Vzpon umetne inteligence (UI) je znatno povečal potrebo po zmogljivih čipih v podatkovnih centrih za usposabljanje velikih jezikovnih modelov (LLM) in za sklepanje AI. Vendar ta trend prinaša dva glavna izziva: naraščajočo porabo električne energije in prekomerno proizvodnjo toplote. Tržne raziskave kažejo, da naj bi se poraba energije AI podatkovnih centrov do leta 2027 povečevala s sestavljeno letno stopnjo rasti 45 %, kar lahko vodi v podvojitev celotne porabe električne energije do leta 2028. Medtem Goldman Sachs ocenjuje 160-odstotno rast povpraševanja po električni energiji v podatkovnih centrih do leta 2030, kar predstavlja veliko finančno breme za operaterje. Za rešitev teh vprašanj podjetja, kot sta Nvidia in Super Micro Computer, razvijajo rešitve za zmanjšanje porabe energije in proizvodnje toplote v podatkovnih centrih. **Nvidia** prevladuje na trgu AI čipov, kjer ima več kot 85 %, in je prednostna izbira za usposabljanje modelov, kot je ChatGPT iz OpenAI. Prihajajoči procesorji Blackwell AI tega podjetja obljubljajo pomembno 30-kratno izboljšanje zmogljivosti skupaj s 25-kratnim zmanjšanjem porabe energije, kar jih naredi idealne za učinkovito uvajanje AI.

Analitiki napovedujejo, da bi lahko prihodki Nvidie dosegli več kot 200 milijard dolarjev do leta 2027, kar bi znatno vplivalo na njihove delnice. **Super Micro Computer**, kljub nedavnim negativnim novicam glede domnevnih finančnih prekrškov, se osredotoča na tekočinsko hlajene strežnike kot rešitev za toploto, proizvedeno v AI podatkovnih centrih. Podjetje je pred kratkim napovedalo, da je dobavilo več kot 2. 000 tekočinsko hlajenih rackov, pričakuje, da bo kvartalno z njimi opremilo več kot 100. 000 GPU-jev. Ti racki lahko potencialno pripeljejo do 40-odstotnega zmanjšanja porabe energije in 80-odstotnega prihranka prostora, kar izboljšuje splošno učinkovitost. Trg tekočinsko hlajenih podatkovnih centrov naj bi rasel s 24-odstotno letno stopnjo do leta 2033, kar zagotavlja Supermicru pomembno rast, saj naj bi se njihovi prihodki letno povečevali za 62 % v prihodnjih petih letih. Skratka, tako Nvidia kot Super Micro Computer se postavljata, da bi imela koristi od naraščajočih izzivov, s katerimi se soočajo AI podatkovni centri, kar jih dela delnice vredne pozornosti za vlagatelje, ki iščejo možnosti v tem širjočem se trgu.