Dưới đây là bản tóm tắt và viết lại các tin tức và phát triển về AI trong tuần qua, giữ gần như nguyên vẹn khối lượng thông tin: Anthropic đã ra mắt Claude Opus 4. 6, một bản nâng cấp lớn mở rộng khả năng AI vượt ra ngoài lập trình sang các công việc dựa trên kiến thức rộng lớn. Nó có khung ngữ cảnh một triệu token (dưới beta), cải thiện thực thi nhiệm vụ dài hạn, và xử lý tài liệu, bảng tính, trình chiếu, phân tích tài chính và tìm kiếm tốt hơn. Một bản xem trước nghiên cứu mới mang tên «đội ngũ đại lý» cho phép nhiều AI phối hợp phân chia công việc dự án. Anthropic ưu tiên chất lượng đầu ra, tốc độ và an toàn doanh nghiệp, mở rộng thử nghiệm an ninh mạng và đánh giá từ chối. Phiên bản này đánh dấu bước tiến vào quy trình làm việc lớp ứng dụng, thường do phần mềm doanh nghiệp quản lý. Đối với các nhà tiếp thị, điều này có nghĩa là quy trình làm việc đa đại lý và tiến bộ trong tạo tài liệu, chuyển từ dự thảo nội dung sang thực thi hoàn chỉnh, thúc đẩy nghiên cứu, mô hình tài chính, lập kế hoạch chiến dịch và tạo trình bày, giúp nâng cao năng suất marketing. Trong lĩnh vực marketing nói chung, AI đã chuyển từ công cụ thử nghiệm thành hạ tầng vận hành cốt lõi. Theo khảo sát 1. 400 nhà tiếp thị, 91% hiện dùng AI, tuy nhiên chỉ 41% có thể tự tin chứng minh ROI — giảm so với năm ngoái do kỳ vọng tăng cao. Các rào cản chính bao gồm quản trị, pháp lý, và tiêu chuẩn thương hiệu. Có sự chia rẽ giữa các Giám đốc Tiếp thị (CMOs) và các nhân viên trực tiếp: lãnh đạo thấy giá trị chiến lược, còn đội ngũ thực thi gặp khó khăn. Các tổ chức trưởng thành về AI thành công trong việc thiết lập quản trị, phân định rõ quyền sở hữu, dành hơn 10% ngân sách cho AI, đồng thời ghi nhận sự hài lòng trong công việc cao hơn và lợi nhuận đo lường rõ ràng. Điều này cho thấy mức độ trưởng thành của AI phụ thuộc vào quản trị, đo lường rõ ràng và thiết kế lại mô hình vận hành; chứng minh ROI vượt ra ngoài tiết kiệm thời gian và tích hợp tiêu chuẩn vào quy trình làm việc giúp phân biệt thử nghiệm và lợi thế cạnh tranh bền vững. AI đã làm nổi bật điểm yếu về cấu trúc sâu sắc nhất của marketing — không chỉ thiếu công cụ mà còn do mô hình vận hành thiếu sót. Hầu hết các tổ chức dựa vào bảng điều khiển lỗi thời, đội nhóm silo và báo cáo chậm, trong khi AI tràn ngập các tín hiệu khách hàng theo thời gian thực. Các hướng đi khuyến nghị bao gồm thay thế kho dữ liệu bằng kiến trúc tín hiệu, hấp thụ hành vi trực tiếp để phản hồi ngay lập tức; thay thế lập kế hoạch hàng quý bằng vòng đóng — cảm biến, quyết định, hành động liên tục; và tích hợp con người vào quy trình qua các đội insight đa chức năng để cân bằng giữa tốc độ và quản trị. Thiếu các hồ sơ hợp nhất, hấp thụ dữ liệu thời gian thực và các hệ quyết định dựa trên AI khiến các mô hình AI nâng cao vẫn kém hiệu quả. Tương lai trải nghiệm khách hàng phụ thuộc vào sự phối hợp, chứ không chỉ tích lũy dữ liệu. Đối với nhà tiếp thị, lợi thế cạnh tranh mới dựa vào quyết định nhanh chóng và tái cấu trúc căn bản quy trình, quản trị và mô hình hợp tác để vận hành AI trong thời gian thực. Anthropic cũng mở rộng nền tảng Cowork bằng cách thêm các plug-in tùy chỉnh có thể điều khiển. Các plug-in này giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc theo yêu cầu giữa các phòng ban như marketing, pháp lý, dịch vụ khách hàng mà không đòi hỏi nhiều kỹ thuật. Các plug-in cho phép nhóm xác định công cụ, nguồn dữ liệu và lệnh ưu tiên. Một số plug-in nội bộ đã được mở mã nguồn, dự kiến mở rộng chia sẻ ra ngoài. Điều này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về