ဂျင် မက်ကေလိုမ် သည် Argo Blockchain ၏ အခြေအနေဘဏ္ဍာရေးမှူးအရာခံဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ 70, 000 ထက်ပိုမိုသော ရှယ်ယာများကို အတွင်းရေးမှုပြဿနာတစ်ခုအနေနှင့် ရရှိခဲ့ပါသည်။ အထူးသဖြင့် မက်ကေလိုမ်သည် ယန်းနဝါရီ ၂၉ ရက်မှ ၃၀ ရက်အတွင်း စတော့ရှယ်ယာများကို အမေရိကန် ငွေစာလွှာ (ADR) အဖြစ် 75, 000 ရှယ်ယာကို ဝယ်ယူခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါ ရှယ်ယာများသည် အမေရိကနိုင်ငံတွင် ရောင်းချသည့် နိုင်ငံခြားကုမ္ပဏီ ကြွယ်ဝမှုတို့ကို ဖေါ်ပြသည်။ နက်စ်ဒက်တွင် ရှယ်ယာများ ကို $0. 4550 မှ $0. 4700 အတွင်း ဝယ်ယူခဲ့ပြီး ရှယ်ယာများကို ငွေပမာဏ $34, 625 ခန့် အထိ ရင်းနှီးลงทุนခဲ့ပြီး ADR တစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှ $0. 4617 အတွက် ဝယ်ယူထားပါသည်။ ဤအတွင်းရေးမှုပြဿနာကို စီမံကွပ်ကဲမှုတာဝန်များကို အစိုးရက ညှိနှိုင်းထားသော ဥပဒေနှင့်အတူ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပါသည်။ ဖျော်ဖြေရန်နောက်တွင်၊ Argo ၏ ရှယ်ယာများသည် လန်ဒန် စတော့ရှယ်ယာဖျော်ဖြေရေးကွင်းတွင် ၂. ၂၇% တိုးတက်ပြီး ၄. ၅ GBX ထိရောက်သည်။ ဤငွေလွှဲခြင်းသည် Argo Blockchain သည် အစိုးရခြေရာခံ-ခုခံ Thomas Chippas ကို ဖေဖော်ဝါရီ ၂၈ ရက်တွင် ရုတ်သိမ်းမည်ဟု ထုတ်ပြန်ပြီးအရှိန်လျင်မြန်စွာ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ လက်ရှိ CFO အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်လျက်ရှိသော မက်ကေလိုမ်သည် တာဝန်ခံ CEO အဖြစ်ပါဝင်ကာ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် အမြဲတမ်း အစားထိုးလူကြီးကို ရှာဖွေရန် ကြိုးစားနေသည်။ crypto. news မှ သုံးသပ်ထားသလို၊ Chippas သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် ကုမ္ပဏီသို့ အသစ်ဝင်ရန် သုံးသပ်ခဲ့ပြီး Galaxy နှင့်အတူ ငွေချေးမှုကို မကြာခဏ ပေးချေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်း သည် Argo ၏ ဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေကို ပျော်ရွှင်စေသည်။ သို့သော်၊ ကုမ္ပဏီသည် ယခုအခါတွင် ခက်ခဲမှုများကို ရင်ဆိုင်နေရပြီး ၂၀၂၄ ဦးဆောင်မှုနှစ် Q3 မှာ $6. 3 ခုဝင်ပေါက်ကဲ့ရဲ့ အစိုးရအသစ်ချို့တဲ့ $7. 5 ဒေါ်လာကြည့်ပြီး သုံးနှစ်ကို ရှာဖွေခဲ့သည်။ Dec ၂၀၂၄ တွင် Argo သည် ရည်ညွှန်းထားသော စတော့ရှယ်ယာဆောင်းငွေဖြင့် $5. 3 သန်းကို အောင်မြင်စွာ ရှာဖွေခဲ့ပြီး၊ ရလာဒ်များမှာ Texas ၏ Helios facilities တွင် ချိန်းနှုတ်ရန် သို့မဟုတ် စက်များကို ဖြေရှင်းရန် ငွေကြေးကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ကွက်ဘက်၌ လုပ်ဆောင်မှုများကို အထောက်အကူပြုရန်မွမ်းမံရန်ရှိနေသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ရပ်စဲမှုများကိုလည်း သတိပြုခဲ့ပြီး ဒီဇင်ဘာလတွင် 39 BTC ကိုသာ သွင်းကူးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် နှစ်လတစ်လစာအတွင်း ရာသီဖြစ်သည်။
Argo Blockchain ၏ အကြား CEO Jim MacCallum သည် ကုမ္ပဏီ ပြောင်းလဲမှုအောက်တွင် ၇၅,၀၀၀ ငှားအပိုင်းများကို ဝယ်ယူသည်။
နောက်ကြာလာသောနှစ်များအတွင်း မြို့ပေါင်းများစွာသည် လူအကျိုးစီးပွားအတွက် ရုပ်ပုံစောင့်ကြည့်ခြင်းစနစ်များတွင် လူဟုမူစက်ရုပ်တည်းဖြတ်နိုင်သော (AI) နည်းပညာကို ပိုမိုများများ ပေါင်းစည်းလာသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုများတွင် တိုးတက်သောစနစ်များသည် မော်ဒယ်အခြေခံလေ့လာမႈများကိုအသုံးပြု၍ တိုက်ရိုက်ဗီဒီယိုဖိုင်များကိုချောမွေ့စွာစိတ်နားစွာခွဲခြားစစ်ဆေးနိုင်ပြီး၊ ရှုပ်ထွေးသောအပြုအမူများနှင့် လုံခြုံရေးဆိုးရွားချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤလက်ရှိနည်းပညာအသစ်များသည် မြို့များ၏လုံခြုံရေးကို ပိုမိုအောင်မြင်စေရန်နည်းလမ်းအသစ်များကို