အမေရိကန်ဒိဳင်းအရ၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် တုန့်ပြန်မှုအကြားအလယ်အလတ်အနေဖြင့် တုန့်ပြန်မှုအနည်းငယ်ကြီးသော AI စျေးကွက်သည် ၁၈၄. ၁၅ ဘီလီယံ ဒေါ်လာမှ ၂၀၃၃ ခုနှစ်အတွက် ၂, ၅၃၆. ၃၆ ဘီလီယံ ဒေါ်လာအထိ တိုးလျမင့်လာမည်ဟု Renub Research သတင်းရင်းမြစ်က ဆိုထားသည်။ 33. 83% ဟူသော ထူးခြားသော CAGR နှုန်းဖြင့် ကြီးထွားလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြမ်းအကျင့်ကြီးမားသော တိုးချဲ့မှုသည် ကျန်းမာရေး၊ ငယ်ပိုင်အကြံပေးမှု၊ လက်ကားအရောင်း၊ မော်တော်ယာဉ်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုစသော အထပ်အတန်းများတွင် AI ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှု မြင့်မားလာနေခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းများကို자동လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ရန်၊ productivity မြှင့်တင်ရန်၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကောင်းမွန်ရေးနှင့် ထုတ်ကုန်များအသစ်စေတတ်ရန် AI ကို သုံးစွဲမူများ မြင့်တက်လာကြသည်။ **AI နှင့် ဒါ့အတိုင်းအတာအကြမ်းအကျုံး** AI သည် ကွန်ပျူတာစနစ်များသည် လူ့အ intelligence ကို မေးမြန်းသည့်ပုံစံနှင့် သရုပ်ပြခြင်းဖြစ်သည်—ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ပြဿနာ ဖြေရှင်းခြင်း၊ သင်ယူခြင်း၊ သဘာဝဘာသာစကား နားလည်ခြင်းနှင့် သဘောပေါင်းထားခြင်းတို့ကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည်။ အကြမ်းအစား အချက်အလက်များ ရင်းနှီးစွာ လုပ်ဆောင်ပြီး ပုံစံများကို ခွဲခြားနိုင်ခြင်းဖြင့် AI သည် ဒေတာအပေါ် မူတည်သောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ထိရောက်သော မဟာဗျူဟာများကို ခံယူပေးနိုင်သည်။ ထိုအာယုအများဆုံး အချက်အလက် ရရှိမှု၊ စက်ရုပ်သင်ယူမှု တိုးတက်မှုများနှင့် cloud နှင့် edge computing ဖြင့် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်း မြှင့်တင်မှုများမှ ဤအင်အားကြီးမားသော ကြီးထွားမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး နိုင်ငံများ၊ ဘဏ္ဍာနှင့် ပညာရေးဌာနများက အထောက်အပံ့ပေးနေပါသည်။ OpenAI ၏ ChatGPT ကို နိုဝင်ဘာ ၂၀၂၂ တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ၅ရက်အတွင်း သုံးသပ်ခွင့် တစ်မီလီယံကျော်အသုံးပြုသူရရှိခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်သည် အင်တာနက်သမိုင်းတွင် အမြန်ဆုံးအသုံးပြုမှုနှုန်းတစ်ခုအနေဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ထိုအပေါ် မက်ကာထုတ်ခြင်းများနှင့် နည်းပညာကြီးများ သက်ဆိုင်နေသော ဟိုဖဲ့စကပေးသူများ သို့မဟုတ် AI chatbots များ ကဲ့သည့် Baidu ၏ Wenxin Yiyan နှင့် Ernie Bot များကို ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး AI ဖြေရှင်းချက်များတွင် ပြိုင်ပွဲများအား ပိုမို ဆိုးရွားစေခဲ့သည်။ **ဈေးကွက်နောက်ခံချင်း ဒြောလေးများ** - *အကြီးအကျယ်ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု:* AI သည် အကြီးအကျယ်နှင့် ခက်ခဲသော ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ သုတေသနခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအကောင်းတကာ အချုပ်အခြာ ပေးနိုင်သည်။ 2024 ရှိ OpenAI ၏ "o1" မော်ဒယ်များသည် သိပ္ပံနှင့် သင်္ချာ စိန်ခေါ်မှုများအတွက် မျှတသောအရည်အချင်းမြင့်တင်လာခြင်းကို ညွှန်ပြပေးပြီး မူဝါဒတည်ဆောက်မှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ထို AI ကို အသုံးပြု၍ ထိရောက်မှုတိုးအောင်လုပ်၊ လစဉ်ကုန်ကျစရိတ်လျော့ချ၊ ဈေးကွက်ထဲမှလက်တွေ့မှုန်းမများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ၍အထောက်အကူပြုရခြင်းဖြစ်သည်။ - *အမြန်စီးလမ်းအသုံးပြုမှု:* စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် AI သည် အော်တိုမိတ်လုပ်ငန်းများကို စီမံခန့်ခွဲရန်၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ တိုးတက်စေရန် သုံးစွဲနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Newgen Software ၏ 2024 ခုနှစ် LumYn ပလက်ဖောင်းသည် ဘဏ်များအတွက် ဂိုးပင်းပေးသော Generative AI ကိုအသုံးပြု၍ မျှတသောအချိန်အတွင်း ဖောက်သည် အက်စပ်ဖလှယ်မှုနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ထုတ်လုပ်မှု၊ ကျန်းမာရေးနှင့် လက်ကားအရောင်းဌာနများတွင် လူ့အခွင့်အရေးအတွက် AI ကို အကူအညီပေးသော မျက်မှတ်၊ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများ နှင့် သရုပ်ပြ Virtual assistants များအဖြစ် အသုံးပြုနေကြသည်။ - *ကိုယ်ပိုင်အောင်မြင်မှုအကြောင်းကြားမှုအတွက် AI လိုအပ်ချက်:* ကုမ္ပဏီများသည် အသုံးပြုသူများ၏ အပြုအမူများနှင့် မတူညီသော စိတ်ရင်းများကို ခွဲခြားလေ့လာသုံးစွဲမှုကနေ တိကျမှုနှင့် လိုက်လျောညီမွံအသုံးပြုမှု မြှင့်တင်ရန် AI ကို အသုံးပြုလာကြသည်။ Accenture ၏ Salesforce 2024 မှ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံစနစ်သည် AI နှင့် သုံးသပ်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဖောက်သည်ကို သာမက အကြောင်းကြားမှု၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ဝါရင့်မူတည်သော အားသာချက်များလည်း ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ - *AI ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဒစ်ပလ်အင်ဂျင်နီယာနည်းပညာ များ၏ မြှင့်တင်မှု:* Natural Language Processing, Image Recognition, Predictive Analytics, Robotic Process Automation စသည့် AI များရဲ့ အသုံးပြုမှု ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖြစ်လာကြသည်။ Deep Learning သည် အကြီးအကျယ် ဒေတာများနှင့် ခက်ခဲသောပုံစံများကို ခွဲခြားဖော်ပြရာတွင် မအကျိုးစွန့်စားသည်။ ကျန်းမာရေး၊ မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းများ၊ ငွေကြေးနှင့် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများတွင် AI ဖြင့် မျှတစွာ ထိုင်ခုံပေးသည့်အပြင် အကြောင်းအရာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် သုံးသပ်မှုများကို အချိန်အနည်းအချာတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းများ တိုးလာနေသည်။ **ခက်ခက်အခက်အခဲများ** - *Black Box ပြဿနာနှင့် တပ်ဆင်မှုအချိန်အ та:* AI ရဲ့ မပုံဖော်နိုင်သည့်ဆုံးဖြတ်မှုများသည် ယုံကြည်စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှု ဖောက်သည်များ၌ ယုံကြည်စိတ်မယုံအောင် ဖြစ်စေသည်။ အသစ်စက်စက်ဆဲ AI တပ်ဆင်မှုသည် နည်းပညာပိုင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်း အခက်အခဲများ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ မလုံလောက်မှုကြောင့် မပရောင့်နိုင်ဘဲ ဖြစ်လာနိုင်သည်။ AI ပညာရေးနှင့် သုတေသနစင်တာများသည် ဤအခက်အခားများကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ - *ဒေတာကိုယ်ပိုင်နှင့် လုံခြုံမှု:* AI ဟာ ယုံကြည်စိတ်ရော အထည်မကျေနပ်သော ဒေတာများကို ချိတ်ဆက်ထားပြီး ခြိမ်ခြောက်စရာအန္တရာယ်များဖြစ်စေသည်။ မတော်တဆအကြမ်းဖက်အကျိုးအတွက် တားမြစ်မှုများ၊ ပြှန့်ပွားမှုများပင်ဖြစ်နိုင်ပြီး အခြားသော စမ်းသပ်မှုများကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာစေနိုင်သည်။ **ဒိုင်းအိုင်းပိုင်းမြို့နယ်အကြား သတင်းအချက်အလက်များ** - *အမေရိကန်:* လူတစ်ထပ်ကျော်မလားကောင်းသောနည်းပညာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများ၊ ကျန်းမာရေး၊ လက်ကားအရောင်း၊ ဘဏ်လုပ်ငန်းအပါအဝင် မုရုတ်သမားစုံလင်သောနိုင်ငံခြားရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု အကြီးအကျယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Google, Microsoft, IBM နှင့် စတင်ထူထောင်ထားသောစတူဒါင့်များက AI သုတေသနမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဦးတည်နေကြသည်။ 2023 ခုနှစ် Skynova ဆုံစည်းမှုအရ သေးမီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များ၏ ၈၀% မှော် AI tools အပေါ်မေဲကြသည်။ လက်ကားအပေါင်းအသင်းများ (Salesforce-Walmart စသည့်) မှ AI-enabled personalized experience များ ဖန်တီးနေကြသည်။ - *ယူအက်ကေ:* အစိုးရအစီအစဉ်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမြှင့်တင်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်တိုးတက်မှုများအပေါ် မူတည်သည်။ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ ထုတ်လုပ်မှု စသော အချက်အလက်အားလုံးတွင် ထောက်ပံ့မှုရှိနေပြီး AI ကို ဥပဒေစာရင်း၊ သုတေသန နှင့် ယဉ်ကျေးမှုကျားခြင်းအတွက် အသုံးပြုနေကြသည်။ - *အိန္ဒိယ:* IT လုပ်ငန်းအရေအတွက်ကြီးများနှင့် အစိုးရအစီအစဉ်များကြောင့် မြန်မြန်ဆေးစွမ်းဆောင်မှု။ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်၊ ပညာရေးနှင့် အွန်လိုင်းစီးပွားရေးတွင် AI ကို အကောင်းမြင်ဖို့အသုံးပြုနေပါသည်။ သို့သော်အခြေအနေများ ဖြစ်နိုင်သောအနေနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်နှင့် လုံခြုံရေးစခန်းများ စိုးရိမ်မှုများ ရှိနေပါသည်။ - *အာရပ်နိုင်ငံစု:* UAE ၏ နိုင်ငံရေးအစီအစဉ်များ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများနှင့် အားကစားမြို့ပြ စီမံကိန်းများအနေဖြင့် AI ကို ကြီးမားစွာ အသုံးချနေသည်။ UAE AI Strategy နှင့် Vision 2021 အောက်တွင် ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ ရထား၊ လူမှုဝန်ဆောင်မှုများတွင် အသုံးပြုလာသည်။ လည်းမယွန်ကာတွန်းများယူရေးသော လုပ်ငန်းခွင်အနေဖြင့် privacy နှင့် ဓါတ်ပုံကျကျသူများအတွက် ခြုံအဖွဲ့များ ကွန်ကရင့်ကြပြီ ဖြစ်လာသည်။ **စျေးကွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု** - *အကြံပြုချက်အရ:* Hardware, Software, AI Applications, System Infrastructure Software, Application Development & Deployment, Platforms, Services - *နည်းပညာအရ:* Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Machine Vision - *အဆုံးသတ်အသုံးပြုသူအရ:* ကျန်းမာရေး, BFSI, တရားဥပဒေ, လက်ကားအရောင်း, ကြော်ငြာနှင့် မီဒီယာ, မော်တော်ယာဉ်နှင့် ပို့ဆောင်ရေး, စိုက်ပျိုးရေး, ထုတ်လုပ်မှု, အခြားများ - *ဒေသအလိုက်:* အမေရိကန် (အမေရိကန်၊ ကနေဒါ), ဥရောပ (ယူကေ၊ ဆွစ်ဇျာရန်၊ ဂျာမနီ၊ အီတလီ၊ စပိန်၊ ဘယ်လ्जီယံ၊ เนဒرل್ಯಾಂड၊ တူရ်ကီ), အာရှ-Pasific (တရုတ်၊ ဂျပန်၊ အိန္ဒိယ၊ တောင်ကိုရီးယားစ သျှ်း)、 လက်တင်အမေရိက (ဘရာဇီး၊ မက္ကဆီကို၊ အင်္ဂတီရာ)၊ အလယ်အရပ်နှင့် အာഫရီးကာ (UAE, ဆာဒီအာရ်ဘီးယါ၊ တောင်အာဖရိက)။ **အဓိကလုပ်ငန်းရှင်များ** Microsoft၊ IBM၊ Amazon၊ Baidu၊ Nvidia၊ Oracle၊ Hewlett Packard Enterprise၊ Intel၊ Salesforce၊ Alphabet စသည့်ကုမ္ပဏီများက AI စီမံခန့်ခွဲမှု၊ AI platform များ၊ cloud solution များနှင့် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများကို မြန်မြန်ဆေးဆေး မြှင့်တင်နေကြသည်။ **အနာဂတ်ခရီးစဥ်** AI စျေးကွက်၏ ကြီးထွားမှုသည် အောင်မြင်သောစီးပွားရေးအသုံးချမှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်ဘောင်ထားမှုများ၊ ดစ်ပလ်အင်ဂျင်နီယာနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲထုတ်လုပ်မှုများကြောင့် ထပ်တလဲလဲ တိုးတက်နေမည်ဖြစ်ပြီး ရုပ်ရှင်းမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကိုယ်တိုင်အောင်မြင်မှု AI များကို နောက်ထပ် မြှင့်တင်တတ်လေသောကြောင့် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် ပညာပေးမှုများက ဖွံ့ဖြိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤအကောင်အထည်များကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများ ပြောင်းလဲမှုများ လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအပါအဝင် အရေးကြီးအကွာအဝေး အသစ်များ မြင်နိုင်လာမည်ဖြစ်သည်။
စက် Artificial ဉာဏ်ခန့်မှန်းခြphants ၂၀၂၄-၂၀၃၃: တစ်လွှားအမြန်ဖြားထွန်းမှု၊ အဓိကမောင်းနှင်သူများနှင့် क्षेत्रीयအကြောင်းအရာများ
ကွိုင်ရှူ၏ Kling AI ဟာ ချိုင်လေးစဉ် ၂၀၂၄ ဇွန်လအတွင်း ချိုင်လေးနည်းပညာကုမ္ပဏီကွိုင်ရှူမှ မိတ်ဆက်ထားသော ရှားပါးမယားဗွီဒီယို ထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းသည် သဘာဝဘာသာစကားမှ တိုက်ရိုက်ဗွီဒီယိုပုံစံများ ဖန်တီးနိုင်စွမ်း ပေးပြီး ရိုးရှင်းသောစာသားကို ပုံဖော်ရုပ်ပုံဖြစ်သောဗွီဒီယိုအကြောင်းအရာကောင်းကောင်းအဖြစ် ဖော်စပ်နိုင်စွမ်းပါ။ ဤပုံစံသည် မီဒီယာထုတ်လုပ်မှု၌ AI ၏ မျှော်လင့်နိုင်စွမ်းကို ပြသသည်။ ၎င်း၏ ထွက်ရှိထားမှုအပြီးကာလအတွင်းမှာ ထူးခြားသော သုံးသပ်ချက် များ၊ ဥပမာ - မေ ၂၀၂၅ ခြုတ်တစ်ဆင့် Kling 2
OpenAI တစ်ခုအဖြစ် မျှော်လင့်မကောင်းဘဲ စတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်ပေါ်တွင် အဓိကသက်တမ်းရှိလာပြီး လူနှစ်များစွာ၏ ထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုပြည့်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးနေသည်။ ဤသက်တမ်းကို 2025 ခုနှစ်အောက်တိုဘာလ 6 ရက်နေ့တွင် တွေ့ရသည်မှာ Advanced Micro Devices (AMD) ရှယ်ယာများသည် OpenAI နှင့် မည်သည့်ကြီးမားသော မဟာမိတ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်ခုကိုကြေညာပြီးမှ 24 ရာခိုင်နှုန်းမြှင့်စီးခဲ့ပြီး ကြေညာခဲ့သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှာ AMD ၏ မှုခင်းမြင့်သော ဒေတာအလုပ်ရှုပ်စွာစွမ်းအားကို အသုံးချထား၍ OpenAI ၏ AI များအတွက် အပြည့်အဝစက်မှုစွမ်းအား 6 ဂီဂါဝပ် ဖြည့်စွမ်းပေးနိုင်သည်။ ဤအကြောင်းအရာပြသချက်မှာ AMD ဟာ နောက်အပုံ AI နည်းပညာများကို လမ်းပြပေး၍ ကမ္ဘာ့ AI မြှင့်တင်ရေးမှာ အခန်းကဏ္ဍများကို ဆောင်ရွက်နေခြင်းဖြစ်ပြီး ကျော်ကြားစေခဲ့ပါသည်။ အခြားကုမ္ပဏီများအတွက်လည်း ဤအခြေအနေများအတိုင်းအတာဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Shopify နှင့် Etsy တို့သည် OpenAI နှင့် ပူးပေါင်းကာ “အချက်အလက်အလျင်မြန်စွာ ချက်ချင်းစစ်ဆေးနိုင်သော” မိတ်ဆက်အသစ်တစ်ခုစတင်ဖြစ်ပွားပြီးအခိုင်အမာ မြှင့်တင်သည့်အပြင် ဈေးကွက်ရဲ့ လေးလေးနက်နက် တိုးတက်စေခဲ့သည်။ ဤ မြှင့်တင်မှုသည် လွန်လွန်မြန်မြန်အွန်လိုင်းစဥ်းစားမှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ဝယ်သူ၏အသုံးသုံးမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ OpenAI ဂုဏ်ပြုမှုများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို တိုးမြှင့်စေဘဲ ကုမ္ပဏီတို့၏ ဝိညာဉ်ခနဲတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အပြစ်မဲ့ဆက်ဆံခြင်းမရှိဘဲ OpenAI ၏ မိတ်ဆက်လုပ်ငန်းများ မထိခိုက်ခင်အခြားကုမ္ပဏီများသည် စဉ်းစားစေရန် အခက်အခဲများကိုစေတနာမိ နေကြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမရှိခြင်း သို့မဟုတ် ညွှန်ကြားမှုမရှိခြင်းကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေနဲ့ အရမ်းဆိုးရွားစွာ သဘောကောင်းမခံနိုင်သေးကြပါဘူး။ ဤအခြေအနေက OpenAI ၏ သက်တမ်းအင်အားနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအနေနဲ့ တာဝန်ယူမှုကို ပြသနေပါသည်။ OpenAI ၏ ထိရောက်မှုကြီးမားလာစေရန်က သွေးကြားသြဇာထိုးနေပြီး AI ၏ အမ္ပန်မကျဆုံးသော တင်ပြမှုအီအီ လူမှုစီးပွားရေးအတွက် အရေးပါလာလျက် ဖြစ်ပါသည်။ AI သည် နည်းပညာ၊ ရောင်းဝယ်မှု၊ ဘဏ်ဂဏန်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုများအပါအဝင် အခန်းကဏ္ဍအမျိုးမျိုးကို ကျော်လွှားလျက်ရှိသောကြောင့် OpenAI သည် ပထမဦးစွာ ကမ္ဘာ့စွမ်းအင်များတွင် စတင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဦးစွာ ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ၎င်း၏ မိတ်ဆက်လုပ်ငန်းများကို ငြင်းခင်းအဖြစ် များလျက်မရှိရှိ သည်နည်းလမ်းစနစ်အနေဖြင့် သီးခြားမဟုတ်ဘဲ နည်းပညာဦးဆောင်မှုနှင့် အနာဂတ်မိတ်ဆက်ကမ္ဘာကိုယ်ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် ပြုသလို ပြသကြသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် သုံးသပ်သူများက ယနေ့မှာ ၎င်း၏ ကြေညာချက်များကို မျှော်လင့်ကြိုတမ်းကြည့်ရှု၍ မည်သည့်ကုမ္ပဏီများ AI ဆိုသည်မှာ နောက်ထပ်အောင်မြင်မှုများကို တက်ကြွစွာ ချိန်ခွင့်ပေးမယ့်အကြောင်းအရာများအဖြစ် ကြည့်ရှုကြပါသည်။ ၎င်းမည်သည့်မြဲမာမှုများ၏ ကြေညာချက်များမှ စတင်ပြီး AI လုပ်ငန်းအသစ်များစွာကို လျင်မြန်စွာ ငြင်းခင်းစေပြီး ဈေးကွက်တုံ့ပြန်မှုကို မြန်ဆန်စေသည်။ AMD-OpenAI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အလားအလာအရေးပါဆုံးဖြစ်သောအချက်မှာ 6 ဂီဂါဝပ် စွမ်းအားဒေတာစနစ်အပြည့်အဝရရှိခြင်းဖြစ်ပြီး ဤသည်သည် မြင့်မားသော AI မော်ဒယ်များနှင့် အကြီးအကျယ်အသုံးပြုမှုအတွက် ခေါင်းလုံးများအား သက်ဆိုင်သော ပြီးပြည့်စုံမှုနှင့် အရင်းအနှီးလိုအပ်မှုကို ပြသနေသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက AI ကို အဆင့်မြင့်မားစေဖို့အတွက် Hardware ပံ့ပိုးသူများလိုအပ်ကြောင်းကို ပြသနေသည်။ ထို့အပọdọံတွင် OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် မူလပူးပေါင်းသူများနှင့်အပြင် တစ်နှစ်လုံးဖြစ်သော AI ဖွံ့ဖြိုးမှုများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလည်း ထပ်တိုးမျှဝေပေးလာနိုင်ပြီး မျှဝေရေးအပေါ်ကို ထင်ရှားစေသည်။ OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဖော်ဆောင်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများက ဥပမာအားဖြင့် AI နည်းပညာများသို့ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုတို့လုပ်ဆောင်ပေးစိုက်ပြီး AI ဈေးကွက်အတောအတင်းလှုပ်ရှားမှုကို မြှင့်တင်ပါသည်။ သစ်နည်းနေရာသစ်များ ထွက်ပေါ်လာ၍ နည်းပညာကုမ္ပဏီများက ယနေ့ချိန်တွင် ထူးခြားဆုံးသော လုပ်ငန်းစဉ်များမှ တစ်ဆင့် သို့မဟုတ် ပိုမိုဝိုင်ပြတ်စေသော မဟာမိတ်လုပ်ငန်းများဖြင့် အပြည့်အဝပြိုင်ကြည့်ပြီး တိုက်ရိုက်ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးတတ်လာနေပြီဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI များနှင့် ပတ်သက်သောစီးပွားရေးအကြောင်းအရာများတွင် တိုးတက်မှုနှင့် ဆက်စပ်မှုများ မြှင့်တင်လာပြီး မိတ်ဖက်လုပ်ငန်းများနှင့်အတူ ထင်ရှားစေသည်။ ဤတိုးတက်နေသော အခြေအနေမှ ပြသနေသည်မှာ နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ဥပမာအနေ၍ သူတို့၏ တီထွင်မှုများအပေါ်မူတည်ပြီး ထိုကြောင့်အကောင့်အတွက် အဏ္ဏဝါဖော်ဆောင်လိုက်ရောင်းသူများ က တကယ့်တွင် များစွာမြင့်မားလာသော ဖြန့်ဝေမှုတို့ကို ရယူလာနိုင်ကြောင်းကို ပြသနေပါသည်။ ထိုအပြင် OpenAI ၏ ဦးတည်ချက်အချင်းချင်းဖြစ်ပွားမှုများသည် AI စီးပွားရေးအပေါ်အရမ်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများပြနေပြီး လူကြီးမင်းများအတွက် ရေးထားရန်လိုအပ်နေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် OpenAI ၏ မြန်မြန်ကချဲ့ထွင်လာသော စျေးကွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် AI ၏ ပြောင်းလဲစေသောစွမ်းအားကို ပြသနေပါသည်။ AMD, Shopify, Etsy တို့၏ မိတ်ဖက်တွေနဲ့ စတော့အမြတ်တိုးလာခြင်းသည် AI တွင် မဟာမိတ်ဆက်များအနေဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ မြှင့်တင်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို တိုးချဲ့လိုက်သည်။ အခြားကုမ္ပဏီများက ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများအတွက် မပါဝင်ဘဲ ကြုံတွေ့ရသော အခက်အခဲများကိုကြားသော်လည်း OpenAI ၏ စျေးကွက်စွမ်းအင် လုပ်အားများ တိုးပွားလာသည့်အခါ ယင်း၏အရေးပါမှု ပိုမိုမြင့်မားလာသော်လည်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ ဆက်လက်ဖော်ထုတ်မယ့် လုပ်ငန်းအသစ်များကြောင့် AI မှပစ္စည်းများတွင် မျှော်လင့်အားကောင်းစွာ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအား မြှင့်တင်ရန်ရပ်တည်နေပြီး မျှော်လင့်ချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုလွှတ်တ加盟ကိုသမတင်းနစ်နဲ့အတူ 'GAIN AI' ဥပဒေကိုအမျိုးသားကာကွယ်ရေးအကြံပေးဥပဒေ (NDAA) ထဲမှာ အစိုးရအဖွဲ့ရဲ့အတိုင်ပင်ခံအနေနဲ့ လက်ခံအပ်ိုင်ပြီးသားဖြစ်ပါတယ်။ ဒီဥပဒေရဲ့အပေါ်မှာ Nvidia နဲ့ AMD ကဲ့သောင့်အီအိုင်းအိတ်စခတ်ထုတ်လုပ်သူတွေကိုအမေရိကန်ကုမ္ပဏီတွေကအော်ဒါများကိုအမြင့်အတန်းထားပြီး အထူးကန့်သတ်တဲ့အခါမှာရုတ်သိမ်းမယ့်အဖြစ် အမေရိကန်နိုင်ငံသားတွေကိုသာမြှုပ်လာမယ်ဆိုတာပါ။ Bloomberg အဆိုအရ ဒီ bipartisan ဥပဒေကလွယ်လွယ်ကူကူလမ်းလျှောက်အောင်လွယ်အောင်အောင်ပြုလုပ်ပြီး တနင်္လာနေ့မှာအထဲအခေါ်အပ်ထားပြီးဖြစ်ပါတယ်။ “ဒီရက်မှာလည်း လူအပေါင်းတို့အပေးအယူလက်ခံနိုင်စေရင်၊ အကြိမ်ကြီးများနဲ့စီးပွားရေးစတင်သူများအပါအဝင် အမေရိကန်ဖောက်သည်များက နောက်ဆုံးရရှိတဲ့ AI ချစ်ထမင်းတွေကို ဝယ်ယူရာမှာတောင်ခြေလှမ်းပေးရကြောင်း သေချာအောင်အာမခံပေးဖို့ကို လွှတ်တော်ကအကောင့်ချခဲ့တယ်”ဆိုပြီး စက်တီနီယာ Elizabeth Warren (D-MA) သဘောထားတင်ခဲ့သည်။ အပိုင်အတွက် ဦးဆောင်ဖော်ရွေ ဂျမ် ဘဏ် (R-IN) ဟာ ဥပဒေတာအာဏာကိုနဲ့ မတူညီတဲ့ တိုးတက်လာတဲ့နယ်ပယ်တွေ့လည်း၊ ဒီဥပဒေက အမေရိကန်ရဲ့ AI နှင့်အခြားနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးရေးနယ်ပယ်တွေမှာ ပြိုင်ဘက်မူကိုကို ရင်ဆိုင်နိုင်စေပြီး၊ သူနဲ့အတူ အမေရိကန့်မဟုတ်တဲ့ပြိုင်ဘက်တွေကိုလုပ်ငန်း တိုးတက်မှုနဲ့အတူ ပိတ်ဆို့ထားမယ်ဆိုတာကိုခိုင်မာစွာလေးဖော်ပြခဲ့တယ်။ လွှတ်တော်က NDAA ကို အခြားဗားရှင်းတစ်ခုအနေနဲ့အောင်မြင်စွာအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့်အပြင်အဆင်အရည်အသွေးမှာ ဒေသတွင်းရောင်းချမှုကို ပထမ Prioritize လုပ်နိုင်ရန်အတွက်အကြံဉာဏ်ပေးချက်မပါဝင်ပါ။ ထို့ကြောင့် နှစ်ဖက်လုံးက ပူးပေါင်းပြီး တစိတ်တပိုင်းအနေနဲ့ သဘောတူညီမည် မရှိသေးပါ၊ ဒီဥပဒေနဲ့အတူ အစိုးရသုံးအမိန့်မှာ ပါဝင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာမဖြစ်သေးပါ။ Nvidia ဟာ ဒီဥပဒေကိုအမြဲမနားဆင်းခဲ့ပါတယ်၊ သူတို့က "ကမ္ဘာတဝှမ်းရောင်းစျေးဖျော်မူပေးတာကအမေရိကန်ဖောက်သည်တွေနဲ့မည်သည့်အရာမပျက်မကြေဘူး"လို့ဆိုပြီး ဥပဒေကို " ယုံကြည်စိတ်ပျက်စရာဒီဇိုင်းတွေနဲ့အခြေခံထား" ဆင်ခြင်ခဲ့ပါတယ်။ သူတို့က အဆိုအရ ဒီဥပဒေက “မရှိမျှတဲ့ပြဿနာကိုဖြေရှင်း” လုပ်ဖို့ကြိုးစားနေတာပါ၊ ဒါ့အပြင် ဉပဒေက “လူကြိုးအပေါ်စီးပွားရေးမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အမြင့်မားဆုံးကြတတ်တဲ့ စနစ်များကိုပိတ်ဆို့ဖို့အတွက်” ကြိုးပမ်းနေတယ်လို့ဆိုပါတယ်။ Nvidia သည် ထုတ်လုပ်မည့် H20 ချစ်ထမင်းများ၏ပို့ချမှုက H100, H200, Blackwell စတာတွေရဲ့ပမာဏကိုမထိခိုက်ဘဲကြောင်းရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ဒါ့အပြင် တစ်ခုစီကြား အခြားတိုက်ဖျက်စရာနဲ့မတူကြောင်းကိုလည်း ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ ယုံကြည်ရသောအနေဖြင့် ဘာသာပြန်တာမှာ တိုးတက်အောင်မြင်မှုအနေနဲ့ဖြစ်မယ်၊ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံမြောက် Nvidia ရဲ့အရောင်းအရေအတွက်အကြီးဆုံးဈေးကွက်မှာ အမေရိကန်ပဲဖြစ်တယ်၊ ဒါပေမယ့် တကယ့်ကျတော့ တရုတ်က ၁၃%ပဲဖြစ်ခဲ့တယ်။ ဒီအရေအတွက်က မျှော်လင့်ချက်အတိုင်း Washington နှင့် Beijing အကြားစီးပွားရေးစစ်ပွဲတွေ ပြင်းထန်လာချင်ယုံကြည်တာကြောင့်ပြည့်မပိုမိုနိုင်ဘူးလောက်ပဲဖြစ်ပါတယ်၊ သူတို့လည်း နောက်ဆုံး‘ Nvidia ရဲ့နောက်ဆုံးချပ်တွေကိုရောင်းရန် တားမြစ်ထားတာကြောင့်,’ ဆိုပြီးအကောင့်လျှော့ချချင်ဖူးပါတယ်။
ထုပ်ပြမှုပုံမှန်မှတ်စု: ဤဆောင်းပါးကို ဗားတ်ဝီလေးမဆန်းထံနှင့် ဗျည်းပီ Gillespie၊ Gartner အာဏာပိုင်ခန့်ထားသော VP သတင်းအချက်အလက်ရယူသူများဖြင့် ပူးတွဲရေးသားထားသည်။ **အကျဉ်းချုပ်** ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်မှုသည် ယခုအခါအရေးပါသော တိုးတက်မှုစစ်တမ်းအင်ဂျင်ဖြစ်လာပြီး၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် မาร์ကတင်းဘတ်ဂျော့များ ၃ဝ% မျှ တိုးမြင့်လာသည်။ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ မတူညီသော ပဏာမအတွေ့အကြုံများနှင့် ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံသောအတွေ့အကြုံများကို ဦးစားပေးရန် ဖြစ်သည်။ ထိုအပြင်၊ လူကြီးမင်းတို့အဆိုအရ ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်ဆက်ဆံမှုအတွက် ပိုမိုချီးမာသောကြေးပြောနိုင်ကြောင်းပြသနေခဲ့ပြီး၊ အပြစ်များစွာကာကွယ်မှုအလေးအနက်ထားခြင်းသည် တာဝန်ယူမှုမရှိ ဂုဏ်သတိပေးလိမ့်မည်မဟုတ်ဘဲ ယှဉ်ပြိုင်မှုအကျိုးအတွက် အခန်းကဏ္ဍအများကြီးကိုဖန်တီးပေးနေပါသည်။ ဒီအနာဂတ်အပစ်အခတ်မှာ Digital Twin of the Customer (DToC) ကဲ့သို့သော မတူညီသော မော်ဒယ်များဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းကို ပြုလုပ်အပ်ပြီး מידעအသုံးပြုခြင်းမရှိဘဲ ချိတ်ဆက်မှုကို မျက်မ गाँတေးပေးပါတယ်။ AI သည် တည်ငြိမ်သသော ဗဟုသုတဖြင့် စိတ်ကြိုက် ပြုလုပ်မှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းသို့ မတူညီသောအခါအခါ၌ ဘေးအနည်းငယ်ကို ပြောင်းလဲအပ်ကြသည်။ သည်းခံမှုအတွက် မော်ဒယ်များအပြီး တစ်ခြားအသွားအလာများ၊ လူ့-AI ပူးပေါင်းဆောင်လုပ်မှု၊ အုပ်ချုပ်မှုစင်တာများနှင့် စည်းကမ်းချက်များကို တိုးပြင်ဖို့အတွက် အဖွဲ့အစည်းများ များပြားလာသည်။ **ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်ထင်ရှားမှုအပေါ် ဦးစားပေးမှု** အဖွဲ့အစည်းများသည် ပျော်မြူးစစ်ဆေးမှုများနှင့် စီးပွားရေးရလဒ်များကို တိုးတက်စေဖို့ ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြီးလေးစားမှုကို ဦးစားပေးလာကြသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် မျှတသောစီမံကိန်းများအတွက် ဘတ်ဂျော့များ ၃ဝ% မြင့်တက်ပြီး အခွင့်အလမ်းပြုဖို့ ရည်ရွယ်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဝယ်သူများအချို့ ဦးပိတ်နေစဉ်များ၊ မုချတစ်ဖက်လေးများနှင့် မျှတသောအချက်အလက်များအပေါ် ပူပန်နေကြပြီး၊ ထည့်သွင်းမှု မြှင့်တင်လိုက်သောဒေတာများ ကိုင်တွယ်ဖို့ နှင့် သူတို့၏အခွင့်အရေးများအပေါ် ရှင်းလင်းစွာ မြင်ကွင်းယှဉ်ဖော်သင့်ကြောင်း ညွှန်ပြသုံးသပ်ခဲ့ကြသည်။ **CMO တွေရဲ့ လမ်းညွှန်** CMOs များအနေဖြင့် ပုံမှန်အကူအညီများကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် လူများထံမှ တည်ကြည်ဝေဖန်မှုကို ထိန်းသိမ်းပြီး၊ ဒေတာမျှဝေမှုမှာ သေချာသော၊ တနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်လာစေရန် မျှော်လင့်ကြပါသည်။ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ခြင်းတွင် လူကြီးမင်းတို့၏ ရောနှောမှုကို ဂရုစိုက်ပြီး၊ တိကျသောအတော်ပေးခြင်း၊ လူကြိုက်များမှုအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို စမတ်ဖြစ်အောင်လုပ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဤအချက်များအားလုံးကို မပါ လုပ်မိဘုတ်မှုများအတွက် တစ်ဖက်တွանգဲ့ တည်ဆောက်ရန် လုပ်ဆောင်ပါ။ --- **အကြောင်းအရာဇယား** - ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်မှုအပေါ် မေးခွန်းများအကြောင်း - လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ အတွက် မတူညီသော ခြားနားချက်များ ရှင်းလင်းခြင်း - လူကြီးမင်း၏ ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်မှုအသစ်များ - ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်ဖော်ရွေမှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း - လုပ်ငန်းပုံစံကို တိုးတက်စေခြင်း - ရုပ်သိမ်းပြီးနောက် ခြားနားမှုအကြောင်းနှင့်အနာဂတ်အတွက်သတ်မှတ်ချက် --- ### ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်မှုအပေါ် မေးခွန်းများ CMSWire မှ ဖော်ပြထားသော စစ်တမ်းများကို အကြည့်အန့်များနှင့် သဘောတူညီမှုများကို ရှင်းလင်းပါ။ ### မတူညီသော ခြားနားချက်များ ရှင်းလင်းခြင်း လိုအပ်ခံယူချက်များ မရှိပဲ မကြာသေးမီကာလများတွင် ထပ်မံခေတ်မီလာခဲ့သောအခြေအနေများ၊ ထိုအခြေအနေများကို ရှင်းလင်းပြောကြားပါ။ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ရည်ရွယ်ချက်များကို များစွာနားလည်နိုင်အောင် သုံးမကြည့် စွန့်ပစ်ပါ။ Digital Twin of the Customer (DToC) ကဲ့သို့သောနည်းပညာများ၊ ၎င်းတို့၏ မိတ်ဖက်စနစ်များ၊ ထိတွေ့မှုများကို သေချာစြာ သုံးစွဲနိုင်ရန် တာဝန်ယူမှုနှင့် စမ်းသပ်မှုများအတွက် မျှဝေခြင်း များအတွက် အထောက်အကူပြုသည်။ ထိုအချိန်တွင် ထောက်လှမ်းမည့်အသေးစိတ်ကို ထိန်းချုပ်ရပ်တည်၍ အချို့ကို ချတ်ပြားရန် ဦးစားပေးရမည်။ ### ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ကြိုက်မှုများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း အချိန်အတိုင်းအတာအရ မတူညီသောနည်းလမ်းများကို Moving-from-Static Campaigns သို့ AI လုပ်ငန်းများအပေါ် တိုးတက်လာပြီး၊ AI မှ အလိုအလျောက် ဖော်ပြခဲ့သော ခရီးများ၊ ဆောင်ရွက်မှုများ ကျန်းမာစေလို့ ရန်ပုံကြီးကြောင့် မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ များများစွာအတွက် မော်ဒယ်များကို စနစ်တကျပြင်ဆင်ပြီး, ခံယူရန်အတွက် AI ကိုအသုံးပြုပါ။ ### လုပ်ငန်းပုံစံကို တိုးတက်စေခြင်း သင့်လုပ်ငန်းအပေါ်အခြေခံနေသော မည်သည့်အုပ်ချုပ်မှုကြီးက ငြိမ့်ချင်ခြင်း, လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာများနှင့် ဒေတာအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် လုပ်နည်းများကို သုံးသပ်ပါ။ များသောအခါ မီချူးမီအနေဖြင့် များစွာစွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းကို လုပ်ငန်းစီမံကိန်းအသစ်များနှင့်ထိန်းသိမ်းပါ။ --- ### နောက်ဆုံးအကြောင်းအရာ: နောက်တစ်ခေတ်ကို သတ်မှတ်ခြင်း အနာဂတ်အပန်းဖြတ်အခြေခံသည် မိမိတို့၏အချက်အလက်ကို ထိန်းချုပ်မှုနှင့် သုံးစွဲသူများအတွက် ထောက်ပံ့ပေးမှုအပေါ်အခြေခံနိုင်ရေး နှင့် AI ကို အသုံးပြု၍ အချိန်အနှောင့်အယှက်များဖြင့် ပြောင်းလဲမှုမြန်ဆန်စေသော မည်သူမဆို မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မည်ဟု ဖြစ်ပါသည်။ CMOs များအနေဖြင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ဖျက်သိမ်း၍ မီးပံုစံများ ဦးစွာသွားပါ။ မျှော်လင့်ချက်များကို ထားမထားလို့ မရ၊ ငွေကြေးများကို များစွာ ရင်းနှီးပြီး မိမိတို့ကိုယ်တိုင်က ပံ့ပိုးနေသော ချစ်လူငါးပျော်အောင် မဟုတ်၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကောင်းမှုတွဲဖက် မူဝါဒမှ ဆက်လက် မြှင့်တင်နိုင်သော မော်ဒယ်များကို သည်းခံနိုးကြားပြီး မိမိတို့က ချိတ်ဆက်မှုကို တိုးတက်စေနိုင်ကြောင်း ညွှန်ကြားပါသည်။
မိုက်က्रोဆောက်တစ်ကြော်ငြာဘလော့ဂ်မှာ မကြာသေးမီပိုစ်တစ်ပုံကို AI ရှာဖွေမှုအကြောင်းအရာများအတွက် မည်သို့အကောင်းဆုံးအောင်အကြံပြုနိုင်မည်ကို ရေးသားခဲ့ပါတယ်။ ဤموضوعသည် မိုက်က्रोဆောက်တစ်ကြော်ငြာဘလော့ဂ်တွင် ရှိနေခြင်း သောကြောင့် ထင်ရှားခဲ့ပါသည်။ သို့သော် ဤအကြောင်းအရာကို Bing ရွေးချယ်ခြင်းဘလော့ဂ်တွင် မမြှင့်တင်ခဲ့၍ မည်သည့်တစ်နေရာမှာမဆို မဟုတ်ပါ။ (က) ၎င်းသည် ကြော်ငြာအတွက် အာရုံစိုက်သော ဘလော့ဂ်ဖြစ်နိုင်သည်။ (ခ) ၎င်းအကြောင်းအရာစာရေးသူမှာ Krishna Madhavan ဖြစ်ပြီး၊ သူသည် Bing အသင်း၏အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်ပြီး၊ ကြော်ငြာများအသင်းဟူ၍ မဟုတ်ပါ။ "AI ရှာဖွေမှုအတွက် မိမိ၏အကြောင်းအရာများအား ထည့်သွင်း၍ ထိရောက်စေမည်" ဟူသော ခေါင်းစဉ်ပါ ဤပို့စ်တွင် မိမိ၏အကြောင်းအရာများကို အစီအစဉ်ချပြီး၊ schema အသုံးပြုခြင်း၊ ပုံမှန်အမှားများကိုခြံရှင်းခြင်း၊ ရေးသားနည်းများစသဖြင့် ပါဝင်ချက်များကို မူဝါဒများနှင့်အတူ ရေးသားထားကြောင်း ရှင်းလင်းထားသည်။ ဘလော့ဂ်အဆိုပါသည် ပုံသပ် ရှာဖွေမှုနှင့် AI ရှာဖွေမှုအကြား မူလကွာခြားချက် တစ်ခုမှာ ရလဒ်များ၌ မည်သည်အတိုင်းရောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို ဖော်ပြထားပြီး၊ “傳統ရှာဖွေမှုတွင် မြင်နိုင်မှုဆိုသည်မှာ လင့်ခ်များ၏ အဆင့်သတ်မှတ်စာရင်းတွင် ပါဝင်ခြင်းဖြစ်သည်။ AI ရှာဖွေမှုတွင်လည်း တင်ဆက်မှုအလားအလာရှိသည်၊ သို့သော် အစုံလင်သော စာမျက်နှာများကို အတိုင်းအတာမပြုဘဲ ထုတ်ကုန်အပိုင်းအချို့ကိုသာ ရရှိနိုင်ခြင်းမှာ အဓိကပါ။” ဟူ၍ ဖော်ပြထားသည်။ အကြောင်းအရာရေးသားသူကလည်း ပြောကြားထားသည်၊ “AI မெயာတည့်အကူအညီများသည် တစ်ကောက်ရိုးမဖြစ်ဘဲ လူတစ်ယောက်လို စာမျက်နှာကိုစီနိုင်ခြင်း မပြုပါ။ ၎င်းတို့သည် အကြောင်းအရာများကိုပိုငယ်၍ အသုံးချနိုင်ရန်ခွဲခြားအုပ်စုပြုလုပ်သောကြောင့် Parsing ဟု အမည်ပေးထားသည်။” သူ၏အဆုံးသတ်တွင် မရှိမဲ့အချက်အလက်အချို့ကို ဖော်ပြထားသည်၊ - ပုံမှန် SEO ကို ထိန်းသိမ်းရန် အဓိကဖြစ်သည့…ါပင်ပါ; ဦးစားပေးမှုများနဲ့ Internal Linking များ ပိုမိုတည်မေ့စေပါ။ - မိမိ၏အကြောင်းအရာများကို တစ်နဲ့တစ်ဆင့်အတူ တော်တော်စီစဉ်ပါ။ schema၊ သတ်မှတ်မည့်ခေါင်းစဉ်များနှင့် ပိုမိုပေါင်းသင်းသော Layout များကို အသုံးပြုပါ။ - ရေးသားရန်အတွက် ထိထိရောက်ရောက်ရှိမည့်စကားများနှင့် သာမန္ထူထပ်မထားဘဲ တိကျတည်ငြိမ်ပါ။ - မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို မျှဝေရန်အတွက်ရှုပ်ထွေးသောအကြောင်းအရာများကို ဝစ်တတ်သည်များအဖြစ် ပြုလုပ်ပါ။ ထပ်မံဆိုပါက ဒီဘလော့ဂ်မှာ ပို့စ်တစ်ခုတင်ခဲ့တယ်ဆိုတာ မထူးခြားစရာမရှိပါ။
Trupeer သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအခြေစိုက် နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရှေးခံတီထွင်သည့် مصنوعတုညာတင်းမူ (AI) ဆော့ဖ်ဝဲအထူးပညာရှင်ကားပေးပြီး စီးပွားရေးဗီဒီယိုများနှင့်စာရွက်စာတမ်းများကိုအလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ထိပ်စား AI ကိုအသုံးပြုပြီး Trupeer သည် အရည်အသွေးမြင့် ဒီဇစ်တာဒါတွင် မူတည်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေသော ဒီ지털အကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်မှုကို လွယ်ကူအောင်လုပ်ပေးသည်။ ၎င်းကုမ္ပဏီ၏ တီထွင်ဆန်းသစ်သော Platform သည်အဓိကအားဖြင့် ထုတ်ကုန်လမ်းညွှန်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်လမ်းညွှန်များ၊ လေ့ကျောင်းပစ္စည်းများနှင့် အလုပ်လက်ခံစနစ်စာရွက်များစက်ကောက်တတ်ပြီး မိတ်ဆက်ပေးရန်လွယ်ကူစေပြီး စီးပွားရေးအသင်းအဖွဲ့များအကြောင့် မျှော်လင့်ထားသဖြင့် သုတေသနဖွံ့ဖြိုးမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ယခင်ကဓာတ္ပုံပုံဖော်ရေးနည်းလမ်းများသည် လူမႈအရေအတွက်အများအပြား၊ အချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များရှိသောကြောင့် ထိရောက်မှုကို မှားယွင်းစေနိုင်သည်။ Trupeer သည် ရုပ်ပုံအလုပ်လုပ်စနစ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများကိုအဖွဲ့အစည်း၏အကြံပေးလုပ်ငန်းများကိုအမြန်ပေးနိုင်စေပြီး လူနည်းစုများကို ကျွမ်းကျင်စွာပြုလုပ်နိုင်စေနိုင်သည်။ ထုတ်ကုန်လမ်းညွှန်များကို Trupeer ဖြင့်ဖန်တီးခြင်းသည် ထုတ်ကုန်၏အခြားချက်များနှင့်အကျိုးအမြတ်များကို မျက်လုံးရှုခံစားနိုင်စေပြီး အရေးကြီးအချက်ကို သန့်စင်ပြောရှင်းပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် မော်ဒူးလ်များကိုအလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် သတင်းအချက်အလက်များနှင့် ပုံစံအားလုံးကို သစ်တော်နိုင်စေပြီး စနစ်အတိုင်းအတာကိုထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင် Trupeer သည် လုပ်ငန်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ဖော်ပြသည့် လမ်းညွှန်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် သက်ဆိုင်သောအချက်များကို အလွယ်တကူပြုပြင်နိုင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤလမ်းညွှန်များကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ Trupeer ၏ AI ကူညီအသုံးပြုမှုသည်ရုပ်သံဖိုင်များ၊ လုပ်ငန်းများ၏အလုပ်လုပ်ပုံများနှင့် သတ်မှတ်ထားသည့် သင်ကြားရေးပစ္စည်းများကို ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်အရ ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ ထစ်ထပ်မီင်ရေးအတွက်လည်း မီမီနဲ့အချိန်အတော်အတန်ဖြစ်စေရန် (onboarding) စာရွက်စာတမ်းများကိုလည်း လွယ်ကူအောင်အလိုအလျောက်လုပ်ပေးနိုင်ပြီး လူအနေအထား၊ မူဝါဒများနှင့် စနစ်များအကြောင်းသိရှိစေသည်။ ဤ Platform သည် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး မြန်ဆန်သောလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် AI ကိုအသုံးပြုကာ သက်တမ်းအကောင်အထည်ဖော်ပါသည်။ AI သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုမိုကျိုးကြောင်းကျရောက်စေပြီး လုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးအမြတ်များကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဦးစွာမှစ၍ Trupeer သည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသစ်အဆန်းအောင်မြင်၆အတွေးအဖြစ်အသုံးချနိုင်ပြီး နိုင်ငံတကာစီးပွားရေးဈေးကွက်အတွင်းအဘယ့်အဘများရှိသော ပစ္စည်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ၊ ပိုမိုသိကောင်းစွာဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသည်။ အချိန်နှင့်အတူ မှားယွင်းနိုင်မှုများကိုလည်း လျှော့ချပြီး ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကောင်းစေသည်။ Trupeer ၏ AI အိုင်တီအခြေခံချထားသော Platform သည် နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးဆက်စပ်နေသောနေရာများတွင် လုပ်ငန်းများအတွက်အရေးကြီးသောအသုံးချမှုများ ဖြစ်လာပါသည်။ နည်းပညာအကောင်းဆုံးဖြင့် တီထွင်ပြီး Client များအပေါ်အာရုံစိုက်ကာ ထိရောက်မှုများကိုမြှင့်တင်နေသော Trupeer သည် AI နဲ့ စီးပွားရေးဆက်သွယ်မှုများ အခြေခံနေရာတွင် ဦးတည်ထားသော ခေါင်းဆောင်အဖြစ် ပုံဖော်နိုင်ပါသည်။ ယင်း၏အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ Trupeer သည် AI ကိုအသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းအရေးကြီးဗီဒီယိုများနှင့်စာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်စေပြီး စီးပွားရေးဆက်သွယ်မှုများ၊ လေ့ကျင့်ရေးများနှင့် ချိတ်ဆက်လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် ကူညီပါသည်။ AI ၏ကျယ်ပြန့်လာမှုနှင့်အတူ Trupeer သည် ဒီ지털အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး ရှားပါးစေရန်နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီးပွားရေးအတွက် ပိုက်ခကျွန်းမည့် အခွင့်အလမ်းများဖန်တီးနိုင်အောင် ဦးစွာနေထိုင်နေပါသည်။
Adobe သည် လူအင်္ဂါရပ်များလည်းပါဝင်သည့် AI ညွှန်ကြားရေးအဖွဲ့အသစ်အသစ်မူလတန်းအနေနှင့် သိသာစွာအဆင့်မြင့်သောစီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ(B2B) အတွက် အထူးစိတ်ပေါ်ပါးထားသော AI ညွှန်ကြားသူများစုံကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ ဤတူးစေသောကိရိယာများကို Adobe Experience Platform ထဲတွင်ပေါင်းစပ်ထားပြီး စက်တင်ဘာလအတွင်း မိတ်ဆက်ခဲ့သော AI ညွှန်ကြားသူစတင်ဆန်းသစ်မှုကို ခြားနားစေပါသည်။ B2B ညှွန့်ကြားသူများသည် ဝယ်ယူမှုအဖွဲ့အစည်းဝင်များအနက် မရှိမဖြစ်အရေးပါတဲ့အဖွဲ့ဝင်များကို မှန်ကန်စွာသိရှိနိုင်စေခြင်းနှင့် မော်တော်ကားစနစ်များအပါအဝင် မျိုးစုံမီနေသောဈေးကွက်ခြင်းများအတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် Adobe အဖွဲ့အစည်းအနေဖြင့် ကျွမ်းကျင်ထိန်းသိမ်းနိုင်သော AI ဖြေရှင်းချက်များပေးခြင်းအပေါ်တစ်လမ်းလျှောက်နေကြောင်းပြသပြီး၊ ယင်းများကို ယခင်က စက်တင်ဘာလအပူပိုင်းအပေါ်အပျော်ပျော်ငြိမ်ငြိမ်မူအရဖြည့်စည်းထားခဲ့သည်။ ကုန်လွန်ခက်ခဲသော B2B စျေးကွက်များတွင် နှစ်ကြိမ်မြှင့်သောအခက်အခဲများအတွက် အသိပညာအရည်အသွေးမြင့် AI ကိုအသုံးပြုရန်ပထမဦးစွာအစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ချုပ်ကိုင်ထားသောကြောင့် ဤဝေဖန်မှုသည် သေးငယ်သောအကြောင့်များကိုထောက်ထားခြင်းမကဘဲ အထူးသဖြင့်စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်လုပ်ငန်းများအပေါ်အခြေခံထားပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် Adobe ၏ မတ်လ ဧည့်ခံပွဲတွင်အခြေခံထားသော အခြေခံအကြောင်းအရွယ်များ၊ နှင့်ကားဝယ်ယူမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအင်္ဂါရပ်များမဟုတ်သောကြောင့် မျိုးစုံသောပိုင်ရှင်များနှင့် ကြားဖြတ်အစိုးရများအတွင်းစိတ်ဝင်စားမှုမူအကွာအဝေးများပါသောအခြေခံတွင်ညှိနှိုင်းထားသည်ကို အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ ဆုံးဖြတ်စေသူများကို အားကောင်းစွာသိရှိစေပြီး၊ ထိုသူများကို ဝယ်ယူခရီးစဉ်မြင့်မားသော ရှုပ်ထွေးမှုများအနေဖြင့် ဦးစားပေးကိုယ့်လမ်းလျှောက်ဖို့ ခေတ်မီထုတ်ထားမှုများအပြင် မြောက်မြားသောဒေတာများနှင့် မျှဝေမှုများကိုရရှိစေသည်။ ဤအမှုပ်ကောင်းရပ်ကို ဖြေရှင်းရန် Adobe သည် များစွာသောကွဲပြားခြားနားသော B2B အသုံးပြုမှုအလယ်အလတ်အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မိတ်ဆက်ကြီးခေါ်ယုံ စိတ်ပါဝင်စားမှုကူညီရေးအပြီးတိုင်အောင်သာ မက ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာမည့်လုပ်ငန်းအစိတ်အပိုင်းများကိုမပါဝင်သည်။ လာမည့်အချိန်များတွင်၊ Adobe သည် Experience Suite အတွင်းရှိ အဖွဲ့အစည်း အလားတူစာရင်းသွင်းစနစ်များအတွက် မြှင့်တင်ထားသော အကောင့်အရည်အချင်းအရစ်အချင့်စစ်ဆေးမှုသမား(ကြံစည်ခွန်မည်ဟူသော) ၊ Customer Journey Analytics ဘက်မှာ Data Insights Agent များ၊ ချိတ်ဆက်မှုများမှနေ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်စီးကြောင်းများအတွက် AI ချိတ်ဆက်မှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် မျိုးစုံကာလများတွင် တီထွင်အသစ်များကို ပြုလုပ်မည် ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာလိုက်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤလူကြီးမင်းတို့အတွက် Brand Concierge သည့် chatbot ကို မိတ်ဆက်ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ ထို chatbot သည် ဝင်ရောက်ရောက်ရှိနေသူများနှင့် ညှိနှိုင်းကြားဖြတ်နိုင်ပြီး၊ ပုံမှန်ရှာဖွေမှု အစောပိုင်းများ ပြီးသည်အထိ ဝယ်လိုသူများ၏ လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြားပံ့ပိုးမှုများ ပေးနိုင်သည့် Product Advisor Agent နှင့်ပူးပေါင်း၍ တည်ဆောက်ထားမည် ဖြစ်ပါသည်။ ထူးခြားစွာအရေးပါသောအချက်မှာ၊ ဤ concierge သည် B2B စိစစ်စနစ်များကို တိုးတက်စေရန် ညှိနှိုင်းမှုများကိုလည်းပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.