アップルの最新の研究論文によれば、同社は業界リーダーであるNvidiaのチップではなく、Googleが設計したチップを選び、自社の人工知能ソフトウェアインフラストラクチャの主要コンポーネントを作成したことが明らかとなりました。この決定は、Nvidiaが約80％の市場シェアを持ち、Google、Amazon、その他のクラウドコンピューティング会社のチップを含む高度に需要のあるAIプロセッサを製造することで知られていることを考えると注目に値します。 研究論文にはNvidiaのチップが欠如していることは明示されていませんが、AppleのAIツールと機能のハードウェアおよびソフトウェアインフラストラクチャについて、Nvidiaハードウェアの言及なしで説明されています。アップルはこの件に関してコメントしていません。 アップルはAIモデルの訓練のために、Googleのテンソルプロセッシングユニット（TPU）の2つのバージョンを使用しました。iPhoneやデバイスでのAIモデルには2, 048個のTPUv5pチップが使用され、サーバーAIモデルには8, 192個のTPUv4プロセッサが利用されました。 これはNvidiaがTPUの設計ではなく、GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）に重点を置いていることを考慮すると重要です。Nvidiaがチップやシステムを単体製品として販売するのとは異なり、GoogleはGoogle Cloud Platformを通じてTPUへのアクセスを提供しています。アクセスを希望する顧客は、これらのチップを利用するためにGoogleのクラウドプラットフォームを介してソフトウェアを開発する必要があります。 アップルは今週、ベータユーザーにApple Intelligenceの一部を紹介する予定です。TPUチップの使用は以前にReutersが6月に報じていましたが、アップルがGoogleハードウェアにどれだけ依存しているかの全容は、この研究論文が公開されるまで明らかにされていませんでした。 GoogleとNvidiaはこの件に関してコメントを拒否しました。アップルのエンジニアは、研究論文で議論されたものよりもさらに大きく高度なモデルをGoogleのチップを使用して作成する可能性があると述べました。 6月の開発者会議で、アップルはOpenAIのChatGPT技術をソフトウェアに統合することを含む一連の新しいAI機能を発表しました。 月曜日の通常取引で、アップルの株価は0. 1％下落して218. 24ドルとなりました。 （サンフランシスコのMax A.

Cherneyによる報告；Matthew LewisとVarun H Kによる編集）