Remiantis naujausiu Renub Research ataskaita, tikėtina, dirbtinio intelekto (DI) rinkos mastai išaugs nuo 184, 15 mlrd. JAV dolerių 2024 metais iki 2 536, 36 mlrd. JAV dolerių 2033 metais, geometrine pažanga augant vidutiniam metiniam augimo tempui (CAGR) — 33, 83 %. Šis įspūdingas augimas atspindi plačią DI priėmimą įvairiose sektoriuose, tokiose kaip sveikatos priežiūra, finansai, mažmeninė prekyba, automobilių pramonė ir gamyba. Įmonės vis labiau naudojasi DI siekdamos automatizuoti užduotis, didinti produktyvumą, gerinti klientų patirtį ir kurti naujus produktus. **Supratimas apie DI ir jo augantį vaidmenį** DI apima kompiuterių sistemas, kurios imituoja žmogaus intelektą — priima sprendimus, sprendžia problemas, mokosi, suvokia natūralųjį kalbą ir aplinką. Apdorodamos didžiulius duomenis ir atpažindamos modelius, DI leidžia priimti pagrįstus sprendimus ir taikyti efektyvias strategijas. Augimą skatina dideli duomenys, pažanga mašininio mokymosi srityje ir spartesnė techninė apdorojimo galia atliekant užduotis debesų ir krašto (edge) kompiuterijos platformose. Vyriausybinės iniciatyvos, rizikos kapitalo fondai ir akademiniai tyrimai, ypač Šiaurės Amerikoje, Europoje ir Azijos-Pačiųkyje, dar labiau skatina šios srities plėtrą. Svarbus lūžio taškas buvo OpenAI ChatGPT paleidimas 2022 lapkritį, surinkęs daugiau nei milijoną vartotojų per penkias dienas — tai vienas iš greičiausių priėmimo į interneto istoriją pavyzdžių. Sekdami šiuo pavyzdžiu, hyperskalieriai ir technologijų gigantai 2023 metais pristatė DI pokalbių robotus, tokius kaip Baidu Wenxin Yiyan ir Ernie Bot, kas skatino konkurenciją DI sprendimų srityje. **Pagrindiniai rinkos varikliai** - *Sudėtingų duomenų analizė:* DI vaidmuo analizuojant didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius padeda atskleisti tendencijas, prognozuoti ir optimizuoti sprendimus. OpenAI 2024 metų „o1“ modeliai suteikia patobulintą galimybę spręsti mokslo ir matematikos uždavinius, žengiant link dirbtinio bendrojo intelekto. Įmonės naudoja DI siekdamos gerinti efektyvumą, mažinti sąnaudas ir prognozuoti rinkos pokyčius, skatinant inovacijas įvairiuose sektoriuose. - *Greitas sektorių priėmimas:* Pramonės sektoriai integruoja DI siekdami automatizuoti darbo eigas ir pagerinti klientų patirtį. Pavyzdžiui, Newgen Software 2024 metų platforma LumYn siūlo hiper-persoanalizaciją bankams naudojant generatyvųjį DI, leidžiantį realiu laiku įsitraukti ir naudoti prognozinius analitinius įrankius. Gamybos, sveikatos priežiūros ir mažmeninės prekybos sektoriai taip pat naudoja DI prognozuojamam aptarnavimui, procesų tobulinimui, virtualiosioms asistento paslaugoms ir autonominėms operacijoms. - *Personalizuoto DI poreikis:* Verslas vis dažniau naudoja DI siekdami kurti realaus laiko klientų patirties pritaikymą, analizuodamas jų elgseną ir pageidavimus. Accenture Salesforce personalizacijos sprendimas 2024 metais integruoja DI ir analitinius įrankius, sukurdami vieningą klientų vaizdą, kas stiprina personalizaciją, veiklos efektyvumą ir konkurencingumą. - *DI programinės įrangos ir giluminio mokymosi augimas:* Platus ir lankstus DI programinės įrangos sprendimas — įskaitant natūralios kalbos apdorojimą, vaizdų atpažinimą, prognozines analizes ir robotizuoto proceso automatizavimą — plačiai diegiamas. Giluminis mokymasis, kuris yra itin svarbus analizuojant didelius duomenų rinkinius ir sudėtingus modelius, ypač populiarus sveikatos priežiūros, automobilių, finansų ir reklamos sektoriuose, kur daug dėmesio skiriama DI grindžiamai turinio asmeninimui ir analitikoms. **Iššūkiai** - *„Juodosios dėžės“ efektas ir diegimo problemos:* DI sprendimų atsitiktinė ir neskaidri prigimtis kelia pasitikėjimo ir skaidrumo klausimus, ypač kalbant apie paslėptas šališkumo nuostatas.

