยมาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก กำลังสร้างทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำและลงทุนกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ใน Scale AI เพื่อเร่งความก้าวหน้าสู่ AGI วิธีการบูรณาการนี้มีเป้าหมายเพื่อให้เมตาพร้อมที่จะพัฒนาเครื่องจักรที่สามารถเทียบเท่า หรือล้ำหน้ามนุษย์ในด้านสติปัญญา ทำให้บริษัทกลายเป็นผู้นำในสนาม AI ซึ่งยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วและมีการแข่งขันสูง
NFTs: นอกเหนือจากศิลปะดิจิทัล – การสำรวจกรณีการใช้…
โทเคนที่ไม่สามารถทดแทนกันได้ (NFTs) ได้พัฒนาจากการใช้งานในงานศิลปะดิจิทัลแบบเดิม มาเป็นเทคโนโลยีที่มีความหลากหลายและนำไปใช้ได้ในหลายด้าน ทั้งเกม อสังหาริมทรัพย์ ความบันเทิง และอื่น ๆ ในตอนแรกถูกสร้างขึ้นเพื่อยืนยันความเป็นเจ้าของและความแท้จริงของผลงานศิลปะดิจิทัล NFTs คือทรัพย์สินทางดิจิทัลที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งได้รับการรักษาความปลอดภัยด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน แตกต่างจากสกุลเงินดิจิทัลทั่วไป เช่น Bitcoin หรือ Ethereum แต่ละ NFT มีข้อมูลเฉพาะตัว ทำให้ไม่สามารถทดแทนกันได้ และเหมาะสำหรับการรับรองความเป็นเจ้าของและความแท้จริงของทั้งสิ่งของในโลกดิจิทัลและของจริง งานศิลปะดิจิทัลยังคงเป็นการใช้งาน NFT ที่โดดเด่น ช่วยให้ศิลปินสามารถขายตรงให้กับนักสะสมผ่านตลาดออนไลน์ที่รองรับการสร้างและการซื้อขาย NFTs รูปแบบนี้เปิดช่องทางรายได้ใหม่ เพิ่มความโปร่งใสในแหล่งที่มาของผลงาน และต่อสู้กับการปลอมแปลงและสำเนาที่ไม่ได้รับอนุญาต การขายงานศิลปะ NFT ที่มีชื่อเสียงสูงช่วยเสริมความนิยมและการยอมรับเทคโนโลยีนี้ในวงการศิลปะมากขึ้น ในวงการเกม NFTs ช่วยให้ผู้เล่นเป็นเจ้าของทรัพย์สินในเกมอย่างแท้จริง เช่น สกิน อาวุธ คอลเลกชันต่าง ๆ ซึ่งเดิมเป็นของเฉพาะผู้พัฒนาเท่านั้น ผู้เล่นสามารถแลกเปลี่ยนหรือขายทรัพย์สินเหล่านี้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ เปิดโอกาสด้านเศรษฐกิจและสร้างความมีส่วนร่วมมากขึ้น เกมที่ใช้บล็อกเชนยังมี NFT ที่แสดงถึงตัวละคร สถานที่ หรือไอเท็มเฉพาะ ช่วยสนับสนุนตลาดเปิดสำหรับผู้เล่น ในด้านอสังหาริมทรัพย์ การนำ NFTs เข้ามาใช้คือการแปลงโฉนดหรือเอกสารกรรมสิทธิ์ที่ดินเป็นโทเคน มุ่งหวังให้กระบวนการทำธุรกรรมรวดเร็ว ปลอดภัย โปร่งใสมากขึ้น ลดงานเอกสารและป้องกันการฉ้อโกง NFTs ยังรองรับรูปแบบการเป็นเจ้าของในชิ้นส่วน หรือลงทุนร่วมกันหลายคน ซึ่งอาจช่วยเปิดโอกาสให้คนทั่วไปเข้าถึงการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ได้มากขึ้น อุตสาหกรรมอื่น ๆ ก็เริ่มทดลองใช้งาน NFTs ด้วย เช่น ในดนตรี ศิลปินปล่อยเพลงหรืออัลบั้มเวอร์ชันลิมิเต็ดเป็น