### การค้นพบที่ง่ายขึ้นในควันตัมเอนแทงเกิลเมนต์ ทีมฟิสิกส์นานาชาตินำโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยหนานจิงและสถาบันแม็กซ์พลังค์ด้านวิทยาศาสตร์แสง ได้ค้นพบวิธีที่ง่ายกว่าในการสร้างควันตัมเอนแทงเกิลเมนต์ระหว่างโฟตอนที่อยู่ไกลกัน วิธีการที่แปลกใหม่นี้ลดความจำเป็นในการใช้คู่เอนแทงเกิลเอนสเตต, การวัดสถานะเบลล์, หรือการตรวจจับโฟตอนชั่วคราวทั้งหมดออกไป แต่หันมาใช้คุณสมบัติที่ไม่สามารถแยกแยะได้ของทางโฟตอนแทน ซึ่งท้าทายมุมมองดั้งเดิม จุดสำคัญในการค้นพบนี้คือเครื่องมือ AI ที่ชื่อว่า PyTheus ซึ่งเริ่มใช้ในการทำซ้ำโปรโตคอลการสวอปเอนแทงเกิลที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม มันค้นพบเทคนิคที่ง่ายกว่าที่ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากคู่ที่เอนแทงเกิลและการวัดร่วมกันตามปกติ มาริโอ เครนน์ จากสถาบันแม็กซ์พลังค์ให้ความเห็นว่า AI ได้เสนอแนะวิธีการที่ดูง่ายเกินไปในตอนแรกแต่สามารถใช้ได้จริง โดยทั่วไปการสวอปเอนแทงเกิลต้องการคู่เอนแทงเกิลแยกจากกันสองคู่และการวัดสถานะเบลล์ แต่ด้วยวิธีใหม่นี้สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยไม่ต้องมีขั้นตอนเหล่านี้ โดยการทำให้เส้นทางของโฟตอนเหมือนกัน ทีมวิจัยได้สร้างเอนแทงเกิลโดยใช้ความไม่แน่นอนของควอนตัมเพียงอย่างเดียว การเผยแพร่นี้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงการออกแบบเครือข่ายควอนตัมแบบเดิมซึ่งเกือบ 25 ปี และอาจทำให้การสื่อสารควอนตัมง่ายขึ้น ทำให้เครือข่ายสร้างได้ง่ายขึ้นและสามารถขยายขนาดได้ แม้ว่าการขยายวิธีนี้ให้เข้ากับขนาดเครือข่ายที่ใช้งานจริงยังคงมีความท้าทายเนื่องจากปัจจัยเช่นสัญญาณรบกวนและความไม่สมบูรณ์ของอุปกรณ์ แต่ความก้าวหน้านี้เน้นถึงศักยภาพของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI เครนน์กล่าวว่าการค้นพบที่ได้จาก AI มักจะท้าทายมาตรฐานที่มีอยู่และสามารถนำไปสู่การปรับให้เรียบง่ายอย่างไม่คาดคิด งานวิจัยนี้แนะว่า AI สามารถช่วยเปลี่ยนภูมิทัศน์ของควันตัมคอมพิวติ้งได้โดยการค้นหาโปรโตคอลที่ง่ายขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพ การค้นพบที่ขับเคลื่อนโดย AI ไม่เพียงแต่ช่วยในการสื่อสารที่ปลอดภัย แต่ยังกระตุ้นนวัตกรรมในเซนเซอร์ควอนตัม, เครื่องจำลอง และคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เป็นไปได้ในเชิงปฏิบัติ สำหรับรายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติม สามารถเข้าถึงงานวิจัยนี้ได้ใน Physical Review Letters และบน arXiv ทีมวิจัยประกอบด้วย ไค หวัง, เจ้า หัว โหว, ไคหยี เชียน, เล่ยเจิ้น เฉิน, ซาย์นจู และเสี่ยวซง หม่า จากห้องปฏิบัติการแห่งชาติ ด้านโครงสร้างขนาดเล็กในสถานะของแข็ง มหาวิทยาลัยหนานจิง
ความก้าวหน้าในปรากฏการณ์พันธนาการเชิงควอนตัม: เผยนวัตกรรมการทำให้ง่ายขึ้น
สนามของ AI แปลงข้อความเป็นวิดีโอกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ด้วยความก้าวหน้าใหม่ ๆ ที่ขยายความสามารถ OpenAI’s Sora สร้างความประทับใจให้ผู้ชมด้วยการสร้างวิดีโอความสมจริงสูงคุณภาพสูงจากข้อความง่าย ๆ ขณะนี้ ByteDance (บริษัทแม่ของ TikTok) ได้เปิดตัวคู่แข่งใหม่: Goku ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างวิดีโอ AI แบบเปิดเผย แตกต่างจาก Sora ที่เป็นแบบปิด Goku ถูกออกแบบให้เป็นแบบเปิดเผย เพื่อการลดความเหลื่อมล้ำในการสร้างวิดีโอ AI และส่งเสริมการนวัตกรรมผ่านความร่วมมือของชุมชน เรามาดูกันว่า Goku มีคุณสมบัติอะไร เปรียบเทียบกับ Sora อย่างไร และแนวโน้มอนาคตของวิดีโอที่สร้างด้วย AI เป็นอย่างไร **Goku คืออะไร?** Goku เป็นโมเดล AI สร้างวิดีโอจากข้อความระดับล้ำสมัย ที่สามารถสร้างคลิปวิดีโอที่มีความสมเหตุสมผล คุณภาพสูง และดูเป็นธรรมชาติจากคำอธิบายทางข้อความ แม้ยังไม่ถูกปล่อยอย่างเป็นทางการออกมาในวงกว้าง รายงานเบื้องต้นชี้ว่าเป็นหนึ่งในตัวสร้างวิดีโอ AI ที่ล้ำหน้าที่สุดในปัจจุบัน **คุณสมบัติสำคัญของ Goku** - *การวางรากฐานแบบ Rectified Flow (RF)*: ให้แน่ใจว่าการเคลื่อนไหวในวิดีโอราบรื่นและต่อเนื่อง โดยหลีกเลี่ยงการทำงานที่อิสระของเฟรม ซึ่งพบในโมเดลแบบเดิม ๆ ช่วยให้วิดีโอเป็นธรรมชาติมากขึ้น - *Autoencoder 3D Joint Image-Video Variational (VAE)*: บีบอัดภาพและวิดีโอเข้าไปในพื้นที่เชิงซ้อนเดียวกัน เพิ่มประสิทธิภาพและรักษารายละเอียดความละเอียดสูงไว้ - *เครือข่าย Transformer ที่เต็มรูปแบบ (Full Attention)*: ใช้ FlashAttention และตำแหน่ง Embedding 3D RoPE เพื่อจับความสัมพันธ์ในเชิงพื้นที่และเวลา สร้างวิดีโอที่ไดนามิกและเคลื่อนไหววัตถุอย่างสมจริง - *ความสามารถแบบเปิด*: แตกต่างจาก Sora ที่เป็นสิทธิ์เฉพาะ Goku เปิดให้ใช้งานได้อย่างเสรี ส่งเสริมให้ผู้พัฒนานักวิจัยและผู้สนใจทดลองและสร้างนวัตกรรม อาจเร่งความก้าวหน้าของ AI วิดีโอได้อย่างรวดเร็ว **Goku กับ Sora เปรียบเทียบกัน** Goku ของ ByteDance กับ Sora ของ OpenAI แตกต่างกันหลัก ๆ ในด้านความสามารถในการเข้าถึงและแนวทาง Goku ในแบบเปิดเผยเป็นการเชิญชวนให้ชุมชนพัฒนาร่วมกัน ส่งเสริมการใช้งานอย่างกว้างขวางและความก้าวเร็ว ในขณะที่ Sora ยังคงเป็นกรรมสิทธิ์และปิดกั้นอยู่ ทำให้การทดลองนอกเหนือจาก OpenAI มีข้อจำกัด ทางด้านเทคโนโลยี Goku ใช้ Rectified Flow, VAE 3D Joint Image-Video และ Transformer แบบเต็มความสามารถ ในขณะที่ Sora ใช้โมเดล diffusion กับเครือข่ายประสาทลึกเพื่อสร้างวิดีโอระยะยาว Sora ได้รับคำชมในความสมจริงและความต่อเนื่องของผลลัพธ์ แต่มักถูกจำกัดด้วยการเข้าถึงที่จำกัด Goku ซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น พยายามแสดงศักยภาพในการนวัตกรรมจากความเปิดเผย **อนาคตของการสร้างวิดีโอด้วย AI** การปรากฏตัวของ Goku กับ Sora เป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติในด้านวิดีโอ AI ซึ่งชี้ให้เห็นว่า: - การสร้างวิดีโอด้วย AI แบบเบ็ดเสร็จในระดับธรรมดาสามัญ จะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ทำให้หลายคนสามารถผลิตงานคุณภาพสูงได้ - การแข่งขันแบบเปิดเผยจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากแนวทางของ ByteDance อาจเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้อื่นตามมา เร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี - ภาพยนตร์และรายการทีวีทั้งเรื่องที่สร้างโดย AI ทั้งหมด รวมถึงการเขียนบท กำกับ และแอนิเมชัน โดย AI ทำงานเป็นหลัก - ความท้าทายด้านจริยธรรม เช่น การใช้ deepfake ในทางที่ผิด การเผยข้อมูลเท็จ และความเป็นส่วนตัว ซึ่งจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลเพื่อความรับผิดชอบในการใช้งาน AI **ความคิดสุดท้าย: ยุคใหม่ของวิดีโอ AI** Goku ของ ByteDance เป็นการก้าวกระโดดสำคัญในเทคโนโลยีวิดีโอ AI ด้วยโมเดลแบบเปิดเผย ซึ่งอาจทำให้การสร้างภาพยนตร์และสื่อด้วย AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น และผลักดันให้เกิดการพัฒนาที่รวดเร็วกว่า Sora ของ OpenAI ถึงแม้ยังอยู่ในช่วงพัฒนา แต่ศักยภาพของ Goku ยังเป็นไปได้ว่าจะสร้างผลกระทบในด้านความบันเทิง การศึกษา การตลาด และอื่น ๆ เมื่อเทคโนโลยีวิดีโอ AI พัฒนาไป สิ่งที่คำถามสำคัญคือ: โครงการแบบเปิดเผยเช่น Goku จะสามารถแซงหน้ารุ่นเฉพาะทางอย่าง Sora ได้หรือไม่? คำตอบอาจเป็นการกำหนดอนาคตของการสร้างคอนเทนต์ดิจิทัลใหม่ ติดตามข่าวสารและอัปเดตเพิ่มเติมได้เลย!
