根据最新的Renub Research报告，人工智能（AI）市场预计将从2024年的1845. 15亿美元激增至2033年的25363. 6亿美元，年复合增长率达33. 83%。这一爆炸式增长反映出医疗、金融、零售、汽车和制造等行业对AI的广泛应用。各大企业不断利用AI实现任务自动化、提升生产效率、改善客户体验以及推动产品创新。 **理解AI及其不断扩大的作用** AI涉及计算机系统模拟人的智能——进行决策、问题解决、学习、自然语言理解和感知。通过处理海量数据并识别模式，AI实现数据驱动的决策和高效策略。增长动力来自大数据的普及、机器学习的进步，以及云计算和边缘计算带来的处理能力增强。政府扶持、风险投资和学术研究，特别是在北美、欧洲和亚太地区，也进一步推动了AI的发展。 2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT成为一个关键转折点，在五天内便吸引了超过一百万用户，创造了互联网应用中最快的用户增长记录之一。受此启发，2023年，百度的文心一言和Ernie Bot等巨头推出了AI聊天机器人，加剧了AI解决方案的竞争。 **主要市场推动因素** - *复杂数据分析：* AI在分析庞大复杂数据集中的作用，有助于发现趋势、做出预测和优化决策。OpenAI的2024年“o1”模型在科学和数学挑战方面提供更强的推理能力，推动接近通用人工智能。企业利用AI提升效率、降低成本并预判市场走向，促使跨行业创新。 - *行业快速采用：* 各行业整合AI，实现流程自动化和客户体验提升。例如，Newgen Software的2024年LumYn平台利用生成式AI为银行提供高度个性化服务，实现实时互动和预测分析。制造、医疗和零售等行业也利用AI进行预测性维护、流程优化、虚拟助手和自动操作。 - *个性化AI的需求：* 企业日益利用AI分析行为和偏好，打造个性化的实时客户体验。埃森哲的2024年Salesforce个性化体验解决方案将AI与分析结合，提供统一的客户视图，增强个性化、运营效率和竞争优势。 - *AI软件和深度学习的增长：* 包括自然语言处理、图像识别、预测分析和机器人流程自动化的AI软件正被广泛采用。深度学习在分析大规模数据和复杂模式方面尤为关键，在医疗、汽车、金融和广告等行业得到显著提升，推动内容个性化和数据分析。 **挑战** - *“黑箱效应”和部署难题：* AI决策的不透明性引发信任和透明度的担忧，尤其是隐藏偏见的问题。快速部署AI面临技术和组织壁垒，以及开发地区的技术人才短缺。为此，许多AI教育和研究中心正在努力缩小这些差距。 - *数据隐私与安全：* AI对敏感数据的依赖增加了信息泄露和滥用的风险。对抗性攻击可能影响AI输入，令法规遵从（如CCPA和GDPR）变得复杂，同时也带来了更高的部署成本。 **地区洞察** - *美国：* 领跑全球，科技投资雄厚，涵盖医疗、零售、银行等多个行业。Google、Microsoft、IBM及众多创业公司积极推动AI研发与应用。2023年，Skynova的调研显示约80%的小企业主对AI工具持乐观态度。零售合作（如Salesforce与沃尔玛）展现了AI实现的个性化服务。 - *英国：* 得益于政府政策、私人投资和数字生态系统的繁荣。重点发展医疗、金融和制造业，推出国家AI战略，旨在培养人才、推动科研和伦理AI应用，尽管也面临隐私和技能短缺的挑战。 - *印度：* 受庞大的IT人才基础、创业生态和政府项目推动，AI在提升效率、个性化和创新方面得到广泛应用，涉及医疗、银行、教育和电商等领域，但基础设施和数据隐私仍是挑战。 - *阿联酋：* 通过政府政策、投资及智慧城市项目（如UAE AI战略和2021愿景），逐步成为区域AI中心。AI在医疗、银行、交通及公共服务等领域应用频繁，并持续解决隐私和人才短缺的问题。 **市场细分** - *按解决方案：* 硬件、软件、AI应用、系统基础软件、应用开发与部署、平台、服务 - *按技术：* 深度学习、自然语言处理（NLP）、机器学习、机器视觉 - *按终端用户：* 医疗、银行、法律、零售、广告与传媒、汽车与交通、农业、制造及其他 - *按地区：* 北美（美国、加拿大）、欧洲（英国、法国、德国、意大利、西班牙、比利时、荷兰、土耳其）、亚太（中国、日本、印度、韩国等）、拉美（巴西、墨西哥、阿根廷）、中东与非洲（阿联酋、沙特、南非） **主要行业参与者** 微软、IBM、亚马逊、百度、英伟达、甲骨文、惠普企业、英特尔、Salesforce和Alphabet等企业，都是推动AI创新的核心力量。他们在研发、AI平台、云解决方案和专业应用方面的投入，加快了全球范围内的AI普及。 **未来展望** 随着行业应用的不断扩大、个性化服务、深度学习的突破以及软件创新，AI市场将持续强劲增长。虽然隐私、透明度和人才短缺等挑战依然，但通过更完善的法规、先进技术和教育体系，这些问题将逐步解决。随着自动化、预测分析和个性化AI的广泛应用，AI必将改变产业格局，提升生产效率，重塑客户体验，成为全球数字经济的重要支柱。
人工智能市场预测2024-2033：爆炸性增长、主要驱动因素与区域洞察
快手的Kling AI是由中国科技公司快手于2024年6月推出的一款开创性的视频生成工具。它可以让用户通过自然语言提示直接生成视频，将简单的文本转化为完整的视觉化视频内容，展现了人工智能在多媒体制作中的潜力。自发布以来，Kling AI进行了多次关键更新，特别是在2025年5月推出的Kling 2
OpenAI迅速成为股市中的关键影响者，极大地塑造了人工智能（AI）经济的增长。这一影响在2025年10月6日得到了明显体现，当时在宣布与OpenAI达成重要战略合作后，超威半导体（AMD）的股价飙升了24%。此次合作利用了AMD的先进数据处理能力，为OpenAI的庞大AI运营提供了6太瓦的计算能力。这笔交易彰显了AMD在推动下一代AI技术中的关键作用，也向投资者发出了信号，即AMD正成为AI革命中不可或缺的参与者。 与OpenAI合作的其他公司也出现了类似的市场反应。例如，电子商务巨头Shopify和Etsy在与OpenAI合作推出创新的“即时结账”功能后，股票表现显著改善。这一进步有望简化线上购物流程，并通过更快的交易促进消费者支出。因此，OpenAI的背书成为推动投资者信心的催化剂，推动这些企业的估值上涨。 另一方面，未与OpenAI建立战略合作关系的公司可能会面临市场困难。缺乏合作或背书可能被投资者视为负面因素，甚至导致股价下跌。这种分化反映了OpenAI在塑造投资趋势方面的强大影响力，其重点方向有效引导了市场走向。 OpenAI的影响力不仅体现在股价上升，更反映了AI在全球经济中的日益核心地位。随着AI在科技、零售、金融、医疗等多个行业的渗透，OpenAI始终站在创新的前沿，引领行业标准。其合作关系不仅被视为商务合作，更被看作是技术领导力和未来潜力的象征。投资者和分析师对OpenAI的每次公告都密切关注，将其视为判断哪些公司能在AI驱动的未来中取得成功的重要指标。这也导致人工智能相关行业的波动性增加，合作消息常常引发市场的快速反应。 AMD与OpenAI合作的规模尤为重大，尤其是其提供的6太瓦计算能力的巨大规模——这反映了先进AI模型和应用对处理能力的极高需求。此项投资突显出大规模AI研发的复杂性和资源密集性，也强调了硬件供应商如AMD在推动技术进步中的关键作用。 此外，OpenAI的整合预计会在更广泛的范围内产生涟漪效应，随着AI能力被嵌入到日常产品和服务中。与OpenAI合作的成功案例可能会激励整个行业更广泛地采用和投资AI技术，加快AI相关市场的增长，并强化与OpenAI建立合作关系的战略重要性。 这一不断变化的局势展示了科技公司如今不仅通过创新进行竞争，还通过与OpenAI这样具有影响力的AI领军企业建立战略合作关系。这些合作关系不仅塑造了技术能力，也影响了投资者的看法，直接影响市场估值。 总之，OpenAI快速扩展的市场影响突显了AI在经济中的变革潜力。AMD、Shopify和Etsy在与OpenAI合作后实现的巨大股价上涨，充分展示了AI战略联盟如何增强投资者信心和企业成长。与此同时，未能参与这些合作的公司可能会面临更大挑战，彰显了OpenAI日益增长的市场影响力。随着OpenAI不断推出新项目，其作为AI驱动市场趋势的领先指标的作用将进一步增强，成为全球投资者关注的焦点。