အသုံးချနေသည့်အနှစ်လေးတွင် လူစုလူဝေးကြီးများကိုအုပ်ချုပ်ရန်မလွယ်ကူသောအခါတွင်၊ ပြစ်မှုများကိုအချိန်မီဖော်ထုတ်နိုင်ရန်နှင့် လူအများ၏လုံခြုံမှုကိုကာကွယ်ရန်အတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိသည်။ AI စနစ်တစ်ခုဖြစ်သော မော်ဒယ်လေးများသည် ဓာတ်ပုံကင်မရာစွမ်းရည်အပေါ်၌အလုံးစုံစစ်ဆေးနိုင်ရန်၊ ရုပ်ပုံတွင်မမှန်ကန်သောလှုပ်ရှားမှုများကိုအာရုံစိုက်စိတ်ရှုပ်ဖယ်၍ တင်ပြနိုင်သည်။ AI စောင့်ကြည့်စနစ်၏အကျိုးကျေးဇူးကြီးမားတစ်ခုမှာ လူ့အမှားများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ကျန်ရစ်နေသည့်အချိန်မီမညီမှုများကို လျော့ပါးစေ၍ လူ့အလုပ်သမားများမောငွလာနိုင်သည်။ လူအလုပ်ရှင်များသည် မတော်တဆဖြစ်နိုင်သောအဖွဲ့အစည်းများရှိနိုင်သေးသောကြောင့် မသိမသာ အရေးကြီးသောအဖွဲ့အစည်းအတွက် လုပ်ဆောင်ရသောအခါ၊ AI တွင် စနစ်ပေါင်းမူများအနေဖြင့် မျက်နှာဖုံးသည့်အခါတွင် လာမည့်အချိန်အတိုင်းအတာအကြာင်းကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မြန်ဆန်စွာဂဆောင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI စနစ်များသည် တိုးချဲ့နိုင်သောအပြင်၊ မြို့များ၏စည်းစနစ်အသစ်များနှင့်အညီ လေ့လည်းသင်နိုင်ပြီး၊ မျက်နှာသစ်များကို အသုံးပြုနိုင်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံအနှစ်လေးများကိုဖမ်းဆီးနိုင်ခြင်း၊ မသုတေသနများကိုခွဲခြားစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းတို့ကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များက လူအဖော်များ သို့မဟုတ် မသန်မစွမ်းအဖွဲ့အစည်းများအပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးစေသည်။ သို့သော်၊ ဤအကျိုးကျေးဇူးများအနက်၌ လူမူအကျင့်စာရည်များနှင့်လူပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံရေးအပေါ်စိုးရိမ်မှုများဖြစ်ပေါ်လာကြောင်းလည်းကြားရသည်။ လူရေးကာကွယ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများက များပြားလွန်းသော AI စောင့်ကြည့်မှုက လူအပေါ်အချိန်အနံကိုမမီနိုင်သောကြောင့် တရားမမွန်သောခံစားမှုများကိုဖြစ်စေနိုင်ခြင်း၊ ထို့အပြင် မျက်နှာဖုံးအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဒေတာစုဆောင်းမှုအပေါ်လူမှုကုသိုလ်ပိုင်ခွင့်များကို ခွဲခြားနိုင်ခြင်းမရှိခြင်းကြောင့် ပူပန်နေကြသည်။ ထို့အပြင် biased များကိုအခြေခံ၍ လူအုပ်စုများကို မတရားစွာခွဲခြားစစ်ဆေးနိုင်ခြင်း၊ မျက်နှာသစ်အသုံးပြုနည်းများ၏ မသိမသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများလည်းစိုးရိမ်ရသည်။ အချိန်နှင့်အညီသာလျှင် ချည်မျော်ဝပ်ခဲ့သော ဒေတာများကို စနစ်တကျစစ်ဆေးခြင်း၊ မသိသောအချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် AI ၏အသုံးပြုမှုအပေါ်ပြင်းထန်စွာလူထုအတွင်းအကျိုးအမြတ်များနှင့်လူ့အခြေခံအခွင့်အရေးများကိုထိန်းသိမ်းရန်လည်းလိုအပ်သည်။ မြို့များအချိုးအစားကြီးလာခြင်းနှင့်အညီ ဤစနစ်များကိုလည်းတိုးတက်စေပြီး၊ မျက်နှာသစ်များအတွက်အသစ်အဆန်းများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်စေရမည် ဖြစ်သည်။ မြို့ပြများအနေနဲ့ AI စနစ်များကို လူအကျိုးအတွက်သုံးစွဲလာတာနဲ့အမျှ ဤနည်းပညာများသည်လုံခြုံရေးကဏ္ဍအတွက် မြင့်မားသောချမ်းသာမှုများကို ဖော်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဤစနစ်များအောင်မြင်မှုမှာ နည်းပညာချမှတ်မှုအပေါ်ပဲမက၊ လူ့အကျင့်စဉ်နှင့်ဥပဒေနှင့်အတူ လူ့ယုံကြည်မှုကိုလည်းမည်းမဲ့ဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဆက်လက်လေ့လာမှုများ၊ ထိန်းသိမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုများနှင့် လူအပေါင်းအဖော်များ၏အမြင်များကိုပါအလေးထားမှုကြောင့် ဤနည်းပညာအသစ်များအပေါ် တာဝန်ယူမှုလမ်းစဉ်များကိုလည်းအရေးကြီးစေနိုင်နေပါသည်။
