Organisatsioonid on optimistlikud, et tehisintellekt (AI) võib parandada ärialgatusi, kuid peavad esmalt tegelema andmete kvaliteedi, turvalisuse ja rakendamise väljakutsetega. Riverbedi hiljutine globaalne uuring, milles osales 1200 IT- ja ärijuhtija, näitab tugevat usku AI potentsiaali suurendada ettevõtte tulemuslikkust, kusjuures 94% tuvastab AI oma juhtide prioriteedina. Siiski, kuigi 82% vastanutest tunnevad, et nende organisatsioonid on AI kasutuselevõtuga ees, usub ainult 37%, et nad on selle tõhusaks rakendamiseks valmis. Peamised väljakutsed hõlmavad turvariske, ebapiisavat andmekvaliteeti AI mudelite koolitamiseks ning AI lahenduste juurutamise praktilised takistusi. Ülemäärane enesekindlus on ilmne; hoolimata AI keskmiselt nelja-aastasest kasutamisest alahindavad paljud organisatsioonid oma edusamme võrreldes konkurentidega. Ligikaudu 23% projektidest on alahinnatud, mis toob esile ootuste ja tegelike tulemuste vahelise lõhe. Mis puudutab andmete kvaliteeti, siis kuigi 86% tunneb selle tähtsust, hindab vaid 43% oma andmeid suurepäraseks, mille tulemusena viitab 42% halba andmete kvaliteeti takistusena AI edasiseks investeerimiseks. Sünteetiliste andmete kasutamise (76%) ja küberjulgeoleku ohtude (43%) mured takistavad samuti edasiminekut. Praegune infrastruktuur on veel üks väljakutse, kuna traditsioonilised võrgud ei suuda toetada keerukaid AI töökoormusi.

Eksperdid rõhutavad, et organisatsioonid peavad suurendama oma arvutus- ja võrguvõimeid, et täielikult kasutada AI potentsiaali. Hoolimata nendest väljakutsetest on mõned organisatsioonid saavutanud edusamme, eriti AI integreerimisel kõrge jõudlusega töötajatega, et parandada digitaalset töötajakogemust (DEX). Kõrge saavutajatest kasutavad AI-d produktiivsuse ja kasutajarakenduse suurendamiseks ning 94% vastajatest tunnistab selle potentsiaali parandada IT-operatsioone. Seetõttu restruktureerivad paljud ettevõtted AI kasutamise soodustamiseks ja kasutajakogemuste parandamiseks. Nooremad põlvkonnad tunnevad AI-d üha mugavamaks ja rõhutavad DEX olulisust. See põlvkondade muutus pakub koolituse ja teadmiste jagamise võimalusi AI-ga üldiselt mugavamaks töötamiseks. Siiski on jagatud üleskutse läbipaistvusele seoses AI andmete kasutamisega kõigi põlvkondade vahel. Kokkuvõtteks, kuigi organisatsioonidel on õigus uskuda AI transformatiivses potentsiaalis, peavad nad esmalt tegelema andmete kvaliteedi, turvalisuse ja rakendamise väljakutsetega. AI sidumine kvalifitseeritud töötajatega, kes keskenduvad DEX-i parandamisele, on ülioluline, et täielikult realiseerida AI võimeid ja säilitada talenti.