การศึกษาล่าสุดโดยสำนักโฆษณาแบบโต้ตอบ (IAB) และ Talk Shoppe ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2025 ได้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อพฤติกรรมการช็อปปิ้งของผู้บริโภค AI กลายเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลเป็นอันดับสองในการตัดสินใจซื้อสินค้า รองจากเครื่องมือค้นหา และแซงหน้าแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิมและดิจิทัลเช่นเว็บไซต์ค้าปลีก แอปพลิเคชันช็อปปิ้ง และคำแนะนำส่วนบุคคล ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญสู่เส้นทางการช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น สื่อสารกันอย่างเป็นธรรมชาติ และตอบสนองได้ดีขึ้น การศึกษานี้เน้นบทบาทของ AI ในการช่วยให้ขั้นตอนสำคัญ เช่น การค้นหาสินค้าและเปรียบเทียบราคา เป็นไปอย่างรวดเร็วและตรงประเด็น เพิ่มความมั่นใจและการตัดสินใจที่มีข้อมูลรองรับ ข้อค้นพบสำคัญคือพฤติกรรมของนักช็อปที่มีความตั้งใจสูง ซึ่งใกล้จะตัดสินใจซื้อสินค้าจริง ๆ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ค้าปลีกถึงสามเท่าหากใช้เครื่องมือ AI โดยจากข้อมูลพบว่า 78% ของผู้ซื้อกลุ่มนี้ใช้แพลตฟอร์ม AI ก่อนเข้าชมเว็บไซต์ค้าปลีก และประมาณหนึ่งในสามคลิกตรงจากแพลตฟอร์ม AI ไปยังหน้าร้านค้าโดยตรง ข้อมูลถูกรวบรวมจากการใช้งาน AI ในการช็อปปิ้งกว่า 450 ครั้ง รวมถึงการสำรวจผู้บริโภคจำนวน 600 คน อายุระหว่าง 18 ถึง 64 ปี เพื่อให้ครอบคลุมกลุ่มประชากรที่หลากหลายและได้ข้อมูลเชิงลึกที่แข็งแรงสำหรับกลุ่มและหมวดหมู่การช็อปปิ้งต่าง ๆ สำหรับนักการตลาดและผู้ค้าปลีก ข้อมูลเหล่านี้เน้นย้ำความจำเป็นในการนำกลยุทธ์ที่ใช้ AI เข้ามาในการสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริโภคในช่วงจุดตัดสินใจสำคัญ การปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ช่วยให้แบรนด์สามารถเสนอกำหนดคำแนะนำเฉพาะบุคคลและสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ไร้รอยต่อ ตรงใจลูกค้าในทันที ความสะดวก ความชัดเจน และการสื่อสารแบบโต้ตอบผ่าน AI กำลังกลายเป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูดและเปลี่ยนผู้สนใจเป็นลูกค้า นอกจากนี้ การเติบโตของ AI ยังชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การค้าบนพื้นฐานของการสนทนา ซึ่งการโต้ตอบระหว่างผู้บริโภคและแบรนด์เลียนแบบบทสนทนาของมนุษย์ผ่านแชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และเครื่องมือแนะนำสินค้า เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้บริโภคสามารถเรียกดู สอบถาม และซื้อสินค้าได้โดยไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์ม AI ก่อให้เกิดประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ลื่นไหล ผู้ค้าปลีกที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ามาใช้จะได้เปรียบในการดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคได้ในช่วงเริ่มต้นและนำพานักช็อปที่มีความตั้งใจสูงไปสู่การซื้ออย่างมีประสิทธิภาพ การเข้าใจอิทธิพลของ AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งข้อความ การวางเนื้อหา และข้อเสนอในเวลาที่เหมาะสมกับความตั้งใจของผู้บริโภคได้ โดยสรุป การศึกษาของ IAB และ Talk Shoppe แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ซื้อค้นพบ ประเมินผล และซื้อสินค้าอย่างลึกซึ้ง เมื่อ AI ถูกบูรณาการเข้าเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การช็อปปิ้ง ธุรกิจจำเป็นต้องปรับวิธีการทำตลาดให้เข้ากับพฤติกรรมผู้บริโภคใหม่ การใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านความเป็นส่วนตัวและบนความต้องการ (on-demand) ของ AI จะช่วยยกระดับความพึงพอใจของลูกค้า เพิ่มการมีส่วนร่วม และเสริมสร้างยอดขายให้เติบโตขึ้นในสภาพการแข่งขันที่สูงขึ้น
