ओरेकल का मजबूत बाजार प्रदर्शन और 2025 के लिए विकास की संभावना।
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ओरेकल के शेयर, जो इस वर्ष 80% बढ़े थे, वॉल स्ट्रीट की वित्त वर्ष 2025 की Q2 की अपेक्षाओं से थोड़े चूकने के कारण पूर्व-बाजार ट्रेडिंग में 8% गिर गए। इसके बावजूद, ओरेकल की विकास संभावना मजबूत बनी हुई है। कंपनी ने Q2 में 9% राजस्व वृद्धि की सूचना दी, जिससे यह $14.1 बिलियन हुआ, और गैर-GAAP कमाई में 10% की बढ़ोतरी हुई, जिससे यह प्रति शेयर $1.47 हुई, जो कि $14.11 बिलियन और प्रति शेयर $1.48 के पूर्वानुमानों से थोड़ी कम थी, लेकिन इसके 7-9% वृद्धि के लक्ष्य के अनुरूप थी। ओरेकल के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर खंड ने प्रभावशाली वृद्धि दिखाई, जिसमें राजस्व साल-दर-साल 52% बढ़कर $2.4 बिलियन हो गया, AI-संचालित क्लाउड सेवाओं की ऊंची मांग के बावजूद, आपूर्ति चुनौतियों के कारण। कंपनी की शेष प्रदर्शन दायित्व (RPO) 50% बढ़कर $97 बिलियन हो गई। बढ़ती AI मांग को पूरा करने के लिए, ओरेकल का इरादा है कि वह अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को 35 नए क्षेत्रों के माध्यम से बढ़ाए जो माइक्रोसॉफ्ट एज्योर, गूगल क्लाउड, और AWS के अनुकूल हों। गार्टनर को 2025 तक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च में 25% वृद्धि की अपेक्षा है। ओरेकल इंफ्रास्ट्रक्चर ऐज़ ए सर्विस (IaaS) बाजार को मात देने के लिए तैयार है, संभावित रूप से अपने बाजार हिस्सेदारी बढ़ाने के लिए। विश्लेषकों का अनुमान है कि ओरेकल की कमाई वित्त वर्ष 2025 और 2026 में 13% बढ़ेगी, मजबूत RPO आंकड़ों से समर्थित। IaaS बाजार के 2030 तक $580 बिलियन से अधिक होने की उम्मीद के साथ, ओरेकल के दीर्घकालिक दृष्टिकोण अनुकूल हैं। हाल के शेयर मूल्य गिरावट एक आकर्षक निवेश अवसर प्रदान करती है, ओरेकल को भविष्य की वृद्धि के लिए अच्छी स्थिति में लाती है।Oracle ने इस साल शेयर बाजार में मजबूत प्रदर्शन किया है, इसके शेयर 80% बढ़ गए हैं। हालांकि, 9 दिसंबर को अपने वित्तीय 2025 की Q2 रिपोर्ट जारी करने के बाद, वाल स्ट्रीट की उम्मीदों को पूरा न कर पाने के कारण प्री-मार्केट ट्रेडिंग में इसके शेयर 8% से अधिक गिर गए। इसके बावजूद, Oracle का बुनियादी प्रदर्शन विकास की संभावना दिखाता है, जो इसे 2025 और उसके बाद के लिए एक आकर्षक निवेश बनाता है। Q2 में, Oracle का राजस्व 9% बढ़कर $14. 1 बिलियन हो गया, और गैर-जीएएपी आय 10% बढ़कर $1. 47 प्रति शेयर हो गई, जो विश्लेषकों के $14. 11 बिलियन और $1. 48 प्रति शेयर के पूर्वानुमानों से थोड़ी कम थी। Oracle की क्लाउड सेवाओं की मांग, विशेष रूप से AI वर्कलोड्स के लिए, इसके प्रदर्शन में महत्वपूर्ण योगदान दिया, हालांकि वृद्धि उम्मीद से थोड़ी धीमी थी। एक प्रमुख बिंदु Oracle के शेष प्रदर्शन दायित्वों (RPO) में 50% की सालाना वृद्धि है, जो इसके क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की सतत मांग को दर्शाता है। Oracle का क्लाउड राजस्व 52% बढ़कर $2. 