Mākslīgais intelekts (M. I. ) maina laika prognozēšanu, prognozējot globālos laika apstākļus ar nepieredzētu ātrumu un precizitāti, pārspējot tradicionālās prognozēšanas metodes, kas balstījās uz telpas izmēra superdatoriem. M. I. programmas kā GraphCast, kuru izveidoja Google DeepMind, spēj radīt precīzas laika prognozes dažu minūšu un sekunžu laikā, samazinot agrāk nepieciešamo laiku līdz stundām. Šie jaunievedumi M. I. laika prognozēšanā ne tikai nodrošina aktuālākas un uzticamākas prognozes, bet arī palīdz zinātniskiem atklājumiem, palīdzot pētniekiem identificēt jaunus faktorus, kas veicina ekstremāliem laika notikumiem. Svarīgi ir tas, ka M. I.

modeļi var darboties uz galddatoriem, padarot tehnoloģiju pieejamāku un vieglāk pieņemamu. Lai gan M. I. nav paredzēts cilvēku prognozētāju vai superdatoru aizstāšanai, tas papildina esošās metodes un paredzēts kļūt par regulāru globālās laika prognozēšanas daļu, ieskaitot viesuļvētra ceļu prognozēšanu. Nepieciešami vairāki rīki un pieejas, ņemot vērā laika notikumu sarežģītību un daudzveidīgo ietekmi. Kamēr M. I. turpina attīstīties, zinātnieki uzskata, ka tas vēl vairāk uzlabos prognozēšanas spējas un veicinās pastāvīgās inovācijas šajā jomā.