لقد زاد صعود الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير من الحاجة إلى شرائح قوية في مراكز البيانات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وللاستدلال على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يجلب هذا الاتجاه معه تحديين رئيسيين: ارتفاع استهلاك الكهرباء وتوليد الحرارة الزائدة. تشير أبحاث السوق إلى أن استخدام الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 45% حتى عام 2027، مما قد يضاعف استهلاك الكهرباء الكلي بحلول عام 2028. في الوقت نفسه، تقدر جولدمان ساكس بزيادة بنسبة 160% في الطلب على الطاقة لمراكز البيانات بحلول عام 2030، مما يضع عبئاً مالياً ثقيلاً على المشغلين. لمعالجة هذه المشاكل، تعمل شركات مثل نفيديا وSuper Micro Computer على تطوير حلول لتقليل استهلاك الطاقة وإنتاج الحرارة في مراكز البيانات. تسيطر شركة **نفيديا** على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك أكثر من 85% منه، وهي الخيار المفضل لتدريب نماذج مثل شات جي بي تي الخاص بـ OpenAI. تعد وحدات المعالجة Blackwell AI القادمة من الشركة بتحسين أداء كبير يصل إلى 30 ضعفاً إلى جانب تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 25 ضعفاً، مما يجعلها مثالية لنشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

يتوقع المحللون أن تتجاوز إيرادات نفيديا 200 مليار دولار بحلول عام 2027، مما يعزز بشكل كبير من قيمة أسهمها. تقترح **Super Micro Computer**، على الرغم من الأخبار السلبية الأخيرة بشأن اتهامات بسوء السلوك المالي، التركيز على الخوادم المبردة بالسائل كحل للحرارة المتولدة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. أعلنت الشركة مؤخراً أنها شحنت أكثر من 2, 000 رف مبرد بالسائل، وتتوقع نشر ما يزيد عن 100, 000 وحدة معالجة رسومية ربع سنوياً مع هذه الحلول. هذه الأرفف يمكن أن تؤدي إلى توفير الطاقة بنسبة تصل إلى 40% وتوفير مساحة بنسبة تصل إلى 80%، مما يحسن من الكفاءة العامة. من المتوقع أن ينمو سوق مراكز البيانات المبردة بالسائل بمعدل سنوي يزيد عن 24% حتى عام 2033، مما يوفر لشركة Supermicro إمكانيات نمو كبيرة حيث من المتوقع أن ترتفع أرباحها بنسبة 62% سنوياً على مدى السنوات الخمس القادمة. في الختام، تضع كل من نفيديا وSuper Micro Computer نفسيهما للاستفادة من التحديات المتزايدة التي تواجه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلهما أسهم تستحق المراقبة للمستثمرين الذين يتطلعون للاستفادة من هذه السوق المتوسعة.