En dedikert gruppe arkeologer fra Yamagata University, i samarbeid med en kollega fra Université Paris og to AI-forskere fra IBM Thomas J. Watson Research Center, har brukt en AI-modell for å oppdage flere geoglyfer på bakken i Perus Nazca-ørken. Funnene deres er beskrevet i en studie publisert i Proceedings of the National Academy of Sciences, hvor forskerne utviklet en AI-modell som kan oppdage svake geoglyfer skjult i det naturlige landskapet i Nazca Pampa ved å analysere bilder tatt av droner. I over et århundre har forskere, inkludert arkeologer og historikere, vært fascinert av geoglyfene som er risset inn i ørkenjorden i Nazca, Peru. Disse enorme designene kan vanligvis bare sees i sin helhet fra en betydelig høyde, for eksempel fra et fjell eller et fly. Forskning har etablert at disse geoglyfene ble laget av Nasca-kulturen mellom 200 f. Kr. og 700 e. Kr. ved å flytte steiner eller småstein eller skrape jorden, noe som resulterer i det vi nå kaller geoglyfer. Før denne siste studien var totalt 430 geoglyfer blitt oppdaget og dokumentert i Peru, selv om oppdagelsesraten for nye har avtatt.

Forskerne tror at mange andre fortsatt er skjult, men jakten på dem har vært utfordrende på grunn av størrelsen og synligheten deres. For denne nye undersøkelsen søkte det japanske teamet hjelp fra AI-spesialister ved IBM for å forbedre søket deres. Sammen utviklet de en AI-applikasjon som kan identifisere geoglyfer fra luftbilder av ørkenbunnen, uansett hvor svake merkene måtte være. Etter å ha trent modellen med bilder av tidligere kjente geoglyfer, brukte forskerne den til å søke etter flere mønstre. De identifiserte vellykket 303 nye geoglyfer, som de bekreftet gjennom feltbesøk utført av menneskelige eksperter. Som forventet, var mange av linjene i de nyoppdagede geoglyfene svake, men forskerne klarte å tolke bildene, som hovedsakelig avbildet mennesker og tamdyr, sammen med noen abstrakte former, inkludert en kniv-svingende spekkhugger. Teamet har til hensikt å fortsette å bruke AI-applikasjonen for å søke etter ytterligere eksempler på denne eldgamle kunsten. © 2024 Science X Network