บริษัทไมโครซอฟท์ คอร์ปอเรชั่น รายงานผลประกอบการไตรมาสของตนในวันพุธที่ผ่านมา โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการดำเนินธุรกิจล่าสุด และความมุ่งมั่นด้านการลงทุนกลยุทธ์ ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์เปิดเผยว่า ได้ใช้จ่ายจำนวนมากในหลายด้าน รวมถึงการวิจัยและพัฒนา การเข้าซื้อกิจการ และการขยายกิจการ ซึ่งรวมมูลค่าเกือบหลายพันล้านดอลลาร์ ระดับการใช้จ่ายที่สำคัญนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของไมโครซอฟท์ในการนวัตกรรม การเติบโต และการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในวงการเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม การลงทุนจำนวนมากนี้ค่อนข้างกลบเสียงบวกบางส่วนของผลทางการเงิน แม้บริษัทจะรายงานรายได้และกำไรที่แข็งแกร่ง แต่ประเด็นหลักที่เน้นคือ ต้นทุนที่สูงขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับความพยายามขยายตัวและนวัตกรรมอย่างเต็มที่ นักวิเคราะห์และนักลงทุนต่างพิจารณาอย่างใกล้ชิดว่าค่าใช้จ่ายเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อสุขภาพทางการเงินโดยรวมและแนวโน้มในอนาคตของไมโครซอฟท์อย่างไร ผลประกอบการรายไตรมาสของไมโครซอฟท์มียอดรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วยพอร์ตโฟลิโอที่หลากหลายของบริษัท ซึ่งรวมถึงบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ เกม และแพลตฟอร์มเครือข่ายมืออาชีพ การเติบโตในกลุ่มคลาวด์ โดยเฉพาะผ่าน Azure แสดงให้เห็นว่าบริษัทยังคงมุ่งเน้นไปที่โซลูชันบนคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่เน้นการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลและความสามารถในการทำงานจากระยะไกล รายงานผลประกอบการยังเน้นถึงความท้าทายที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่มเครา เช่น การแข่งขันที่รุนแรงขึ้นจากผู้เล่นสำคัญรายอื่น สภาพเศรษฐกิจโลกที่ผันผวน และการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อการตัดสินใจด้านกลยุทธ์ในการจัดสรรทรัพยากร การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการขยายตลาด ฝ่ายบริหารย้ำถึงความมุ่งมั่นในการเติบโตในระยะยาว โดยเน้นการลงทุนต่อเนื่องในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ สาขาเหล่านี้คาดว่าจะเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับนวัตกรรมในอนาคตและการเติบโตของรายได้ของบริษัท บริษัทตั้งเป้าจะใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อพัฒนาสายผลิตภัณฑ์เดิมและสำรวจโอกาสตลาดใหม่ ปฏิกิริยาของนักลงทุนต่อผลประกอบการเป็นไปในทิศทางที่แตกต่างกัน โดยบางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นและผลกระทบต่ออัตรากำไร ขณะที่คนอื่นยังคงมองในแง่ดีเกี่ยวกับทิศทางกลยุทธ์ของไมโครซอฟท์และความสามารถในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ นักวิเคราะห์ตลาดชี้ให้เห็นว่าการสร้างสมดุลระหว่างการลงทุนและการทำกำไรจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในระยะยาวของบริษัท นอกจากนี้ การเข้าซื้อกิจการและความร่วมมือในช่วงนี้ยังสะท้อนกลยุทธ์ของบริษัทในการขยายขีดความสามารถทางเทคโนโลยีและการสร้างความแข็งแกร่งในตลาด โดยการผสมผสานเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญใหม่ ๆ เพื่อเตรียมพร้อมรองรับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของลูกค้าทั้งในภาคธุรกิจ การศึกษา และตลาดผู้บริโภค ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) ก็ได้รับการเน้นย้ำในรายงาน โดยไมโครซอฟท์ย้ำถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในเรื่องความยั่งยืน ความหลากหลายและการรวมกลุ่ม และความรับผิดชอบต่อสังคม ข้อผูกพันเหล่านี้ไม่เพียงแต่สะท้อนค่านิยมหลักของบริษัท แต่ยังสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งจอแจต่อผลการดำเนินงานของบริษัทในเวลานี้ สรุปแล้ว แม้รายงานไตรมาสของไมโครซอฟท์จะแสดงตัวเลขรายได้ที่แข็งแกร่งและการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่แสดงถึงแนวโน้มในอนาคต แต่การใช้จ่ายจำนวนมากก็ดึงดูดความสนใจไปที่ความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างความทะเยอทะยานในการเติบโตและวินัยทางการเงิน ในอนาคต ความสามารถของไมโครซอฟท์ในการรับมือกับแรงกดดันด้านการแข่งขัน การบริหารต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ และการนำเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมจะเป็นปัจจัยสำคัญต่อเส้นทางความสำเร็จในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
OpenAI ได้ลงนามในสัญญาในระยะเวลาเจ็ดปี มูลค่า 38 พันล้านดอลลาร์ กับ Amazon
เทคโนโลยี Deepfake ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถสร้างวิดีโอที่มีการปรับแต่งให้ดูสมจริงมาก จนแทบแยกแยะออกจากคลิปของจริงไม่ได้ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก เทคโนโลยีนี้สามารถประมวลผลภาพและเสียงของมนุษย์เพื่อสร้างภาพจำลองที่น่าเชื่อว่าคือคนจริงที่กำลังพูดหรือแสดงท่าทางในแบบที่เขาไม่เคยทำมาก่อน ถึงแม้ว่านวัตกรรมเบื้องหลัง Deepfake จะเปิดโอกาสใหม่ในวงการบันเทิงและการศึกษา แต่ในขณะเดียวกันก็เกิดความกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัยอย่างร้ายแรง อุตสาหกรรมบันเทิงเริ่มนำเทคโนโลยี Deepfake มาประยุกต์ใช้เป็นวิธีการในการสร้างสรรค์ผลงาน เช่น การฟื้นคืนความสามารถของนักแสดงดิจิทัลหรือการลดอายุของนักแสดงเพื่อเข้าร่วมบทภาพยนตร์ โดยไม่ต้องพึ่งพาการแต่งหน้าหรือ CGI มากเกินไป แพลตฟอร์มการศึกษาเองก็เห็นความเป็นไปได้ในการสร้างวิดีอกำหนดเองหรือการจัดงานย้อนหลังทางประวัติศาสตร์ที่มีภาพลักษณ์ของบุคคลสำคัญในประวัติศาสตร์ที่เสมือนจริง การประยุกต์ใช้นี้แสดงให้เห็นว่าหากใช้อย่างรับผิดชอบ Deepfake ก็สามารถให้ผลดีได้ อย่างไรก็ตาม ทั้งนี้ก็มีความท้าทายสำคัญตามมา ความสามารถในการปรับแต่งวิดีโอให้ดูสมจริงอย่างน่าเชื่อถือ ทำให้ยากที่จะตรวจสอบความเป็นจริงของข้อมูลที่เผยแพร่สู่สาธารณะ ซึ่งมีผลต่อความน่าเชื่อถือของเนื้อหา โดยเฉพาะในด้านข่าวสาร การเมือง และกระบวนการยุติธรรม ที่วิดีโอที่ถูกปรับแต่งอาจแพร่ข่าวสารผิดและสร้างความเข้าใจผิด ทำลายชื่อเสียง หรือมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นและการตัดสินใจของประชาชน