Група археологів з Університету Ямагата, співпрацюючи з колегою з Університету Парижа та двома дослідниками штучного інтелекту з Дослідницького центру IBM Thomas J. Watson, використали модель штучного інтелекту для виявлення додаткових геогліфів на поверхні пустелі Наска в Перу. Їхні висновки викладені у дослідженні, опублікованому в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences, де дослідники розробили модель штучного інтелекту, яка може виявляти слабкі геогліфи, заховані в природному ландшафті Наска Пампа, аналізуючи зображення, отримані за допомогою дронів. Протягом понад століття науковці, включаючи археологів та істориків, були зачаровані геогліфами, вигравіруваними на поверхні пустелі Наска, Перу. Ці величезні дизайни зазвичай можна побачити повністю тільки з великої висоти, наприклад, з гори або літака. Дослідження показали, що ці геогліфи були створені культурою Наска між 200 до н. е. та 700 н. е. шляхом переміщення каменів або гальки або зчищування землі, що призводило до виникнення того, що ми тепер називаємо геогліфами. До цього останнього дослідження було виявлено та задокументовано в цілому 430 геогліфів у Перу, хоча темпи відкриття нових зменшилися.

Дослідники вважають, що багато інших залишається захованими, але їх пошук виявився складним через їхній розмір та видимість. Для цього нового дослідження японська команда звернулася за допомогою до спеціалістів зі штучного інтелекту з IBM для покращення пошукових зусиль. Разом вони розробили додаток на базі штучного інтелекту, який може виявляти геогліфи з аерознімків поверхні пустелі, незалежно від того, наскільки слабкими можуть бути ці позначки. Після навчання моделі на зображеннях раніше відомих геогліфів, дослідники використовували її для пошуку додаткових шаблонів. Вони успішно ідентифікували 303 нові геогліфи, які вони підтвердили під час відвідувань місць, проведених людськими експертами. Як і очікувалося, багато ліній у нововідкритих геогліфах були слабкими, але дослідники змогли інтерпретувати зображення, які в основному зображали людей та одомашнених тварин, а також деякі абстрактні форми, включаючи косатку з ножем. Команда має намір продовжити використання додатку на базі штучного інтелекту для пошуку подальших прикладів цього древнього мистецтва. © 2024 Science X Network