L'intelligence artificielle (I. A. ) révolutionne les prévisions météorologiques en prédisant les modèles météorologiques mondiaux avec une vitesse et une précision sans précédent, surpassant les méthodes de prévision traditionnelles qui s'appuyaient sur des superordinateurs de la taille d'une pièce. Les programmes d'I. A. comme GraphCast, créés par DeepMind de Google, sont capables de générer des prévisions météorologiques précises en quelques minutes et secondes, réduisant le temps autrefois nécessaire de plusieurs heures. Ces avancées dans la prévision météorologique par I. A. ne fournissent pas seulement des prévisions plus à jour et fiables, mais elles aident également à la découverte scientifique en aidant les chercheurs à identifier de nouveaux facteurs contribuant aux événements météorologiques extrêmes. Il est important de noter que les modèles d'I. A.

peuvent fonctionner sur des ordinateurs de bureau, rendant la technologie plus accessible et plus facile à adopter. Bien que l'I. A. ne soit pas destinée à remplacer les prévisionnistes humains ou les superordinateurs, elle complète les méthodes existantes et devrait devenir une partie intégrante des prévisions météorologiques mondiales, y compris la prédiction des trajectoires des ouragans. De multiples outils et approches sont nécessaires en raison de la complexité et de la diversité des impacts des événements météorologiques. Au fur et à mesure que l'I. A. continue d'évoluer, les scientifiques pensent qu'elle améliorera encore les capacités de prévision et contribuera aux avancées continues dans ce domaine.