### Egyszerűsített felfedezés a kvantum összefonódásban Egy nemzetközi fizikuscsapat, a Nankingi Egyetem és a Max Planck Fénytudományi Intézet kutatóinak vezetésével, egy egyszerűbb módszert talált a távoli fotonok közötti kvantum összefonódás létrehozására. Ez az újító megközelítés mellőzi az előre összefonódott párokat, a Bell-állapot méréseket és az összes kiegészítő foton észlelését. Ehelyett a fotonútvonalak megkülönböztethetetlenségét használja az összefonódás generálására, kihívást intézve a hagyományos nézetek ellen. Ennek a felfedezésnek a középpontjában a PyTheus AI eszköz állt, amelyet eredetileg az összefonódás-cserélési protokollok ismétlésére használtak. Meglepő módon feltárt egy egyszerűbb technikát, amely megkerüli az összefonódott párok kiindulási alapként való használatának és közös mérések végrehajtásának hagyományos igényét. Ahogy Mario Krenn a Max Planck Intézettől megjegyzi, az AI újra és újra egy megoldást javasolt, amely első látásra túl egyszerűnek tűnt, de érvényesnek bizonyult. Általában az összefonódás-csere két külön álló összefonódott párt és egy Bell-állapot mérést igényel, de az új módszer hasonló eredményt ér el ezek nélkül a lépések nélkül.
Azáltal, hogy a fotonútvonalak azonosak, a csapat kizárólag kvantum bizonytalanság révén indukált összefonódást. Ez a felfedezés, amely majdnem 25 év kvantumhálózati tervezését fordítja meg, egyszerűsítheti a kvantum kommunikációt, könnyebbé téve a hálózatok felépítését és méretezhetőségét. Bár ennek a módszernek a gyakorlati hálózati méretűvé való méretezése továbbra is kihívás marad, a környezeti zaj és a készülékek tökéletlenségei miatt, a lépés hangsúlyozza az AI által támogatott tudományos felfedezések potenciálját. Krenn megjegyzi, hogy az AI által felfedezett megoldások gyakran kihívást intéznek a meglévő normák ellen, és váratlan egyszerűsítésekhez vezethetnek. Ez a munka azt sugallja, hogy az AI segíthet a kvantumszámítási térkép újradefiniálásában az egyszerűbb, hatékonyságnövelő protokollok feltárásával. Az ilyen AI-vezérelt felfedezések nemcsak a biztonságos kommunikációt segítik elő, hanem az innovációt is hajtják a kvantumszenzorok, szimulátorok és potenciálisan gyakorlati kvantumszámítógépek terén. További technikai részletekért a tanulmány elérhető a Physical Review Letters-ben és az arXiv-on. A kutatócsoport tagjai között szerepelt Kai Wang, Zhaohua Hou, Kaiyi Qian, Leizhen Chen, Shining Zhu és Xiao-Song Ma a Nankingi Egyetem Szilárdtest-Mikroszerkezetek Nemzeti Laboratóriumából.
Áttörés a kvantum-összefonódásban: Innovatív egyszerűsítés feltárva.
A deepfake technológia jelentősen fejlődött, lehetővé téve rendkívül valósághű manipulált videók készítését, amelyekben az egyének olyan dolgokat mondanak vagy tesznek, amit valójában soha nem tettek meg.
Sparky növeli az értékesítést egy nagy kiskereskedőnél.
A C3 AI hivatalosan is meghirdetve vezetőként az Enterprise AI platformok szektorában a Verdantix által, amely egy elismert független kutató- és tanácsadó cég, amely az iparágakban működő technológiai szolgáltatókat értékeli.
Mesterséges intelligencia (MI) egyre fontosabb szerepet játszik a keresőoptimalizálás (SEO) stratégiáinak átalakításában, jelentősen növelve a felhasználói élményt és az elköteleződést.
A mai gyorsan változó digitális környezetben még fontosabb, mint valaha, hogy naprakész legyél a márkádat érintő legújabb hírekkel és trendekkel.
A Digital.ai jelentős áttörést ért el az autóipari szoftvertesztelésben, bejelentve az iparág első támogatását az Android Auto és az Apple CarPlay alkalmazások végponttól végpontig történő automatizált teszteléséhez.
Az 2000-es évek elején a keresőoptimalizálás (SEO) elsősorban technikai gyakorlat volt, amely mérhető, képleteken alapuló stratégiákra koncentrált.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today