Posvećena grupa arheologa sa Univerziteta Jamagata, u saradnji sa kolegom sa Univerziteta u Parizu i dva istraživača veštačke inteligencije iz IBM-ovog istraživačkog centra Thomas J. Watson, koristila je model veštačke inteligencije da otkrije dodatne geoglife na tlu peruanske pustinje Nazca. Njihova otkrića su detaljno opisana u studiji objavljenoj u časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences, gde su istraživači razvili model veštačke inteligencije koji može da otkrije slabe geoglife skrivene u prirodnom pejzažu pampa Nazca analizirajući slike snimljene dronovima. Više od jednog veka naučnici, uključujući arheologe i istoričare, fascinirani su geoglifima urezanim u zemlju pustinje Nazca u Peruu. Ovi ogromni dizajni se obično mogu potpuno videti samo sa značajne visine, kao što je planina ili avion. Istraživanja su utvrdila da su ove geoglife izradili pripadnici Nasca kulture između 200. godine pre nove ere i 700. godine nove ere pomeranjem kamenja ili šljunka ili struganjem tla, što je rezultiralo onim što danas nazivamo geoglifima. Pre ove najnovije studije, ukupno 430 geoglifa je otkriveno i dokumentovano u Peruu, iako je stopa otkrivanja novih opala.

Istraživači veruju da mnogi drugi ostaju skriveni, ali potraga za njima je bila izazov zbog njihove veličine i vidljivosti. Za ovu novu istragu, japanski tim je tražio pomoć specijalista za veštačku inteligenciju iz IBM-a kako bi poboljšali svoje napore u pretragama. Zajedno su razvili aplikaciju veštačke inteligencije koja može da identifikuje geoglife iz vazdušnih snimaka tla pustinje, bez obzira koliko slabe oznake bile. Nakon treniranja modela sa slikama prethodno poznatih geoglifa, istraživači su ga koristili za traženje dodatnih obrazaca. Uspešno su identifikovali 303 nova geoglifa, koja su potvrdili terenskim posetama koje su obavili ljudski stručnjaci. Kao što se očekivalo, mnoge linije u novootkrivenim geoglifima bile su slabe, ali istraživači su uspeli da protumače slike, koje su uglavnom prikazivale ljude i domaće životinje, zajedno sa nekim apstraktnim oblicima, uključujući orku sa nožem. Tim planira da nastavi da koristi aplikaciju veštačke inteligencije za pretragu dodatnih primera ove drevne umetnosti. © 2024 Science X Network