Berikut adalah versi yang telah diterjemahkan ke dalam Bahasa Melayu dengan volume maklumat yang hampir sama: Anthropic telah melancarkan Claude Opus 4. 6, satu peningkatan penting yang memperluaskan keupayaan AI daripada pengekodan kepada kerja pengetahuan secara meluas. Ia menampilkan tingkap konteks sejuta-token (dalam beta), peningkatan pelaksanaan tugas jangka panjang, serta pengendalian dokumen, spreadsheet, pembentangan, analisis kewangan dan carian yang lebih baik. Previu penyelidikan baharu, pasukan ejen, membolehkan beberapa ejen AI berkoordinasi untuk membahagikan tugasan projek. Anthropic memberi keutamaan kepada kualiti output, kelajuan dan keselamatan perusahaan, dengan pengujian keselamatan siber dan penilaian penolakan yang diperluaskan. Pelepasan ini menandakan usaha ke arah aliran kerja lapisan aplikasi yang biasanya dikendalikan oleh perisian perusahaan. Bagi pemasar, ini bermakna aliran kerja berbilang ejen dan kemajuan penjanaan dokumen yang lebih kukuh daripada sekadar draf kandungan kepada pelaksanaan lengkap, mempercepatkan penyelidikan, pemodelan kewangan, perancangan kempen, dan penciptaan pembentangan yang mengubah produktiviti pemasaran. Dalam bidang pemasaran secara umum, AI telah beralih dari alat eksperimen kepada infrastruktur operasi utama. Menurut satu kajian ke atas 1, 400 pemasar, 91% kini menggunakan AI, walaupun hanya 41% mampu menunjukkan pulangan pelaburan (ROI) dengan yakin—penurunan berbanding tahun lepas disebabkan peningkatan jangkaan. Tadbir urus, semakan undang-undang, dan piawaian jenama kekal sebagai halangan utama untuk penskalaan AI. Terdapat jurang antara CMO dan penyumbang individu yang menunjukkan pemimpin melihat nilai strategik manakala pasukan barisan hadapan menghadapi cabaran pelaksanaan. Organisasi dengan tahap kematangan tinggi berjaya mengintegrasikan tadbir urus, memberikan pemilikan yang jelas, memperuntukkan lebih 10% daripada bajet kepada AI, dan melaporkan kepuasan kerja yang lebih tinggi serta pulangan yang dapat diukur. Ini menegaskan bahawa kematangan AI bergantung kepada tadbir urus, pengukuran yang jelas, dan reka bentuk semula model operasi; membuktikan ROI di luar penjimatan masa dan mengintegrasikan piawaian ke dalam aliran kerja membezakan percubaan daripada kelebihan daya saing yang mampan. AI telah mendedahkan kelemahan struktur pemasaran yang paling mendalam—bukan kekurangan alat tetapi model operasi yang cacat. Kebanyakan organisasi bergantung pada papan pemuka lama, pasukan berasingan, dan pelaporan perlahan, sementara AI melimpahi mereka dengan isyarat pelanggan masa nyata. Peralihan yang disarankan termasuk menukarkan gudang data kepada seni bina isyarat yang menyerap tingkah laku langsung untuk mencetus tindak balas segera; menggantikan perancangan suku tahunan dengan gelung senso-keputusan-tindakan yang berterusan; dan menyepadukan manusia dalam gelung melalui pasukan wawasan merentas fungsi yang mengimbangi kelajuan dengan tadbir urus. Tanpa profil majmuk, penyerapan data masa nyata, dan enjin keputusan berasaskan AI, model AI yang canggih pun tidak berkesan. Masa depan pengalaman pelanggan bergantung kepada orkestrasi, bukan sekadar pengumpulan data. Bagi pemasar, kelebihan daya saing kini bergantung kepada keputusan pantas dan pengubahsuaian mendasar aliran kerja, tadbir urus, dan model kolaborasi untuk mengoperasikan AI secara masa nyata. Anthropic juga memperluaskan platform Cowork mereka dengan menambah plug-in berfesyen yang boleh disesuaikan. Ini membolehkan perusahaan mengautomasi aliran kerja yang disesuaikan merentasi jabatan seperti pemasaran, undang-undang, dan sokongan pelanggan tanpa memerlukan beban teknikal yang berat. Plug-in membolehkan pasukan menentukan alat pilihan, sumber data, dan arahan. Beberapa plug-in dalaman telah dibuka sumberkan, dengan rancangan untuk perkongsian