애플, AI 인프라를 위해 합선택한 구글 칩

Brief news summary

애플이 발표한 연구 논문에 따르면, 회사는 다가오는 AI 도구 및 기능 모음의 핵심 인공지능 소프트웨어 인프라를 구축하기 위해 Nvidia 대신 구글이 설계한 칩을 사용했다. 이 결정은 Nvidia가 AI 프로세서를 생산하는 주요 업체로, 시장의 약 80%를 차지하고 있어 주목할 만하다. 애플은 AI 모델을 훈련하기 위해 대규모 칩 클러스터로 구성된 구글의 텐서 처리 유닛(TPU)을 사용했다. 장치용 AI 모델에는 2,048개의 TPUv5p 칩이, 서버 AI 모델에는 8,192개의 TPUv4 프로세서가 사용되었다. 애플은 AI 도구 및 기능 설명에서 Nvidia 하드웨어를 명시적으로 언급하지 않았다. 구글 하드웨어에 대한 애플의 의존도는 연구 논문이 발표되기 전까지 완전히 공개되지 않았다. 애플은 이번 주에 Apple Intelligence의 일부를 베타 사용자에게 롤아웃 할 예정이다.

애플의 최신 연구 논문은 회사가 산업 리더인 Nvidia 대신 구글이 설계한 칩을 선택하여 다가오는 AI 도구 및 기능 모음의 핵심 인공지능 소프트웨어 인프라를 구축했다는 사실을 공개했다. Nvidia는 AI 프로세서를 생산하는데 매우 인기가 높으며, 약 80%의 시장 점유율을 차지하고 있는 것으로 알려져 있다. 여기에는 구글, 아마존 및 기타 클라우드 컴퓨팅 회사의 칩들이 포함된다. 비록 연구 논문에서 Nvidia 칩의 부재에 대해 명시적으로 언급하지는 않았지만, 애플의 AI 도구 및 기능의 하드웨어 및 소프트웨어 인프라를 Nvidia 하드웨어 언급 없이 설명했다. 애플은 이 문제에 대해 어떤 의견도 제공하지 않았다. 애플은 AI 모델을 훈련하기 위해 Google's Tensor Processing Unit (TPU)의 두 버전을 대규모 칩 클러스터로 사용했다. iPhone 및 장치의 AI 모델을 위해 애플은 2, 048개의 TPUv5p 칩을 사용했고, 서버 AI 모델은 8, 192개의 TPUv4 프로세서를 사용했다. Nvidia는 TPU를 설계하는 대신 그래픽 처리 장치(GPU)에 중점을 둔다는 점에 유의해야 한다.

Nvidia의 독립형 제품으로 칩과 시스템을 판매하는 접근 방식과 달리, Google은 Google Cloud Platform을 통해 TPU 액세스를 제공한다. 액세스를 구매하려는 고객은 이러한 칩을 사용하기 위해 Google의 클라우드 플랫폼을 통해 소프트웨어를 개발해야 한다. 애플은 이번 주에 베타 사용자에게 Apple Intelligence의 일부를 소개할 예정이다. 구글 하드웨어에 대한 애플의 의존도는 이번 연구 논문이 발표되기 전까지 완전히 공개되지 않았지만, Reuters는 6월에 TPU 칩의 사용을 보도한 바 있다. 구글과 Nvidia는 이 문제에 대해 언급을 거절했다. 애플의 엔지니어들은 연구 논문에 언급된 것보다 더욱 크고 진보된 모델을 구글의 칩으로 만들 가능성을 표현했다. 애플은 6월 개발자 회의에서 OpenAI의 ChatGPT 기술을 소프트웨어에 통합할 신기능을 공개했다. 월요일 정규 거래에서 애플 주식은 0. 1% 하락해 $218. 24를 기록했다. (San Francisco의 Max A. Cherney의 보도; Matthew Lewis 및 Varun H K의 편집)