Аналитические возможности искусственного интеллекта (ИИ) и сбор данных находятся в стадии активного развития, однако человеческое воображение не успевает за ними. По словам профессора информационных наук Виктора Майера-Шенбергера из Оксфордского университета, ИИ в настоящее время не может конкурировать с человеческим творчеством, поскольку его работа основана на анализе прошлых данных, а не на способности представить что-то новое. В то время как ИИ может анализировать огромные объемы информации и делать ее понятной, ему не хватает способности создавать что-то новое. Это создает проблему в случае, если настоящее или будущее отличается от прошлого, поскольку ИИ не способен предложить правильные решения. Несмотря на быстрый прогресс в области ИИ, темпы инноваций парадоксальным образом замедлились, особенно перед вызовами, такими как изменение климата.

Исследователи связывают это замедление с недостаточной конкуренцией между ведущими компаниями и недостаточным обменом знаниями, что подавляет желание новичков учиться и развиваться. Данные являются движущей силой современных инноваций, и крупные цифровые компании, такие как Google, Amazon и Facebook, собирают огромные объемы данных, что препятствует прогрессу из-за их скупщичества. Доминирование этих компаний и тенденция покупать инновационные стартапы в конечном счете укрепляют олигопольные структуры и представляют системный риск для экономического роста. Для решения этой проблемы необходимо, чтобы законодатели обеспечили свободный доступ к данным. Кроме того, необходимо пересмотреть системы образования, чтобы поощрять целенаправленные грезы и развивать независимых инноваторов, а не послушных конформистов, поскольку это является ключевым моментом для стимулирования инноваций.