Evo prepravljenog i sažetog prikaza odabranih AI vesti i dešavanja u protekweek, sa gotovo istom količinom informacija: Anthropic je lansirao Claude Opus 4. 6, značajno nadogradnju koja širi mogućnosti AI-a izvan programiranja u širok spektar poslova zasnovanih na znanju. Omogućava prozor od milijun tokena u kontekstu (u beta verziji), poboljšano izvršavanje dugoročnih zadataka i bolju obradu dokumenata, tabela, prezentacija, finansijskih analiza i pretraživanja. Nova istraživačka prekretnica, timovi agenata, omogućava više koordiniranih AI agenta da dele zadatke na projektu. Anthropic je stavio naglasak na kvalitet outputa, brzinu i sigurnost za firme, proširujući testove sajber bezbednosti i procene odbijanja. Ovo izdanje predstavlja pomak u radnim tokovima na sloju aplikacija koje su do sada uglavnom bile posao korporativnog softvera. Za marketare, to znači višereagovane tokove rada i jači napredak u automatizaciji generisanja dokumenata, prelaz od jednostavnih sastavaka sadržaja do potpune realizacije, ubrzavajući istraživanja, finansijsko modeliranje, planiranje kampanja i kreiranje prezentacija koje redefinišu produktivnost u marketingu. U širem smislu, AI je prešao iz eksperimentalnih alata u centralnu operativnu infrastrukturu. Prema anketi u kojoj je učestvovalo 1. 400 marketara, 91% od njih sada koristi AI, iako samo 41% može sigurnos da pokaže ROI—što je pad u odnosu na prošlu godinu usled viših očekivanja. Glavni izazovi za širenje AI su uprava, pravne provere i standardi brenda. Postoji jaza između CMO-ova i pojedinačnih saradnika: lideri prepoznaju stratešku vrednost, dok front linijski timovi imaju probleme sa implementacijom. Organizacije sa visokim stadijumom zrelosti uspešno implementiraju upravljanje, jasno dodeljuju vlasništvo, izdvajaju više od 10% budžeta za AI i prijavljuju veću zaposleničku satisfakciju i merljive rezultate. Ovo ukazuje da zrelost AI zavisi od upravljanja, jasnog merenja i redisajna poslovnih modela; dokazi o ROI-u koji prevazilazi uštedu vremena i integracija standarda u radne tokove razlikuju eksperimentisanje od održivog konkurentskog prednosti. AI je otkrio najdublje strukturne slabosti marketinga—ne u alatima, već u pogrešnim operativnim modelima. Većina organizacija se oslanja na zastarele dashboarde, odvojene timove i sporo izveštavanje, dok ih AI zatrpava signalima u realnom vremenu od kupaca. Predloženi pomaci uključuju zamenu skladišta podataka arhitekturama koje koriste signale iz živih ponašanja za hitne reakcije; zamenu tromesečnog planiranja kontinuiranim petljama percepcije-odluke-dešavanja; i uključivanje ljudi u tokove preko međufunkcionalnih timova koji balansiraju brzinu i upravljanje. Bez jedinstvenih profila, podataka u realnom vremenu i AI motorima za donošenje odluka, čak i napredni modeli ostaju nedovoljno efikasni. Budućnost iskustva kupaca zavisi od orkestracije, a ne samo od sakupljanja podataka. Za marketare, konkurentska prednost sada zavisi od brzog donošenja odluka i temeljne reorganizacije tokova rada, upravljanja i modela saradnje, kako bi AI bio operativno uključen u realnom vremenu. Anthropic je takođe proširio svoju platformu Cowork dodavanjem prilagodljivih AI plug-inova. Oni omogućavaju preduzećima da automatizuju prilagođene tokove rada u odeljenjima kao što su marketing, pravni poslovi i podrška kupcima, bez složenih tehničkih zahteva. Plug-inovi omogućavaju timovima da specificiraju omiljene alate, izvore podataka i komande. Nekoliko unutrašnjih plug-inova je otvoreno za javnu upotrebu, uz planove za širu