NFT เพื่อให้แฟน ๆ ได้สะสม และรับประกันการจ่ายค่าลิขสิทธิ์ผ่านสมาร์ทคอนแทรกต์ ในแฟชั่นก็สร้าง NFT สำหรับเสื้อผ้าและเครื่องประดับดิจิทัลให้ผู้ใช้ซื้อและแสดงในโลกเสมือนจริงหรือความจริงเสริม กีฬาก็ออก NFT ที่แสดงของที่ระลึกสุดพิเศษหรือประสบการณ์เฉพาะแฟนพันธุ์แท้ เพื่อเสริมสร้างความผูกพัน เทคโนโลยีพื้นฐานของ NFTs คือบล็อกเชน—สมุดบัญชีแบบกระจายศูนย์ที่บันทึกธุรกรรมผ่านคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง แพลตฟอร์มอย่าง Ethereum รองรับสมาร์ทคอนแทรกต์ ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่เขียนโปรแกรมให้สร้าง ซื้อขาย โอน NFT ได้อัตโนมัติและปลอดภัยโดยไม่ต้องมีคนกลาง นวัตกรรมใหม่ ๆ ทั้งบล็อกเชนอื่น ๆ และโซลูชันเลเยอร์สอง ก็พยายามปรับปรุงความสามารถด้านการขยายตัว ความเร็ว และลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม NFTs ก็เผชิญกับคำวิจารณ์และอุปสรรค เช่น ปัญหาเรื่องสิ่งแวดล้อมจากการใช้พลังงานของบล็อกเชน รวมถึงความผันผวนของราคาที่อาจเกิดขึ้นจากเก็งกำไร รวมทั้งกลโกงและฟองสบู่ นอกจากนี้ กฎหมายและกฎระเบียบที่กำลังพัฒนาขึ้นอาจมีผลต่อการซื้อขายและสิทธิในการเป็นเจ้าของ NFTs ในอนาคต โดยรวม NFTs ได้ขยายตัวจากงานศิลปะดิจิทัลกลายเป็นพื้นฐานในหลายภาคส่วน ช่วยรับรองความเป็นเจ้าของและความแท้จริงของสินทรัพย์ดิจิทัลและของจริง แม้จะมีความท้าทาย แต่การพัฒนาและการนำไปใช้ต่อเนื่อง ทำให้ NFTs คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดแนวปฏิบัติของอุตสาหกรรมและการสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริโภคในด้านสินค้าข virtual สินทรัพย์ และเนื้อหาสร้างสรรค์ในอนาคต
ครูสามารถใช้ AI เพื่อประหยัดเวลาการตรวจคะแนนได้ ตามแน…
เมื่อเก้าเวลาที่แล้ว Hazel Shearing นักข่าวด้านการศึกษา รายงานว่า ครูในอังกฤษตอนนี้ได้รับคำแนะนำจากรัฐบาลใหม่ โดยใช้เอกสารฝึกอบรมเพื่อใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเร่งการติวสอบและเขียนจดหมายถึงผู้ปกครอง เอกสารเหล่านี้ ซึ่ง BBC ได้รับเป็นรายแรกและเฉพาะเจาะจง ส่งเสริมให้ครูใช้ AI เพื่อ "ช่วยอัตโนมัติภารกิจประจำ" ทำให้ครูสามารถเน้นเวลาในการพบปะและสื่อสารแบบตัวต่อตัวได้มากขึ้น กระทรวงศึกษาธิการ (DfE) เน้นความโปร่งใสในการใช้ AI และยืนยันว่าส่วนที่ได้จาก AI ต้องได้รับการตรวจสอบโดยครูเสมอ สมาคมผู้นำโรงเรียนและวิทยาลัย (ASCL) ยอมรับว่า AI สามารถ "ช่วยปลดปล่อยเวลาในการสอนแบบเผชิญหน้ากัน" แต่ก็มีความกังวลเรื่องปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างชัดเจน Institute for IT (BCS) เรียกแนวทางนี้ว่า "ก้าวสำคัญทีเดียว" พร้อมเน้นความจำเป็นในการมีคำแนะนำชัดเจนว่า ครูควรแจ้งผู้ปกครองเมื่อใช้ AI อย่างไร แม้ว่าครูและนักเรียนได้ทดลองใช้ AI อยู่แล้ว และ DfE ก็สนับสนุนการใช้ AI มาก่อนหน้านี้ แต่เป็นครั้งแรกที่มีคำแนะนำและการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการใช้ AI ที่เหมาะสมในโรงเรียน DfE แนะนำให้ใช้ AI สำหรับงานที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น การทำแบบทดสอบหรือการตรวจสอบการบ้าน โดยครูต้องตรวจสอบผลลัพธ์ อีกทั้ง AI ยังสามารถใช้ร่างจดหมายปกติให้ผู้ปกครอง เช่น การแจ้งเตือนเกี่ยวกับการระบาดของเหาในหัว Emma Darcy ผู้นำโรงเรียนมัธยมและที่ปรึกษาด้าน AI โต้แย้งว่าครูมี "หน้าที่ทางศีลธรรม" ในการเรียนรู้ AI เนื่องจากนักเรียนก็มีส่วนร่วมลึกซึ้งอยู่แล้ว เธอเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยง รวมถึงการรั่วไหลของข้อมูลและความผิดพลาด พร้อมสังเกตว่า AI อาจสร้างคำพูดหรือข้อมูลเท็จปลอม และเตือนให้ระวังไม่ควรพึ่งพา AI อย่างเต็มที่ในการทำงาน แนวทางของ DfE เรียกร้องให้มีกฎระเบียบในโรงเรียนเกี่ยวกับการใช้ AI สำหรับทั้งครูและนักเรียน และแนะนำให้ตรวจสอบแบบด้วยมือเพื่อป้องกันการโกงของนักเรียน นอกจากนี้ยังแนะนำให้ใช้เครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุมัติเท่านั้น และสอนให้นักเรียนรู้จัก deepfakes และข่าวลือปลอม รัฐมนตรีกระทรวงศึกษาธิการ Bridget Phillipson กล่าวว่าคำแนะนำนี้มีเป้าหมายเพื่อ "ลดภาระงาน" ด้วยการให้อุปกรณ์ AI ที่ทันสมัยแก่ครู เพื่อ "ปลดปล่อยพวกเขาจากเอกสาร" ช่วยให้ครูสามารถให้ "การสอนที่สร้างแรงบันดาลใจและการสนับสนุนแบบส่วนตัว" เลขาธิการใหญ่ของ ASCL Pepe Di'Iasio ชี้ให้เห็นว่าหลายโรงเรียนและวิทยาลัยใช้ AI อย่างปลอดภัยอยู่แล้ว ซึ่งช่วยบรรเทาภาระงานของบุคลากรและปรับปรุงการรับสมัครและรักษาเจ้าหน้าที่ แต่ก็เน้นว่าทั้งงบประมาณที่จำกัดเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการใช้ AI ให้เต็มศักยภาพ งานวิจัยของ BCS เมื่อปลายปีที่แล้วแสดงให้เห็นว่า ครูส่วนใหญ่ยังไม่ได้ใช้ AI และยังมีความกังวลเรื่องการรายงานการใช้ AI ต่อโรงเรียน Julia Adamson ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารของ BCS สำหรับด้านการศึกษา เรียกแนวทางใหม่นี้ว่าเป็นก้าวในเชิงบวก เน้นความจำเป็นของการมีกระบวนการแจ้งผู้ปกครองเมื่อใช้ AI เพื่อหลีกเลี่ยงความกดดันและภาระงานพิเศษ ในกลุ่มภูมิภาคอื่นของสหราชอาณาจักร รัฐบาลสก็อตแลนด์และเวลส์ได้สนับสนุนการใช้ AI สำหรับการทำเครื่องหมายอย่างรับผิดชอบ ขณะที่รัฐมนตรีกระทรวงศึกษาธิการของไอร์แลนด์เหนือ Paul Givan ได้ประกาศการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Oxford Brookes ที่สำรวจความสามารถของ AI เพื่อเพิ่มผลสัมฤทธิ์ด้านการศึกษาของนักเรียนบางคน
