აქ არის გადაკეთებული და შემოკლებული ვერსია გამოშვებული მონაცემებით, თითქმის იგივე მოცულობით: Anthropic გამოუშვა Claude Opus 4. 6, მნიშვნელოვანი უარყოფითობა, რომელიც מסიმაღლებული AI შესაძლებლობებს კოდირებიდან გლობალურ საგნობრივ სამუშაოებზე გაზრდის. ამ მოდელს აქვს ერთ მილიონი ტოკენის კონტექსტის პანელი (ბეტა), გაუმჯობესებული გრძელვადიანი დავალებების შესრულება და დამოწმებული საოფისო მასალების მართვა — დოკუმენტები, ცხრილები, პრეზენტაცები, ფინანსური ანალიზი და სერჩი. ახალი კვლევის წინასწარი პერსპექტივა, აგენტი გუნდები, საშუალებას აძლევს მრავალი კოორდინირებული AI აგენტი ერთმანეთს დააშოროს პროექტების სამუშაოები. Anthropic-მა ისწრაფა გადმოსაცემის ხარისხზე, სიჩქარეზე და ბიზნესის უსაფრთხოებაზე, გაფართოებული სამეთვალყურეო ტესტები და უარყოფის შეფასებები. ეს გამოცემა შემოსასვლელია ძირითად აპლიკაციურ სამუშაო პროცესებში, რომლებიც ჩვეულებრივ მმართველ ბიზნეს პროგრამებზეა დამყარებული. მარკეტერებისთვის, ეს ნიშნავს მრავალ აგენტურ სამუშაო პროცესებს და უფრო მტკიცე დანაშენი დოკუმენტაციის გენერაციას, რაც AI-ს შესაძლებლობებს გადასცემს შინაარსის გამოკითხვიდან სრულ შესრულებაზე, აჩქარებს კვლევებს, ფინანსურ მოდელირებას, კამპანიების დაგეგმვას და პრეზენტაციებს, რომლებსაც მარკეტინგის პროდუქტიულობა სულ უფრო იაფი ხდის. განსაკუთრებით, AI მარკეტინგში გადავიდა ექსპერიმენტული ინსტრუმენტებიდან ძირითადი ოპერაციული ინფრასტრუქტურის დონეთამდე. 1, 400 მარკეტერების გამოკითხვით, 91% ახლა იყენებს AI-ს, მაგრამ მხოლოდ 41% იცის იმ ტექნიკის ROI-ის მტკიცებულება — წინა წელთან შედარებით წარუმატებლობა, რადგან მოლოდინები იზრდება. მმართველობა, სამართლებრივი შემოწმება და ბრენდის სტანდარტები რჩება ძირითად დაბრკოლებებად AI-ის მასშტაბურობისთვის. ლიდერებსა და თანამშრომლებს შორის გახლავთ ზღვარი: ლიდერები ხედავენ სტრატეგიულ ღირებულებას, ხოლო ფრონტულ გუნდებს სურთ სირთულეების გადალახვა. მაღალი განვითარებისა თუ ორგანიზაციებში წარმატებით შერეულია მმართველობა, კონკრეტული პასუხისმგებლობის მინიჭება, ბიუჯეტის მინიმუმ 10% დანიშვნა AI-ისათვის, და მაღალი სამუშაოს კმაყოფილება და შემოსავლიანი შედეგები. ეს ადასტურებს, რომ AI-ის მოწინავე დონის მისაღწევად საჭიროა მმართველობის სისტემების, ზუსტ საზომებისა და ოპერაციული მოდელის რეორგანიზაცია; ROI-ის მტკიცებულება ქვემოდარეგილრდება დროის დაზოგვაზე და სტანდარტების ინტეგრაციაზე სამუშაო პროცესებში, რაც განასხვანაირობს ექსპერიმენტებს მუდმივ კონკურენტულ უპირატესობად. AI-ის გავლენით გამოაშკარავდა მარკეტინგის ყველაზე ღრმა სოთხეული — არა ტექნოლოგიური ხარვეზები, არამედ დეფექტური საოპერაციო მოდელები. ორგანიზაციები ჯერ კიდევ იყენებენ მოძველებულ დაშბორდებს, განწყობილ გუნდებს და დაგვიანებულ ანგარიშგებებს, როდესაც AI აჟღერებს რეალურ დროში კლიენტის სიგნალებს. სარჩევის ცვლილებები