ရှာဖွေရေးသည် မပြောင်းလဲမီ အပြာဓါတ်များနှင့် သင့်ရှာဖွေရေးစာရင်းများအပေါ်သာ အာရုံစိုက်ခဲ့တယ်။ ယခုအချိန်တွင် လူတွေသည် Google SGE, Bing AI, ChatGPT တို့လို AI ကိရိယာများကို တိုက်ရိုက်မေးခွင့်၊ မေးခွန်းများ မေးတာပဲ။ ဒီ AI ကိရိယာများက ဝဘ်ဆိုဒ်တွေကို မပေးပြသသနော် - အစား, ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာကို အသုံးပြု၍ တန်းစီဖြေကြားပါတယ်။ ဒီပြောင်းလဲမှုက Generative Engine Optimization (GEO) ဟု ခေါ်သော အသစ်တစ်ခုသော အလွှာအမည်အပြောင်းလဲမှုကို သွင်းရောက်စေခဲ့တယ်။ သဘာ၀ SEO နှင့် မတူဘဲ GEO မှာ သင့်အကြောင်းအရာကို ရှာဖွေရေးရလဒ်စာမျက်နှာပေါ်တွင် တင်နေရာမှာ မဟုတ်ပဲ AI-generated ေအာ္တိုအဖြေများအတွင်း ထည့်သွင်းရအောင် လုပ်ရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ မူလပုံစံပါအကြောင်းအရာများကို GEO ဝင်ရောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် သင်လုပ်ဖို့လိုအပ်တာတွေမှာ GEO ကို နားလည်ခြင်း၊ မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို လေ့လာခြင်းပါဝင်ပါတယ်။ ဒီလမ်းညွှန်က GEO ကို ရိုးရှင်းပြီး သေချာမြင်သာစွာ ဖြေကြားပေးပါသည်။ **GEO ဆိုတာဘာလဲ?** GEO ဟာ AI ရှာဖွေရေးစနစ်တွေ သင့်အကြောင်းအရာကို နားလည်၊ ယုံကြည်၊ ထပ်မံအသုံးပြုနိုင်ရေးအတွက် အကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ပညာပေး SEO ဟာ ရှာဖွေရေးအဆိုပါအပေါ် ကိုရှနိုင်ရန် ကျောနောက်ဆုံးပုတ်လုပ်သည်။ GEO သည္: - ထည့်သွင်းထားသောရှင်းလင်းချက်များ - အသုံးဝင်သောဖွဲ့စည်းမျဉ်း - ယုံကြည်နိုင်သောအချက်အလက်များ - သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုမှု - တိုက်ရိုက်အဖြေများ ပြီးလျှင် သင့်အကြောင်းအရာမှာ ဤမြင်ကွင်းများရှိပါက AI ကိရိယာများအနေဖြင့် မျှော်လင့်ကြည့်မည်။ **GEO အရေးကြီးလာတာ ဘာလို့လဲ?** အသုံးစော်ကားမှုအပြောင်းအလဲများကြောင့် မေးခွန်းများကို တိုက်ရိုက်မေးနေကြသည်။ ဥပမာ- - “Generative Engine Optimization ဆိုတာဘာလဲ?” - “AI ရှာဖွေရေးအတွက် ကြာမြင့်မှုအကောင်းဆုံး GEO မဟုတ်တာဘယ်လိုလဲ?” - “Google SGE အတွက် မည်သို့အကြောင်းအရာများကို အကောင်းဆုံး လုပ်နိုင်မလဲ?” ယင်းမေးခွန်းများကို AI က မက်ဆေ့ချ်အဖြေများအဖြစ် တိုက်ရိုက် ဖြေကြားနေပဲ။ ဤအဖြေများထဲမှာ မပါက သင့်အမြဲမြင်ဖြစ်မှု နည်းလမ်းများပျက်သွားသည်။ GEO ကနေဖြစ်ပြီး များမကြာမီ ရှာဖွေရေးမှာ ချိန်အခါတွင် ပရိုဖိုင်ချောမွေ့အောင် မည်သို့ လုပ်ရမည်ဆိုတာကို သိရှိရမည်။ - အသုံးစော်ကားမှု ပိုမိုပြည့်စုံကြောင်းကူညီစေသည် - AI နှင့် ယုံကြည်မှုတိုးတက်စေသည် - သင့်အကြောင်းအရာ၏ ရေရှည်တန်ဖိုးမြှင့်တင်ပေးသည် - ရှာဖွေရေးအပေါ် ဗဟိုအမြင်ကို ထိန်းချုပ်ထားနိုင်သည် ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းရှင်များ၊ လူရေးသူများ၊စာပေအုပ်ချုပ်သူများသည် GEO ကိရိယာများကို ရင်းနှီးရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ **GEO နှင့် SEO ဘယ်သို့ တူ၊ မတူလဲ?** SEO မှာ- - သီးခြားသောခေါင်းစဥ်များ - Backlinks (နောက်လိုက်လမ်းညွှန်များ) - စာမျက်နှာအမြန်နှုန်း - Meta tags (အကြောင်းအရာ သတ်မှတ်လက်ခံချက်များ) - ရှာဖွေရေးရလဒ်စာမျက်နှာပေါ် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ GEO မှာ- - အရည်အသွေးမြင့်သောအဖြေများ - ပိုပြီးရှင်းလင်းသောအကြောင်းအရာအကြောင်းအရာများ - ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုရှိသောအကြောင်းအရာများ - သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုမှု - AI ဖတ်ရှုနိုင်မှု SEO သည် သင့်အကြောင်းအရာကို လူများရှာဖွေနိုင်အောင်ထောက်ပံ့ပေးသည်။ GEO သည် AI က သင့်အကြောင်းအရာကို ဖြေကြားရန်အသုံးပြုနိုင်အောင်လက်ခံစေသည်။ မည်သည့်အချက်အလက်အကြောင်းအရာမှန်ရှိမှုနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ဖို့ အကျိုးရှိမည်။ **ပုံစံအကြောင်းအရာကို AI ရှာဖွေပုံစံအတွက် မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်?