các đại lý AI có thể tùy chỉnh theo phòng ban ngoài việc lập trình. Các nhà tiếp thị sẽ hưởng lợi từ tự động hóa đại lý theo phòng ban, giúp đảm bảo thực thi chiến dịch nhất quán, quy trình nội dung và liên lạc khách hàng. Các plug-in tùy chỉnh cung cấp cách tích hợp tiêu chuẩn thương hiệu và thực hành tốt nhất trực tiếp vào quy trình dựa trên AI. OpenAI giới thiệu Frontier, dịch vụ giúp doanh nghiệp xây dựng và quản lý đại lý AI trong hệ thống hiện có. Điều này thúc đẩy áp dụng doanh nghiệp khi hỗ trợ tích hợp các đại lý và hệ thống của bên thứ ba. Frontier tăng cường cạnh tranh với Anthropic và cho thấy OpenAI đẩy mạnh vào quy trình lớp ứng dụng, như một lớp trí tuệ để kích hoạt đại lý dễ dàng hơn. Tăng trưởng doanh nghiệp vẫn là ưu tiên chiến lược trong bối cảnh cạnh tranh hợp đồng dài hạn và niềm tin nhà đầu tư. Đối với nhà tiếp thị, các nền tảng đại lý doanh nghiệp hứa hẹn tự động hóa quy trình liên phòng ban từ phân tích tới tương tác khách hàng, do đó các nhóm marketing cần chuẩn bị cho sự phối hợp đại lý qua nhiều công cụ và môi trường dữ liệu. Trong chiến lược doanh thu, OpenAI thử nghiệm quảng cáo trong tầng miễn phí của ChatGPT, đặt mức phí cao cho đối tác sớm và cam kết tách rõ giữa quảng cáo và phản hồi AI để giữ uy tín. Động thái này nhằm đối phó với chi phí hạ tầng tăng và chậm lại tăng trưởng người dùng, đồng thời phát triển doanh thu không dựa vào đăng ký. Các lãnh đạo mới từ Meta, trong đó có CEO ứng dụng Fidji Simo, mang kiến thức về quảng cáo. Các nhà phê bình cảnh báo việc liên kết quảng cáo vào nội dung hội thoại có thể làm giảm uy tín; OpenAI giải thích đó là cách mở rộng tiếp cận miễn phí, bắt đầu từ chèn quảng cáo tinh vi có thể phát triển quy mô. Đối với nhà tiếp thị, AI hội thoại có thể trở thành kênh quảng cáo cao cấp, thử nghiệm các dạng thực tế có ngữ cảnh, giá dựa trên hiệu suất và các giới hạn về độ tin cậy, minh bạch. Để thu hẹp khoảng cách trong việc áp dụng AI cho doanh nghiệp, OpenAI đầu tư vào tư vấn, bổ sung các quản lý triển khai và kiến trúc sư giải pháp để đẩy khách hàng từ thử nghiệm sang vận hành chính thức.

Dù doanh thu tăng nhanh, chỉ một phần nhỏ các sáng kiến AI được triển khai đầy đủ do khó khăn tích hợp, rủi ro dữ liệu và quản lý thay đổi. Trong khi các đối thủ như Anthropic dựa vào hợp tác, OpenAI thiên về các hợp tác sâu hơn trực tiếp. Điều này phản ánh giai đoạn trưởng thành của thị trường AI, nơi kỹ năng triển khai, thiết kế lại quy trình và quản trị quan trọng ngang với hiệu suất mô hình. Các lãnh đạo marketing cần nhận thức rằng thành công của AI doanh nghiệp phụ thuộc vào hỗ trợ thực chất hơn là chỉ trình diễn, đòi hỏi tập trung vào tích hợp, quản lý thay đổi và đồng bộ liên phòng ban để tạo giá trị rõ ràng. Trong một hợp tác đáng chú ý, Snowflake và OpenAI cam kết 200 triệu USD trong nhiều năm để tích hợp mô hình của OpenAI trực tiếp vào nền tảng dữ liệu doanh nghiệp của Snowflake. Sự tích hợp này cho phép doanh nghiệp xây dựng các đại lý AI có khả năng suy nghĩ qua dữ liệu được quản trị, phân tích đa dạng dạng và làm việc với dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc. Các mô hình của OpenAI sẽ cung cấp cho Snowflake Cortex AI và Snowflake Intelligence với các tiêu chuẩn quản trị chặt chẽ, đảm bảo hoạt động liên tục và khả năng khắc phục thảm họa. Điều này định vị AI như một hạ tầng tích hợp trong doanh nghiệp, chứ không còn là thử nghiệm độc lập. Các nhà tiếp thị sẽ hưởng lợi từ các đại lý AI kết nối dữ liệu đã được quản trị của doanh nghiệp, giúp cá nhân hóa, phân tích và trí tuệ ra quyết định tốt