ความเสี่ยงจากการใช้งานในทางที่ผิดนี้จึงเป็นเรื่องเร่งด่วนที่ต้องพัฒนามาตรการต่อต้านและรับมือ นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญในหลายสาขาย้ำถึงความจำเป็นอย่างเร่งด่วนในการพัฒนาวิธีการตรวจจับ Deepfake ที่มีประสิทธิภาพและน่าเชื่อถือ เช่น การใช้ алгоритมที่ตรวจพบความผิดปกติหรือความไม่สอดคล้องกันในระดับพิกเซล การวิเคราะห์ท่าทางบนใบหน้า การติดตามการกระพริบตา หรือการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเสียงและภาพ นอกจากนี้ การสร้างแพลตฟอร์มร่วมมือกันเพื่อแบ่งปันข้อมูลและเทคนิคก็เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้ทันกับเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วของการสร้าง Deepfake นอกจากนี้ การกำหนดแนวทางจริยธรรมในการสร้างและใช้งานเทคโนโลยี Deepfake ก็เป็นสิ่งสำคัญ เช่น การกำหนดมาตรฐานความโปร่งใส การขอความยินยอมจากบุคคลที่ถูกนำภาพมาสร้าง การสร้างความรับผิดชอบให้กับผู้สร้าง รวมถึงการปรับกฎหมายให้ทันสมัยเพื่อจัดการกับปัญหาเช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัว และการใช้งาน Deepfake ในทางมิชอบอย่างจริงจัง นอกจากนี้ การรณรงค์สร้างความตระหนักในสังคมและการเรียนรู้ด้านสื่อก็เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อเสริมทักษะวิจารณญาณ ให้ผู้คนสามารถตั้งคำถามและตรวจสอบเนื้อหาวิดีโอได้อย่างมีวิจารณญาณ ลดความเสี่ยงจากการถูกหลอกลวงจากเนื้อหาที่ปรับแต่งขึ้น สรุปได้ว่า เทคโนโลยี Deepfake เป็นดาบสองคม ที่ให้โอกาสด้านนวัตกรรมในวงการบันเทิงและการศึกษา แต่ก็มีความเสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูล หากไม่ควบคุมอย่างเหมาะสม การก้าวไปข้างหน้า จึงต้องสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความรับผิดชอบด้านจริยธรรม และความระมัดระวัง ความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี นักการเมือง นักการศึกษา และประชาชนจึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะใช้ประโยชน์จาก Deepfake อย่างรับผิดชอบ พร้อมกันนี้ แนวทางและกลยุทธ์ในการรับมือกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องก็เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือและความจริงของเนื้อหาดิจิทัลในอนาคต
รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของกูเกิลสำหรับกูเกิลค้นหา Robby Stein ได้พูดคุยในพอดแคสต์เมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับกิจกรรมประชาสัมพันธ์ (PR) ที่สามารถสนับสนุนคำแนะนำการค้นหาโดยใช้ AI และอธิบายเกี่ยวกับการทำงานของการค้นหาโดย AI พร้อมแนะนำให้ผู้สร้างเนื้อหารักษาความเกี่ยวข้อง ### บทบาทของ PR ในคำแนะนำโดย AI Stein เน้นว่าการถูกกล่าวถึงโดยแหล่งที่น่าเชื่อถือหรือได้รับการแสดงในรายชื่อธุรกิจชั้นนำสามารถช่วยให้ระบบ AI แนะนำเว็บไซต์ได้ แม้ว่าจะไม่ใช่ปัจจัยโดยตรงในการจัดอันดับก็ตาม การค้นหาโดย AI จำลองพฤติกรรมการค้นคว้าของมนุษย์โดยการค้นหา Google เพื่อหาแบรนด์ที่เชื่อถือได้ วิธีการนี้ชี้ให้เห็นความสำคัญของ PR ในการได้รับการกล่าวถึงในที่สาธารณะ ซึ่ง AI ใช้เป็นสัญญาณในการให้คำแนะนำ พิธีกรพอดแคสต์ Marina Mogilko สังเกตว่าแม้เครือข่ายของเธออาจไม่ได้เห็นบทความที่เกี่ยวข้องกับ PR โดยตรง แต่ AI ก็สามารถรับรู้และใช้การกล่าวถึงเหล่านี้เป็นข้อมูลในการตอบสนอง ซึ่ง Stein