Yamagata-yliopiston omistautunut arkeologiryhmä, yhteistyössä Université Paris'n kollegan ja IBM Thomas J. Watson Research Centerin kahden tekoälytutkijan kanssa, on käyttänyt tekoälymallia paljastaakseen lisää geoglyfejä Perun Nazca-aavikon maaperältä. Heidän löytönsä on esitelty tutkimuksessa, joka on julkaistu Proceedings of the National Academy of Sciences -lehdessä, jossa tutkijat kehittivät tekoälymallin, joka voi havaita heikkoja geoglyfejä Nazca Pampan luonnonmaiseman sisällä analysoimalla droneilla otettuja kuvia. Jo yli vuosisadan ajan tutkijat, mukaan lukien arkeologit ja historioitsijat, ovat olleet kiehtoneita geoglyfeistä, jotka on kaiverrettu Nazcan autiomaan maahan Perussa. Nämä valtavat kuviot voidaan yleensä nähdä kokonaisuudessaan vain merkittävästä korkeudesta, kuten vuorelta tai lentokoneesta. Tutkimukset ovat osoittaneet, että Nasca-kulttuuri raaputti nämä geoglyfit maahan tai siirrät kiviä tai kiviä vuosien 200 eaa. ja 700 jaa. välillä. Ennen tätä viimeisintä tutkimusta oli löydetty ja dokumentoitu yhteensä 430 geoglyfiä Perussa, vaikka uusien löytäminen on vähentynyt.

Tutkijat uskovat, että monet muut ovat edelleen piilossa, mutta niiden etsiminen on ollut haastavaa niiden koon ja näkyvyyden vuoksi. Tätä uutta tutkimusta varten japanilainen tiimi haki apua IBM:n tekoälyasiantuntijoilta tehostaakseen etsintäpyrkimyksiään. Yhdessä he kehittivät tekoälysovelluksen, joka pystyy tunnistamaan geoglyfejä aavikonpohjan ilmakuvista, riippumatta siitä, kuinka heikot merkinnät ovat. Koulutettuaan mallin aiemmin tunnetuilla geoglyfien kuvilla tutkijat käyttivät sitä etsimään lisäkuvioita. He onnistuivat tunnistamaan 303 uutta geoglyfiä, jotka he vahvistivat ihmisten asiantuntijoiden kenttätutkimuksilla. Kuten odotettua, monet uusissa löydetyissä geoglyfeissä olevat viivat olivat heikkoja, mutta tutkijat onnistuivat tulkitsemaan kuvat, jotka esittivät pääasiassa ihmisiä ja kotieläimiä, sekä joitakin abstrakteja muotoja, mukaan lukien veitsenheiluttava miekkavalas. Tiimin tarkoituksena on jatkaa tekoälysovelluksen käyttämistä etsiäkseen lisää esimerkkejä tästä muinaisesta taiteesta. © 2024 Science X Network