lebih luas. Ini mencerminkan permintaan yang meningkat terhadap ejen AI yang boleh dikonfigurasi mengikut jabatan di luar pengekodan. Pemasar mendapat manfaat daripada automasi ejen di peringkat jabatan yang memastikan pelaksanaan kempen yang konsisten, aliran kerja kandungan, dan komunikasi pelanggan. Plug-in khusus membolehkan penanaman piawaian jenama dan amalan terbaik secara langsung ke dalam proses berasaskan AI. OpenAI memperkenalkan Frontier, sebuah perkhidmatan yang membantu perusahaan membina dan mengurus ejen AI dalam sistem sedia ada. Ini mempercepat pengambilan AI oleh perusahaan dengan sokongan integrasi dengan ejen dan sistem pihak ketiga. Frontier memperkukuh persaingan dengan Anthropic dan menandakan dorongan lebih mendalam OpenAI ke dalam aliran kerja lapisan aplikasi, bertindak sebagai lapisan kecerdasan untuk pengaktifan ejen yang lebih mudah. Pertumbuhan perusahaan kekal sebagai keutamaan strategik dalam menghadapi persaingan untuk kontrak jangka panjang dan kepercayaan pelabur. Bagi pemasar, platform ejen berasaskan perusahaan menjanjikan automasi aliran kerja merentasi fungsi dari analitik hingga penglibatan pelanggan, jadi pasukan pemasaran harus bersiap sedia untuk orkestrasi ejen merentasi pelbagai alat dan persekitaran data. Dalam strategi pendapatan, OpenAI sedang menguji iklan di dalam tier percuma ChatGPT, mengenakan kadar premium kepada rakan kongsi awal sambil menjanjikan pemisahan yang jelas daripada jawapan AI untuk mengekalkan kepercayaan. Langkah ini bertujuan mengatasi tekanan kos infrastruktur dan penurunan pertumbuhan pengguna sambil mencari pendapatan yang boleh diskalakan selain langganan. Pengambilan ketua baharu dari Meta, termasuk CEO aplikasi Fidji Simo, membawa kepakaran pengiklanan. Pengkritik memberi amaran bahawa iklan yang berkait rapat dengan konteks perbualan mungkin merosakkan kepercayaan; OpenAI menegaskan ini sebagai cara untuk memperluas akses percuma, bermula dengan penempatan iklan yang halus yang berkemungkinan berkembang. Bagi pemasar, AI berbentuk perbualan mungkin muncul sebagai saluran pengiklanan premium, mengundang eksperimen dengan format berasaskan konteks, harga berasaskan prestasi, dan kawalan baru ke atas kepercayaan serta ketelusan. Untuk menutup jurang pengambilan AI perusahaan, OpenAI melabur dalam perundingan, menambah pemimpin pelaksanaan dan arkitek penyelesaian untuk membantu pelanggan beralih dari projek perintis ke pengeluaran.

Walaupun pendapatan meningkat pesat, hanya sebahagian kecil inisiatif AI yang dilaksanakan sepenuhnya kerana cabaran integrasi, risiko data, dan pengurusan perubahan. Manakala pesaing seperti Anthropic bergantung pada perkongsian, OpenAI lebih suka penglibatan langsung yang lebih mendalam. Ini menegaskan kematangan pasaran AI di mana kepakaran pelaksanaan, reka bentuk semula aliran kerja, dan tadbir urus sama vital dengan prestasi model. Ketua-ketua pemasaran harus sedar bahawa kejayaan AI perusahaan bergantung pada sokongan lebih daripada sekadar demonstrasi, memerlukan fokus pada integrasi, pengurusan perubahan, dan penyelarasan merentasi fungsi untuk nilai yang dapat diukur. Dalam satu perkongsian yang signifikan, Snowflake dan OpenAI melabur sebanyak $200 juta selama beberapa tahun untuk menyepadukan model OpenAI secara asli ke dalam platform data perusahaan Snowflake. Integrasi ini membolehkan perusahaan membina ejen AI yang mampu membuat penalaran ke atas data yang diuruskan, menjalankan analisis multimodal, dan bekerja dengan dataset berstruktur dan tidak berstruktur. Model OpenAI akan memperkasakan Snowflake Cortex AI dan Snowflake Intelligence dengan tadbir urus kukuh, jaminan masa aktif, dan pemulihan bencana. Ini menempatkan AI sebagai infrastruktur perusahaan yang terbenam, bukan sekadar eksperimen berasingan. Pemasar akan diuntungkan daripada ejen AI yang