### Поедноставено откритие во квантната заплетканост Меѓународен тим на физичари, предводен од истражувачи од Универзитет во Нанџинг и Институтот Макс Планк за наука за светлина, откри поедноставен метод за создавање квантна заплетканост помеѓу далечни фотони. Овој иновативен пристап го елиминира потребата за претходно заплеткани парови, Белови мерења на состојби или детекција на сите помошни фотони. Наместо тоа, го користи неодликувањето на патиштата на фотоните за да генерира заплетканост, предизвикувајќи ги традиционалните погледи. Во срцето на ова откритие беше AI алатката PyTheus, која првично се користеше за реплицирање на воспоставени протоколи за размена на заплетканост. Изненадувачки, таа изнесе поедноставена техника која ги заобиколува конвенционалните потреби за започнување со заплеткани парови и изведување заеднички мерења. Како што коментира Марио Крен од Институтот Макс Планк, AI постојано предлагаше решение кое првично се сметаше за премногу едноставно, но се покажа валидно. Типично, размената на заплетканост вклучува два одвоени заплеткани пара и мерење на Белови состојби, но новиот метод постигнува сличен резултат без овие чекори.

Со осигурување дека патиштата на фотоните се идентични, тимот предизвика заплетканост само преку квантна несигурност. Ова откритие, што наликува на променување на скоро 25 години дизајн на квантни мрежи, може да ја поедностави квантната комуникација, правејќи ѝ полесно конструирањето и скалирањето. Иако скалирањето на овој метод до практични големини на мрежите останува предизвик поради фактори како што се шумот од животната средина и несовршеностите на уредите, овој напредок ги истакнува можностите на AI-асистирано научно откривање. Крен забележува дека решенијата откриени преку AI честопати ги предизвикуваат постоечките норми и можат да резултираат во неочекувани поедноставувања. Оваа работа сугерира дека AI може да помогне во преобликувањето на пејзажот на квантното компјутерство со откривање на поедноставени протоколи кои го зголемуваат ефикасноста. Таквите откритија, управувани од AI, не само што помагаат во безбедна комуникација туку и поттикнуваат иновации во квантните сензори, симулатори и потенцијално практични квантни компјутери. За дополнителни технички детали, студијата може да се пристапи во Physical Review Letters и на arXiv. Истражувачкиот тим ги вклучуваше Каи Ванг, Џаохуа Хоу, Каији Киан, Лејжен Чен, Шининг Жу и Ксиао-Сонг Ма од Националната лабораторија за цврсти микроструктури на Универзитетот во Нанџинг.