Pinili ng Apple ang Chips ng Google Higit sa Nvidia para sa AI Infrastructure
Brief news summary
Ayon sa isang papel na pananaliksik na inilathala ng Apple, sumalalay ang kumpanya sa chips na dinisenyo ng Google, sa halip na Nvidia, upang bumuo ng dalawang pangunahing bahagi ng imprastraktura ng software na artipisyal na katalinuhan para sa kanyang darating na set ng mga AI tool at tampok. Ang desisyong ito ay kapansin-pansin dahil ang Nvidia ay ang nangungunang tagagawa ng mga AI processor, na humahawak ng halos 80% ng merkado. Gumamit ang Apple ng tensor processing units (TPUs) ng Google na inayos sa malalaking kumpol ng chip upang sanayin ang mga modelo nitong AI. Gumamit ito ng 2,048 TPUv5p chips para sa modelo ng AI sa mga device tulad ng iPhones, at 8,192 TPUv4 processors para sa server AI model. Hindi tuwirang binanggit ng Apple ang paggamit ng Nvidia hardware sa kanyang paglalarawan ng mga AI tool at tampok. Ang buong saklaw ng pagtitiwala ng Apple sa hardware ng Google ay hindi lubusang isiniwalat hanggang sa paglalathala ng papel na pananaliksik. Ipinapalabas ng Apple ang bahagi ng kanyang Apple Intelligence sa mga beta user ngayong linggo.Ipinakikita ng pinakabagong papel na pananaliksik ng Apple na pinili ng kumpanya ang mga chip na dinisenyo ng Google sa halip na ang lider ng industriya na Nvidia upang lumikha ng mga pangunahing bahagi ng imprastraktura ng software na artipisyal na katalinuhan para sa kanyang darating na set ng mga AI tool at tampok. Ang desisyong ito ay kapansin-pansin dahil ang Nvidia ay kilala sa paggawa ng labis na in-demand na AI processors, na humahawak ng halos 80% na bahagi ng merkado, kasama ang mga chip mula sa Google, Amazon, at iba pang mga kumpanya ng cloud computing. Bagaman hindi tuwirang binanggit ng papel na pananaliksik ang kawalan ng Nvidia chips, inilalarawan nito ang hardware at software na imprastraktura ng mga AI tool at tampok ng Apple nang walang anumang pagbanggit sa Nvidia hardware. Hindi nagbigay ng komento ang Apple hinggil sa bagay na ito. Gumamit ang Apple ng dalawang bersyon ng tensor processing unit (TPU) ng Google sa malalaking kumpol ng chip upang sanayin ang mga modelo nitong AI. Para sa modelo ng AI sa iPhones at mga device, gumamit ang Apple ng 2, 048 TPUv5p chips, habang ang kanilang server AI model ay gumagamit ng 8, 192 TPUv4 processors. Mahalagang tandaan na ang Nvidia ay nakatuon sa graphics processing units (GPUs) sa halip na magdisenyo ng TPUs. Di gaya ng diskarte ng Nvidia na nagbebenta ng chips at mga sistema bilang mga stand-alone na produkto, nag-aalok ang Google ng access sa TPUs sa pamamagitan ng Google Cloud Platform.
Ang mga customer na interesadong bumili ng access ay dapat mag-develop ng software sa pamamagitan ng cloud platform ng Google upang magamit ang mga chips na ito. Ipapakilala ng Apple ang bahagi ng Apple Intelligence sa mga beta user nito ngayong linggo. Ang buong saklaw ng pagtitiwala ng Apple sa hardware ng Google ay hindi lubusang ibinunyag hanggang sa paglalathala ng papel na pananaliksik na ito, bagaman ang paggamit ng TPU chips ay una nang iniulat ng Reuters noong Hunyo. Tumanggi ang Google at Nvidia na magkomento sa bagay na ito. Ipinaabot ng mga inhinyero ng Apple ang potensyal para sa paglikha ng mas malaki at mas advanced na mga modelo gamit ang mga chips ng Google kaysa sa tinalakay sa papel na pananaliksik. Sa kanyang kumperensya ng mga developer noong Hunyo, inilunsad ng Apple ang isang hanay ng mga bagong AI feature, kabilang ang integrasyon ng teknolohiya ng OpenAI ChatGPT sa software nito. Sa regular na kalakalan noong Lunes, bumaba ng 0. 1% ang stock ng Apple sa $218. 24. (Pag-uulat ni Max A. Cherney sa San Francisco; Pag-edit nina Matthew Lewis at Varun H K)
Watch video about
Pinili ng Apple ang Chips ng Google Higit sa Nvidia para sa AI Infrastructure
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you