Greitas DI diegimas dažnai apsunkinamas techninėmis ir organizacinėmis kliūtimis bei kvalifikuotos specialistų trūkumu, ypač besivystančiose šalyse. Pastangos rengti DI mokymo programas ir steigti tyrimų centrus siekia šią spragas užpildyti. - *Duomenų privatumas ir saugumas:* DI priklausomybė nuo jautrių duomenų padidina riziką pažeidimams ir piktnaudžiavimui. Gynimosi prieš priešininkų atakas ir užtikrinant teisės aktų laikymąsi (pvz. , CCPA, GDPR) kyla sudėtingumų, kas didina diegimo išlaidas. **Regioniniai aspektai** - *Jungtinės Valstijos:* Pirmauja pasaulyje, dėka didelių technologinių investicijų ir įvairių sektorių (sveikatos, mažmeninės prekybos, bankininkystės). Tokios įmonės kaip „Google“, „Microsoft“, „IBM“ ir startuoliai aktyviai vysto DI mokslinius tyrimus ir taikymus. 2023 metų Skynova apklausa parodė, kad apie 80 % mažųjų verslų savininkų yra optimistiškai nusiteikę dėl DI įrankių. Mažmeninės prekybos partnerystės (pvz. , Salesforce-Walmart) pavyzdžiai iliustruoja DI įgalintą personalizaciją. - *Jungtinė Karalystė:* Augimą lemia vyriausybės iniciatyvos, privačios investicijos ir skaitmeninės ekosistemos gyvybingumas. Pagrindinės kryptys — sveikatos sričiai, finansai ir gamyba, remiamas Nacionaline DI strategija, kurios tikslas — skatinti talentus, mokslo vystymą ir etišką DI diegimą, nors susiduriama su privatumo ir įgūdžių trūkumo iššūkiais. - *Indija:* Sparčiai vystosi, daugiausia dėka didelės IT darbo jėgos, startuolių ir vyriausybinių programų. DI taikymas orientuotas į veiklos efektyvumą, personalizaciją ir inovacijas sveikatos, bankininkystės, švietimo ir e-komercijos sektoriuose, nors infrastruktūros, duomenų privatumo ir saugos sritys vis dar išlieka iššūkiais. - *Jungtiniai Arabų Emyratai:* Uždirba kaip regioninis DI centras, įgyvendindami vyriausybės politiką, investicijas ir protingųjų miestų projektus pagal Emyratų DI strategiją ir Viziją 2021. DI taikomas sveikatos, finansų, transporto ir viešojo sektoriaus srityse, nuolat siekiant įveikti privatumo ir talentų trūkumo problemas. **Rinkos segmentacija** - *Pagal sprendimus:* Aparatinė įranga, Programinė įranga, DI taikymai, Sistemos infrastruktūros programinė įranga, Programų kūrimas ir diegimas, Platformos, Paslaugos - *Pagal technologijas:* Giluminis mokymasis, Natūralios kalbos apdorojimas (NLP), Mašininis mokymasis, Vaizdų atpažinimas - *Pagal naudotojus:* Sveikatos priežiūra, Fintech ir bankininkystė, Teisė, Mažmeninė prekyba, Reklama ir medijos, Automobiliai ir transportas, Žemės ūkis, Gamyba, Kiti - *Pagal regionus:* Šiaurės Amerika (JAV, Kanada), Europa (JK, Prancūzija, Vokietija, Italija, Ispanija, Belgija, Nyderlandai, Turkija), Azijos- Ramiojo vandenyno regionas (Kinija, Japonija, Indija, Pietų Korėja ir kt. ), Lotynų Amerika (Brazilija, Meksika, Argentina), Artimieji Rytai ir Afrika (JAE, Saudo Arabija, Pietų Afrika). **Svarbiausios įmonės** Jų tarpe — „Microsoft“, „IBM“, „Amazon“, „Baidu“, „Nvidia“, „Oracle“, „Hewlett Packard Enterprise“, „Intel“, „Salesforce“ ir „Alphabet“. Jų investicijos į mokslinius tyrimus, DI platformas, debesų sprendimus ir specializuotas taikomąsias programas skatina DI plėtrą visame pasaulyje. **Koks kelias į ateitį?** DI rinka ir toliau stipriai augs, pagrindžiama vis didėjančiu sektorių naudojimu, personalizacija, giluminio mokymosi pažanga ir programinės įrangos naujovėmis. Iššūkiai dėl privatumo, skaidrumo ir kvalifikuotos darbo jėgos trūkumo sprendžiami gerinant teisės aktus, technologijas ir švietimą. Automatizacija, prognozinė analizė ir personalizuotas DI įsitvirtina kaip pagrindiniai pokyčių varikliai, transformuojantys pramonę, steigiančius produktyvumą ir perkeičiantys vartotojų patirtį. DI tampa esmine pasaulinės skaitmeninės ekonomikos dalimi. *Pastaba: papildomais duomenimis ar individualiais sprendimais gali pasinaudoti pagal užsakymą teikiančios paslaugos. *