Apple jaunākais pētījuma dokuments atklāj, ka uzņēmums izvēlējās Google izstrādātās mikroshēmas, nevis nozares līderi Nvidia, lai izveidotu galvenos mākslīgā intelekta programmatūras infrastruktūras komponentus gaidāmajiem AI rīkiem un funkcijām. Šis lēmums ir ievērojams, jo Nvidia ir zināms par augsti pieprasītu AI procesoru ražošanu, aizņēmot aptuveni 80% tirgus, ieskaitot mikroshēmas no Google, Amazon un citiem mākoņskaitļošanas uzņēmumiem. Lai gan pētījuma dokuments tieši nemin Nvidia mikroshēmu trūkumu, tajā aprakstīta Apple AI rīku un funkciju aparatūras un programmatūras infrastruktūra bez jebkādas atsauces uz Nvidia aparatūru. Apple šajā jautājumā nesniedza nekādus komentārus. Apple izmantoja divas versijas Google tensoru apstrādes vienības (TPU) lielos mikroshēmu klāsteros, lai apmācītu savus AI modeļus. iPhone un ierīču AI modelim Apple izmantoja 2 048 TPUv5p mikroshēmas, savukārt serveru AI modelim tika izmantotas 8 192 TPUv4 procesori. Svarīgi atzīmēt, ka Nvidia fokusējas uz grafikas procesoru vienībām (GPU) un nevis uz TPU izstrādi. Atšķirībā no Nvidia pieejas pārdot mikroshēmas un sistēmas kā atsevišķus produktus, Google piedāvā piekļuvi TPU caur savu Google Cloud Platform.

Klientiem, kuri vēlas iegādāties piekļuvi, ir jāizstrādā programmatūra, izmantojot Google mākoņplatformu, lai izmantotu šīs mikroshēmas. Šonedēļ Apple iepazīstinās beta lietotājus ar Apple Intelligence daļām. Pilnā Apple atkarība no Google aparatūras netika pilnībā atklāta līdz pētījuma dokumenta publicēšanai, lai gan par TPU mikroshēmu izmantošanu iepriekš ziņoja Reuters jūnijā. Google un Nvidia atteicās komentēt šo jautājumu. Apple inženieri izteica iespēju izveidot vēl lielākus un progresīvākus modeļus, izmantojot Google mikroshēmas, nekā tika aprakstīts pētījuma dokumentā. Jūnija izstrādātāju konferencē Apple atklāja virkni jaunu AI funkciju, ieskaitot OpenAI ChatGPT tehnoloģijas integrāciju savā programmatūrā. Parastajā pirmdienas tirdzniecībā Apple akciju vērtība samazinājās par 0, 1% līdz 218, 24 USD. (Sanfrancisko ziņojumu sniedza Max A. Cherney; rediģēja Matthew Lewis un Varun H K)