4 बिलियन हो गया, AI सेवाओं की बड़ी मांग द्वारा प्रेरित, हालांकि आपूर्ति सीमाएं एक बाधा थीं। आने वाले समय में, Oracle नई 35 क्लाउड क्षेत्रों के साथ अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को विस्तार करने की योजना बना रहा है, बढ़ते AI-चालित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार का लाभ उठाने की संभावना रखते हुए। गार्टनर के अनुसार, 2025 में क्लाउड सेवा पर खर्च 25% बढ़ने की उम्मीद है, जो यह दर्शाता है कि Oracle के लिए सकारात्मक वृद्धि पथ है क्योंकि यह बाजार हिस्सेदारी हासिल करता है। विश्लेषकों का अनुमान है कि अगले दो वित्तीय वर्षों में Oracle की आय 13% सालाना बढ़ेगी, लेकिन कंपनी के तेजी से बढ़ते RPO और विस्तार योजनाएं इससे भी मजबूत वृद्धि का कारण बन सकती हैं। 2030 तक, क्लाउड IaaS बाजार $580 बिलियन का राजस्व उत्पन्न कर सकता है, जो दीर्घकालिक वृद्धि की क्षमता प्रदान करता है। निवेशक Oracle की हालिया कीमत गिरावट को निवेश के लिए एक उपयुक्त अवसर मान सकते हैं, इसके आशाजनक भविष्य को ध्यान में रखते हुए।
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एआई-निर्मित डीपफेक वीडियो मीडिया उद्योग के लिए नई च…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से हो रही प्रगति ने असाधारण नवाचारों को जन्म दिया है, विशेष रूप से डीपफेक तकनीक। डीपफेक सैद्धांतिक मीडिया हैं जहां किसी व्यक्ति की छवि या वीडियो को अत्याधुनिक मशीन लर्निंग का उपयोग कर दूसरे की likeness के साथ डिजिटल रूप से बदला जाता है। यह तकनीक अब अत्यंत यथार्थवादी नकली वीडियो बनाने में सक्षम हो गई है, जो आम जनता के लिए बढ़ती पहुंच में है। जबकि डीपफेक मनोरंजन और शिक्षा के क्षेत्र में रोमांचक अवसर प्रदान करते हैं, वहीं यह गंभीर चिंताएं भी खड़ी करते हैं, विशेषकर मीडिया उद्योग में। यूजर-फ्रेंडली ऐप्स और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के कारण, डीपफेक वीडियो बनाना न्यूनतम तकनीकी कौशल के साथ संभव हो गया है, जिससे कोई भी स्मार्टफोन या कंप्यूटर का इस्तेमाल कर विश्वसनीय मैनिपुलेटेड कंटेंट बना सकता है। इस समानुभूति का व्यापक प्रभाव समाचार पत्रिका, राजनीति, और सामाजिक संचार जैसे क्षेत्रों पर पड़ रहा है, जहां प्रामाणिकता अत्यंत महत्वपूर्ण है। वास्तविक और नकली मीडिया के बीच धुंधली सीमा सार्वजनिक विश्वास को खतरे में डाल रही है, जिससे भ्रम और गलत जानकारी फैलती है। मीडिया पेशेवरों को ऑनलाइन वीडियो की वास्तविकता की पुष्टि करने में बढ़ती चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, क्योंकि पारंपरिक तरीके सूक्ष्म AI-सक्षम परिवर्तनों का पता लगाने में असमर्थ हो सकते हैं। इससे पत्रकारों, नियामकों और उपभोक्ताओं के बीच चिंता बढ़ गई है, क्योंकि डीपफेक का दुरुपयोग भ्रामक जानकारी, मानहानि या राजनीतिक उद्देश्य के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सार्वजनिक आंकड़ों की बनाई गई नकली वीडियो जिसमें आक्रामक भाषण होते हैं, सामाजिक अशांति भड़का सकती है या उनकी प्रतिष्ठा को अनुचित रूप से नुकसान पहुंचा सकती है। दुरुपयोग से निपटने के लिए, AI और डिजिटल सुरक्षा विशेषज्ञ मजबूत पता लगाने की तकनीकों का विकास कर रहे हैं, जिनमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं जो पिक्सेल और ऑडियो में ऐसी असंगतियों को पहचान सकते हैं, जिन्हें मानव आंख से देखा नहीं जा सकता। शोध में ब्लॉकचेन और डिजिटल वॉटरमार्किंग का भी उपयोग किया जा रहा है ताकि मूल