Theo báo cáo mới nhất của Renub Research, thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) dự kiến sẽ tăng vọt từ 184, 15 tỷ USD năm 2024 lên 2. 536, 36 tỷ USD vào năm 2033, với mức CAGR đáng chú ý là 33, 83%. Sự tăng trưởng vượt bậc này phản ánh việc áp dụng AI rộng rãi trong các ngành như y tế, tài chính, bán lẻ, ô tô và sản xuất. Các công ty ngày càng tận dụng AI để tự động hoá nhiệm vụ, nâng cao năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và đổi mới dòng sản phẩm. **Hiểu biết về AI và Vai trò ngày càng mở rộng** AI liên quan đến các hệ thống máy tính mô phỏng trí tuệ con người — thực hiện các quyết định, giải quyết vấn đề, học tập, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và nhận thức. Bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu lớn và phát hiện các mẫu, AI cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu và xây dựng chiến lược hiệu quả. Sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi sự sẵn có của dữ liệu lớn, tiến bộ trong học máy, cùng với năng lực xử lý tăng cường qua điện toán đám mây và computing tại biên. Các sáng kiến của chính phủ, vốn đầu tư mạo hiểm và các nghiên cứu trong giới học thuật, đặc biệt tại Bắc Mỹ, châu Âu và khu vực châu Á - Thái Bình Dương, cũng góp phần thúc đẩy sự mở rộng này. Một bước ngoặt quan trọng là sự ra mắt của ChatGPT của OpenAI vào tháng 11 năm 2022, đạt hơn một triệu người dùng trong vòng năm ngày—một trong những tỷ lệ chấp nhận nhanh nhất trong lịch sử internet. Lấy cảm hứng từ đó, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và tập đoàn công nghệ lớn đã giới thiệu các chatbot AI như Wenxin Yiyan của Baidu và Ernie Bot trong năm 2023, làm tăng cạnh tranh trong các giải pháp AI. **Các yếu tố thúc đẩy chính của thị trường** - *Phân tích dữ liệu phức tạp:* Vai trò của AI trong phân tích các tập dữ liệu lớn, phức tạp giúp khai thác xu hướng, dự báo và tối ưu hóa quyết định. Các mô hình “o1” của OpenAI trong năm 2024 nâng cao khả năng lập luận trong các thách thức khoa học và toán học, hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát. Các công ty sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và dự đoán xu hướng thị trường, thúc đẩy đổi mới liên ngành. - *Chấp nhận nhanh trong các ngành:* Các ngành đang tích hợp AI để tự động hoá quy trình làm việc và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Ví dụ, nền tảng LumYn của Newgen Software năm 2024 mang đến khả năng cá nhân hoá siêu cao cho các ngân hàng thông qua AI tạo sinh, cho phép tương tác theo thời gian thực và phân tích dự đoán. Các lĩnh vực sản xuất, y tế và bán lẻ cũng sử dụng AI cho bảo trì dự đoán, tối ưu hoá quy trình, trợ lý ảo và hoạt động tự vận hành. - *Nhu cầu AI cá nhân hoá:* Các doanh nghiệp ngày càng dùng AI để tùy biến trải nghiệm khách hàng theo thời gian thực bằng cách phân tích hành vi và sở thích. Giải pháp cá nhân hoá của Salesforce của Accenture (2024) tích hợp AI và phân tích để có một góc nhìn thống nhất về khách hàng, nâng cao cá nhân hoá, hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh. - *Phát triển phần mềm AI và Học sâu:* Phần mềm AI có khả năng mở rộng và đa dạng, gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh, phân tích dự đoán và tự động hoá quy trình robot, được ứng dụng phổ biến. Học sâu, trợ thủ đắc lực trong phân tích tập dữ liệu lớn và nhận dạng các mẫu phức tạp, ghi nhận sự gia tăng đáng kể trong lĩnh vực y tế, ô tô, tài chính và quảng cáo, nơi dựa vào cá nhân hóa nội dung và phân tích dựa trên AI. **Thách thức** - *Hiệu ứng “Hộp đen” và vấn đề triển khai:* Quyết định của AI còn thiếu minh bạch khiến nhiều người lo ngại về độ tin cậy và câu hỏi đạo đức, đặc biệt liên quan đến thành kiến ẩn.