最近，美国参议院已通过“GAIN AI”法案，作为《国防授权法案》（NDAA）的一部分，该法案将要求像英伟达（Nvidia）和AMD这样的AI芯片制造商优先满足美国公司的芯片订单，而非出口，特别是对中国及其盟友的出口。据彭博社报道，这项两党支持的法案在参议院轻松通过，目前正由众议院审议。 参议员伊丽莎白·沃伦（马萨诸塞州民主党）在一份声明中表示：“今天，参议院采取行动，确保美国客户——包括小企业和创业公司——在购买最新AI芯片时，不会被中国科技巨头排在后面。”牵头共同发起人、共和党众议员吉姆·班克（印第安纳州）强调，此法案将增强美国在人工智能和其他先进领域的竞争力，同时遏制对美国竞争对手，尤其是中国的出口。 众议院已通过其版本的NDAA，但缺少要求芯片制造商优先满足国内销售而非出口的相关条款。因此，双方必须合作达成妥协，目前尚不确定此规定是否会被纳入总统签署的最终法案中。 英伟达一直反对这项法案，认为其全球销售“不会剥夺美国客户任何东西”，并将该法案的理由称为“基于末日般的科幻”。公司辩称，这项立法“试图解决一个不存在的问题”，并会“限制全球任何行业使用主流计算芯片的竞争”。英伟达还解释说，其H20芯片的出货并不会影响H100、H200或Blackwell芯片的供应，因为这些芯片使用不同的组件，因此一种芯片的可用性不影响其他芯片。 虽然中国是英伟达继美国之后的第二大市场，但在中国的销售仍然明显较小。2024财年，美国市场占英伟达总销售的近一半，而中国仅占13%。此外，由于华盛顿与北京之间持续的贸易紧张局势，这一比例可能会进一步下降，特别是中国已禁止其主要科技公司购买英伟达的最新芯片。
编辑者按语：本文由Gartner分析师、副总裁Bart Willemsen和Penny Gillespie合作撰写。 **摘要** 个性化如今已成为关键的增长引擎，2025年营销预算将增长30%，以优先提供差异化、以结果为导向的体验。尽管消费者愿意为个性化互动支付的溢价高出1
微软广告博客最近发布了一篇关于如何优化内容以适应AI搜索答案的文章。我觉得这很不寻常，因为这个话题出现在微软广告博客上，而不是在必应搜索博客上，因为（a）这是一个以广告为重点的博客，和（b）作者克里希纳·马德万（Krishna Madhavan）是必应团队的成员，而非广告团队的一员。 这篇标题为《优化您的内容以被纳入AI搜索答案》的文章，涵盖了如何构建内容、使用结构化数据、避免常见错误、写作技巧等内容。 博客解释说，传统搜索与AI搜索的根本区别在于内容在搜索结果中的呈现方式。正如文章所述：“在传统搜索中，能见度意味着出现在排名的链接列表中。在AI搜索中，排名仍然存在，但更少关注整个网页的排序，而是关注哪些内容片段能够在最终答案中占据一席之地。” 作者还提到：“AI助手不会像人一样从上到下阅读页面。它们会把内容拆分成更小、更可用的片段——这个过程叫做解析（parsing）。” 他总结了几个要点： - 传统的SEO依然重要：确保网页抓取、元数据和内部链接打下坚实基础。 - 有效结构内容：使用结构化数据、清晰的标题和模块化布局。 - 语言表达清晰：保持语言、上下文和标点的准确。 - 使答案可以简洁摘录：在列表、问答和表格中使用简洁、独立的措辞。 再次让我感到奇怪的是，这篇文章居然发布在广告博客上。