მოიცავს: ჩანაცვლებს მონაცემთა საწყობებს სიგნალების არქიტექტურებით, რომლებიც იღებენ ლაივეთ და პასუხს მაშინვე; სვლის გადანაცვლება კვარტალური დაგეგმვით უწყვეტი განცნობა-გაანალიზება-კრია და მოქმედება ციკლებით; და ადამიანის ჩართვას, როგორც ფედერაციული ინსაით სქვადებით, რომლებიც იკვლევენ სიჩქარესა და მმართველობას შორის ბალანსს. უყვდება უგულებელყოფა ნამდვილი დროის მონაცემების და გადაწყვეტილებების გარეშე, სადაც პროგრესული AI-მოდელები უუნარო ხდებიან. მომავალი კლიენტთა გამოცდილება დამოკიდებულია ორგანიზაციაზე — დამწყები მონაცემების შეგროვებაზე და მართვაზე თანმიმდევრულობა. მარკეტერებისთვის, კონკურენტული უპირატესობა ახლა დამოკიდებულია სწრაფ გადაწყვეტილებებზე და სამუშაო პროცესების, მმართველობის და თანამშრომლობის მოდელების ძირეულ რესტრუქტურირებაზე, რათა AI-ს რეალურ დროში ოპერაციული გახადოს. Anthropic გაფართოვა Cowork პლატფორმა და დაამატა მორგებული აგენტი-პლაგინები, რომლებიც מאפשרებს ორგანიზაციებს ავტომატიზებულად მართონ სამუშაო პროცესები სხვადასხვა დარგში — მარკეტინგი, სამართალი, კლიენტის მომსახურება, — გარეშე დიდი ტექნიკური საბადოებისა. პლაგინები შიძლება განსაზღვროს, ირჩევნენ სასურველ ინსტრუმენტებს, მონაცემთა წყაროს და ბრძანებებს. რამდენიმე_internal პლაგინები გაიხსნა კოდში, და გეგმარებაა გავრცელების დასაგმობად. ეს პროცესები იძლევა უპირატესობას, რომ დისციპლინური AI აგენტები არის უფრო კვალიფიციური, ვიდრე კოდირება. მარკეტერებს სარგებლობენ დივიზიონის დონეზე ავტომატიზაციით, რაც უზრუნველყოფს სტანდარტული კამპანიის და შინაარსის სამუშაო პროცესების სტაბილურობას და კლიენტის კონტაქტის ეფექტიანობას. მორგებული პლაგინები უზრუნველყოფენ ბრენდის სტანდარტებისა და საუკეთესოდ პრაქტიკის პირდაპირ ამყარებას AI პროცესებში. OpenAI-მ წარმოადგინა Frontier, სერვისი, რომელიც ეხმარება კომპანიებს შექმნან და მართონ AI აგენტები არსებულ სისტემებში. ეს ანიჭებს ტრანსფორმაციის საშუალებას, ხელს უწყობს მესამე მხარის აგენტებისა და სისტემების ინტეგრაციას. Frontier გამაძლიერებს ბრძოლას Anthropic-თან და აჩვენებს OpenAI-ის უფრო ალი და სიღრმე დასაქმების პროცესებში, როგორც ინტელექტის ფენა, რომ ადვილად გააქტიუროს აგენტები. ბიზნესის ზრდა ჯერ კიდევ სერიოზული მიზანია, განსაკუთრებით გრძელვადიანი კონტრაქტებისა და ინვესტორების ნდობის მოსაპოვებლად. მარკეტერებისთვის, სამომავლოდ მნიშვნელოვანია აგენტების პლატფორმა, რომელიც ავტომატიზებს ანალიტიკასა და კლიენტის ურთიერთობას, ამიტომ საჭიროა მომზადება აგენტების კოორდინაციისთვის სხვადასხვა ინსტრუმენტებსა და მონაცემების გარემოში. რიცხვების სტრატეგიაში, OpenAI ტესტავს რეკლამებს უფასო GPT-ის სერვისში, სომხიფიტებს გადახდებიან მოწინავე პარტნიორებისთვის და ხსნიან გასატანი, რომ განადგურონ მისი სანდოობა. ეს ნაბიჯი არის პასუხი ინსტრუმენტული ხარჯების ზრდაზე და