** AI က မခဏခဏအပေါ်မူတည်ပါ။ သို့ပုံမှန် မထည့်သွင်းသက်သာအောင်တင်ပြချက်များအတွက် မရည်ရွယ်ပေမဲ့- - မေးခွန်းကို တိုက်ရိုက်ဖြေကြားရန် - မကြာခဏအရာများကို ခေါင်းစဉ်များထားသည့်အခါ - လုပ်ရပ်နည်းကောင်းများထဲမှာ ဟုတ်ကဲ့သဘောတူသည့်အခါ - အကြောင်းအရာကို လွယ်ကူစွာ ရှင်းလင်းသည့်အခါ - စဉ်ဆက်မပြတ်ဦးတည်မှုကို ပြသပေးသောအခါ မူလပုံစံအကြောင်းအရာများကို သင်တင်ခဲ့ပါက AI မှ အကြောင်းအရာကို ဖြည့်စွန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ **GEO-အဆင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဓိကအချက်များ** သင့်အကြောင်းအရာကို GEO များအတွက် ရှာဖွေရန်အတွက် ဘာလိုအပ်သည်။ 1
ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် AI တိုးတက်မှုကြောင့် မိမိတို့ကမ္ဘနစ်အရော ဝဘ်ရှာဖွေရေးအလုပ်အမှုတွင် လုပ်ငန်းအားတွေးခေါ်မှုများ ပြောင်းလဲလာခြင်းကို ပိုမိုလေ့လာလိုပါသည်။ ဒါရိုက်တစ်လူကုန်ပစ္စည်းများအနေနဲ့လည်း ငြင်းပယ်မလားမခဲ့ဘဲ မိမိတို့၏ မြင်ကွင်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အွန်လိုင်း ကြော်ငြာများကို အခြေခံကြသည်။ သို့သော် Google တွင် AI Mode နှင့် AI Overview များ ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ChatGPT နှင့် Google Gemini ကဲ့သို့သော လူကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ (Large Language Models) အသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အညီ ရှာဖွေရေးအလေ့အထများ ပြောင်းလဲလာနေပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများအခွင့်အလမ်းများ၊ သို့မဟုတ် ခက်ခဲအလားအလာများ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအကြောင်းအရာကြောင့် မိမိတို့၏ ဝဘ်ဆိုက်သို့ ရိုးသင့်ရြံတတ်သော သုံးစွဲသူအရေအတွက်အပေါ် သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းရောင်းအားများ မှ လတ်တလောလေး လေ့လာကြည့်လိုပါသည်။ ဖောက်သည်များက သင်၏ အလုပ်လုပ်နေသော ကုမ္ပဏီကို အွန်လိုင်းရှာဖွေတာမှာ ဆက်လက်ရှာဖွေနိုင်မလား။ များစွာသောအခါအသစ်များကို မတွေ့ခဲ့ပါဘူးလား၊ ဒါမှမဟုတ် အဓိကအခက်အခဲများကို ဒီကြီးမားသောအချိန်တွင် ခံနိုင်ခဲ့ပါသလား။ သင်၏လုပ်ငန်းက မိမိတို့ကိုပြသနိုင်ရန် ဘယ်လိုမူလေ့လာမှုများ လုပ်နေပါသလဲ။ သင်ရဲ့နည်းစနစ်များကို ပြောင်းလဲနေပါသလား။ အပိုင်းအခြားတွင်၊ ဖောက်သည်များအနေဖြင့် မိမိအပေါ် လုပ်လိုက်သော ဝယ်ယူသူများ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာကုန်ပစ္စည်းများကို အွန်လိုင်းတွင်ရှာဖွေမှုအခက်အခဲများ ကြုံတွေ့ခဲ့ပါသလား။
ဂူဂဲ၏ Danny Sullivan သည် AI SEO မဟုတ်သော မျှဝေသူများနေရာတွင် မီးပြလင်းပေးရန် SEOs များအတွက် ညွှန်ကြားမှုများပေးခဲ့ပြီး၊ သူမက မိတ်ဆက်ကာ ရိုးရှင်းသော အကြံဉာဏ်များဖြစ်သောစာအုပ်စီးပြားများ ဦးစားပေးခြင်းမရှိဘဲ ဝက်ဘ်ဘလော့များနှင့် ပရိုဂရမ်များမှာ ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်အောင်၊ Content Management System (CMS) တွင်တိုးတက်မှုများကြောင့် အထူးသဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ SEO မလိုအပ်တော့ပေသည်ကို သတိပေးခဲ့သည်။ ဒီအကျဉ်းအနှုန်းမှာ SEOs များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး မကြာသေးမီက ပုံသဏ္ဍာန်များအပေါ်အခြေပြု၍ စိတ်ဝင်တစားလုပ်ဆောင်နိုင်အောင်အကိုက်အခဲမရှိတော့ပါ။ **မိတ်ဆက်ပေးရန်အကြံပြုချက်များ** Danny သည် SEOs များအနေဖြင့် AI ရှာဖွေမှုအတွက် “新” SEO နည်းလမ်းများကို မေ့မပျောက်ပါဖို့ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး၊ ကိုယ့်အလုပ်ကို မျှော်လင့်ချက်များကို မလွဲမသွေစေရန် အကြံပြုတယ်။ AI ရှာဖွေမှုအတွက် အမြန်တိုးတက်မှုများအတွက် အချိန်ဦးစွာ တိတိကျကျ ပြောနေတာမရှိပေမယ့် ယနေ့အောင်မြင်သော SEO လုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရေးကြီးသောအဖြစ် အတည်ပြုခဲ့ပြီး ၊ မတူညီသောလမ်းကြောင်းပါလည်း တစ်ခါတစ်ရံ ကျေနပ်နိုင်ချိန်၊ အသစ်တွေရှာဖွေရေးမှာ မကြာခဏမအောင်မြင်နိုင်ကြောင်း၊ မူလနည်းလမ်းများကို ထောက်ထားရန် အကောင်းတစ်လမ်းဖြစ်ကြောင်းကို ထောက်ဒုဏ်ပေးခဲ့သည်။ Sullivan သည် AI တိုးတက်လာနှင့်အတူ အခြားလမ်းကြောင်းများကို မီတုတ်အာမခံ၍ မကြာခဏအတည်းပဲ ဖြစ်နေကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ **AEO/GEO များကို ဦးစားပေးခြင်း၏ ဒုက္ခများ** အချို့သော SEO လူအဖွဲ့များ မှာ ChatGPT တဲ့ AI စတိုင်စနစ်တွေမှာ မြှင့်တင်ရန် မအောင်မြင်နိုင်ခဲြလို့ ယုံကြည်စိတ်ဝင်စားမှုများပေးကြပြီး၊ မနောက်မဲသောစာရင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရှေးဟောင်းသော keyphrases များ ဖြည့်ဆောင်ခြင်းစသည့် မနက်ဖြန်များကို ဖြစ်တယ်။ ဒါပေမယ့် AI Chatbots များကို တခါတရံသာ ရှာဖွေရေးအမှုအတွက်သုံးနေကြပြီး၊ ChatGPT များ၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ 0
အတတ်နိုင်ဆုံးအပေါ်အရပ်သို့ မြန်ဆန်စွာ မျိုးစုံအသစ်ဆန်းသစ်သော အဆင့်အတန်းများ ထည့်သွင်းတိုးတက်လာနေသည့် တုန္တာလက္ခဏာယူသည့် လူအတုဘုရားနည်းပညာ (Artificial Intelligence) ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းချုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော AI ချစ်မော်ဒူးများကို ပံ့ပိုးမှုစနစ်များ (Supply Chains) ကို တာဝန်ယူထားပြီး မြင့်မားသောအားနာခဲ့စွာ တိုးတက်လာနေလျက်ရှိသည်။ ဤအခါ၌ အမည်ကြီးသော လုပ်ငန်းစက်များနှင့် ထုတ်လုပ်သူများအထူးသဖြင့် စမတ်ဖုန်းများနှင့် ဒေတာစင်တာများ၊ လူအံ့အသောအဖွဲ့များအပါအဝင် များစွာသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် ထိခိုက်မှုကြောင့် ပင်လယ်တက်ပါနေသည်။ ဒီမကျေရင်တွင်း ကမ္ဘာ့ NAND ဖလပ်မemory များထုတ်လုပ်သူများဖြစ်သော Samsung နှင့် SanDisk ကနေ ပို့ဆောင်မှုများ ရေဒီယိုသော်လည်း ပို့ဆောင်မှုအချိန်များကျရောက်လျက်ရှိကြောင်း Transcend က December 2 ရက်အထိ သူတို့၏ ဖောက်သည်များထံ သတိပေးစာတစ်စောင်ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ NAND ဖလပ် memory များမှာ သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိပြီး AI လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုအရည်အသွေးကိုမြင့်မားစေပါတယ်။ သို့သော် ယခုအခါမှာ ဤ memory များကို ထုတ်လွှင့်မှု မရရှိသေးပါ။ ထို့အပြင် ပစ္စည်းဆက်စပ်တစ်ပုံတစ်ပဲနှင့်အတူ ချစ်မော်ဒူး ထုတ်လုပ်မှုအပေါ်မှာမူတည်ပြီး လုပ်ငန်းချိန်းများကို အတော်များအောင် တိုးချဲ့ပေးလိုက်ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် ထုတ်ကုန်ရရှိနိုင်မှု မြင့်မားနေခြင်းအတွက် အန္တရာယ်များတိုးပွားလာပါသည်။ ဤကပ်စက်မှုသည် semiconductors ၏ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို မိုက်မဲစေနိုင်သော သေချာမှုရှိသော လုပ်ငန်းစဥ်များ၏ ပိုမိုမားကြသော အုပ်စုအတွင်းသော ပြီးပြည့်စုံမှုအလားအလာများကို သက်သာနေစေမထားမီ။ အထူးသဖြင့် AI သုံးစွဲမှုအတွက် တုံ့ပြန်မှုအရှိဆုံးများကို အင်အားအမြှောက်ဖြစ်နေကျသည်။ ဒီစိတ်ချမ်းသာမှုကြောင့် နည်းပညာဆိုင်ရာစီမံကိန်းများ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည့်အပြင် စကင်အုပ်စုများ၏ရင်းမြစ်များနှင့် ပိုမိုအကြမ်းခံနိုင်စွမ်းဖြစ်လာလေ့ရှိပါတယ်။ သို့သော်နေရာအုပ်ချုပ်ထားသောအခါ၊ ဒီအာဏာကျောက်စေ့က နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှုများတွင်ထပ်မံမြှင့်တင်ရန် တတ်နိုင်ပါမည်။ ဤအရာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ယေဘုယျအားဖြင့်စီးပွားရေးပမာဏ တိုးတက်လာလိမ့်မည်။ သေးစိတ်အဖြေများအရ မူတည်၍ raw material