Siin on valitud tehisintellekti uudiste ja arengute ümberkirjutatud ning kokkuvõtlik versioon, säilitades peaaegu sama mahuga informatsiooni: Anthropic on lansseerinud Claude Opus 4. 6, märkimisväärse uuenduse, mis laiendab tehisintellekti võimalusi koodindusest laiemale teadmistele suunatud tööle. Sellel on ühel miljonil märgil põhinev kontekstiväli (bætaversioonis), täiustatud pikalajalise ülesannete täitmise võime ja paremad võimalused dokumentide, tabelarvutuste, esituste, finantsanalüüside ning otsingu haldamisel. Uus uurimisvaade, agentide meeskonnad, võimaldab mitmel koordineeritud AI-agensil jagada projektülesandeid. Anthropic rõhutas väljundi kvaliteeti, kiirust ning ettevõtte turvalisust, laiendades küberkaitse teste ja keeldumise hindamisi. See väljalase tähistab sammu rakenduskihtsete töövoolude suunas, mida traditsiooniliselt hallatakse ettevõtte tarkvaraga. Turundajate jaoks tähendab see mitmeagendi töövooge ja tugevamat dokumentide loomist ning edasijõudmist AI kasutamises sisu esialgsetest mustanditest täisfunktsionaalsete korraldusteni, kiirendades uurimistööd, finantsmodelleerimist, kampaaniate planeerimist ning esituste loomist, mis muudab turunduse produktiivsemaks. Üldiselt on AI muutunud eksperimentaalsetest tööriistadest keskseks operatiivseks infrastruktuuriks. 1, 400 turundajat hõlmava uuringu kohaselt kasutab 91% neist nüüd AI-d, kuid ainult 41% saab kindlalt näidata selle ROI-d — mis on eelnevast aastast langenud, sest ootused on tõusnud. Juhtimise, õigusliku ülevaatuse ja brändistandardite probleemid on endiselt peamised takistused AI-laienemisel. Juhtide ja üksikkasutajate vahelist lõhet näitab, et juhid näevad strateegilist väärtust, kuid töötajad on ees töö täitmisel. Kõrge küpsusastmega organisatsioonid integreerivad edukalt juhtimispoliitikaid, määravad selged vastutusvaldkonnad ning eraldavad üle 10% eelarvest AI-le; see viib suurema töörahulolu ning mõõdetavate tuludeni. See näitab, et AI küpsus sõltub juhtimisest, selgetest mõõdikutest ning tegevusmudeli uuendamisest; ROI tõestamine väljaspool aja kokkuhoidu ning standardite integreerimine töövooludesse eristab eksperimente pikaajalise konkurentsivõime tagamisest. AI on paljastanud turunduse sügavaima struktuurse nõrkuse — mitte tehnoloogilised puudujäägid, vaid halvad tegevusmudelid. Enamik organisatsioone kasutab vananenud juhtpaneele, silo-tüüpi meeskondi ning aeglast raportimist, samal ajal kui AI voolab nende juurde reaalajas kliendisignale. Soovitatavad muudatused hõlmavad andmehoidlate asemel signaal-arkitektuuride kasutuselevõttu, mis haaravad elavaid käitumisi ja käivitavad koheseid reaktsioone; kvartaalse planeerimise asemel jätkusuutlikku pidevat 'tunne-otsusta-tegutse' tsüklit; ning inimeste kaasamist protsessi kaudu risti toimivate insight-rühmade abil, mis tasakaalustavad kiirust ja juhtimist. Ilma ühtsete profiilide, reaalaja andmehulgaga ning AI-põhise otsustusmootorita jäävad isegi kõige arenenumad mudelid ebatõhusaks. Tuleviku kliendikogemus sõltub orkestreerimisest, mitte ainult andmete kogumisest. Turundajatele tähendab see, et konkurentsieelis sõltub kiirest otsustamisest ning tegevus-/juhtimisstruktuuride põhjalikust ümberkorraldamisest, et opertsionaliseerida AI reaalajas. Anthropic laiendas oma Cowork platvormi, lisades kohandatavaid agendi-pistikprogramme. Need võimaldavad ettevõtetel automatiseerida kohandatud töövooge erinevates osakondades, nagu turundus, õigus või klienditugi, ilma keeruliste tehnikatehnoloogiat nõudmata. Pistikprogrammid võimaldavad meeskondadel määrata eelistatud tööriistu, andmekohti ja käske. Mõned sisemised pistikprogrammid on avalikult avatud lähtekoodiga ning kavas on laiem jagamine. See näitab kasvavat nõudlust konfiguratsioonivõimeliste ja osakonnaspetsiifiliste AI-agensite järele, mida pole piiratud koodimisega. Turundajad saavad kasu osakondlikest agendiautomaatikatest, mis tagavad kampaaniate järjepideva täitmise, sisuvoogude ja kliendisuhtluse. Kohandatud pistikprogrammid võimaldavad otse sisestada brändistandardeid ning parimaid tavasid AI-protsessidesse. OpenAI tutvustas Frontier-i, teenust, mis aitab ettevõtetel ehitada ja hallata AI-agenssid olemasolevate infrastruktuuride sees. See kiirendab ettevõtete vastuvõttu, kuna toetab kolmandate osapoolte agentide ja süsteemide integreerimist. Frontier tugevdab konkurentsi Anthropic’iga ning signaliseerib OpenAI sügavamat suunitlust rakenduskihtsete töövoogude arendamisse, toimides tehisintellekti kihina, mis hõlbustab agentide aktiveerimist.