მომხმარებელთა იდიდეტზე, რადგან OpenAI ცდილობს შემოსავალის გაზრდა გამოწვევის გარეშე. მარკეტერებისთვის, სამსაუბრო AI შეიძლება გახდეს პრემიუმ რეკლამირების არხი, სადაც შესაძლებელია ექსპერიმენტები კარტექსტებზე დაფუძნებულ ფორმატებთან, შესრულების ფასების და ახალი სანდოობის მექანიზმების გამოყენებით. საქმიანობის წარმატების დასაღწევად, OpenAI ხარჯავს კონსალტინგს, დამატებით მენეჯერებს და არქიტექტორებს, რომლებიც მუშაობენ მომხმარებელთან, რათა გადაიტანონ ექსპერიმენტული პროექტები ფაბრიკამდე. საკმაოდ მზარდი შემოსავლის მიუხედავად, მხოლოდ მცირე ნაწილია რეალურად განთავსებული, რადგან ურთულესია სისტემების ინტეგრაცია, მონაცემთა სარისკო და ცვლილებების მართვა.

კონკურენტებისაგან, გლოვჩვევებს ანტროფიკს, სულ უფრო მეტი პირდაპირი ურთიერთობა ენთო. ეს ადასტურებს, რომ AI-ს ბაზარი განვითარებული სისტემებით, სამუშაო პროცესების რედიზაინით და მმართველობის სიძლიერით უფრო მეტადაა გამორჩეული, ვიდრე მოდელების გამძლეობა. მარკეტინგის ლიდერები უნდა იცოდნენ, რომ კომპანიაში AI-ს წარმატება დამოკიდებულია მხოლოდ დემოებზე, არამედ ინტეგრაციაზე, ცვლილებებზე და სამაშველო პროცესების მოწესრიგებაზე, რათა მიღწეული იყოს მახასიათებელი ღირებულება. სპეციალური პარტნიორობა, Snowflake და OpenAI, პოვა $200 მილიონი სეგმენტზე, რათა გააერთიანონ OpenAI მოდელები Snowflake-ის მონაცემთა პლატფორმაში. ეს ინტეგრაცია საშუალებას მისცემს კომპანიებს შექმნან AI აგენტები, რომლებიც მართავენ შუალედურ მონაცემებს, მრავალმოდალურ ანალიზებს ახორციელებენ, მუშაობენ სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებზე. OpenAI მოდელები შეიქმნება Snowflake Cortex AI და Snowflake Intelligence-ს სათავეში, ძლიერი მმართველობით, ოპერაციული სიზუსტით და საგანგებო სიტუაციების აღდგენის სისტემებით. ეს ხდის AI-ს სრულყოფილ ინფრასტრუქტურად, არა როგორც ცალკე ექსპერიმენტად. მარკეტერებს სარგებელი ექნებათ AI აგენტებით, რომლებიც დაკავშირებული არიან პირველ რიგის მონაცემებთან, გაუმჯობესებული პერსონალიზაციის, ანალიტიკის და გადაწყვეტილების სისწორის, განსაკუთრებით მონაცემთა ღრუდისტური სერვისებით. Reddit ამცნობს AI-ს ჩართულ მარკეტინგს როგორც მნიშვნელოვან ზრდით გამოფენის ერთ-ერთ ნაწილად. გამოაცხადა კვირის აქტიური მაყურებლების მკაფიო ზრდაsearch და Reddit Answers-ით, გეგმავს ერთობლიობას AI-სთან და შინაარსის რეალურ დროში და თანამშრომლობს რეალურ დროში აგენტებით. შემოსავალი ჯერ არ არის განსაზღვრული, მაგრამ მენეჯერები ეწინააღმდეგებიან გენერალურ პერსპექტივას. Reddit-ის კონტენტის ლიცენზირება იზრდება AI-სთვის. მარკეტერებისთვის, დამყნობი გამოკითხვითი ძიება ქმნის ახალ საშუალებებს, რომ დაეხმაროს ბრენდებს AI-სგან დაფუძნებული პასუხებისთვის და წარმოშობს ახალი მარკეტინგული მოდელები. სანდოობის საკითხების გაზრდა, რადგან ChatGPT და Google-ის ინსტრუმენტები