ในเขาวงกตของการฟอกเงินจากอาชญากรรมทางไซเบอร์
เมื่อผู้โจมตีบีบบังคับเหยื่อด้วย ransomware และได้รับการชำระเงินด้วย bitcoins การทำธุรกรรมเหล่านี้จะถูกบันทึกไว้บนบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม กระเป๋าเงินที่รับเงินผิดกฎหมายเหล่านี้จะถูกทำเครื่องหมาย ซึ่งกระตุ้นให้แฮ็กเกอร์ทำการฟอกเงินผ่านวิธีการที่ซับซ้อนแตกต่างกัน เพื่อทำกำไรจากการหลอกลวงออนไลน์ การโจรกรรม และการโจมตีทางไซเบอร์ กระบวนการฟอกเงินจากอาชญากรรมไซเบอร์เกี่ยวข้องกับการโอนและการแปลงสกุลเงินดิจิทัลระหว่างกันและกับเงินสด ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับนักสืบตามรอยเงินเหล่านี้ ราอูล ออร์ดูนา หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยดิจิทัลของศูนย์เทคโนโลยีบาสก์ Vicomtech กล่าวว่า กิจกรรมนี้สร้างเศรษฐกิจโลกที่ซ่อนอยู่แต่มีขนาดและความซับซ้อนมหาศาล ปัญหาสำคัญสำหรับผู้โจมตีหลังเหตุการณ์ไซเบอร์แอคชั่นคือวิธีการเข้าถึงเงินที่ได้มา อ้างอิงรายงานอาชญากรรมคริปโตรายปี 2024 ของ Chainalysis ในปี 2023 การฟอกเงินจากกองทุนที่เกี่ยวข้องกับ cryptocurrencyผิดกฎหมายอยู่ที่ประมาณ 22
การลงทุนของแอมาซอนมูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล …
แอมะซอนประกาศลงทุนมูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคลาวด์คอมพิวติ้งขนาดใหญ่ 2 แห่งในเพนซิลวาเนีย ซึ่งเป็นการลงทุนในภาคเอกชนครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของรัฐ ความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เทคโนโลยี และเศรษฐกิจในพื้นที่ การประกาศนี้ถูกทำโดยผู้บริหารของแอมะซอนร่วมกับผู้ว่าราชการเพนซิลวาเนีย จอช ชาไพรโอ เน้นความร่วมมือเพื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการสร้างงาน ศูนย์ข้อมูลแห่งหนึ่งจะตั้งอยู่ใกล้ฟิลาเดลเฟีย ณ เทือกเขาเซเลม โดยเลือกที่ตั้งนี้เนื่องจากใกล้กับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ซัสเควน Hanna ซึ่งเป็นของ Talen Energy ซึ่งให้พลังงานที่มั่นคงและเชื่อถือได้สำหรับการดำเนินงานที่ต้องใช้พลังงานมากของศูนย์แห่งนี้ สถานที่ตั้งแห่งที่สองยังไม่ได้เปิดเผย แต่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของแอมะซอนในการค้นหาโลเคชันเพิ่มเติมในเพนซิลวาเนีย เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ให้ครอบคลุมทั่วทั้งรัฐ คาดว่าจะสร้างงานใหม่อย่างน้อย 1,250 ตำแหน่ง รวมถึงงานก่อสร้างหลายร้อยตำแหน่งและตำแหน่งถาวรสำหรับการดำเนินงานและบำรุงรักษา งานเหล่านี้จะครอบคลุมด้านวิศวกรรม ไอที การบริหารจัดการสถานที่ และบริการสนับสนุน ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อชาวเพนซิลวาเนีย