Fremveksten av kunstig intelligens (KI) har betydelig økt behovet for kraftige brikker i datasentre for å trene store språkmodeller (LLM) og for KI-inferens. Imidlertid gir denne trenden to store utfordringer: skyhøyt energiforbruk og overdreven varmeproduksjon. Markedsundersøkelser indikerer at AI-datasentres energibruk forventes å vokse med en årlig sammensatt vekstrate på 45 % frem til 2027, og potensielt doble det totale energiforbruket innen 2028. Samtidig estimerer Goldman Sachs en 160 % økning i datasenters strømetterspørsel innen 2030, og legger en tung økonomisk byrde på operatører. For å løse disse problemene utvikler selskaper som Nvidia og Super Micro Computer løsninger for å redusere energibruk og varmeproduksjon i datasentre. **Nvidia** dominerer KI-brikkemarkedet, hvor de har over 85 % av det, og er det foretrukne valget for trening av modeller som OpenAIs ChatGPT.

Selskapets kommende Blackwell KI-prosessorer lover en betydelig 30 ganger ytelsesforbedring sammen med en 25 ganger reduksjon i energiforbruk, noe som gjør dem ideelle for effektiv KI-distribusjon. Analytikere spår at Nvidias inntekter kan overstige 200 milliarder dollar innen 2027, noe som vil gi aksjen betydelig fordel. **Super Micro Computer**, til tross for nylig negativ presse angående påstander om økonomisk misforhold, fokuserer på væskekjølte servere som en løsning for varmen som genereres i AI-datasentre. Selskapet kunngjorde nylig at det har sendt over 2000 væskekjølte rack, og forventer at over 100 000 GPU-er vil bli distribuert kvartalsvis med disse løsningene. Disse rackene kan potensielt føre til 40 % energibesparelser og 80 % plassbesparelser, og dermed forbedre den totale effektiviteten. Markedet for væskekjølte datasentre forventes å vokse med en årlig rate på over 24 % frem til 2033, noe som gir Supermicro betydelig vekstpotensial ettersom resultatene forventes å stige med 62 % årlig over de neste fem årene. Konklusjonen er at både Nvidia og Super Micro Computer posisjonerer seg for å dra nytte av de økende utfordringene AI-datasentre står overfor, noe som gjør dem til aksjer verdt å følge med på for investorer som ønsker å utnytte dette ekspanderende markedet.