delatnost. To odražava rastući interes za konfigurabilne AI agenate zasnovane na odeljenjima, izvan programiranja. Marketari profitiraju od automatizacije agenata na nivou odeljenja koja osiguravaju doslednu realizaciju kampanja, tokove sadržaja i komunikaciju sa kupcima. Prilagođeni plug-inovi omogućavaju direktno uvodenje brend standarda i najboljih praksi u AI procese. OpenAI je predstavio Frontier, servis koji pomaže preduzećima da izgrade i upravljaju AI agentima unutar postojećih infrastruktura. To ubrzava adaptaciju na nivou kompanija, podržavajući integraciju sa trećim stranama i sistemima. Frontier pojačava konkurenciju sa Anthropic-om i najavljuje dublji prodor OpenAI u sloj aplikacija, služeći kao sloj inteligencije za jednostavnije pokretanje agenata. Rast u poslovanju ostaje strateški prioritet u konkurenciji za dugoročne ugovore i poverenje investitora. Za marketare, platforme za agenta u korporativnom nivou obećavaju automatizaciju međufunkcionalnih tokova od analitike do angažmana kupaca, pa bi timovi trebali biti spremni na orkestraciju agenata širom različitih alata i okruženja podataka. Što se tiče strategije prihoda, OpenAI testira reklame u besplatnoj verziji ChatGPT, tražeći premium cene od ranih partnera uz jasno odvajanje od AI odgovora kako bi sačuvalo poverenje. Ovaj potez odgovara na pritisak troškova infrastrukture i usporavanje rasta korisnika, a OpenAI želi održivu zaradu van pretplata. Novi menadžerski kadar s iskustvom iz Meta-e, uključujući i Fidji Simo kao šeficu aplikacija, donosi surplus u oglašavanju. Kritičari upozoravaju da povezivanje reklama s kontekstom razgovora može narušiti povjerenje; OpenAI tvrdi da je to način da se proširi besplatni pristup, počevši s diskretnim oglasima koje bi kasnije moglo povećavati. Za marketare, konverzacijski AI može postati premium kanal za oglašavanje, sa mogućnošću testiranja formata zasnovanih na kontekstu, modela plaćanja po učinku i novim merilima poverenja i transparencije. Kako bi smanjio jaz u primeni AI u velikim firmama, OpenAI ulaže u savetovanje, dodajući menadžere za implementaciju i arhitekte rešenja, s ciljem da klijentima pomogne da pređu sa pilot projekata na punu proizvodnju. Iako prihodi brzo rastu, tek manjina AI inicijativa se u potpunosti primenjuje zbog problema sa integracijom, rizicima od podataka i izazovima upravljanja promenama.

Suprotno od konkurenata kao što je Anthropic, koji se oslanjaju na partnerstva, OpenAI teži dubljim direktnim angažmanima. Ovo ukazuje na proces sazrevanja tržišta AI gde je stručnost za implementaciju, redizajn tokova i upravljanje jednako važan kao i performanse modela. Lideri u marketingu treba da shvate da uspeh u primeni AI u velikim kompanijama zavisi od podrške van demonstracija, posebno u integraciji, promenama u radu i međufunkcionalnom usklađivanju za merljivu vrednost. U značajnom partnerstvu, Snowflake i OpenAI su najavili ulaganje od 200 miliona dolara tokom nekoliko godina u integraciju OpenAI modela direktno u Snowflake-ovu platformu za poslovne podatke. Ova integracija omogućava kompanijama da grade AI agente sposobne da razmišljaju nad upravljanim podacima, vrše multimodalne analize i rade sa strukturiranim i nestrukturiranim skupovima podataka. OpenAI modeli će pokretati Snowflake Cortex AI i Snowflake Intelligence, uz snažno upravljanje, garantovane uptime i rešenje za krizne situacije. To pozicionira AI kao ugrađenu infrastrukturu, a ne samo eksperimentisanje. Marketari će imati koristi od AI agenata povezanih sa prvobitnim, upravljanim