वीडियो की प्रामाणिकता की पुष्टि की जाए और उनकी उत्पत्ति का पता लगाया जा सके। हालांकि, यह एक-रफ्तार दौड़ है क्योंकि डीपफेक तकनीकें लगातार विकसित हो रही हैं। तकनीकी समाधान के अलावा, नैतिक मार्गदर्शिकाएं और कानूनी ढांचे भी आवश्यक हैं ताकि डीपफेक के उपयोग का नियंत्रण किया जा सके। नीति निर्माता और उद्योग के नेतৃा ऐसी मानक स्थापित करें जो दुरुपयोग को रोकें और पारदर्शिता व जवाबदेही को प्रोत्साहित करें। सार्वजनिक शिक्षा भी उतनी ही महत्वपूर्ण है ताकि जागरूकता बढ़े और क्रिटिकल मीडिया साक्षरता का विकास हो, जिससे दर्शक कंटेंट का बेहतर आकलन कर सकें। सरकारें, तकनीक कंपनियां, शिक्षकों और नागरिक समाज के बीच सहयोग आवश्यक है ताकि धोखाधड़ी के खिलाफ सक्षमता विकसित की जा सके। अंततः, डीपफेक तकनीक AI की द्वैत प्रकृति को दर्शाती है: कहानी कहने, सृजनात्मकता, और नवाचार के लिए क्रांतिकारी उपकरण प्रदान करती है, वहीं सत्य और विश्वास को चुनौती भी देती है। इन विकासों का समाधान एक सही संतुलित दृष्टिकोण की मांग करता है, जिसमें तकनीकी प्रगति के साथ नैतिक जिम्मेदारी भी शामिल हो। जानकारी की अखंडता और मीडिया की विश्वसनीयता की रक्षा के लिए सतर्कता, अनुसंधान में निवेश, और सामूहिक प्रतिबद्धता आवश्यक है ताकि डीपफेक की जटिलताओं का प्रभावी प्रबंधन किया जा सके। मीडिया उद्योग, जो बढ़ती हुई डीपफेक प्रचलन का सामना कर रहा है, एक निर्णायक मोड़ पर खड़ा है। उन्नत पहचान विधियों को अपनाना, जिम्मेदार उपयोग को प्रेरित करना, और सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाना नकली वीडियो के खतरे को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे AI का विकास हो रहा है, हितधारकों के बीच निरंतर संवाद और सहयोग मीडिया की प्रामाणिकता और जानकारी की सत्यता के भविष्य को आकार देंगे। यह दृष्टिकोण समाज को AI के लाभों का उपयोग करने का अवसर प्रदान करता है, जबकि उसके संभावित खतरों से भी रक्षा करता है।
मेटा के यान लेकुन नई एआई स्टार्टअप के लिए 3.5 बिलिय…
यान लेकुन, प्रसिद्ध एआई शोधकर्ता और मेटा के शीघ्र ही पूर्व प्रमुख एआई वैज्ञानिक, एक क्रांतिकारी एआई स्टार्टअप लॉन्च कर रहे हैं। फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, उनका लक्ष्य प्रारंभिक फंडिंग के रूप में €500 मिलियन (लगभग $586 मिलियन) जुटाना है, और उनके प्री-लॉन्च मूल्यांकन लगभग €3 बिलियन ($3
संयुक्त राष्ट्र ने चीन को न Nvidia के उन्नत एआई चिप क…
ट्रंप प्रशासन ने Nvidia के उन्नत H200 एआई चिप्स के चीन को निर्यात की मंजूरी पर विचार करने के लिए एक व्यापक इंटर-एजेंसी समीक्षा शुरू की है, जो बाइडेन युग की उन प्रतिबंधों से महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है जिन्होंने इस प्रकार की बिक्री को प्रभावी रूप से प्रतिबंधित कर दिया था। यह कदम चीन के साथ भू-राजनीतिक और तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बीच उच्च-प्रौद्योगिकी निर्यातों के प्रबंधन के प्रति अमेरिकी नीति में बदलाव को दर्शाता है। हाल ही में, राष्ट्रपति ट्रंप ने वचन दिया कि अगर 25% सरकारी शुल्क लगाया जाता है, तो इन्हें बेचने की अनुमति दी जाएगी। उनका तर्क है कि चिप्स का निर्यात अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व को मजबूत