Naujausias Apple tyrimo darbas atskleidžia, kad bendrovė nusprendė naudoti Google sukurtus lustus vietoj pramonės lyderės Nvidia, kad sukurtų pagrindinius savo dirbtinio intelekto programinės įrangos infrastruktūros komponentus ateinančiam DI įrankių ir funkcijų rinkiniui. Šis sprendimas yra įdomus, nes Nvidia yra žinoma dėl itin geidžiamų DI procesorių gamybos, turėdama apie 80% rinkos dalį, įskaitant Google, Amazon ir kitas debesų kompiuterijos bendroves. Nors šiame tyrimo darbe nėra aiškiai paminėtas Nvidia lustų nebuvimas, jame aprašoma Apple DI įrankių ir funkcijų aparatūros ir programinės įrangos infrastruktūra be jokios nuorodos į Nvidia aparatūrą. Apple nepateikė jokių komentarų šiuo klausimu. Apple naudojo dvi Google tensorų apdorojimo vieneto (TPU) versijas dideliuose lustų klasteriuose savo DI modeliams mokyti. Savo DI modeliui iPhone ir įrenginiuose Apple naudojo 2 048 TPUv5p lustus, o jų serverių DI modeliui buvo naudojami 8 192 TPUv4 procesoriai. Svarbu paminėti, kad Nvidia orientuojasi į grafikų apdorojimo vienetus (GPU), o ne į TPU projektavimą. Skirtingai nuo Nvidia požiūrio parduoti lustus ir sistemas kaip atskirus produktus, Google siūlo prieigą prie TPU per savo Google Cloud platformą.
Klientai, norintys įsigyti prieigą, turi kurti programinę įrangą per Google debesų platformą, kad galėtų naudoti šiuos lustus. Apple šią savaitę pradės dalį Apple Intelligence pateikti savo beta vartotojams. Pilna Apple priklausomybė nuo Google aparatūros buvo visiškai atskleista tik paskelbus šį tyrimo darbą, nors Reuters pranešė apie TPU lustų naudojimą dar birželio mėnesį. Google ir Nvidia atsisakė komentuoti šį klausimą. Apple inžinieriai išreiškė potencialą kurti dar didesnius ir pažangesnius modelius, naudojant Google lustus, nei tai buvo aptarta tyrimo darbe. Birželio mėnesio kūrėjų konferencijoje Apple pristatė daugybę naujų DI funkcijų, įskaitant OpenAI ChatGPT technologijos integraciją į savo programinę įrangą. Paprastomis prekybos valandomis pirmadienį Apple akcijos šiek tiek krito 0, 1% iki $218, 24. (Parengta Max A. Cherney San Franciske; redagavo Matthew Lewis ir Varun H K).
Apple renkasi Google lustus vietoj Nvidia DI infrastruktūrai
Bloomberg Micron Technology Inc
Pasitikėjimas generatyviąja dirbtine intelektu (DI) tarp pirmaujančių reklamos specialistų pasiekia neįprastai aukštą lygį, rodo neseniai atliktas Boston Consulting Group (BCG) tyrimas.
„Google‘o„DeepMind“ neseniai pristatė „AlphaCode“ – pažangią dirbtinio intelekto sistemą, sukurta rašyti kompiuterinį kodą tokiu lygiu, kuris prilygsta žmogaus programuotojų gebėjimams.
Kadangi skaitmeninė erdvė sparčiai vystosi, vis labiau integruoti dirbtinį intelektą (DI) į paieškos variklių optimizavimo (SEO) strategijas tapo esminiu žingsniu siekiant sėkmės internete.
Dirbtinio intelekto (DI) atsiradimas mados pramonėje sukėlė aktyvią diskusiją tarp kritikų, kūrėjų ir vartotojų.
Šiandienos sparčiai besikeičiančiame pasaulyje, kur žiūrovams dažnai būna sudėtinga skirti laiko ilgesnėms naujienų apžvalgoms, žurnalistai vis dažniau naudojasi inovatyviomis technologijomis, kad tai išspręstų.
Dirbtinio intelekto technologijos revoliucija keičia vaizdo turinio kūrimą, daugiausia dėka AI pagrindu veikiančių vaizdo redagavimo įrankių augimo.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today