Fremgang inden for kunstig intelligens (AI) og dataindsamling er stigende, men menneskelig innovation kan ikke følge med. Ifølge Viktor Mayer-Schönberger, professor i informationsvidenskab ved Oxford University, kan AI ikke konkurrere med menneskelig kreativitet, da det er trænet på tidligere data i stedet for at kunne forestille sig nye ting. Mens AI kan analysere massive datamængder og gøre indsigter mere tilgængelige, mangler den evnen til at opfinde noget nyt. Dette skaber et problem, når nutiden eller fremtiden adskiller sig markant fra fortiden, da AI ikke kan levere de rette løsninger. På trods af de hurtige fremskridt inden for AI er innovationshastigheden paradoksalt nok aftaget, især når det kommer til udfordringer som klimaforandringer.

Forskere tilskriver denne afmatning manglende konkurrence mellem førende virksomheder, da viden ikke deles tilstrækkeligt, hvilket hæmmer læring og vækst for de senkomne. Data er den drivende kraft bag moderne innovation, og store digitale virksomheder som Google, Amazon og Facebook indsamler enorme mængder data, hvilket hæmmer fremskridtet ved at holde det for sig selv. Disse virksomheders dominans og tendensen med innovative startups, der bliver opkøbt af dem, forstærker oligopolistrukturer og udgør en systemisk risiko for økonomisk vækst. For at løse dette skal politikere sikre, at data er mere frit tilgængelige. Desuden er det afgørende at omstrukturere uddannelsessystemerne for at opmuntre til meningsfulde drømme og dyrke mavericks i stedet for flittige tilpasningsdygtige personer for at fremme innovation.