İşte önceki hafta boyunca seçilen Yapay Zeka haberleri ve gelişmelerinin yeniden yazılmış ve özetlenmiş versiyonu, nerdeyse aynı hacimde bilgi içerir: Anthropic, kodlamanın ötesine geçen geniş bilgi worklarına da alan açan önemli bir yükseltme olan Claude Opus 4. 6’yı piyasaya sürdü. Bu sürümde beta aşamasında olan bir milyon token’lık bağlam penceresi, geliştirilmiş uzun vadeli görev yürütme ve belgeler, tablolar, sunumlar, finansal analiz ve arama gibi alanlarda iyileştirmeler bulunuyor. Ayrıca, çok sayıda koordineli yapay zeka ajentinin proje görevlerini bölüştüğü yeni araştırma önizlemesi olan ajan ekipleri de tanıtıldı. Anthropic, çıktı kalitesine, hızına ve kurumsal güvenliğe öncelik vererek siber güvenlik testlerini ve red etme değerlendirmelerini genişletti. Bu sürüm, geleneksel olarak kurumsal yazılımlar tarafından yönetilen uygulama katmanı iş akışlarına önemli bir giriş niteliğinde. Pazarlamacılar için bu, çok ajanlı iş akışları ve daha güçlü belge üretimiyle ilgili teknolojik ilerlemeleri, yalnızca içerik taslaklarından tam uygulamaya geçişi hızlandırıyor; bu da araştırma, finansal modelleme, kampanya planlama ve sunum hazırlığını yeniden tanımlayarak pazarlama verimliliğini artırıyor. Genel anlamda pazarlamada AI, deneysel araçlardan ana operasyon altyapısına dönüştü. 1. 400 pazarlamacı üzerinde yapılan bir ankete göre, şu anda %91 yapay zeka kullanıyor, ancak sadece %41 ROI’yi güvenle gösterebiliyor—bu, beklentilerin artmasıyla geçen yılki oranlardan düşük. Yönetişim, yasal inceleme ve marka standartları, AI’nın ölçeklenmesini engelleyen başlıca engeller olmaya devam ediyor. CMO’lar ile bireysel katkı sağlayanlar arasındaki fark ise, liderlerin stratejik değeri görmesi varken, ön saflardaki ekiplerin uygulama zorluklarıyla karşılaşması. Olgunluk seviyesi yüksek kurumlar, başarıyla yönetişim kuruyor, net sorumluluklar atıyor, bütçelerinin %10’undan fazlasını AI’ye ayırıyor ve daha yüksek iş memnuniyeti ve ölçülebilir getiriler elde ediyor. Bu durum, AI olgunluğunun, yönetişim, net ölçümler ve işletim modeli yeniden tasarımına bağlı olduğunu ortaya koyuyor; ROI’nin sadece zaman tasarrufu ötesinde kanıtlanması ve standartların iş akışlarına entegre edilmesi, denemeleri sürdürülebilir rekabet üstünlüğüne dönüştürüyor. AI, pazarlamanın en derin yapısal zayıflığını ortaya çıkardı—araç eksiklikleri değil, hatalı işletim modelleri. Çoğu kuruluş, eski tarz gösterge tablolarına, silo’lara ve yavaş raporlamaya güveniyor, oysa AI anlık müşteri sinyalleriyle dolup taşınıyor. Önerilen değişiklikler arasında; veri ambarlarının yerine, canlı davranışları algılayıp hemen tepki veren sinyal mimarilerinin yerleştirilmesi; üç ayda bir yapılan planlamanın yerine, sürekli algıla, karar ver ve harekete geç döngülerinin kurulması; ve insanın döngüye dahil edilerek hız ve yönetişim arasında denge kurulması var. Bireysel profiller, gerçek zamanlı veri akışı ve yapay zeka destekli karar motorları olmadan, gelişmiş AI modelleri bile etkili olamıyor. Müşteri deneyiminin geleceği, sadece veri toplamaktan çok, organizasyonun düzenlenmesine bağlı. Pazarlamacılar için rekabet avantajı artık, hızlı karar alma ve iş akışlarının, yönetişimin ve işbirliği modellerinin temel yeniden yapılandırmasına dayanıyor; yapay zekayı gerçek zamanlı işlemeye yönelik operasyonlara çevirmeleri gerekiyor. Anthropic, Cowork platformunu genişleterek özelleştirilebilir ajan eklentileri ekledi. Bu eklentiler, kurumların pazarlama, hukuk ve müşteri destek gibi departmanlar arasında özelleştirilmiş iş akışlarını otomasyonla halletmesine izin veriyor; teknik zorlukları minimize ediyor. Bu eklentiler, tercih edilen araçlar, veri