करेगा, जबकि रणनीतिक रूप से चीनी कंपनियों की निर्भरता कम करेगा, विशेषकर कम विकसित घरेलू चिप्स पर। यह तरीका पिछली प्रशासन की तुलना में अधिक लचीला, आर्थिक प्रेरित दृष्टिकोण का संकेत देता है। Nvidia के H200 चिप्स की शिपमेंट की अनुमति देने का प्रस्ताव खासा विरोध जगा रहा है, इसमें अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा विशेषज्ञों और राजनीतिक नेताओं का कड़ा विरोध है। आलोचक चेतावनी देते हैं कि यदि चीन इन उन्नत चिप्स को प्राप्त कर लेता है, तो इससे उसकी सैन्य एआई क्षमताओं में भारी वृद्धि हो सकती है, जो अमेरिकी सुरक्षा के लिए खतरा है और अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में उसकी तकनीकी बढ़त को कमजोर कर सकता है। इस समीक्षा का समन्वय वाणिज्य विभाग के साथ-साथ राज्य, ऊर्जा, और रक्षा विभाग कर रहे हैं, जिनका काम Nvidia की निर्यात अनुज्ञप्ति आवेदन का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करना है। एजेंसियों के पास 30 दिन हैं सिफारिशें जमा करने का, लेकिन अंतिम निर्णय राष्ट्रपति ट्रंप ही लेंगे। विपक्षी, जिनमें पूर्व बाइडेन अधिकारी भी शामिल हैं, का तर्क है कि निर्यात नियंत्रणों को ढीला करने से यूएस की राष्ट्रीय सुरक्षा खतरे में पड़ सकती है, क्योंकि यह AI में अमेरिकी नेतृत्व को कमजोर कर देगा—जो रक्षा, आर्थिक शक्ति, और बुनियादी ढांचे के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण क्षेत्र है। उन्हें डर है कि चीनी ऐसे अत्याधुनिक AI चिप्स तक पहुंच सुनिश्चित करने से तकनीकी खाई कम हो सकती है और अमेरिकी प्रभुत्व को चुनौती मिल सकती है। इस बीच, Nvidia ने H200 चिप्स के प्रति चीनी बाजार की मजबूत मांग की रिपोर्ट दी है, जो उनकी रणनीतिक और व्यावसायिक महत्ता को दर्शाता है। कंपनी विचार कर रही है कि यदि निर्यात लाइसेंस प्राप्त होते हैं, तो उत्पादन का विस्तार किया जाए। हालांकि H200 Nvidia की प्रमुख ब्लैकवेल श्रृंखला की तुलना में थोड़ा कम उन्नत है, फिर भी यह मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण और स्वायत्त प्रणालियों जैसे AI कार्यभार के लिए एक बड़ी प्रगति है। यह घटना वैश्विक AI और सेमीकंडक्टर तकनीक में तीव्र प्रतिस्पर्धा के बीच सामने आई है। H200 जैसी अत्याधुनिक चिप्स का उपयोग नागरिक और सैन्य दोनों तरह के AI अनुप्रयोगों में प्रगति के लिए महत्वपूर्ण है। अमेरिका को आर्थिक लक्ष्यों और राष्ट्रीय सुरक्षा की चिंताओं के बीच संतुलन बनाने की जरूरत है, क्योंकि यह भविष्य की तकनीकी नेतृत्व और भू-राजनीतिक स्थिरता को प्रभावित करेगा। सारांश में, Nvidia के H200 AI चिप्स के चीन को निर्यात पर प्रतिबंधों को समीक्षा और संभावित रूप से कम करने की ट्रंप प्रशासन की पहल ने तकनीकी नवाचार, व्यापार नीति और सुरक्षा से जुड़ी जटिल बहस को जन्म दिया है। समर्थक आर्थिक लाभों और
मैकडॉनल्ड्स के एआई क्रिसमस विज्ञापन ने इतनी बुरी तरह …