Ettevõtete kasv on endiselt strateegiline prioriteet, kuna võideldakse pikaajaliste lepingute ja usalduse pärast. Turundajatele tähendab see, et ettevõtte taseme agentplatvormid võimaldavad automatiseerida ristfuktsionaalset töövoogu analüütikast kuni kliendisuhtluseni, ning meeskonnad peaksid valmistuma agentide orkeseteerimiseks erinevates tööriistades ja andmekeskkondades. Tulustrateegias katsetab OpenAI reklaame tasuta ChatGPT-versioonis, rakendades esimesi koostööpartnereid kõrgendatud tasudega ning lubades selget eristust AI vastuste ja reklaamide vahel, et säilitada usaldus. See samm vastab infrastruktuuri kulutuste survele ja aeglustuvale kasutajate kasvule ning püüab leida skaleeritavat tulu muudest allikatest väljaspool tellimusi. Uue juhtkonna palkamine Meta-st, sh rakenduste juht Fidji Simo, toob reklaamimahud. Kritiseeritakse, et suhtlus- ja konteksti siduvad reklaamid võivad usaldust kahjustada; OpenAI nähakse sel viisil võimalust tasuta avatust laiendada, alustades väikestest reklaampaigutustest, mis võivad aja jooksul suureneda. Turundajatele avab suhtluslik AI potentsiaali premium reklaamikanalina, mis kutsub üles katsetama kontekstipõhiseid formaate, tulemuspõhist hinnastamist ning usalduse ja läbipaistvuse uusi mõõdikuid. Et nakkusliku AI kasutuselevõttu ettevõtluses sulgeda, investeerib OpenAI nõustamisse ning lisab juurutusjuhte ning lahendustarhitekte, et viia kliendid pilotitest tootmisse. Vaatamata kasvavale tulule, jõuab vaid väike osa AI algatustest täieliku kasutuselevõtuni, kuna probleeme esineb integratsiooni, andmearukaitse ning muutuste juhtimise valdkonnas. Võrreldes konkurentidega nagu Anthropic, kellele on olulised partnerlussuhted, eelistab OpenAI tihedamaid otseseid suhteid. See rõhutab AI-äride küpsemist, kus rakendusteekspertiis, töövoogude ümberarendus ning juhtimine peavad olema sama olulised kui mudeli hindamine. Turundusjuhid peaksid mõistma, et ettevõtete AI edu sõltub tegevuse võimaldamisest, mis läheb kaugemale demonstratsioonidest ning keskendub integratsioonile, muutuste juhtimisele ja rühmitööle, et saavutada mõõdetavaid väärtusi. Kuulsas partnerluses on Snowflake ning OpenAI ühendanud 200 miljonit dollarit mitme aasta jooksul, et natiivmoodulis integreerida OpenAI mudelid Snowflake’i ettevõtteandmeplatvormi. See võimaldab ettevõtetel ehitada AI-agensse, mis suudab mõista rikkalikke andmeid, teha multimodaalseid analüüse ning töötada struktureeritud ja struktureerimata andmetega. OpenAI mudelid toetavad Snowflake Cortex AI ja Snowflake Intelligence ning tagavad tugevad juhtimis-, töö- ja kriisilahendusgarantiid. See positsioneerib AI osadena ettevõtte infrastruktuuri, mitte üksnes katsetusteks. Turundajad saavad ai-agente, mis on ühendatud esimese osapooga ning koguvad juhtimisalast andmestikku, ning mis tõhustavad personaalset kogemust, analüütikat ja otsustusvõimet. Andmelaod ning integreerimine uuenduslike tehnoloogia- ja mõõtmismudelitega mängivad tuleviku turunduses võtmerolli. Reddit positsioneerib tehisintellektiga varustatud otsingu suure kasvupotentsiaalina. Ettevõte teatas tugevatest nädalase aktiivsete kasutajate kasvudest nii otsingus kui Reddit Answersis, plaanib ühtlustada AI ja traditsioonilist otsingut rikkamate meediumivastustega ning katsetab dünaamilisi agentuure. Monetiseerimine ei ole veel kindlustatud, kuid juhid näevad pikaajalist potentsiaali. Reddit’i sisulitsentsid AI koolituseks jätkuvad ning plaanitakse uusi võimalusi selle kasutamiseks. Turundajatele loobub kogukuspõhine generatiivne otsing uuest sisuloome ning -avastamise mudelist. Brändid peaksid valmistuma AI-sünteesitud ja kasutajasuunal alustatud vastuste, ning uute monetiseerimis-, usaldus- ja läbipaistvusstandardite tekkeks. Seoses täpsema AI-tõestuse kasvava küsi tegevusajalooga tõuseb mure takistusi AI botide, sealhulgas ChatGPT ja Google’i tööriistade kasutamisel, mis viitavad väidetavalt Grokipedia-le — AI-põhisele entsüklopeediale, mis on seotud xAI Grok-iga. Kuigi see viidatakse vähem kui Wikipedia-le, kasvab selle kasutus. Ekspertide sõnul suurendab AI-põhine viidete allikas väärinfot, kallutatust ning tsüklilisi allikaid, eriti spetsiifiliste päringute puhul. Grokipedia puudub läbipaistev inimtööline toimetus ning sellel on korduvalt kritiseeritud problemaatilist sisu ning tüli andmepõhiste rünnakute osas. Platvormid rõhutavad turvafiltreid ja nähtavaid allikaid, kuid sujuvus võib eksitada, tekitades illusiooni usaldusväärsusest. Turundajad peavad jälgima tsiteerimissüsteeme hoolikalt, et kaitsta brändi usaldusväärsust, säilitada autoriteetset sisu ning vähendada väärinfot genery. Eventsvironment.