ยืนยันโดยอธิบายว่าระบบ AI ใช้การค้นหา Google เป็นเครื่องมือสำคัญ ### แนวปฏิบัติการสร้างเนื้อหาที่ดีที่สุดสำหรับการจัดอันดับใน AI Stein เน้นว่าวิธีปฏิบัติ SEO แบบดั้งเดิม — การสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ ชัดเจน และเกี่ยวข้อง — ยังคงเป็นสิ่งสำคัญในยุค AI Web sources ชั้นนำจะถูกนำมาใช้เป็นบริบทในคำตอบ หมายความว่าเว็บไซต์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมในเรื่องความชัดเจนและความเป็นประโยชน์ จะมีโอกาสมากขึ้นที่จะได้รับการแสดงผล เช่นเดียวกับการทำงานในผลการค้นหาแบบดั้งเดิม ### เรื่องรีวิวนิยมและความน่าเชื่อถือ เมื่อถามเกี่ยวกับรีวิวที่จ่ายเงินไปแล้ว Stein ไม่ได้ให้คำตอบโดยละเอียด แต่แนะนำว่าระบบ AI เช่นเดียวกับมนุษย์นั้นมองหาเนื้อหาที่เชื่อถือได้และเป็นประโยชน์ ดังนั้น เนื้อหาที่น่าเชื่อถือและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยทั่วไปยังคงสำคัญต่อการปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI ### SEO กับ AI: ความเหมือนและความต่างกัน Stein ยอมรับว่ามีความคล้ายคลึงกันอย่างมากระหว่าง SEO และการปรับแต่งสำหรับ AI แต่ยังกล่าวว่าการค้นหาด้วย AI มีความซับซ้อนและเป็นธรรมชาติมากขึ้น มักเน้นไปที่หัวข้อวิธีทำ การตัดสินใจซื้อ และคำแนะนำในชีวิต คอนเทนต์ครีเอเตอร์ควรศึกษากรณีใช้งาน AI ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องและเข้าใจความแตกต่างของคำค้นหาของผู้ใช้ AI กับคำค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิม ### การค้นหาแบบมัลติโมดัลและมุ่งเน้นเจตนา การค้นหาในปัจจุบันไม่ได้จำกัดแค่ข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภาพ เสียง และวิดีโอด้วย Stein สนับสนุนให้ธุรกิจใคร่ครวญถึงวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาโดยใช้หลายโหมด และเน้นความสำคัญของคำถามที่ยาวและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นในคำค้น AI เครื่องมือต่าง ๆ เช่น Google Trends และประมาณการการเข้าชมโฆษณา มีข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับรูปแบบการค้นหาใหม่ ๆ ซึ่งช่วยให้ครีเอเตอร์ปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ### แผนการในอนาคตของ Google เพื่อความโปร่งใสในการค้นหา Stein ยืนยันว่าสกู๊ปของ Google วางแผนที่จะให้ความเข้าใจภาพรวมเกี่ยวกับแนวโน้มการค้นหาโดยรวมมากขึ้น ไม่ใช่เฉพาะกลุ่มผู้โฆษณาเท่านั้น แต่ยังให้ประชาชนทั่วไปได้รับรู้ด้วย เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการค้นหาในยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย AI --- สรุปแล้ว คำแนะนำของ Stein เผยให้เห็นว่าการกล่าวถึงโดย PR สามารถเพิ่มโอกาสในคำแนะนำโดย AI เนื้อหาที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์ยังคงมีความสำคัญต่อการจัดอันดับ และการเข้าใจคำค้นหาที่ซับซ้อนและหลายโหมดเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อระบบ AI ค้นหาและประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ธุรกิจควรปรับตัวโดยศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้ผ่านเครื่องมืออย่าง Google Trends และนำแนวคิด SEO ไปใช้ในเชิงกว้างที่รองรับการค้นหาแบบสนทนาและหลายโหมดด้วย
แอมะซอนรายงานยอดขายสุทธิในไตรมาสที่สามที่ 180
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.