दिसंबर 2025 में, मैकडॉनल्ड्स नीदरलैंड्स ने "यह सबसे भयानक समय है साल का" शीर्षक वाला क्रिसमस का विज्ञापन जारी किया, जिसे पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा बनाया गया था। इस विज्ञापन का उद्देश्य सामान्य छुट्टियों की घटनाओं पर मजेदार और असाधारण दृष्टिकोण प्रस्तुत करना था, जो पारंपरिक गर्म और हर्षोल्लास से भरपूर थीम से अलग था। हालांकि, जल्दी ही इसे इसकी बेचैनी भरी तस्वीरों और उदास स्वर के कारण व्यापक आलोचनाओं का सामना करना पड़ा, जिसे कई दर्शकों ने असहज और पारंपरिक क्रिसमस की भावना के विपरीत पाया। इस विज्ञापन में विभिन्न छुट्टी रोमांच के आपदाएँ दिखाई गई थीं, लेकिन उसकी गंभीर और परेशान करने वाली मनोदशा उससे जुड़ नहीं पाई, जिसकी वजह से दर्शक असहज और निराश हो गए, क्योंकि उसमें त्योहारों की खुशी का अभाव था। सामाजिक माध्यमों और सार्वजनिक चर्चा में इस विवाद ने तुरंत ही तीव्रता पकड़ ली। विपणन विशेषज्ञ एंड्रयू विट्स ने इस विज्ञापन की विफलता का कारण इसके निर्माण के दौरान मानवीय देखरेख के अभाव को बताया। उन्होंने समझाया कि जबकि AI तेजी और रचनात्मकता से कंटेंट बना सकता है, यह मानवीय भावनाओं और सांस्कृतिक संदर्भ की सूक्ष्म समझ से वंचित है, जो खासकर क्रिसमस जैसे संवेदनशील अवसरों पर उपयुक्त भावना जागृत करने के लिए आवश्यक होती है। विट्स के अनुसार, इस अभियान में उसकी भावनात्मक धड़कन नहीं मिली क्योंकि AI ने मानव स्थिति की उपेक्षा की, जिससे इसका परिणाम ठंडा और अभिजात बन गया बजाय गर्म और समावेशी महसूस करवाने वाले के। बढ़ती हुई आलोचना का सामना करते हुए, मैकडॉनल्ड्स नीदरलैंड्स ने तुरंत ही इस विज्ञापन को यूट्यूब और अन्य डिजिटल प्लेटफॉर्म से हटा दिया ताकि ब्रांड की छवि को नुकसान से बचाया जा सके। इस त्वरित कदम ने कंपनी की इस बात को समझने का संकेत दिया कि मार्केटिंग संदेशों को दर्शकों की उम्मीदों और भावना संबंधी संवेदनशीलताओं के साथ मिलाना जरूरी है। विट्स ने यह भी कहा कि जबकि विज्ञापन विवाद कभी-कभी दृश्यता बढ़ा सकते हैं, नकारात्मक भावना लंबे समय में ब्रांड की प्रतिष्ठा को हानि पहुंचा सकती है। उन्होंने ब्रांड्स से अपील की कि वे मार्केटिंग में जेनरेटीव AI का प्रयोग करते समय सावधानी बरतें, विशेष रूप से जब बात भावना और सांस्कृतिक महत्व की हो। इस घटना ने मानव निर्णय की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर किया है, जिसमें AI को इस तरह मार्गदर्शन देना जरूरी है कि वह न केवल नएपन से भरा हो बल्कि सांस्कृतिक जागरूकता और भावनात्मक तालमेल भी रखता हो। यह घटना, मैकडॉनल्ड्स नीदरलैंड्स के साथ, कंपनियों के लिए एक सावधानीपूर्वक उदाहरण है कि किस प्रकार बिना पर्याप्त मानव हस्तक्षेप के AI पर अत्यधिक निर्भरता खतरनाक हो सकती है, विशेष रूप से तब जब भावनात्मक जुड़ाव और सांस्कृतिक संवेदनशीलता जरूरी हो। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित हो रही है और इसकी भूमिका रचनात्मक उद्योगों में बढ़ रही है, मार्केटर्स को इसकी क्षमताओं का सदुपयोग करते हुए अपने मानव स्पर्श को भी बनाए रखना चाहिए, जो दर्शकों को जोड़ता और प्रभावित करता है। इस मामले ने विज्ञापन जगत में भी AI की नैतिकता और व्यावहारिक सीमाओं पर व्यापक चर्चा को जन्म दिया। विशेषज्ञों ने AI के मार्केटिंग उपयोग को नियंत्रित करने फ्रेमवर्क की आवश्यकता पर बल दिया, और समझाया कि AI को रचनात्मकता बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए, न कि मानवीय भावनात्मक बुद्धिमत्ता और सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि की जगह लेने के लिए। अंत में, मैकडॉनल्ड्स नीदरलैंड्स का