များရရှိနိုင်မှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းများကဲ့သို့သောအခက်အခဲများလည်း များလာလာနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါအကြမ်းဖျင်းအျမင်များ၏ ဖြေရှင်းနည်းအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့သူများ၏အင်အားကို ျမှာင်းကိုင်ရန်နာမည်ကြီးစီးပွားရေးအဖွဲ့များအပေါ် မပျက်မစင်ထားအောင် မျိုးစုံသော ပံ့ပိုးမှုမဟုတ်သောစနစ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည်။ NAND ဖလပ် memory များအတွက်အသစ်ပေးလိုက်သော ေစ်းကြီးမားမှုအစား စွန့်ပွားစေခြင်း နှင့် အခြားတီထွင်မှုနည်းပညာများအတွက် တိုးတက်မှုစျေးကောင်ကြီးများတိုးတက်လာရန်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဒါ့အပြင် စက်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလျှော်ဆိုင်းလုပ်ငန်းများကြား နှီးနေရင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ ပိုမိုမကွဲသောနည်းလမ်းများအတွက် လုပ်ငန်းသစ်များကို တိုးမြှင့် ပုံစံများကို တွေ့ရှိနေသည်။ ကာကွယ်မှု အစိုးရများက မျိုးမြောက်မှုများနဲ့ ထိန်းချုပ်နိုင်မှုအတွက် နိုင်ငံတစ်ခြားတွင် အចင်ပေးကြောင်းသည့် မူဝါဒများကို မြှင့်တင်ထားပြီး ထောက်ပံ့ရေးစနစ်ကို ပိုမိုအားကောင်းစေရန် ဖောင်ဒေးရှင်းများ နှင့် နည်းပညာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အားထားနေကြသည်။ ဤအခက်အခဲများကြားမှာပင် AI စီးပွားရေးဧမှာ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာနေပြီး အမြန်ဆုံး မြင့်မားသော ပိုမိုမြင့်မားသော သိမ်းဆည်းမှုဒေသများအတွက် များစွာရင်းနှီးမြုပ်ကွက်များနှင့်တကွ တီထွင်တိုးတက်မှု စဲ့စော့နှစ်အတွက် အမြဲတမ်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ထောက်လှမ်းနေသည်။ ငြင်းပယ်နိုင်သောပမာဏများအတွက် အတိတ်အခါအလားအလာများလည်း ပိုမိုမျှော်လင့်ရိပ်မထားနိုင်သောအပေါ် ဦးတည်မှုများ၊ ပရိုဂရမ်များ၊ နည်းပညာများစွာ ပိုလျှင်ပိုမို ဦးတည်လာကြောင်း တွေးမိရမည်ဖြစ်သည်။ မူလပစ္စည်းများရရှိနိုင်ခြင်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်အရည်အသွေးစစ်ထုတ်ခြင်းများကဲ့သို့သော အခက်အခဲများသည် ထက်သာ ကြာရှည်တောင့်တင်းမှုများဖြစ်လာနိုင်ပြီး ပြဿနာများကို လျော့ချ၍ ရပ်တည်ရန် ညွန်ကြားမည့်အတွက် ဥပမာပြုပြောရမည်။ မူတည်၍ ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့သူအသစ်များကို ရှာဖွေ၊ NAND flash မှာ မူတည်သည့် များအတွက် တစ်နေရာတည်းပဲအခက်အခဲဖြစ်နေသောအခါ မြင့်မားနေသောနည်းပညာအသစ်များ ဖန်တီးအောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ Government များအနေဖြင့် မျိုးစုံသော မူဝါဒများကို အထောက်အကူပြုကြပြီး မည်သည့်ဘက်သို့မဆို ဥိဿကာနေတဲ့ အစိုးရများရဲ့ လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုမြှင့်တင်နေသည်။ စာအတွက်ရင်းမြစ်များနှင့် အသစ်တီထွင်မှုများအတွက် ပြဿနာများ ခဲ့ဘဲဖြစ်ကြသော်လည်း AI စီးပွားရေးကို ထိန်းသိမ်းမှုကိုမူတည်၍ တက်ကြွစွာ ကြိုးပမ်းေနသည်။ ပို၍ရင်းနှီးမြုပ်ကွက် ပြုလုပ်ခြင်း၊ မျိုးစုံသောနည်းပညာများအတွက် မြှင့်တင်လာရန် အခြား ဒဲလ်ဘေး ဆန်းသစ်မှုများ လုပ်နိုင်ပါသည်။ ယင်းအခက်အခဲများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန်။ ထို့ကြောင့်နည်းပညာအသစ်များ ဖန်တီးရေးဆွဲတာနှင့် ဆက်စပ်တဲ့ နည်းများကို ပိုမိုတိုးမြှင့်ဖို့ လိုအပ်နေသည်။ စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ လုပ်ငန်းရှင်များအနေဖြင့် ဤမူဝါဒများကို မျှဝေ၊ ထပ်တိုးအသုံးချလုပ်နိုင်ပြီဖြစ်ကြောင်းကို သိရှိပြီး၊ ကြိုးပမ်းမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်အတွက်၊ နည်းပညာအတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုပေးစွမ်းနိုင်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ မူဝါဒများများအတွက်အဓိကဖွဲ့စည်းမှုအပေါ်ယုံကြည်မှုရှိလျှင် အခြားနဲ့ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပြီး၊ နည်းပညာအသစ်များစွာလည်း မြင်သာလာနိုင်ပါသည်။ ဒီအစီအစဉ်များအားလုံး တုန်လှုပ်စေပြီး AI အပေါ်စီးပွားရေးနယ်ပယ်မှာ များစွာအကျိုးအ بلندမြောက်လာသည်။
