Aquí tienes una versión traducida al español, manteniendo casi el mismo volumen de información: Aquí tienes una versión resumida y reescrita de las noticias y avances en IA de la semana pasada, con casi el mismo volumen de información: Anthropic lanzó Claude Opus 4. 6, una actualización importante que amplía las capacidades de IA más allá de la programación hacia un trabajo de conocimiento general. Incluye una ventana de contexto de un millón de tokens (en beta), mejor ejecución de tareas a largo plazo y manejo mejorado de documentos, hojas de cálculo, presentaciones, análisis financiero y búsquedas. Una nueva vista previa de investigación, los equipos de agentes, permite que múltiples agentes de IA coordinados compartan tareas de proyectos. Anthropic priorizó la calidad de salida, la rapidez y la seguridad empresarial, ampliando pruebas de ciberseguridad y evaluaciones de rechazo. Este lanzamiento marca un impulso hacia flujos de trabajo en la capa de aplicación, tradicionalmente gestionados por software empresarial. Para los especialistas en marketing, esto significa flujos de trabajo multi-agente y un mayor avance en la generación de documentos, llevando la IA desde simples borradores de contenido hasta la ejecución completa, acelerando tareas como investigación, modelado financiero, planificación de campañas y creación de presentaciones que redefinen la productividad de marketing. En marketing en general, la IA ha pasado de ser una herramienta experimental a convertirse en una infraestructura operacional central. Según una encuesta a 1, 400 marketers, el 91% ahora usa IA, aunque solo el 41% puede demostrar claramente el ROI, una caída respecto al año pasado a medida que aumentan las expectativas. La gobernanza, revisión legal y estándares de marca siguen siendo obstáculos principales para ampliar la IA. Existe una división entre los CMOs y los contribuyentes individuales: los líderes ven valor estratégico, mientras que los equipos de primera línea enfrentan retos en la ejecución. Las organizaciones con mayor madurez integran con éxito la gobernanza, asignan responsabilidades claras, dedican más del 10% de sus presupuestos a IA y reportan mayor satisfacción laboral y retornos medibles. Esto resalta que la madurez en IA depende de la gobernanza, medición clara y rediseño del modelo operativo; demostrar ROI más allá del ahorro de tiempo e integrar estándares en los flujos de trabajo distingue la experimentación de una ventaja competitiva sostenible. La IA ha revelado la debilidad estructural más profunda del marketing: no son las herramientas, sino los modelos operativos defectuosos. La mayoría de las organizaciones aún dependen de paneles de control obsoletos, equipos aislados y reportes lentos, mientras la IA les inunda con señales del cliente en tiempo real. Los cambios recomendados incluyen reemplazar almacenes de datos por arquitecturas de señales que capturen comportamientos en vivo para activar respuestas inmediatas; sustituir la planificación trimestral por ciclos continuos de percepción, decisión y acción; y embedding humans-in-the-loop a través de equipos interdisciplinarios que equilibren velocidad y gobernanza. Sin perfiles unificados, ingestión de datos en tiempo real y motores de decisión impulsados por IA, incluso los modelos avanzados permanecen ineficaces. El futuro de la experiencia del cliente depende de la orquestación, no solo de la acumulación de datos. Para los marketers, la ventaja competitiva ahora radica en decisiones rápidas y en la reestructuración fundamental de los flujos de trabajo, gobernanza y colaboración para operacionalizar la IA en tiempo real. Anthropic también amplió su plataforma Cowork con plugins personalizables para agentes. Permiten a las empresas automatizar flujos de trabajo adaptados en áreas como marketing, legal y soporte al cliente, sin requerir altos conocimientos técnicos. Los plugins permiten definir herramientas preferidas, fuentes de datos y comandos. Algunos plugins internos ya son de código abierto, con planes de ampliar su uso. Esto refleja una mayor demanda de agentes de IA configurables y específicos para departamentos, más allá de la programación. Los marketers se benefician de la automatización de agentes departamentales que aseguren la ejecución consistente de campañas, flujos de contenido y comunicaciones con clientes. Los plugins personalizados ofrecen una manera de integrar estándares de marca y mejores prácticas directamente en los procesos impulsados por IA. OpenAI lanzó Frontier, un servicio que ayuda a las empresas a construir y gestionar agentes de IA dentro de infraestructuras existentes. Esto favorece la adopción empresarial al facilitar la integración con agentes y sistemas de terceros. Frontier intensifica la competencia con Anthropic y marca una apuesta más profunda de OpenAI en los flujos de trabajo en la capa de aplicación, actuando como una capa de inteligencia para activar agentes más fácilmente. El crecimiento empresarial sigue siendo una prioridad estratégica, en medio de la competencia por contratos a largo plazo y la confianza de los inversores. Para los marketers, las plataformas de agentes empresariales prometen automatizar flujos interfuncionales desde análisis hasta interacción con clientes, por lo que los equipos de marketing deben prepararse para coordinar agentes en distintas herramientas y entornos de datos. En la estrategia de ingresos, OpenAI está probando anuncios en la capa gratuita de ChatGPT, cobrando tarifas premium a socios tempranos y prometiendo una separación clara de las respuestas de IA para mantener la confianza. Esta iniciativa responde a los costos de infraestructura y al crecimiento más lento de usuarios, buscando generar ingresos escalables aparte de las suscripciones. Nuevos directivos traen experiencia en publicidad, incluido Fidji Simo, de Meta. Los críticos advierten que los anuncios relacionados con el contexto de las conversaciones podrían erosionar la confianza; OpenAI lo presenta como una forma de ampliar el acceso gratuito, empezando con ubicaciones sutiles que podrían escalarse. Para los marketers, la IA conversacional podría convertirse en un canal de publicidad premium, probando formatos contextuales, precios basados en rendimiento y nuevas métricas de confianza y transparencia. Para cerrar la brecha en adopción de IA a nivel empresarial, OpenAI invierte en consultoría, añadiendo gestores de despliegue y arquitectos de soluciones para mover a los clientes de proyectos piloto a producción.