यह असफल अभियान AI-निर्मित विज्ञापन सामग्री की संभावना और(web) खतरों दोनों को दर्शाता है। यह दिखाता है कि जरूरी है कि ब्रांड तकनीकी नवाचार के साथ-साथ सावधानीपूर्वक मानवीय निगरानी भी रखें, ताकि अभियान सकारात्मक प्रभाव डालें, खासकर ऐसे समय में जब भावना की अधिक आवश्यकता हो, जैसे क्रिसमस। भविष्य में, कंपनियों को यह ध्यान में रखना चाहिए कि AI को अपनी रचनात्मक प्रक्रिया में इस तरह शामिल किया जाए कि वह उपभोक्ताओं के साथ उनके संबंध को मजबूत बनाने का माध्यम बने, न कि उसे कमजोर करे।
एआई एसईओ क्रांति: एआई खोज युग में अनुकूलन की आवश्यक…
डिजिटल मार्केटिंग का क्षेत्र महत्वपूर्ण बदलाव का सामना कर रहा है, जिसका कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) में बढ़ता हुआ प्रभाव है। यह AI-प्रेरित SEO क्रांति एजेंसियों के लिए कंटेंट क्रिएशन, कीवर्ड रिसर्च, और वेबसाइट विश्लेषण के तरीके बदल रही है, जिससे उन्हें तेजी से बदलावों के अनुकूल होना पड़ रहा है ताकि वे बढ़ती AI-केंद्रित खोज वातावरण में प्रतिस्पर्धी बने रहें। इस बदलाव की मुख्य वजह है AI की प्रभावशाली क्षमता, जो पहले कई समय और मानव श्रम की मांग करती थी, उसे बेहद कम समय में सम्पन्न कर पाने की। अब AI उपकरण उच्च गुणवत्ता वाला कंटेंट बनाते हैं, वेबसाइट का मूल्यांकन करते हैं, और प्रभावी कीवर्ड्स की सिफारिश कुछ ही सेकंड में कर देते हैं। इस तेजी और कुशलता से कंपनियाँ अपनी उत्पादकता बढ़ा सकती हैं, अपनी कोशिशों को масшदी कर सकती हैं, और बदलती खोज प्रवृत्तियों तथा एल्गोरिद्म अपडेट्स का तुरंत जवाब दे सकती हैं। फिर भी, AI की अद्भुत क्षमताओं के बावजूद, यह पूरी तरह से मानव विपणनकर्ताओं की सूक्ष्म समझ और रचनात्मकता का स्थान नहीं ले सकता। जबकि AI एल्गोरिद्म डेटा प्रोसेसिंग और पैटर्न पहचान में अच्छा हैं, उनके पास वह स्वाभाविक क्षमता नहीं है जिसकी जरुरत है मानवीय व्यवहार की जटिलताओं, स्थानीय बाजार की नुकीली बातें, और एक ब्रांड की अनूठी आवाज को समझने के लिए। ये सभी कारक ऐसे प्रामाणिक और आकर्षक कंटेंट बनाने के लिए जरूरी हैं जो वास्तविक रूप से लक्षित दर्शकों से जुड़ता हो। मानव अंतर्दृष्टि अभी भी आवश्यक है ताकि AI द्वारा बनाए गए कंटेंट का प्रासंगिकता, सटीकता और ब्रांड की पहचान एवं संदेश के साथ मेल हो सके। डिजिटल मार्केटिंग के पेशेवर इन AI सुझावों की व्याख्या करने, कंटेंट रणनीतियों को परिष्कृत करने, और ऐसे कथानक बनाने में जिम्मेदार होते हैं जो ग्राहकों के साथ सार्थक संबंध बनाते हैं। AI के विश्लेषणात्मक शक्ति और मानवीय रचनात्मकता तथा रणनीतिक सोच के मेल से एजेंसियाँ प्रभावशाली मार्केटिंग अभियान बना सकती हैं, जो भीड़भाड़ वाले ऑनलाइन बाजार में अलग दिखाई देते हैं। साथ ही, मानव निरीक्षण इतना जरूरी है कि AI पर पूरी तरह से निर्भर रहने से होने वाली सामान्य समस्याओं से बचा जा सके। बिना उचित निगरानी के, AI-निर्मित कंटेंट बार-बार हो सकता है, उसमें भावनात्मक गहराई कम हो सकती है, या अवांछित रूप से गलत जानकारी फैलाई जा सकती है। कुशल मार्केटर इन कंटेंट को संपादित, परिप्रेक्ष्य से जोड़कर, गुणवत्ता और प्रामाणिकता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। AI SEO क्रांति न केवल प्रक्रिया को तेज कर रही है, बल्कि डिजिटल