การลงทุนของแอมะซอนสอดคล้องกับแนวโน้มระดับชาติที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ลงทุนจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์เพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดจากแอปพลิเคชัน AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ การลงทุนครั้งใหญ่เช่นนี้ทำให้เพนซิลวาเนียกลายเป็นศูนย์กลางสำคัญในเศรษฐกิจดิจิทัลทั้งในระดับประเทศและระดับโลก อย่างไรก็ตาม การขยายตัวของศูนย์ข้อมูลได้ก่อให้เกิดข้อกังวลจากกลุ่มสนับสนุนสองฝ่ายเกี่ยวกับผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม การใช้พลังงาน และการใช้ที่ดิน ชุมชน กลุ่มอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม และนักนโยบายบางส่วนกำลังตรวจสอบผลกระทบต่อทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่น โดยบางกลุ่มคัดค้านโครงการเหล่านี้และเรียกร้องแนวทางที่ยั่งยืน จนถึงปัจจุบัน ยังไม่ทราบชัดว่าแอมะซอนได้รับสิทธิพิเศษจากรัฐ การลดหย่อนภาษี หรือประโยชน์ใด ๆ ที่เชื่อมโยงกับการลงทุนนี้หรือไม่ ความสนใจของสาธารณะและสื่อมวลชนยังคงมีอยู่เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่เพนซิลวาเนียจะเสนอเครื่องมือทางการเงินเพื่อดึงดูดการลงทุนครั้งนี้ รวมถึงวิธีการเปรียบเทียบสิทธิประโยชน์เหล่านี้กับโครงการในพื้นที่อื่นๆ ความริเริ่มใหม่นี้เป็นการต่อยอดจากความร่วมมือก่อนหน้านี้ของแอมะซอนในเพนซิลวาเนีย โดยเฉพาะความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์ก ซึ่งก่อตั้งศูนย์นวัตกรรมคลาวด์แห่งแรกของภูมิภาค ซึ่งเน้นด้านการวิจัย พัฒนา และการศึกษาในเทคโนโลยีคลาวด์และ AI ความเชื่อมโยงระหว่างความร่วมมือด้านวิชาการและความขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานนี้แสดงให้เห็นกลยุทธ์แบบครบวงจรในการส่งเสริมทั้งนวัตกรรมเทคโนโลยีและพัฒนาทักษะในท้องถิ่น โดยสรุป การลงทุนมูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์ของแอมะซอนในการสร้างศูนย์ข้อมูลด้าน AI และคลาวด์ในเพนซิลวาเนียเป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับทั้งบริษัทและรัฐ ซึ่งจะสร้างงานจำนวนมาก เสริมบทบาทของเพนซิลวาเนียในเศรษฐกิจดิจิทัล และผลักดันการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ อย่างไรก็ตาม การถกเถียงยังคงดำเนินต่อไปในเรื่องของผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและชุมชน ซึ่งสะท้อนให้เห็นความท้าทายในการสมดุลระหว่างการเติบโตทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วและการพัฒนาอย่างยั่งยืน ขณะที่แอมะซอนดำเนินการสำรวจสถานที่เพิ่มเติมในเพนซิลวาเนีย ผู้ที่เกี่ยวข้องจะติดตามความก้าวหน้า นโยบาย และผลกระทบของการลงทุนครั้งนี้อย่างใกล้ชิด
Auto-Filling SEO Website as a Gift
