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Oct. 16, 2024, 2 p.m.
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Data Centers de IA: Nvidia e Super Micro Computer Revolucionam a Eficiência

Brief news summary

A rápida evolução da inteligência artificial (IA) está impulsionando um aumento da demanda por chips de alto desempenho vitais para data centers que suportam grandes modelos de linguagem (LLMs). No entanto, esse crescimento apresenta desafios significativos em relação ao consumo de energia e gerenciamento de calor. A IDC antecipa que o uso de energia em data centers de IA pode aumentar 45% anualmente até 2027, potencialmente dobrando até 2028, enquanto a Goldman Sachs prevê um aumento impressionante de 160% nas demandas de energia até 2030, levantando preocupações sobre os crescentes custos com eletricidade. Para enfrentar esses problemas, empresas como Nvidia e Supermicro estão desenvolvendo soluções inovadoras. A Nvidia, que comanda 85% de participação no mercado de chips de IA, oferece GPUs poderosas para treinar modelos de IA como o ChatGPT e recentemente introduziu processadores Blackwell AI destinados a melhorar o desempenho enquanto minimizam o consumo de energia. Simultaneamente, a Supermicro está priorizando o gerenciamento de calor com tecnologias de servidor refrigeradas a líquido que podem alcançar economia de energia de até 40%. Apesar de enfrentar algumas críticas, a demanda por soluções de refrigeração da Supermicro está em alta. À medida que ambas as empresas abordam os desafios energéticos e térmicos no crescente setor de IA, elas estão se tornando oportunidades de investimento cada vez mais atraentes.

A ascensão da inteligência artificial (IA) aumentou significativamente a necessidade de chips poderosos em data centers para treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs) e para inferência de IA. No entanto, essa tendência traz dois desafios principais: o aumento do consumo de eletricidade e a geração excessiva de calor. Pesquisas de mercado indicam que o uso de energia dos data centers de IA deve crescer a uma taxa de crescimento anual composta de 45% até 2027, potencialmente dobrando o consumo total de eletricidade até 2028. Enquanto isso, o Goldman Sachs estima um aumento de 160% na demanda por energia dos data centers até 2030, colocando um pesado fardo financeiro sobre os operadores. Para enfrentar esses problemas, empresas como Nvidia e Super Micro Computer estão desenvolvendo soluções para mitigar o uso de energia e a produção de calor nos data centers. **Nvidia** domina o mercado de chips de IA, detendo mais de 85% dele, e é a escolha preferida para o treinamento de modelos como o ChatGPT da OpenAI.

Os processadores Blackwell AI da empresa prometem um aumento de desempenho significativo de 30 vezes, junto com uma redução de 25 vezes no consumo de energia, tornando-os ideais para implementar a IA de forma eficiente. Analistas preveem que a receita da Nvidia pode superar US$ 200 bilhões até 2027, beneficiando muito suas ações. **Super Micro Computer**, apesar da recente imprensa negativa em relação a alegações de má conduta financeira, está focando em servidores refrigerados a líquido como uma solução para o calor gerado em data centers de IA. A empresa anunciou recentemente que enviou mais de 2. 000 racks refrigerados a líquido, esperando que mais de 100. 000 GPUs sejam implantadas trimestralmente com essas soluções. Esses racks podem levar a uma economia de energia de 40% e uma economia de espaço de 80%, melhorando assim a eficiência geral. Espera-se que o mercado de data centers refrigerados a líquido cresça a uma taxa anual de mais de 24% até 2033, proporcionando à Supermicro potencial de crescimento significativo à medida que seus ganhos devem aumentar 62% anualmente nos próximos cinco anos. Em conclusão, tanto a Nvidia quanto a Super Micro Computer estão se posicionando para se beneficiar dos crescentes desafios enfrentados pelos data centers de IA, tornando-se ações que valem a pena acompanhar para investidores que buscam capitalizar nesse mercado em expansão.


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