मार्केटिंग में नई खोज और प्रयोग के रास्ते भी खोल रही है। AI-आधारित विश्लेषण का उपयोग कर एजेंसियाँ ग्राहक पसंद, खोज का मकसद, और प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति में गहरे Insights प्राप्त कर सकती हैं। यह डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण अधिक सटीक लक्षित करने, बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने, और अंततः बेहतर रूपांतरण दरों में मदद करता है। इसके अलावा, SEO कार्यप्रणालियों में AI को शामिल करने से मार्केटरों का समय मुक्त होता है ताकि वे उच्च स्तरीय रणनीति, रचनात्मक विचारधारा, और संबंध निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर सकें—जो सफल मार्केटिंग के महत्वपूर्ण हिस्से हैं। AI की दक्षता और मानवीय कल्पना का संयोजन निरंतर सुधार और बाजार में भिन्नता लाने में मदद करता है। जैसे-जैसे AI तकनीक में विकसित होत जा रही है, एजेंसियों को इन टूल्स का प्रभावी उपयोग करने के लिए निरंतर सीखने और कौशल विकास को प्राथमिकता देनी होगी। नवीनतम AI प्रगति से अपडेट रहना और उन्हें पारंपरिक मार्केटिंग तकनीकों के साथ मिलाना भविष्य में डिजिटल मार्केटिंग में सफलता के लिए आवश्यक होगा। अंत में, AI SEO क्रांति गति, स्केलेबिलिटी और डेटा विश्लेषण में सुधार करके डिजिटल मार्केटिंग को
माइक्रोन ने एआई के बढ़ते डिमांड के चलते संभावित बिक्…
ब्लूमबर्ग माइक्रोन टेक्नोलॉजी इंक, अमेरिका की सबसे बड़ी मेमोरी चिप निर्माता कंपनी, ने मौजूदा तिमाही के लिए आशावादी पूर्वानुमान जारी किया है, जिसमें कहा गया है कि बढ़ती मांग और आपूर्ति की कमी कंपनी को अपने उत्पादों के लिए अधिक कीमतें वसूलने का मौका दे रही हैं। कंपनी ने बुधवार को कहा कि वित्तीय दूसरी तिमाही की राजस्व उम्मीद है कि US$18
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प्रमुख विज्ञापन विशेषज्ञों के बीच जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में भरोसा अभूतपूर्व स्तरों पर पहुंच रहा है, ऐसी जानकारी बीसीजी (बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप) की हालिया रिपोर्ट में सामने आई है। ये आशावान संकेत मार्केटिंग के जेनरेटिव AI के प्रति दृष्टिकोण में बड़े बदलाव का संकेत हैं, क्योंकि यह प्रौद्योगिकी成熟 हो रही है और व्यावसायिक व्यवहार्यता प्राप्त कर रही है। बीसीजी की रिपोर्ट, "कैसे सीएमओज टु फेंट जेनAI इन टर्बुलेंट टाइम्स," में पाया गया है कि अब 80% मुख्या मार्केटिंग अधिकारी (CMOs) जेनरेटिव AI में आत्मविश्वास व्यक्त कर रहे हैं—जो अब तक का उच्चतम स्तर है—यह क्षेत्र की तेजी से विकासशील प्रवृत्ति को दर्शाता है। ऐतिहासिक रूप से, ब्रांड्स ने जेनरेटिव AI को सतर्कता के साथ अपनाया क्योंकि उन्हें उसकी विश्वसनीयता, नैतिकता और समाकलन में चुनौतियों का सामना था। हालांकि, जैसे-जैसे इन मुद्दों का समाधान हुआ है, आशंकाएँ कम हुई हैं, और अधिक से अधिक CMOs सक्रिय रूप से निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। रिपोर्ट में बताया गया है कि अब यह एकल-प्रयोगकर्ता परियोजनाओं से बढ़कर व्यापक, संपूर्ण कार्यान्वयन के स्तर पर पहुंच चुका है, जो मार्केटिंग कार्यों में प्रभावी ढंग से लागू हो रहा है। बीसीजी के ग्लोबल पर्सनलाइजेशन लीडर मार्क अब्राहम ने कहा कि वर्तमान आर्थिक अनिश्चितताओं के बावजूद, CMOs बड़े पैमाने पर निवेश कर रहे हैं ताकि जेनरेटिव AI को गहराई से शामिल किया जा सके, जिससे व्यक्तिगत अनुभवों में सुधार और संचालन की दक्षता बढ़े। जनरेटिव AI की रणनीतिक भूमिका ब्रांड्स को अत्यधिक व्यक्तिगत सामग्री, ऑफर्स, और संचार बड़े पैमाने पर देने में सक्षम बनाती है, जिससे ग्राहक संलग्नता बढ़ती है और मार्केटिंग की प्रभावशीलता का विस्तार होता है। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित हो रही है, सीएमओज इसकी परंपरागत मार्केटिंग को रूपांतरित करने और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाने की क्षमता को स्वीकार कर रहे हैं। यह रिपोर्ट, जो एशिया, यूरोप और उत्तरी अमेरिका के प्रमुख बाजारों के 200 सीएमओ से अप्रैल-मई 2025 में सर्वेक्षण पर आधारित है, वैश्विक दृष्टिकोण प्रस्तुत करती है। खासकर, 71% सीएमओ अगले तीन वर्षों में प्रत्येक वर्ष 10 मिलियन डॉलर से अधिक की निवेश योजना बना रहे हैं जेनरेटिव AI परियोजनाओं में—जो 2024 में 57% थी—यह दिखाता है कि जेनरेटिव AI को रणनीतिक आवश्यक माना जा रहा है। यह बढ़ती धनराशि सामग्री निर्माण, ग्राहक विभाजन, अभियान अनुकूलन, और रियल-टाइम इंटरैक्शन प्रबंधन जैसी एप्लिकेशन का समर्थन करेगी, जिससे मार्केटिंग ROI बढ़ेगा और ब्रांड वफादारी मजबूत होगी। यह निवेश की बढ़त ऐसे समय में हो रही है जब अर्थव्यवस्था में अनिश्चितता है, जैसे मुद्रास्फीति और आपूर्ति श्रृंखला बाधाएँ। जेनरेटिव AI को व्यापक स्तर पर अपनाने की यह प्रतिबद्धता इस भरोसे को दर्शाती है कि यह तकनीक दक्षता और मूल्यवर्धन कर बाजार जोखिमों को कम कर सकती है। भविष्य में, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग, और डेटा एनालिटिक्स में प्रगति के चलते मार्केटिंग कार्यप्रणालियों में जेनरेटिव AI का समाकलन तेज़ी से बढ़ने की उम्मीद है। ये उन्नतियां AI की समझ, पूर्वानुमान लगाने, और उपभोक्ता व्यवहार पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता को और अधिक विकसित करेंगी। जैसे ही यह तकनीक गहरी रूढ़ हो जाएगी, इसकी प्रभावशाली भूमिका अन्य क्षेत्रों जैसे उत्पाद विकास, ग्राहक सेवा और बिक्री तक विस्तारित होने की संभावना है, जिससे सहज, व्यक्तिगत ग्राहक यात्राएं संभव हो सकेंगी, जो अंतःस्पर्श को कम कर और संतुष्टि बढ़ाएंगी। उदासीनता के बावजूद, बीसीजी सतर्क और जिम्मेदारीपूर्ण AI उपयोग का सुझाव देता है। पारदर्शिता, पूर्वाग्रह कम करना, और नियमों का पालन करना विश्वास बनाए रखने के लिए जरूरी है। नेताओं को मजबूत शासन ढांचे स्थापित करने और प्रशिक्षण में निवेश करने की सलाह दी जाती है ताकि AI के लाभ अधिक से अधिक मिलें और जोखिम कम हों। सारांश में, बीसीजी के निष्कर्ष इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देते हैं। जेनरेटिव AI अब केवल एक प्रयोगात्मक उपकरण नहीं रहा, बल्कि विज्ञापन विशेषज्ञों के बीच व्यक्तिगत संचार और परिचालन उत्कृष्टता के नए अवसर खोलने वाले एक अनिवार्य संसाधन के रूप में विकसित हो रहा है। बड़े निवेश और AI के रणनीतिक महत्व पर बढ़ती सहमति के साथ, मार्केटिंग उद्योग इस शक्तिशाली तकनीक द्वारा प्रेरित परिवर्तन के साक्ष्य पर है।
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