Trupeer是一家总部位于美国的科技公司，专注于先进的人工智能（AI）软件，旨在自动化创建商业视频和文档。借助尖端的AI技术，Trupeer简化并优化了高质量数字内容的制作，这些内容对于各种商业功能至关重要。公司的创新平台主要生成产品演示、流程指南、培训材料和入职文档，这些关键内容帮助企业清晰传达复杂信息、有效培训员工以及顺利完成新员工的入职。 传统的制作这些材料的方法通常需要大量手工操作、耗费时间和资源，这可能阻碍生产力，增加成本。Trupeer通过自动化工作流程应对这些挑战，使企业能够快速生产出专业级的内容。利用Trupeer制作的产品演示直观展示产品功能和优势，既吸引人又易于理解，特别适用于复杂产品的行业。自动化的演示创建确保信息保持最新和一致，无需大量人工干预。 此外，Trupeer还支持开发流程指南，详细说明标准操作程序，确保合规性并在各个业务环节保持一致性。通过AI驱动的自动创建与更新，这些指南能够实时反映工作流程的变化，提高运营效率。其AI工具还帮助生成定制化的培训材料，这对于员工培训和留才尤为重要，能根据员工的具体岗位提供及时、相关的内容。 平台还自动化生成入职文档，帮助人力资源团队和管理层提供全面、一致的公司政策、文化和系统信息，从而简化新员工的融入过程。总体而言，Trupeer推动了AI在传统商业沟通和文档中的应用革新，减少了对大量人工的依赖，加快了内容生产速度，并增强了企业的扩展性和适应能力。 作为AI驱动商业解决方案的重要企业，Trupeer展现了创新科技如何满足不断演变的企业需求，在日益增长的数字经济背景下取得成功。其方法与采用自动化、智能化系统以优化流程、减少错误和提升输出质量的趋势相契合。Trupeer的AI平台实现了技术在日常商业操作中的整合，为企业创造价值、推动增长树立了典范。 公司致力于通过科技卓越和以客户为中心的解决方案简化复杂任务，成为AI与商业沟通融合的领导者。总之，Trupeer利用人工智能自动化生成关键的商业视频和文档，包括产品演示、流程指南、培训和入职材料，帮助企业提升沟通、培训和运营效率。随着AI的不断发展，Trupeer站在数字内容创造变革的前沿，使内容制作变得更快、更智能、更便捷，为全球企业带来更多可能。
Adobe推出了一套针对复杂的企业对企业（B2B）市场的全新AI代理套件，旨在简化企业之间的销售流程。这些工具集成在Adobe体验平台中，基于公司9月首次发布的AI代理基础之上。这些B2B代理解决了诸如准确识别关键采购委员会成员和自动化多渠道营销活动等独特挑战。 此举反映了Adobe从提供通用助手向提供高度专业化AI解决方案的战略转变，专注于解决特定企业销售难题。这一策略基于3月峰会上奠定的基础，充分认识到B2B营销的复杂性——购买决策通常涉及多个利益相关者，且各自关注点不同，组织流程也各异。识别决策者并引导他们完成漫长而复杂的采购过程，会产生大量难以解读的数据和互动。 为应对这些挑战，Adobe在其体验套件中推出了三款专门的B2B代理，全部由Adobe体验平台代理协调器驱动。这些代理通过利用庞大的客户数据，与营销人员协作，自动执行复杂任务。第一款是“旅程优化器B2B版”中的受众代理，旨在通过分析CRM系统、网页内容等多样的客户数据，识别关键决策者，帮助营销人员定义“购买群体画像”，实现更精准的目标定位。 第二款是“旅程代理”，在相同的B2B版本中协调个性化的多渠道（电子邮件、移动端、网页）营销活动，确保信息在最佳时机送达目标受众。第三款是“客户旅程分析B2B版”中的数据洞察代理，能够从与采购群体的交流中生成可操作的洞察，包括对话式报告、可视化分析、需求预测和客户体验优化，帮助企业完成销售闭环。 展望未来，Adobe计划在整个B2B销售漏斗中推广代理自动化。未来将推出的代理包括“旅程优化器B2B版”中的账户资格评估代理，辅助商务开发人员评估潜在客户的需求、预算、时间框架和决策权，提供摘要信息以快速判断潜在客户的价值。在销售漏斗的更后端，Adobe还在研发一款品牌礼宾机器人，专为首次访问的潜在客户设计。该聊天机器人将通过对话互动，结合专业的产品顾问代理，根据客户需求提供个性化推荐，同时还可以帮助安排会议，推动B2B交易的达成。
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