kaynakları ve komutlar belirlemeye imkan veriyor. Birkaç iç eklenti açık kaynak yapıldı ve daha geniş paylaşıma hazırlanıyor. Bu, kodlamanın ötesine geçerek yapılandırılabilir kurum-specific yapay zeka ajanlarına olan talebin arttığını gösteriyor. Pazarlamacılar, departman seviyesinde ajan otomasyonu sayesinde, kampanya yürütme, içerik iş akışları ve müşteri iletişimini tutarlı hale getirebilir. Özelleştirilebilir eklentiler, marka standartlarını ve en iyi uygulamaları doğrudan yapay zeka süreçlerine entegre etmenin yolunu sunuyor. OpenAI ise, mevcut altyapılar içinde yapay zeka ajanları geliştirmeye ve yönetmeye yardımcı olan Frontier adlı yeni bir hizmet tanıttı. Bu, üçüncü taraf ajanlar ve sistemlerle entegrasyonu destekleyerek kurumsal adaptasyonu hızlandırıyor. Frontier, Anthropic’le rekabeti kızıştırıyor ve OpenAI’nin uygulama katmanı iş akışlarına daha derinlemesine girişini gösteriyor; yapay zeka ajanlarını kolayca aktive eden entelektüel bir katman sağlıyor. Kurumsal büyüme, uzun vadeli sözleşmeler ve yatırımcı güveni gibi stratejik önceliklerle devam ediyor. Pazarlamacılar için, kurumsal düzeyde ajan platformları, analitikten müşteri etkileşimine kadar çapraz fonksiyonel iş akışlarını otomatikleştirmeyi vaat ediyor; bu nedenle pazarlama ekipleri, çeşitli araçlar ve veri ortamları arasında ajan koordinasyonuna hazırlanmalı. Gelir stratejisinde, OpenAI, ChatGPT’nin ücretsiz katmanında reklam deniyor; ilk ortaklar için premium ücretler talep ediyor ve güveni sağlamak adına yapay zeka cevaplarından ayırmayı taahhüt ediyor. Bu adım, altyapı maliyetleri ve kullanıcı büyümesinin yavaşlamasıyla daha skalalanabilir gelir arayışının parçası. Meta’dan gelen yeni yöneticiler, Fidji Simo gibi, reklam uzmanlığı getiriyor.

Eleştiriler, sohbet ortamına bağlı reklamların güveni sarsabileceğinden endişe veriyor; OpenAI ise, bunun ücretsiz erişimi genişletmenin yolu olduğunu savunuyor ve başlangıçta ince yerleştirme yaparak, zamanla büyütebileceğini belirtiyor. Pazarlamacılar için, yapay zeka tabanlı sohbetler, performans odaklı fiyatlandırma ve yeni güven ve şeffaflık ilkeleriyle deneysel bir reklam kanalı olarak ortaya çıkabilir. Kurumsal AI uyumunu hızlandırmak için, OpenAI danışmanlığa yatırım yapıyor, uygulama yöneticileri ve çözüm mimarları ekliyor; böylece müşterileri pilot projelerden üretime geçirmeyi hedefliyor. Kazançlar hızla artarken, AI girişimlerinin yalnızca küçük bir bölümü entegre etme, veri riski ve değişim yönetimi zorlukları nedeniyle tamamen devreye alınıyor. Rakipler Anthropic gibi ortaklıklara dayanırken, OpenAI, daha derin ve doğrudan bağlılıklara önem veriyor; bu da, uygulama uzmanlığı, iş akışı yeniden tasarımı ve yönetişimin, model performansıyla birlikte, AI pazarlarının olgunlaştığının göstergesi. Pazarlama liderleri, kurumsal AI başarısının, sadece demo yapmaktan öte, entegrasyon, değişim yönetimi ve çapraz fonksiyonel hizalanma gibi alanlarda, ölçülebilir değer yaratmaya odaklanması gerektiğini kabul etmeli. Bir diğer önemli ortaklıkta, Snowflake ve OpenAI, birkaç yıl boyunca 200 milyon dolar taahhüt ederek, OpenAI modellerini Snowflake’ın kurumsal veri platformuna yerel olarak entegre etti. Bu entegrasyon, kurumlara, yönetişimli veriler üzerinde akıl yürütme yapan, çok modlu analizler gerçekleştiren ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleriyle çalışan yapay zeka ajanları geliştirme imkânı sunuyor. OpenAI modelleri, Snowflake Cortex AI ve Snowflake Intelligence ’ı yönetirken güçlü yönetişim, çalışma süresi garantileri ve felaket kurtarma özellikleri sağlıyor. Bu, yapay zekayı bağımsız deneme ortamları yerine, entegre kurumsal altyapının parçası hale