Segons l'últim informe de Renub Research, el mercat de la Intel·ligència Artificial (IA) s'espera que pugi de 184. 150 milions de dòlars el 2024 a 2. 536. 360 milions de dòlars el 2033, amb un impressionant CAGR del 33, 83%. Aquest creixement receptor reflecteix una adopció generalitzada de la IA en sectors com la salut, les finances, el comerç minorista, l'automoció i la manufactura. Les empreses apliquen cada vegada més la IA per automatitzar tasques, augmentar la productivitat, millorar l'experiència dels clients i innovar en les línies de productes. **Comprendre la IA i el seu rol en expansió** La IA consisteix en sistemes informàtics que simulen la intel·ligència humana: prenen decisions, resolen problemes, aprenen, entenen el llenguatge natural i perceben l'entorn. Processant grans volums de dades i detectant patrons, la IA permet decisions basades en dades i estratègies eficients. La seva expansió està impulsada per la disponibilitat de grans dades, avenços en l'aprenentatge automàtic i una major potència de processament a través del computació en núvol i a la vora. Les iniciatives governamentals, el capital risc i la recerca acadèmica, especialment a Amèrica del Nord, Europa i Àsia-Pacífic, també donen suport a aquest desenvolupament. Un moment clau va ser el llançament de ChatGPT per part d’OpenAI el novembre de 2022, que va assolir més d’un milió d’usuaris en cinc dies, convertint-se en una de les adopcions més ràpides de la història d’Internet. Inspirats per això, els hyperscalers i gegants tecnològics van introduir xatbots com Wenxin Yiyan de Baidu i Ernie Bot el 2023, intensificant la competència en solucions d’IA. **Factors clau del mercat** - *Anàlisi de dades complexes:* La IA ajuda a analitzar grans conjunts de dades intricades per detectar tendències, fer pronòstics i optimitzar decisions. Els models “o1” de 2024 d’OpenAI ofereixen un raonament millorat per resoldre desafiaments científics i matemàtics, avançant cap a una intel·ligència artificial general. Les empreses l’utilitzen per millorar l’eficiència, reduir costos i anticipar tendències de mercat, fomentant la innovació en diversos sectors. - *Adopció ràpida en la indústria:* Els sectors integren la IA per automatitzar processos de treball i enriquir l’experiència dels clients. Per exemple, la plataforma LumYn de Newgen Software de 2024 ofereix hiperpersonalització a bancs mitjançant IA generativa, permetent interacció en temps real i anàlisi predictiva. La manufactura, la salut i el venda minorista també fan servir IA en manteniment predictiu, millora de processos, assistents virtuals i operacions autònomes. - *Demanda de IA personalitzada:* Les empreses utilitzen cada vegada més la IA per oferir experiències personalitzades en temps real, analitzant comportaments i preferències dels clients. La solució de personalització de Salesforce d’Accenture (2024) integra IA i anàlisi per tenir una vista unificada del client, millorant la personalització, l’eficiència operacional i la competitivitat. - *Creixement del programari d’IA i l’aprenentatge profund:* S’adopten àmpliament programaris d’IA escalables i versàtils — inclòs processament del llenguatge natural, reconeixement d’imatges, anàlisi predictiva i automatització de processos robòtics. L’aprenentatge profund, fonamental per analitzar grans conjunts de dades i patrons complexos, té una acollida important en salut, automoció, financers i publicitat, on es basa en personalització de contingut i analítiques basades en IA. **Reptes** - *Efecte caixa negra i problemes d’implementació:* La decisió opaca de la IA genera preocupacions sobre la confiança i la transparència, especialment per possibles biaixos ocults.

La implementació ràpida de la IA també es veu obstaculitzada per barreres tècniques, organitzatives i la manca de talent qualificat, especialment en regions en desenvolupament. Es duen a terme esforços en l’educació en IA i centres de recerca per abordar aquestes deficiències. - *Privacitat i seguretat de les dades:* La dependència de dades sensibles amplifica els riscos de breus de seguretat i mal ús. Atacs adversaris poden comprometre l’entrada de la IA, complicant el compliment de regulacions com CCPA i GDPR, i incrementant els costos d’implementació. **Perspectives regionals** - *Estats Units:* Líder global amb grans inversions en tecnologia i sectors diversos (salut, comerç minorista, banca). Empreses com Google, Microsoft, IBM i diverses startups impulsen la recerca i aplicacions d’IA. Una enquesta de Skynova de 2023 indica que al voltant del 80% dels petits empresaris són optimistes amb les eines d’IA. Aliança amb comerç minorista, com Salesforce-Walmart, exemplifiquen experiències personalitzades basades en IA. - *Regne Unit:* El creixement se sosté en iniciatives governamentals, inversions privades i vitalitat de l’ecosistema digital. Els àmbits principals són salut, finances i manufactura, amb suport en l’estratègia nacional d’IA, que busca potenciar talent, recerca i desplegament ètic d’IA, tot i els desafiaments de privacitat i habilitats. - *Índia:* Creixement ràpid impulsat per una gran força laboral en TI, startups i programes governamentals. Les aplicacions d’IA s’enfoquen en eficiència, personalització i innovació en salut, banca, educació i comerç electrònic, encara que persisteixen desafiaments com infraestructura i privacitat de dades. - *Emirats Àrabs Units:* S’està consolidant com a centre regional d’IA amb polítiques governamentals, inversions i projectes de ciutats intel·ligents sota l’estratègia d’IA dels Emirats i la Visió 2021. La IA s’aplica en salut, banca, transport i serveis públics, amb esforços en superar desafiaments de privacitat i talent. **Segmentació del mercat** - *Per solució:* Hardware, Programari, Aplicacions d’IA, Programari d’infraestructura de sistemes, Desenvolupament i desplegament d’aplicacions, Plataformes, Serveis - *Per tecnologia:* Aprenentatge profund, Processament del llenguatge natural, Aprenentatge automàtic, Visió per ordinador - *Per usuari final:* Salut, Banca i Serveis Financers, Dret, Comerç minorista, Publicitat i Mitjans, Automoció i Transport, Agricultura, Manufactura, Altres - *Per regió:* Amèrica del Nord (EUA, Canadà), Europa (Regne Unit, França, Alemanya, Itàlia, Espanya, Bèlgica, Països Baixos, Turquia), Àsia-Pacífic (Xina, Japó, Índia, Corea del Sud, etc. ), Amèrica Llatina (Brasil, Mèxic, Argentina), Orient Mitjà i Àfrica (EAU, Aràbia Saudita, Àfrica del Sud) **Actors clau del sector** Empresa com Microsoft, IBM, Amazon, Baidu, Nvidia, Oracle, Hewlett Packard Enterprise, Intel, Salesforce i Alphabet lideren la innovació en IA. La seva inversió en recerca i desenvolupament, plataformes d’IA, solucions al núvol i aplicacions especialitzades acceleren l’adopció global de la tecnologia. **El camí cap endavant** El mercat d’IA continuarà creixent amb força, gràcies a l’ampliació de l’ús en la indústria, la personalització, els avenços en aprenentatge profund i la innovació en programari. Els reptes de privacitat, transparència i manca de talent seran abordats amb millores en regulacions, tecnologia i educació. Amb la integració de l’automatització, l’anàlisi predictiva i la IA personalitzada com a elements fonamentals, la IA transformarà sectors, augmentarà la productivitat i redefinirà l’experiència del client, consolidant el seu paper central en l’economia digital global. *Nota: Per a dades addicionals o informes personalitzats, el servei ofereix solucions adaptades a necessitats específiques. *