berkaitan dengan data yang diuruskan pertama (first-party), meningkatkan personalisasi, analitik, dan kecerdasan keputusan. Integrasi awan data akan menjadi pemacu utama teknologi pemasaran generasi akan datang dan model pengukuran. Reddit sedang memposisikan carian beranabot berkuasa AI sebagai peluang pertumbuhan utama. Mereka melaporkan kenaikan yang kukuh dalam pengguna aktif mingguan untuk carian tradisional dan Reddit Answers, serta merancang penyatuan carian AI dan tradisional dengan maklum balas media yang lebih kaya, selain menguji agent dinamik. Pengewangan masih belum stabil, tetapi eksekutif melihat potensi jangka panjang yang besar. Lesen kandungan Reddit untuk latihan AI juga terus berkembang. Bagi pemasar, carian generatif berasaskan komuniti sedang membentuk semula pencarian kandungan. Jenama harus bersedia menghadapi jawapan yang disintesis AI, berasaskan perspektif pengguna, dan model pengewangan baharu dalam pencarian perbualan. Kebimbangannya tentang ketepatan semakin meningkat apabila chatbot AI, termasuk ChatGPT dan alat Google, semakin kerap merujuk Grokipedia—sebuah ensiklopedia yang dijana AI dan terkait dengan Grok dari xAI. Walaupun buat masa ini dirujuk kurang dari Wikipedia, penggunaannya meningkat. Pakar memberi amaran bahawa sumber rujukan yang dijana AI memperkasakan risiko maklumat palsu, berat sebelah, dan sumber berulang, terutamanya untuk pertanyaan niche. Grokipedia kekurangan kawalan editorial manusia yang telus dan pernah dikritik kerana kandungan bermasalah serta kerentanan terhadap pencemaran data. Platform menekankan penapis keselamatan dan rujukan yang jelas, tetapi kefasihan mungkin menimbulkan gambaran yang menyesatkan mengenai kebolehpercayaan. Pemasar perlu memantau ekosistem rujukan ini dengan teliti untuk melindungi kredibiliti jenama, mengekalkan kandungan berautoriti, dan mengurangkan risiko maklumat palsu dalam persekitaran pencarian generatif. Reddit turut mengumumkan pertumbuhan pendapatan yang kukuh didorong oleh pengiklanan berasaskan AI, melaporkan peningkatan 70% dalam hasil Q4 dan meramalkan hasil Q1 yang melebihi jangkaan penganalisis. Pengiklan aktif meningkat lebih 75%, disokong oleh alat AI seperti penulis salinan AI, potongan automatik imej, dan pengoptimuman kempen automatik dengan kempen Max. AI menyesuaikan bidaan dan aset kreatif secara dinamik untuk memenuhi sasaran kos-per-hasil. Sebilangan besar daripada 15 vertikal iklan teratas Reddit meningkatkan hasil mereka sekurang-kurangnya 50% berbanding tahun lalu. Pengguna aktif harian meningkat 19%, dan purata hasil per pengguna global meningkat 42%. Bagi pemasar, penjanaan kandungan kreatif dan automasi berasaskan AI secara langsung menyumbang kepada pertumbuhan hasil. Platform yang menggabungkan penargetan komuniti dan pengoptimuman kempen berasaskan AI meningkatkan tekanan kompetitif dalam saluran media berbayar. Sementara itu, saham perisian global menurun dengan ketara disebabkan oleh pelabur yang mempertimbangkan risiko gangguan AI. Kejatuhan ini berlaku selepas pelancaran plug-in Claude baharu yang meluaskan model bahasa besar ke sektor seperti undang-undang, jualan, pemasaran, dan aliran kerja analisis data. Kebimbangan berpusat pada ejen AI yang merangkumi lapisan aplikasi, yang mengancam kuasa penetapan harga dan model hasil penyedia perisian perusahaan tradisional. Penganalisis memberi amaran bahawa alat berasaskan AI masih kekurangan data khusus industri dan menghadapi cabaran keselamatan serta tadbir urus. Volatiliti pasaran mencerminkan ketidaktentuan terhadap penilaian dan daya tahan perniagaan di tengah evolusi pantas AI. --- Ringkasan ini merangkumi perkembangan utama dan implikasi dalam perisian perusahaan berkuasa AI, aliran kerja pemasaran, tadbir urus, model operasi, strategi pendapatan, perkongsian, pencarian dan penemuan, serta reaksi pasaran.