hơn. Các tích hợp trong đám mây dữ liệu sẽ là động lực quan trọng cho các công nghệ và mô hình đo lường tiếp thị thế hệ mới. Reddit đang định vị tìm kiếm dựa trên AI như một cơ hội tăng trưởng lớn. Công ty báo cáo tăng trưởng mạnh số người dùng hoạt động hàng tuần cho cả tìm kiếm truyền thống lẫn Reddit Answers, có kế hoạch hợp nhất tìm kiếm AI với truyền thống kèm phản hồi đa phương tiện phong phú và thử nghiệm đại lý động. Hiện chưa có doanh thu nhất quán, nhưng lãnh đạo dự báo tiềm năng lâu dài đáng kể. Việc cấp phép nội dung để đào tạo AI của Reddit cũng tiếp tục tăng. Đối với nhà tiếp thị, tìm kiếm sáng tạo dựa trên cộng đồng đang định hình lại cách phát hiện nội dung. Các thương hiệu cần chuẩn bị cho các câu trả lời tổng hợp từ AI dựa trên quan điểm người dùng và các mô hình kiếm tiền mới trong tìm kiếm hội thoại. Mối quan ngại về độ chính xác của AI ngày càng tăng khi các chatbot, như ChatGPT và các công cụ của Google, ngày càng trích dẫn Grokipedia — một bách khoa toàn thư do AI tạo ra liên kết với xAI’s Grok. Mặc dù hiện ít hơn Wikipedia, nhưng mức sử dụng đang gia tăng. Các chuyên gia cảnh báo nguồn tham khảo do AI tạo ra có thể gây ra thông tin sai lệch, thiên kiến, và nguồn vòng tròn, đặc biệt với truy vấn hẹp. Grokipedia thiếu sự giám sát rõ ràng của nhân sự con người và gặp chỉ trích về nội dung có vấn đề và dễ bị tấn công dữ liệu. Các nền tảng đề cao bộ lọc an toàn và trích dẫn rõ ràng, nhưng khả năng trôi chảy của AI có thể gây hiểu lầm về độ tin cậy. Nhà tiếp thị cần theo dõi chặt chẽ các hệ sinh thái trích dẫn này để bảo vệ uy tín thương hiệu, giữ gìn nội dung chính thống và giảm thiểu rủi ro sai lệch tin tức trong môi trường tìm kiếm tạo sinh. Reddit cũng báo cáo tăng trưởng doanh thu mạnh nhờ quảng cáo tăng cường AI, ghi nhận doanh thu Q4 tăng 70% và dự báo Q1 vượt dự báo của các nhà phân tích. Số lượng nhà quảng cáo hoạt động tăng hơn 75%, nhờ các công cụ AI như copywriter AI, cắt tự động hình ảnh, tối ưu chiến dịch tự động và Max campaigns. AI điều chỉnh giá thầu và nội dung sáng tạo để đạt mục tiêu chi phí trên kết quả. 11 trong 15 ngành quảng cáo hàng đầu của Reddit tăng doanh thu ít nhất 50% theo năm. Số người dùng hoạt động hàng ngày tăng 19%, mức trung bình toàn cầu doanh thu mỗi người dùng tăng 42%. Đối với nhà tiếp thị, tạo nội dung sáng tạo và tự động hóa được hỗ trợ bởi AI trực tiếp góp phần vào tăng trưởng doanh thu. Các nền tảng kết hợp nhắm mục tiêu cộng đồng với tối ưu hóa chiến dịch dựa trên AI đang tăng cường cạnh tranh trên các kênh truyền thông trả phí. Trong khi đó, cổ phiếu phần mềm toàn cầu giảm mạnh do các nhà đầu tư lo ngại về rủi ro disruption của AI. Các khoản bán ra sau khi ra mắt plugin Claude mới mở rộng các mô hình ngôn ngữ lớn vào các lĩnh vực pháp lý, bán hàng, tiếp thị và phân tích dữ liệu. Nỗi lo tập trung vào khả năng các đại lý AI tiến vào tầng ứng dụng, đe dọa năng lực định giá và mô hình doanh thu của các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp truyền thống. Các nhà phân tích cảnh báo rằng các công cụ gốc AI vẫn thiếu dữ liệu ngành chuyên biệt và đối mặt với thách thức về an ninh, quản trị. Độ biến động của thị trường phản ánh sự không chắc chắn về định giá và khả năng tồn tại của doanh nghiệp giữa đợt phát triển AI nhanh chóng này. --- Bản tóm tắt này phản ánh các phát triển chính và ảnh hưởng trong các lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp dựa trên AI, quy trình marketing, quản trị, mô hình vận hành, chiến lược doanh thu, hợp tác, tìm kiếm và khám phá, cũng như phản ứng của thị trường.