podacima, poboljšavajući personalizaciju, analitiku i odluke. Integracije u podatkovni oblak postaju ključne za razvoj novih marketinških tehnologija i modela merenja. Reddit pozicionira AI-om obogačeno pretraživanje kao glavnu šansu za rast. Izveštava o velikom skoku u broju aktivnih korisnika za tradicionalno pretraživanje i Reddit Answers, planira objedinjavanje AI i klasičnog pretraživanja sa bogatijim medijskim odgovorima i pilotira dinamične agente. Monetizacija još nije uspostavljena, ali se predviđa dugoročni potencijal. Takođe, raste broj licenci za sadržaj za treniranje AI sistema. Za marketare, zajednica vođena generativnim pretraživanjem menja način pronalaženja sadržaja. Brendovi treba da se pripreme na odgovore koji koriste veštačku inteligenciju i perspektive korisnika, kao i na nove modele monetizacije u konverzacijskom pretraživanju. Zabrinutost u pogledu tačnosti odgovora porasla je, jer AI chatboti, uključujući ChatGPT i Google-ove alate, sve češće citiraju Grokipediju—AI-generisanu enciklopediju povezanu sa xAI-jem Grok. Mada je trenutno manje citirana od Vikikulija, upotreba raste. Stručnjaci upozoravaju na opasnosti od dezinformacija, pristrasnosti i kružnog izvora u reference, posebno za uske niše upita. Grokipedia nema transparentni ljudski urednički nadzor i već je kritikovana zbog problematičnog sadržaja i ranjivosti na namerno podmetanje podataka. Platforme ističu sigurnosne filtere i vidljive citate, ali tečnost odgovora može navesti na pogrešno mišljenje o pouzdanosti. Marketari moraju biti oprezni u praćenju citacionih ekosistema radi zaštite kredibiliteta brenda, očuvanja autoritativnog sadržaja i smanjenja rizika od širenja dezinformacija u generativnim pretraživanjima. Reddit je takođe najavio snažan rast prihoda zahvaljujući poboljšanoj oglasnoj tehnologiji zasnovanoj na AI, sa porastom od 70% u Q4 i projekcijama iznad očekivanja analitičara u Q1. Broj aktivnih oglašivača je porastao za više od 75%, podržan AI alatima kao što su AI copywriter, automatsko sečenje slika i automatizovana optimizacija kampanja putem Max kampanja. AI dinamički podešava ponude i kreacije da dostignu ciljeve troška po rezultatu. Od 15 najvećih kategorija oglasa, 11 je zabeležilo rast prihoda od najmanje 50% u poređenju sa prošlom godinom. Broj dnevnih aktivnih korisnika porastao je za 19%, a prosečni prihod po korisniku za 42%. Za marketare, AI-pomoćne kreacije i automatizacija direktno doprinose rastu prihoda. Platforme koje kombinuju fokus na zajednicu i AI-om vođenu optimizaciju kampanja povećavaju konkurentnost na svim plaćenim kanalima oglašavanja. Istovremeno, globalne softverske akcije značajno su pale zbog zabrinutosti investitora u vezi sa rizicima od AI disruptivnih promena. Padajući trend prati release novog Claude plug-ina za širenje velikih jezičkih modela u sektorima kao što su pravo, prodaja, marketing i analitika. Zabrinutost je zbog toga što AI agenti sve više ulaze u sloj aplikacija, preteći cenovnu moć i poslovne modele klasičnih enterprise softverskih firmi. Analitičari upozoravaju da AI alati još uvek nemaju dovoljno specijalizovanih industrijskih podataka i da se suočavaju sa sigurnosnim i upravljačkim izazovima. Ova tržišna volatilnost odražava neizvesnost u vrednovanju i dugotrajnosti biznisa u jeku brze evolucije AI. Ovaj sažetak pokriva ključne promene i implikacije u oblasti AI podržanog enterprise softvera, tokova rada u marketingu, upravljanja, operativnih modela, strategija prihoda, partnerstava, pretraživanja i otkrića, kao i tržišnih reakcija.