iHeartMedia သည် Viantနှင့် ပူးပေါင်း၍ ၎င်းတို့၏ စတီရီးမင်းအသံ၊ ဗွီဒီယိုရုပ်မြင်သံကြားနှင့် ပေါ်ဖောင်ဒ်ပေးပြီး ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာကိုမိတ်ဆက်မည်။ ပရိုဂရမ်မတစ်သည် ရုပ်မြင်သံကြားတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မရရှိပါက၊ အခြားသောချန်နယ်များတွင် ပိုပြီးတွေ့နိုင်သည်။ ထို့အပြင် နောက်လအတွင်း StackAdapt နှင့် သဘောတူညီချက်တူညီမှု တစ်ခုလည်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Fluency သည် မူလတန်းမှာ $40 သန်းတန်ဖိုးရှိသော Series A ငွေကြေးကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ဤဖန်တီး ပလက်ဖောင်းသည် ပေးသည့်မီဒါများနှင့် အခမဲ့ဝဘ်မှာ ချဲ့ထွင်အသုံးချနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ၎င်း၏ ပလက်ဖောင်းတွင် agentic AI အင်္ဂါရပ်များပါရှိပြီး၊ workflow ထိန်းချုပ်မှုကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေသည်။ ငွေကြေးကို ပံ့ပိုးသူများနှင့် ပရိသတ်များထည့်သွင်းရန်တိုးတက်မှုအတွက်အသုံးချမည်။ နောက်ဆုံးလနဲ့အတူ November အတွင်း MoEngage ဟုခေါ်သော Customeer Engagement Platform သည် $100 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး Merlin AI များအတွက် ထပ်ဆင့် တိုးချဲ့ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယခုအခါ ထပ်မံ $180 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် $57 သန်း၏ Series F ငွေကြေးနှင့် $123 သန်း၏ ဈေးကွက် இரண்டပုံစံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် Key Communications များကို Streamline ပြုလုပ်နေသော MoEngage Inform နှင့် User Behavior Insights အတွက် တီထွင်ထားသော MoEngage Analytics တို့ကိုလည်း တိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် ကုမ္ပဏီ၏ စုစုပေါင်းငွေပမာဏကို $460
နီভီဒီယားသည် မကြာမီ မိတ္တူဖွဲ့စည်းသောနည်းပညာများ၏ ထိပ်တန်းပျံ့နှံ့မှုကို တိုးချဲ့ပေးရန် ဦးစီးပိုင်ဆိုင်မှုအသစ်များ ကြေညာခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဒီအကြီးမားတဲ့ အဆင့်အတန်းအသစ်မှာ တစ်ဘက်မှာ မကြာသေးမီ မိတ်ဆက်တင်လာတဲ့ Open AI မော်ဒယ်အသစ်များနှင့်အတူ Open Source ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း၌ သူတို့၏ သက်ရောက်မှုကို မြှင့်တင်စေဖို့ ရည်ရွယ်ထားသော ပစ္စည်းဦးစီးမှုမှာပါဝင်ပါတယ်။ ဒီထဲက အရေးကြီးလေးကတော့ Nvidia သည် Slurm အပြင် SchedMD ကို ဝယ်ယူခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ SchedMD သည် Slurm မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးသူ ကုမ္ပဏီ ဖြစ်ပါတယ်။ Slurm က သည် လူကြိုက်များသော Open Source လုပ်ငန်းအခလုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ များသောအခါ high-performance computing (HPC) စနစ်များတွင် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျယ်ဝန်းသော ကျွမ်းကျင်မှု၊ တိုးမြှင့်နိုင်စွမ်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ပျူတာကိန်းဂဏန်းအလုပ်များကို စီမံအုပ်ချုပ်နိုင်ရေး၌ ထိရောက်မှုကြောင့် စက်မှုကဏ္ဍများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများတွင် တပ့်ကားအသုံးပြုနေကြပါတယ်။ ဒီရင်းနှီးမှုက Nvidia ၏ ပိုမိုငြင်းပယ်မိတဲ့ ပရိုက်ဗက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ Slurm နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ အရေးကြီးကိရိယာများအတွက် ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းအတွက်၊ စီစဉ်ထားပါတယ်။ Nvidia သည် SchedMD ကို လွတ်လပ်ခဲ့စေဖို့ ဆုံးဖြတ်ထားပြီး၊ Slurm ၌ အဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု၊ ထိန်းသိမ်းမှု အာမခံရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ဤမဟာမိတ်စီမံချက်က ယခုအသုံးပြုနေသူများအတွက် Stable ဖြစ်စေမယ့်အပြင် Nvidia ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများနဲ့ ငွေရင်းအရင်းအနှီးကိုလည်း ခဲ့မည်ရုံသာမက၊ အနာဂတ်တွင် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်များရရှိနိုင်ရန် အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်ပါသည်။ Slurm ကိုယ်တိုင်က အလုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာကာလီထား; အလုပ်ဇုန်ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ များစွာအသုံးပြုသူများအတွက် အရင်းအမြစ်များ ဖြန့်ဝေရေး တာဝန် ထမ်းဆောင်ပါတယ်။ Complex computing clusters များအတွင်း ကိရိယာများကို ထိရောက်စွာ ခိုင်းအပ်ရောင်းချနိုင်စေပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ ဒီစနစ်ကို အသုံးပြုလုပ်နေကြသည်။ Nvidia ၏ ထောက်ပံ့မှုကြောင့် Slurm သည် အဆင့်အတန်း ပိုမိုမြင့်မားလာပြီး၊ Nvidia ၏ hardware နှင့် software များနှင့် ပိုမိုအပြန်အလှန်ကြား သက်ဆိုင်မှု မြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အသစ်တိုးလာသော ကွန်ပျူတာလက်တွေ့နေရာများတွင်လည်း ပိုမိုအသုံးချနိုင်မည်။ Slurm ၏ သက်တမ်းကြီးမားမှုက အလွန်ထင်ရှားပြီး၊ ကမ္ဘာ့အဆင့်ထိပ်တန်း Supercomputer များ၏ များအနယ်အနားရှိ အများစုမှာ အသုံးပြုနေသည်။ Slurm ကို Nvidia ၏ ပို့ဖောက်မှုအတွင်း သန်းခေါင်မလားသည့်အကြောင်း ဥပမာအနေနဲ့ Nvidia က AI နှင့် Performance Computing များအတွက် အနာဂတ်စင်တာဖန်တီးမှုများကို ဦးစားပေး ဆောင်ရွက်နေသည်ကို ပြသထားသည်။ အဲဒီ ဝယ်ယူမှုအပြင် Nvidia သည် မကြာမီမှာပဲ Open Source Strategy အနေနဲ့ မော်ဒယ်အသစ်များကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးနေပြီး၊ သူတို့ရဲ့ AI ကွန်ယက်များနဲ့ ပက်သက်တဲ့ ပစ္စည်းများအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုကို တိုးမြှင့်စေမှာပါ။ ဤမော်ဒယ်များကို Open Source လုပ်ခြင်းနဲ့ Nvidia က AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြန်မြန်တိုးတက်အောင်လုပ်ချင်ပြီး၊ သုတေသနအဖွဲ့များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများနဲ့ Developer များအတွက် AI နည်းပညာ ပိုမိုလွယ်ကူစေချင်ပါတယ်။ Nvidia ၏ Open Source ကြိုးပမ်းမှုကနေပြောင်းလဲနေတဲ့ နည်းပညာလောကအနေဖြင့် ပူးတွဲအကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် စTransparencyးစနစ် များက မကြာမီမှာ Progress များကိုတိုးတက်စေမည်မဟုတ်၍၊ ထုတ်ကုန်စနစ်တစ်ခုလုံးက တိုးတက်မှုခရီးသွားနေဘိုင်းပါမည်။ ဒီမဟာမိတ်စီမံချက်နှစ်ခု—အရေးပါပြီး အခြေခံမည့် Open Source Infrastructure ကိုဝယ်ယူခြင်းနဲ့ AI မော်ဒယ်အသစ်များထုတ်လွှင့်ခြင်း—က Nvidia ကို အဆိုပြုကြေညာမှုအနေနဲ့၊ မျှဝေခံနိုင်တဲ့အရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြုရာတွင် အသစ်သောအခန်းကဏ္ဍများကိုဖွင့်လှစ်နိုင်မည့်အကြမ်းဖျင်းစနစ်တစ်ခုကို ဦးစီးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သိပ္ပံနှင့် ကုန်သည် AI များအထိ ထိခိုက်စေမည့်လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအနေအထားမှာ လုပ်ငန်းခွဲများနှင့်နည်းပညာတွေကိုကြည့်မယ်ဆိုရင်၊ မျှဝေတဲ့ပိုင်ရှင်အုပ်စုကြားတွင် နည်းပညာအသစ်များကို တိုးတက်နိုင်မဲ့ အခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်မှာပါ။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today