lang icon En
Dec. 7, 2024, 3:31 p.m.
3318

Áttörés a kvantum-összefonódásban: Innovatív egyszerűsítés feltárva.

Brief news summary

A fizikusok egy áttörő módszert fejlesztettek ki távoli fotonok közötti kvantum-összefonódás létrehozására, amely egyszerűsíti a kvantumhálózatok kialakítását. A hagyományos módszerekkel ellentétben, amelyek elő-összefonódott párokra és bonyolult Bell-állapot mérésekre támaszkodnak, ez az új technika a fotonútvonalak megkülönböztethetetlenségét használja ki. A PyTheus AI eszközzel felfedezve, amely ösztönözte a kutatókat a meglévő elméletek újbóli átgondolására, a módszert a Physical Review Letters részletezte a Nankingi Egyetem és a Max Planck Fénykutató Intézet együttműködésében. A fotonok eredetének kvantum-bizonytalanságát kihasználva ez a megközelítés megkerüli a hagyományos követelményeket, ami potenciálisan átalakíthatja a kvantumhálózatokat. Erőforrás-hatékony és leegyszerűsíti az összefonódás gyakorlati alkalmazását azáltal, hogy biztosítja a fotonútvonalak megkülönböztethetetlenségét, így kiküszöböli a közvetlen foton-interakciók szükségességét. Ez az innováció egyszerűsítheti a több csomópontos hálózatokat és javíthatja a méretezhetőséget. Azonban továbbra is vannak kihívások, mint például a környezeti zaj és az eszközhibák kezelése. Az AI sikeres alkalmazása ebben a kutatásban kiemeli a jövőbeli áttörések lehetőségét, amelyek tovább egyszerűsíthetik a kvantumhálózatokat és erősíthetik a biztonságos kommunikációt és a kvantumszámítást. Ez az előrelépés jelentős ugrást jelent a kvantummérnökök számára, utat nyitva új lehetőségekhez az AI által vezérelt meglátások révén, amelyek kihívást jelenhetnek a hagyományos normák számára.

### Egyszerűsített felfedezés a kvantum összefonódásban Egy nemzetközi fizikuscsapat, a Nankingi Egyetem és a Max Planck Fénytudományi Intézet kutatóinak vezetésével, egy egyszerűbb módszert talált a távoli fotonok közötti kvantum összefonódás létrehozására. Ez az újító megközelítés mellőzi az előre összefonódott párokat, a Bell-állapot méréseket és az összes kiegészítő foton észlelését. Ehelyett a fotonútvonalak megkülönböztethetetlenségét használja az összefonódás generálására, kihívást intézve a hagyományos nézetek ellen. Ennek a felfedezésnek a középpontjában a PyTheus AI eszköz állt, amelyet eredetileg az összefonódás-cserélési protokollok ismétlésére használtak. Meglepő módon feltárt egy egyszerűbb technikát, amely megkerüli az összefonódott párok kiindulási alapként való használatának és közös mérések végrehajtásának hagyományos igényét. Ahogy Mario Krenn a Max Planck Intézettől megjegyzi, az AI újra és újra egy megoldást javasolt, amely első látásra túl egyszerűnek tűnt, de érvényesnek bizonyult. Általában az összefonódás-csere két külön álló összefonódott párt és egy Bell-állapot mérést igényel, de az új módszer hasonló eredményt ér el ezek nélkül a lépések nélkül.

Azáltal, hogy a fotonútvonalak azonosak, a csapat kizárólag kvantum bizonytalanság révén indukált összefonódást. Ez a felfedezés, amely majdnem 25 év kvantumhálózati tervezését fordítja meg, egyszerűsítheti a kvantum kommunikációt, könnyebbé téve a hálózatok felépítését és méretezhetőségét. Bár ennek a módszernek a gyakorlati hálózati méretűvé való méretezése továbbra is kihívás marad, a környezeti zaj és a készülékek tökéletlenségei miatt, a lépés hangsúlyozza az AI által támogatott tudományos felfedezések potenciálját. Krenn megjegyzi, hogy az AI által felfedezett megoldások gyakran kihívást intéznek a meglévő normák ellen, és váratlan egyszerűsítésekhez vezethetnek. Ez a munka azt sugallja, hogy az AI segíthet a kvantumszámítási térkép újradefiniálásában az egyszerűbb, hatékonyságnövelő protokollok feltárásával. Az ilyen AI-vezérelt felfedezések nemcsak a biztonságos kommunikációt segítik elő, hanem az innovációt is hajtják a kvantumszenzorok, szimulátorok és potenciálisan gyakorlati kvantumszámítógépek terén. További technikai részletekért a tanulmány elérhető a Physical Review Letters-ben és az arXiv-on. A kutatócsoport tagjai között szerepelt Kai Wang, Zhaohua Hou, Kaiyi Qian, Leizhen Chen, Shining Zhu és Xiao-Song Ma a Nankingi Egyetem Szilárdtest-Mikroszerkezetek Nemzeti Laboratóriumából.


Watch video about

Áttörés a kvantum-összefonódásban: Innovatív egyszerűsítés feltárva.

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Feb. 22, 2026, 9:48 a.m.

A deepfake technológia fejlődése: Hatások a videó…

A deepfake technológia jelentősen fejlődött, lehetővé téve rendkívül valósághű manipulált videók készítését, amelyekben az egyének olyan dolgokat mondanak vagy tesznek, amit valójában soha nem tettek meg.

Feb. 22, 2026, 9:27 a.m.

Ismerd meg Sparky-t – az AI csevegőrobotot, akirő…

Sparky növeli az értékesítést egy nagy kiskereskedőnél.

Feb. 22, 2026, 9:21 a.m.

A C3 AI vezetőként van elismerve az üzleti AI pla…

A C3 AI hivatalosan is meghirdetve vezetőként az Enterprise AI platformok szektorában a Verdantix által, amely egy elismert független kutató- és tanácsadó cég, amely az iparágakban működő technológiai szolgáltatókat értékeli.

Feb. 22, 2026, 9:17 a.m.

Mesterséges intelligencia-alapú SEO: Felhasználói…

Mesterséges intelligencia (MI) egyre fontosabb szerepet játszik a keresőoptimalizálás (SEO) stratégiáinak átalakításában, jelentősen növelve a felhasználói élményt és az elköteleződést.

Feb. 22, 2026, 9:14 a.m.

Az AI-alapú tartalommotor, a Scoopy, átalakítja a…

A mai gyorsan változó digitális környezetben még fontosabb, mint valaha, hogy naprakész legyél a márkádat érintő legújabb hírekkel és trendekkel.

Feb. 22, 2026, 5:19 a.m.

Digital.ai automated tesztelést indít az autóipar…

A Digital.ai jelentős áttörést ért el az autóipari szoftvertesztelésben, bejelentve az iparág első támogatását az Android Auto és az Apple CarPlay alkalmazások végponttól végpontig történő automatizált teszteléséhez.

Feb. 22, 2026, 5:14 a.m.

Áttérés az SEO-ról az AI-optimalizációra az AI-al…

Az 2000-es évek elején a keresőoptimalizálás (SEO) elsősorban technikai gyakorlat volt, amely mérhető, képleteken alapuló stratégiákra koncentrált.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today