ყოველდღიურად უყოყმანებენ Grokipedia-ს — AI-ით შექმნილ ენციკლოპედიას, რომელსაც უკავშირდება xAI-ის Grok. მაშინ, როცა Wikipedia-ს ნაკლებად ხსნიან, ამაყად იზრდება მისი გამოყენება. ექსპერტები ეწყინებიან, რომ AI-ს რეფერენტულ წყაროებს შეუძლიათ მიკრუტა ინფორმაცია, მიდრეკილებები და სარწმუნოების ცირკულარობა. Grokipedia-ს არა აქვს გამჭვირვალე ადამიანური რედაქტორობა და აქვს კრიტიკა ცუდი კონტენტისა და მონაცემების დაბინძურების წყაროსთვის. პლატფორმები ყურადღებას აქცევენ უშიშროების ფილტრებს და ვლინებულ ლიცენზიებს, მაგრამ სიჯიუტე შეიძლება ცდელი იყოს სანდოობის მიმართულებით. მარკეტერებმა უნდა აკონტროლონ მონაცემთა და ჩცებთან დაკავშირებული ციტატების ეკოსისტემა, პატივი ქონან ბრანდის სანდოობას, დაიცვან ავტორიტეტული ინფორმაცია, და შეამცირონ მიკრუტა შეტყობინებები. Reddit ამცნობს ძლიერ შემოსავალს AI-ის გაძლიერებული რეკლამით, შთამბეჭდავი 70%-იანი ზრდით დაუსრულებელ კვარტალში და პროგნოზირებს კვარტალს საყოველთაო მოლოდინზე მაღალ სვლით. აქტიური რეკლამირებები 75%-ზე მეტი გაიზარდა. AI-სთან ერთად, შედის ასისტენტი, ილუსტრირების ავტომატური მშენებლობა და კამპანიის ავტომატიზაცია Max-ის კამპანიებით. AI ავტომატურად ადაპტირებს ბილბორდებს და მასალებს მიზნის მიღწევისთვის. Reddit-ის ტოპ 15 რეკლამის სექტორში, 11-ისგან შემოსავლები გაიზარდა მინიმუმ 50%-ით წლიდან წლამდე. ყოველდღიური აქტიური მომხმარებელი გაიზარდა 19%-ით და საშუალო შემოსავალი გლობალურად — 42%-ით. მარკეტერებს, ღილაკით და ავტომატიზაციით, საოცრება იზრდება შემოსავლებზე. პლატფორმები, რომლებიც აერთიანებენ საზოგადოებაზე დაფუძნებულ მარკეტინგს და AI-მაღალეფექტურ კამპანიებს, ზრდიან კონკურენციას ყველანაირ მედიაში. შედეგად, გლობალური სასაფთრონო ფუნქციონალური საფონდო აქციები დაიკარგნენ, რადგან ინვესტორები სირბილზე აგრესიული არიანაც, რომ AI-ს დისკრეტის გამოწვევებს უჩივიან. ახალი Claude plugin-ის გამოქვეყნებით, რომელიც დანერგავს გიგანტულ ენას სამართალიდან მარკეტინგამდე და მონაცემთა ანალიზამდე, ნაწილობრივ შფოთიან. იშვიათია, რომ AI აგენტები შეუშვან აპლიკაციის ფენას, რომ დავკარგოთ გავლენა და შემოსავალი ტრადიციულ პროგრამულ უზრუნველყოფაზე. ანალიტიკოსები სთხოვენ, რომ AI-პორტებაც კი რჩება ჯერ გარკვეული ხარვეზები, ციფრის და უსაფრთხოების პრობლემებთან. ბაზრის უარყოფითობა განპირობებულია მოლოდინებით და ბიზნესის გრძელვადიანი გამძლეობით, სწრაფი AI-ზე განვითარებასთან ერთად. ეს მიმოხილვა აჩვენებს, რომ AI-გასაშუალოებამ გამოაჩინა არა ტექნოლოგიური ხარვეზები, არამედ ჩამორჩენილი საოპერაციო მოდელები; წარმატებები მოითხოვს მმართველობის სისტემების, საზომების და გამართულობის რედიზაინს; ROI-ის მტკიცებულებები გასაღებია, რომ გარწმუნონ, რომ ახალი ტექნოლოგიები ინარჩუნებს კონკურენტულ უპირატესობას, აღემატება დროის დაზოგვას და შესაბამისობას სამუშაო ურდულებს შორის.