A pesar del aumento en ingresos, solo una minoría de las iniciativas llega a un despliegue completo debido a desafíos en integración, riesgo de datos y gestión del cambio. Mientras rivales como Anthropic apuestan por alianzas, OpenAI prefiere una participación más directa. Esto refleja la madurez del mercado, donde la experiencia en implementación, redesiseño de flujos y gobernanza son tan importantes como el rendimiento del modelo. Los líderes de marketing deben entender que el éxito en IA empresarial requiere habilitación más allá de las demos, con énfasis en integración, gestión del cambio y alineación interfuncional para lograr valor medible. En una colaboración destacada, Snowflake y OpenAI se comprometieron a invertir 200 millones de dólares en varios años para integrar modelos de OpenAI nativamente en la plataforma de datos empresariales de Snowflake. La integración permite a las empresas construir agentes de IA capaces de razonar con datos gobernados, realizar análisis multimodales y trabajar con datos estructurados y no estructurados. Los modelos de OpenAI alimentarán Snowflake Cortex AI y Snowflake Intelligence, con fuerte gobernanza, garantías de tiempo de actividad y recuperación ante desastres. Esto posiciona a la IA como infraestructura empresarial integrada, no solo una herramienta experimental. Los marketers se beneficiarán de agentes de IA vinculados a datos propios y gobernados, mejorando personalización, análisis y toma de decisiones. Las integraciones en la nube de datos serán clave en el desarrollo de nuevas tecnologías y modelos de medición en marketing. Reddit ve la búsqueda potenciada por IA como una gran oportunidad de crecimiento. Reportó grandes incrementos en usuarios activos semanales tanto en búsqueda tradicional como en Reddit Answers, planea fusionar búsqueda con respuestas en medios enriquecidos y está probando agentes dinámicos. Aunque aún no monetiza específicamente estas funciones, los ejecutivos ven un potencial a largo plazo. La licencia de contenido para entrenar IA sigue creciendo. Para los marketers, la búsqueda generativa impulsada por comunidad está transformando la forma en que se descubre contenido. Las marcas deben prepararse para respuestas sintéticas, con perspectiva del usuario, y para nuevos modelos de monetización en búsquedas conversacionales. Las preocupaciones sobre precisión crecieron, ya que chatbots de IA como ChatGPT y herramientas de Google citan cada vez más Grokipedia, una enciclopedia generada por IA vinculada a xAI’s Grok. Aunque aún se cita menos que Wikipedia, su uso aumenta. Expertos advierten que estas fuentes de referencia generan riesgos de desinformación, sesgos y fuentes circulares, especialmente para consultas específicas. Grokipedia carece de supervisión editorial humana transparente y ha recibido críticas por contenido problemático y vulnerabilidad a envenenamiento de datos. Las plataformas enfatizan filtros de seguridad y citas visibles, pero su fluidez puede inducir a confiar en ellas de manera errónea. Los marketers deben monitorizar de cerca estos ecosistemas de citas para proteger la credibilidad de la marca, salvaguardar contenidos confiables y mitigar riesgos de desinformación en entornos de búsqueda generativa. Reddit anunció un fuerte crecimiento de ingresos impulsado por publicidad mejorada con IA, reportando un aumento del 70% en ingresos del Q4 y proyectando resultados del Q1 por encima de las expectativas. Los anunciantes activos crecieron más del 75%, apoyados por herramientas de IA, como un copywriter automatizado, recorte de imágenes y optimización automática de campañas Max, que ajusta dinámicamente ofertas y creatividades para cumplir objetivos de costo por resultado. Ocho de las 15 principales verticales de anuncios aumentaron ingresos al menos un 50% respecto al año anterior. Los usuarios activos diarios crecieron un 19% y los ingresos promedio por usuario subieron un 42%. Para los marketers, la creación y automatización de contenido asistidas por IA contribuyen directamente al aumento de ingresos. Las plataformas que combinan segmentación comunitaria con optimización de campañas basada en IA elevan la competencia en canales publicitarios pagos. Por otro lado, las acciones de software global cayeron notablemente, preocupadas por los riesgos de disrupción de la IA. La caída ocurrió tras lanzarse un plugin de Claude que extiende los grandes modelos de lenguaje a sectores como legal, ventas, marketing y análisis de datos. El temor central es que los agentes de IA avanzados ingresen en la capa de aplicación, amenazando la rentabilidad y los modelos de negocio de los proveedores tradicionales de software empresarial. Los analistas señalan que las herramientas nativas en IA aún carecen de datos especializados de la industria y enfrentan desafíos en seguridad y gobernanza. La volatilidad del mercado refleja incertidumbre sobre valoraciones y sostenibilidad en medio de una rápida evolución de la IA. --- Este resumen captura los avances y las implicaciones clave en software empresarial habilitado por IA, flujos de trabajo en marketing, gobernanza, modelos operativos, estrategias de ingresos, alianzas, búsqueda y descubrimiento, y reacciones del mercado.