getiriyor. Pazarlamacılar, ilk taraf verileriyle bağlı yapay zeka ajanlarından, kişiselleştirme, analiz ve karar destek sistemlerini geliştirmek için fayda sağlayacak. Veri bulutu entegrasyonları, yeni nesil pazarlama teknolojileri ve ölçüm modellerine yön verecek. Reddit, yapay zeka destekli aramayı büyük bir büyüme fırsatı olarak konumlandırdı. Hem geleneksel aramalarda hem de Reddit Answers’ta haftalık aktif kullanıcı sayısında önemli artışlar bildirdi, daha zengin medya yanıtlarıyla yapay zeka ve geleneksel aramayı birleştirmeyi planlıyor ve dinamik ajanları pilot ediyor. Monetizasyon henüz netleşmedi, ancak yöneticiler uzun vadeli potansiyel görüyorken, içerik lisanslaması ve AI eğitimi için kullanım da büyüyor. Pazarlamacılar, topluluk odaklı jeneratif aramaların içerik keşfini yeniden şekillendirdiğine tanık oluyor. Markalar, yapay zeka sentezli, kullanıcı perspektifine uygun yanıtlar ve etkileşimli arama yeni para kazanma modellerine hazırlıklı olmalı. Güvenlik endişeleri ise artıyor; ChatGPT ve Google’ın araçları gibi yapay zeka sohbet botları, giderek daha fazla Grokipedia adlı, xAI’nin Grok adlı entegrasyonuna bağlı yapay zekâ ansiklopedisine atıfta bulunuyor. Şu an Wikipedia’dan daha az alıntılanmakla birlikte kullanımı artıyor. Uzmanlar, yapay zeka tarafından oluşturulan referans kaynaklarının, yanlış bilgi, önyargı ve döngüsel kaynak kullanımı risklerini artırdığını belirtiyor; özellikle niş sorgularda bu sorunlar ön plana çıkıyor. Grokipedia, şeffaf insan editörlüğü olmadan içerik üretiyor ve sorunlu içerik ile veri zehirlenmesine açık olduğu konusunda eleştiriliyor. Platformlar, güvenlik filtreleri ve görünür atıflar kullanmasına rağmen, akıcılık, yanıltıcı şekilde güveni çağrıştırabilir. Marketerlar, alıntı ekosistemlerini yakından izleyerek, marka güvenilirliğini korumalı, otoriter içerikleri savunmalı ve jeneratif arama ortamlarındaki yanlış bilgiyi azaltmalı. Reddit, yapay zeka destekli reklamlar sayesinde ciddi gelir artışları açıkladı; Q4 gelirleri %70 arttı ve Q1, analist beklentilerinden daha yukarıda gerçekleşti. Aktif reklamveren sayısı %75’den fazla arttı; AI araçlarıyla destekleniyor; örneğin, yapay zeka metin yazarları, otomatik resim kırpma ve Max kampanyalarıyla otomatik kampanya optimizasyonu. Bu yapay zeka, teklifleri ve kreatifleri, maliyet ve sonucu optimize etmek için dinamik ayarlamalar yapıyor. Reddit’in en büyük 15 reklam sektörünün 11’i yıllık gelirlerde en az %50 artış kaydetti. Günlük aktif kullanıcılar %19 arttı, kullanıcı başı ortalama gelir yüzde 42 yükseldi. Pazarlamacılar için yapay zeka destekli yaratıcı içerik üretimi ve otomasyon, doğrudan gelir artışına katkı sağlıyor. Topluluk hedeflemeyi yapay zeka ile optimize eden platformlar, ücretli medya kanallarında rekabeti artırıyor. Öte yandan, küresel kurumsal yazılım hisseleri, yatırımcıların yapay zeka dönüşüm risklerini değerlendirmesiyle önemli ölçüde düştü. Bu düşüş, büyük dil modellerini hukuki, satış, pazarlama ve veri analiz iş akışlarına genişleten yeni bir Claude eklentisinin piyasaya sürülmesinden sonra geldi. Endişeler, yapay zeka ajanlarının uygulama katmanına geçişinin, geleneksel kurumsal yazılım satıcılarının fiyatlama gücü ve gelir modellerini tehdit edeceği yönünde. Analistler, yapay zeka yerel araçların henüz sektör özelinde veri ve güvenlik-süreç sorunlarıyla karşılaştığını söylüyor. Piyasa volatilitesi, değerlemelerin ve iş sürekliliğinin belirsizliğini yansıtıyor. Bu özet, yapay zeka destekli kurumsal yazılım, iş akışları, yönetişim, operasyon modelleri, gelir stratejileri, ortaklıklar, arama ve keşif, piyasa tepkileri gibi ana başlıkları ve bunların etkilerini kapsamaktadır.