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July 29, 2024, 7:06 p.m.
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Apple choisit les puces de Google plutôt que celles de Nvidia pour l'infrastructure d'IA

Brief news summary

Selon un document de recherche publié par Apple, la société a compté sur des puces conçues par Google, plutôt que sur celles de Nvidia, pour construire deux composants clés de son infrastructure logicielle d'intelligence artificielle pour sa suite d'outils et fonctionnalités d'IA à venir. Cette décision est notable car Nvidia est le principal producteur de processeurs d'IA, avec environ 80 % du marché. Apple a utilisé les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google organisées en grands clusters de puces pour entraîner ses modèles d'IA. Il a utilisé 2 048 puces TPUv5p pour le modèle d'IA sur des appareils comme les iPhones, et 8 192 processeurs TPUv4 pour le modèle d'IA serveur. Apple n'a pas explicitement mentionné l'utilisation du matériel Nvidia dans sa description des outils et fonctionnalités d'IA. L'étendue complète de la dépendance d'Apple au matériel de Google n'a pas été divulguée avant la publication du document de recherche. Apple est en train de déployer des parties de son intelligence Apple aux utilisateurs bêta cette semaine.

Le dernier document de recherche d'Apple révèle que la société a opté pour des puces conçues par Google au lieu du leader du secteur Nvidia pour créer des composants clés de son infrastructure logicielle d'intelligence artificielle pour sa suite d'outils et de fonctionnalités d'IA à venir. Cette décision est remarquable étant donné que Nvidia est connu pour produire des processeurs d'IA très recherchés, détenant environ 80% du marché, y compris les puces de Google, Amazon et d'autres entreprises de cloud computing. Bien que le document de recherche ne mentionne pas explicitement l'absence de puces Nvidia, il décrit l'infrastructure matérielle et logicielle des outils et fonctionnalités d'IA d'Apple sans aucune référence au matériel Nvidia. Apple n'a fait aucun commentaire à ce sujet. Apple a utilisé deux versions de l'unité de traitement tensorielle (TPU) de Google dans de grands clusters de puces pour entraîner ses modèles d'IA. Pour son modèle d'IA sur iPhones et appareils, Apple a employé 2 048 puces TPUv5p, tandis que leur modèle d'IA pour serveurs a utilisé 8 192 processeurs TPUv4. Il est important de noter que Nvidia se concentre sur les unités de traitement graphique (GPU) plutôt que sur la conception de TPUs. Contrairement à l'approche de Nvidia consistant à vendre des puces et des systèmes en tant que produits autonomes, Google propose l'accès à ses TPUs via sa Google Cloud Platform.

Les clients intéressés par l'achat d'accès doivent développer des logiciels via la plateforme cloud de Google pour utiliser ces puces. Apple va introduire des parties de l'Apple Intelligence à ses utilisateurs bêta cette semaine. L'étendue de la dépendance d'Apple au matériel Google n'a pas été entièrement divulguée jusqu'à la publication de ce document de recherche, bien que l'utilisation des puces TPU ait été précédemment rapportée par Reuters en juin. Google et Nvidia ont refusé de commenter la question. Les ingénieurs d'Apple ont exprimé le potentiel de création de modèles encore plus grands et avancés en utilisant les puces de Google que ce qui a été discuté dans le document de recherche. Lors de sa conférence des développeurs en juin, Apple a présenté une gamme de nouvelles fonctionnalités d'IA, y compris l'intégration de la technologie ChatGPT d'OpenAI dans ses logiciels. Lors des échanges réguliers de lundi, l'action d'Apple a chuté de 0, 1 % à 218, 24 $. (Reportage de Max A. Cherney à San Francisco; Édité par Matthew Lewis et Varun H K)


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