Việc triển khai AI nhanh chóng còn gặp trở ngại do các rào cản kỹ thuật và tổ chức, cùng với thiếu nhân lực có kỹ năng, đặc biệt tại các khu vực phát triển chậm. Các nỗ lực thúc đẩy giáo dục AI và trung tâm nghiên cứu nhằm khắc phục những hạn chế này. - *Bảo mật và riêng tư dữ liệu:* Do AI phụ thuộc vào dữ liệu nhạy cảm, các rủi ro bị xâm phạm và lạm dụng tăng cao. Các cuộc tấn công phá hoại vào dữ liệu đầu vào của AI làm tăng thêm những thách thức trong việc tuân thủ các quy định như CCPA và GDPR, dẫn đến chi phí triển khai tăng lên. **Thông tin khu vực** - *Hoa Kỳ:* Dẫn đầu toàn cầu với đầu tư công nghệ lớn và đa dạng trong các lĩnh vực như y tế, bán lẻ, ngân hàng. Các công ty như Google, Microsoft, IBM cùng các startup tích cực thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI. Khảo sát của Skynova năm 2023 cho thấy khoảng 80% chủ doanh nghiệp nhỏ lạc quan về các công cụ AI. Các đối tác bán lẻ như Salesforce-Walmart minh chứng cho trải nghiệm cá nhân hóa dựa vào AI. - *Vương quốc Anh:* Phát triển nhờ các sáng kiến của chính phủ, đầu tư tư nhân và hệ sinh thái số mạnh mẽ. Các lĩnh vực trọng tâm gồm y tế, tài chính và sản xuất, dưới sự hỗ trợ của Chiến lược AI Quốc gia, nhằm nâng cao nguồn nhân lực, nghiên cứu và triển khai AI đạo đức, dù vẫn còn những thách thức về quyền riêng tư và kỹ năng. - *Ấn Độ:* Nền kinh tế mở rộng nhanh chóng nhờ lượng lớn nhân lực công nghệ thông tin, các startup và các chương trình của chính phủ. Các ứng dụng AI hướng tới nâng cao hiệu quả, cá nhân hóa và đổi mới trong y tế, ngân hàng, giáo dục, thương mại điện tử, mặc dù còn gặp các vấn đề về hạ tầng và quyền riêng tư dữ liệu. - *Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất:* Đang nổi lên như trung tâm AI khu vực thông qua các chính sách, đầu tư và dự án thành phố thông minh theo Chiến lược AI UAE và Tầm nhìn 2021. AI được ứng dụng trong y tế, ngân hàng, giao thông và dịch vụ công cộng, với nỗ lực vượt qua các hạn chế về quyền riêng tư và nguồn nhân lực. **Phân khúc thị trường** - *Theo giải pháp:* Phần cứng, phần mềm, Ứng dụng AI, Phần mềm Hạ tầng hệ thống, Phát triển và Triển khai Ứng dụng, Nền tảng, Dịch vụ - *Theo công nghệ:* Học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Học máy, Thị giác máy tính - *Theo khách hàng cuối:* Y tế, Ngân hàng - Tài chính, Luật, Bán lẻ, Quảng cáo & Truyền thông, Ô tô & Giao thông, Nông nghiệp, Sản xuất, Các ngành khác - *Theo khu vực địa lý:* Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada), Châu Âu (Anh, Pháp, Đức, Ý, Tây Ban Nha, Bỉ, Hà Lan, Thổ Nhĩ Kỳ), Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc, v. v. ), Mỹ Latinh (Brazil, Mexico, Argentina), Trung Đông & Châu Phi (UAE, Ả Rập Saudi, Nam Phi) **Các Nhà chơi chính trong ngành** Các công ty dẫn đầu đổi mới AI gồm Microsoft, IBM, Amazon, Baidu, Nvidia, Oracle, Hewlett Packard Enterprise, Intel, Salesforce và Alphabet. Các khoản đầu tư vào R&D, nền tảng AI, giải pháp đám mây và ứng dụng chuyên biệt đã thúc đẩy sự phổ biến của AI toàn cầu. **Tiềm năng phía trước** Thị trường AI sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ, dựa trên việc mở rộng ứng dụng trong các ngành, cá nhân hóa, tiến bộ trong học sâu và đổi mới phần mềm. Các thách thức như bảo mật, minh bạch và thiếu hụt nhân lực vẫn tồn tại, nhưng sẽ được giải quyết thông qua các quy định, công nghệ và giáo dục nâng cao. Khi tự động hóa, phân tích dự đoán và AI cá nhân hóa trở thành trung tâm, AI sẽ biến đổi các lĩnh vực, tăng năng suất và định hình lại trải nghiệm khách hàng, khẳng định vị trí trung tâm trong nền kinh tế số toàn cầu. *Lưu ý: Để cập nhật dữ liệu hoặc có các phân tích tùy chỉnh, báo cáo cung cấp dịch vụ phù hợp theo nhu cầu. *